A análise das águas residuais e a droga — um estudo multimunicipal europeu

Página atualizada pela última vez: Março de 2022

Introdução

A análise das águas residuais municipais para o consumo de drogas e dos seus produtos metabólicos para estimar o consumo comunitário é um domínio em desenvolvimento, que envolve cientistas que trabalham em diferentes áreas de investigação, incluindo química analítica, fisiologia, bioquímica, engenharia de esgotos, epidemiologia e estatísticas espaciais e epidemiologia da droga convencional. Esta página apresenta os resultados de estudos realizados desde 2011. Os dados de todos os estudos podem ser explorados através de uma ferramenta interativa, sendo apresentada uma análise pormenorizada das conclusões do estudo mais recente, em 2021.

Consulte a nossa página principal de análise de águas residuais para obter mais informações e recursos sobre este tema.

Explorador de dados

Nesta secção, pode explorar os dados do estudo mais recente de 2021, bem como de estudos anteriores. Cada estudo revela um quadro de padrões geográficos e temporais distintos de consumo de droga nas cidades europeias. Ao clicar num símbolo do gráfico ou no mapa, serão apresentadas informações mais pormenorizadas relativas a uma determinada estação de tratamento de águas residuais. Também pode selecionar um sítio no menu pendente.

Ano do estudo:

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* cocaína: através do seu metabolito benzoilecgonina (BE) e canábis através do seu metabolito THC-COOH.

Notas

Consulte as notas na secção Dados de base, que incluem notas gerais, notas específicas por substância, bem como observações específicas por cidade.

Análise: resultados de um estudo multimunicipal europeu

As conclusões do maior projeto europeu realizado até à data na ciência emergente da análise das águas residuais são apresentadas na presente secção. O projeto analisou as águas residuais em cerca de 80 cidades e vilas europeias (a seguir designadas por «cidades») para explorar os hábitos de consumo de droga das pessoas que nelas vivem. Os resultados dessas análises dão uma perspetiva imediata e muito esclarecedora da circulação de droga nas cidades envolvidas, revelando acentuadas variações geográficas.

A análise das águas residuais é uma disciplina científica em rápido desenvolvimento que permite monitorizar em tempo real as tendências do consumo de drogas ilícitas na população num contexto geográfico e temporal. Inicialmente utilizado na década de 1990 para monitorizar o impacto ambiental dos efluentes domésticos, este método tem servido, desde então, para fazer estimativas do consumo de drogas ilícitas em diversas cidades (Daughton, 2001; van Nuijs et al., 2011; Zuccato et al., 2008). Esta aplicação envolve a recolha de amostras numa fonte de águas residuais, como os esgotos ligados às estações de tratamento de águas residuais, para que os cientistas possam estimar a quantidade de drogas consumidas por uma comunidade através da medição dos níveis de drogas ilícitas e dos seus metabolitos excretados na urina (Zuccato et al., 2008).

Análises das águas residuais em cidades europeias

Em 2010, foi criada uma rede à escala europeia (Sewage analysis CORe group — Europe (SCORE)), com o objetivo de normalizar as abordagens utilizadas na análise das águas residuais e coordenar os estudos internacionais através da criação de um protocolo de ação comum. A primeira atividade do grupo SCORE foi uma investigação a nível europeu, realizada em 2011, em 19 cidades europeias, que permitiu a elaboração do primeiro estudo sobre as diferenças regionais no consumo de drogas ilícitas na Europa, com base na análise das águas residuais (Thomas et al., 2012). Esse estudo incluiu ainda o primeiro exercício de intercalibração para a avaliação da qualidade dos dados analíticos e possibilitou uma caracterização completa das principais incertezas do método (Castiglioni et al., 2014). Na sequência do êxito deste estudo inicial, foram realizados estudos comparáveis nos anos seguintes, abrangendo 75 cidades e 23 países da União Europeia, da Noruega e da Turquia em 2021. Utilizou-se um protocolo normalizado e um exercício comum de controlo da qualidade em todos os locais, o que permitiu comparar diretamente as cargas de drogas ilícitas na Europa ao longo de um período de uma semana, durante 10 anos consecutivos (van Nuijs et al., 2018). Foram recolhidas amostras compostas de 24 horas de efluente bruto durante uma semana, entre março e maio de 2021. Essas amostras foram submetidas a análise dos biomarcadores urinários (isto é, as características mensuráveis) das moléculas precursoras (ou seja, da substância primária) da anfetamina, da metanfetamina e da MDMA. As amostras foram igualmente analisadas em relação aos principais metabolitos urinários (isto é, as substâncias produzidas quando o corpo decompõe as drogas) da cocaína e da cannabis, respetivamente: benzoilecgonina (BE) e THC-COOH (11-nor-9-carboxi-delta9-tetra-hidrocanabinol).

Verificou-se que o metabolito específico da heroína, 6-monoacetilmorfina, era instável nas águas residuais. A única alternativa, portanto, é usar a morfina, embora esta não seja um biomarcador específico e possa ser também excretada em resultado de uso terapêutico. Isto sublinha a importância de obter o valor mais exato para o consumo de morfina com base em receitas e/ou relatórios de vendas.

Padrões de consumo de drogas ilícitas: variação geográfica e temporal

Principais conclusões em 2021

As conclusões do projeto revelaram padrões geográficos e temporais distintos de consumo de droga nas cidades europeias (ver o explorador de dados).

A amostragem anual de águas residuais SCORE aqui apresentada, proveniente de 75 cidades, revelou que, em geral, as cargas das diferentes drogas estimulantes detetadas nas águas residuais em 2021 variaram consideravelmente entre os locais do estudo, embora todas as drogas ilícitas investigadas tenham sido encontradas em quase todas as cidades participantes.

As concentrações de BE observadas nas águas residuais indicam que o consumo de cocaína continua a ser mais elevado nas cidades da Europa Ocidental e Meridional, em especial em cidades da Bélgica, dos Países Baixos e de Espanha. Foram detetados níveis baixos na maioria das cidades da Europa Oriental, embora os dados mais recentes mostrem alguns sinais de aumento.

Um recente projeto europeu sobre águas residuais, EUSEME, identificou resíduos de cocaína-crack nas 13 cidades participantes e em todos os dias de amostragem, com as cargas mais elevadas comunicadas em Amesterdão e Antuérpia.

As concentrações de anfetamina detetadas nas águas residuais variaram consideravelmente entre os locais do estudo, com os níveis mais elevados a serem comunicados em cidades do norte e do leste da Europa, tal como em anos anteriores. Nas cidades do sul da Europa, foram detetados níveis de anfetamina muito inferiores. As cargas mais elevadas foram observadas em cidades da Suécia, da Bélgica, dos Países Baixos e da Finlândia.

Em contrapartida, o consumo de metanfetamina, normalmente baixo e historicamente concentrado na República Checa e na Eslováquia, também estava presente na Bélgica, no leste da Alemanha, em Espanha, na Turquia e no norte da Europa. As concentrações de metanfetamina observadas noutros locais eram muito baixas ou negligenciáveis.

As concentrações de MDMA mais elevadas foram detetadas nas águas residuais de cidades da Bélgica, da Alemanha, dos Países Baixos, da Suécia e da Noruega.

As maiores concentrações em massa do metabolito de canábis THC-COOH foram encontradas nas águas residuais de cidades da Croácia, Espanha, Países Baixos e Eslovénia.

Dezassete países participantes na campanha de monitorização de 2021 incluíram dois ou mais locais de estudo (Áustria, Bélgica, Chipre, República Checa, Alemanha, Dinamarca, Estónia, Finlândia, Itália, Lituânia, Países Baixos, Portugal, Espanha, Eslováquia, Eslovénia, Suécia e Turquia). O estudo revelou diferenças entre cidades de um mesmo país, o que poderá ser em parte explicado pelas diferentes características sociais e demográficas dessas cidades (universidades, espaços de vida noturna e distribuição etária da população). Na maioria dos países com vários locais visados pelo estudo, as concentrações de BE, de metanfetamina e de MDMA eram mais elevadas nas grandes cidades do que em locais mais pequenos. Não foi possível detetar tais diferenças acentuadas em relação à anfetamina e à canábis (THC-COOH).

Para além dos padrões geográficos, a análise das águas residuais pode detetar variações nos padrões semanais de consumo de drogas ilícitas. Mais de três quartos das cidades mostram concentrações mais elevadas de BE e MDMA nas águas residuais durante o fim de semana (sexta-feira a segunda-feira) do que durante a semana, embora grande parte da economia noturna tenha sido encerrada na Europa em 2021. Em contrapartida, verificou-se que o consumo de anfetamina, canábis (THC-COOH) e metanfetamina era distribuído de forma mais uniforme ao longo de toda a semana.

Trinta e sete cidades participaram em, pelo menos, cinco das campanhas anuais de monitorização das águas residuais desde 2011. Isto permite analisar as tendências do consumo de drogas ao longo do tempo com base em testes realizados nas águas residuais. Tal como em 2020, qualquer comparação com anos anteriores e entre cidades deve ter em conta o facto de que as amostras de águas residuais em 2021 podem ter sido recolhidas aquando da instalação dos confinamentos locais, o que pode ter afetado a disponibilidade de drogas e os hábitos de consumo de drogas.

Canábis

A canábis é a droga ilícita mais consumida na Europa, com um número estimado de 22,1 milhões de consumidores no ano passado. O consumo de canábis parece ter sido menos afetado durante os períodos de confinamento da pandemia, embora existissem diferenças entre os países e dentro dos próprios países. Dados do Inquérito Europeu em Linha sobre a Droga: A COVID-19 (EWSD-COVID) também indicou que, entre os inquiridos, os padrões de consumo de canábis se mantiveram relativamente estáveis durante o primeiro período de confinamento, com mais de dois quintos (42 %) dos consumidores de canábis que participaram no inquérito a comunicar que o consumo de droga não mudou em comparação com o verificado antes da pandemia (EMCDDA, 2020). O inquérito europeu em linha sobre drogas de 2021, realizado em 30 países, revelou que a canábis herbácea foi uma das poucas substâncias que foram consumidas mais frequentemente neste período por inquiridos quando interrogados sobre o impacto da pandemia da COVID-19 no seu consumo de drogas ilícitas nos últimos 12 meses.

Nas águas residuais, o consumo de canábis é estimado medindo o seu principal metabolito, o THC-COOH, que é o único biomarcador adequado encontrado até à data. Embora seja excretado numa percentagem reduzida e ainda seja necessária mais investigação (Causanilles et al., 2017a), é geralmente utilizado para relatar o consumo de canábis na literatura (Zucatto et al., 2016; Bijlsma et al., 2020).

As cargas de THC-COOH observadas nas águas residuais indicam que o consumo de canábis foi mais elevado nas cidades da Europa ocidental e meridional, em especial em cidades da República Checa, da Croácia, de Espanha, dos Países Baixos, de Portugal e da Eslovénia. Em 2021, mais de dois quintos das cidades (13 em 31) comunicaram um aumento das cargas de THC-COOH nas amostras de águas residuais.

Figura 1. Distribuição geográfica relativa do metabolito da cannabis tal como detetado nas cidades europeias, 2021 (média diária)

Para examinar os dados, utilize o explorador de dados, também disponível nesta página. Ver os dados de base.

Cocaína

As concentrações de BE observadas nas águas residuais indicam que o consumo de cocaína continua a ser mais elevado nas cidades da Europa Ocidental e Meridional, em especial em cidades da Bélgica, dos Países Baixos e de Espanha. Foram detetados níveis baixos na maioria das cidades da Europa Oriental, mas os dados mais recentes revelam sinais de aumento.

Figura 2: Distribuição geográfica relativa do metabolito da cocaína tal como detetado em cidades europeias, 2021 (média diária)

Para examinar os dados, utilize o explorador de dados, também disponível nesta página. Ver os dados de base.

Entre 2011 e 2015, a maioria das cidades revelou um cenário relativamente estável no que diz respeito à cocaína. Em 2016, havia inicialmente sinais que apontavam para uma mudança nesse padrão, com aumentos observados todos os anos na maioria das cidades desde então. Os dados de 2021 revelam um aumento dos resíduos de cocaína na maioria das cidades (32 em 58) em comparação com os dados de 2020, enquanto 12 cidades não comunicaram alterações e 14 cidades comunicaram uma diminuição. Verifica-se um aumento global em todas as 12 cidades com dados relativos a 2011 e 2021.

Figura 3: Tendências agregadas dos resíduos de cocaína em 8 cidades da UE, 2011 a 2021

NB: Tendências relativas à quantidade média diária de benzoilecgonina, em miligramas por 1000 habitantes, em Antuérpia Zuid (Bélgica), Zagreb (Croácia), Paris Seine Centre (França), Milão (Itália), Eindhoven e Utrecht (Países Baixos), Castellon e Santiago (Espanha). Estas 8 cidades foram selecionadas devido à disponibilidade de dados anuais entre 2011 e 2021.

Dados de origem. Tendências agregadas dos resíduos de cocaína em 8 cidades da UE, 2011 a 2021 (mg/1000p/dia)
Ano 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Valor (mg/1000p/dia) 324.1 308.32 290.39 265.58 227.77 358.61 385.44 422.96 550.24 570.3 646.59

Na maioria dos países com vários locais estudados, as cargas de BE (cocaína) eram mais elevadas em grandes cidades do que em locais mais pequenos. Para além dos padrões geográficos, a análise das águas residuais pode detetar variações nos padrões semanais de consumo de drogas ilícitas. Mais de três quartos das cidades mostram concentrações mais elevadas de BE nas águas residuais durante o fim de semana (sexta-feira a segunda-feira) do que durante a semana, o que pode refletir um padrão de consumo mais recreativo.

Um projeto europeu recente sobre as águas residuais detetou resíduos de cocaína-crack em todas as 13 cidades participantes e em todos os dias de amostragem, sendo as concentrações mais elevadas comunicadas em Amesterdão e Antuérpia.

MDMA

As concentrações de MDMA mais elevadas foram detetadas nas águas residuais de cidades da Bélgica, da Alemanha, dos Países Baixos, da Suécia e da Noruega.

Figura 4. Distribuição geográfica relativa dos resíduos de MDMA detetados nas cidades europeias, 2021 (média diária)

Para examinar os dados, utilize o explorador de dados, também disponível nesta página. Ver os dados de base.

Os inquéritos à população em geral realizados em muitos países mostraram que a prevalência de MDMA estava a diminuir dos níveis máximos atingidos entre o início e meados da década de 2000. No entanto, o panorama dos últimos anos manteve-se misto, sem revelar tendências claras. Quando a prevalência é elevada, esta situação pode refletir o facto de a MDMA já não ser uma droga de nicho ou subcultural limitada a discotecas e festas, mas ser agora consumida por um leque mais alargado de jovens em grandes espaços de vida noturna, incluindo bares e festas privadas.

Analisando as tendências a mais longo prazo na análise das águas residuais, em 9 das 10 cidades para as quais estão disponíveis dados relativos a concentrações de MDMA tanto em 2011 como em 2021 foram mais elevadas em 2021 do que em 2011. Foram observados aumentos acentuados em algumas cidades, incluindo Amesterdão, Eindhoven e Antuérpia. Na maioria dos casos, as cargas aumentaram entre 2011 e 2016, tendo flutuado em seguida. Em 2020, possivelmente devido ao facto de, na maioria dos países, a vida noturna estar, em grande medida, fechada por longos períodos, quase metade das cidades (24 de 49) comunicou uma diminuição, tendo 18 comunicado um aumento. Das 58 cidades que dispõem de dados relativos a resíduos de MDMA nas águas residuais urbanas em 2020 e 2021, 38 comunicaram uma diminuição, 15 comunicaram um aumento e 5 comunicaram uma situação estável.

Na grande maioria dos países, as concentrações de MDMA nas cidades grandes eram superiores às verificadas nas cidades pequenas. Além disso, mais de três quartos das cidades apresentaram concentrações de MDMA mais elevadas ao fim de semana (sexta-feira a segunda-feira) do que durante a semana, refletindo o consumo predominantemente recreativo de ecstasy, embora a economia noturna ainda estivesse fechada ou aberta com restrições.

Anfetamina e metanfetamina

Tanto a anfetamina como a metanfetamina, dois estimulantes muito próximos, são consumidas na Europa, embora o consumo de anfetamina seja muito mais comum. Tradicionalmente, o consumo de metanfetaminas tem‑se limitado à República Checa e, mais recentemente, à Eslováquia, havendo, no entanto, sinais de aumento em outros países nos últimos anos.

As concentrações de anfetamina detetadas nas águas residuais variaram significativamente entre os locais do estudo, com os níveis mais elevados a registarem-se em cidades do norte e leste da Europa. Nas cidades do sul da Europa, foram detetados níveis de anfetamina muito inferiores.

Figura 5. Distribuição geográfica relativa dos resíduos de anfetamina detetados nas cidades europeias, 2021 (média diária)

Para examinar os dados, utilize o explorador de dados, também disponível nesta página. Ver os dados de base.

Em contrapartida, o consumo de metanfetamina, normalmente baixo e historicamente concentrado na República Checa e na Eslováquia, parece agora estar também presente na Bélgica, em Chipre, no leste da Alemanha, em Espanha, na Turquia e em vários países do norte da Europa (Dinamarca, Finlândia, Lituânia e Noruega). As concentrações de metanfetamina observadas noutros locais eram muito baixas ou negligenciáveis.

Figura 6. Distribuição geográfica relativa dos resíduos de metanfetamina detetados nas cidades europeias, 2021 (média diária)

Para examinar os dados, utilize o explorador de dados, também disponível nesta página. Ver os dados de base.

De um modo geral, os dados relativos à anfetamina e à metanfetamina das 11 campanhas de monitorização não revelaram grandes alterações nos padrões gerais de consumo observados, embora em 2021 se tenham observado aumentos em várias cidades para ambas as substâncias. Das 55 cidades que dispõem de dados sobre resíduos de anfetaminas nas águas residuais urbanas em 2020 e 2021, 28 comunicaram um aumento, 9 uma situação estável e 18 uma redução. As cargas mais elevadas foram observadas em cidades da Suécia, da Bélgica, dos Países Baixos e da Finlândia.

Das 58 cidades que dispõem de dados sobre resíduos de metanfetamina nas águas residuais urbanas em 2020 e 2021, 27 comunicaram um aumento, 9 uma situação estável e 22 uma redução. As cinco cidades com as cargas mais elevadas estão todas situadas na República Checa, seguindo-se as cidades da Letónia, da Eslováquia, da Alemanha, dos Países Baixos, da Bélgica, da Turquia, da Estónia e da Lituânia.

Figura 7. Tendências agregadas dos resíduos de metanfetamina em 5 cidades, 2011-2021

NB: Tendências relativas à quantidade média diária de metanfetamina em miligramas por 1000 habitantes, em Antuérpia Zuid (Bélgica), Paris Seine Centre (França), Milão (Itália), Santiago (Espanha) e Oslo (Noruega). Estas cinco cidades foram selecionadas devido à disponibilidade de dados anuais entre 2011 e 2021.

Dados de origem. Tendências agregadas dos resíduos de metanfetamina em 5 cidades, 2011-2021 (mg/1000p/dia)
Ano 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Valor (mg/1000p/dia) 59.78 37.04 24.72 53.18 38.24 16.25 24.98 13.72 26.84 15.89 23.78

Em 2021, verificou-se que o consumo de anfetamina e metanfetamina era distribuído de forma mais equilibrada ao longo de toda a semana do que nos anos anteriores, possivelmente refletindo o facto de o consumo destas drogas estar associado a um consumo mais regular por uma coorte de consumidores de alto risco.

Limitações deste método

A análise das águas residuais constitui uma fonte interessante de dados complementares para monitorizar as quantidades de drogas ilícitas consumidas ao nível da população em geral, mas não pode fornecer informações sobre a prevalência e a frequência do consumo, as principais categorias de consumidores e a pureza das drogas. Outros desafios prendem-se com as incertezas associadas ao comportamento dos biomarcadores selecionados nos esgotos, aos diferentes métodos de cálculo regressivo e às diferentes formas de calcular a dimensão das populações analisadas (Castiglioni et al., 2013, 2016; EMCDDA, 2016b; Lai et al., 2014). As reservas aplicáveis à seleção dos objetivos analíticos relativos à heroína, por exemplo, tornam a monitorização desta droga nas águas residuais mais complicada do que a de outras substâncias (Been et al., 2015). Além disso, a pureza dos produtos vendidos ao nível da rua varia de forma imprevisível ao longo do tempo e consoante os locais. É igualmente complicado traduzir as quantidades totais consumidas num número correspondente de doses médias, uma vez que as drogas podem ser consumidas por diferentes vias e em quantidades muito variáveis e o grau de pureza oscila (Zuccato et al., 2008).

Estão a ser envidados esforços no sentido de reforçar as metodologias de monitorização das águas residuais. Por exemplo, procurou eliminar-se uma importante fonte de incerteza em torno da estimativa do número de pessoas presentes num local de colheita do esgoto no momento da recolha da amostra. Tal envolveu a utilização de dados de dispositivos móveis para estimar com maior precisão a dimensão dinâmica da população para a epidemiologia das águas residuais (Thomas et al., 2017).

Novos avanços e o futuro

A epidemiologia das águas residuais consolidou-se como um instrumento importante para a monitorização do consumo de drogas ilícitas, tendo sido explorados futuros rumos para a investigação das águas residuais (EMCDDA, 2016).

Em primeiro lugar, foi proposto que a análise das águas residuais constituísse um instrumento para dar resposta a alguns desafios relacionados com o mercado dinâmico das novas substâncias psicoativas (NPS). Estes desafios incluem o elevado número de NPS individuais, a prevalência de consumo relativamente baixa e o facto de muitos dos utilizadores não saberem exatamente que substâncias consomem. Foi estabelecida uma técnica para identificar as NSP que envolve a recolha e análise de urina concentrada em urinóis portáteis isolados instalados em clubes noturnos, centros urbanos e festivais de música, fornecendo assim dados atempados sobre quais as NPS exatas que são consumidas num local específico (Archer et al., 2013a, 2013b, 2015; Causanilles et al., 2017b; Kinyua et al., 2016; Mackuľak et al., 2019; Mardal et al., 2017; Reid et al., 2014). O projeto europeu «NPS euronet» destinava-se a melhorar a capacidade de identificar e avaliar as NSP que são consumidas na Europa. O projeto aplicou métodos epidemiológicos e de análise química inovadores e um procedimento de avaliação de riscos sólido com vista a melhorar a identificação das NPS, avaliar os riscos e estimar a extensão e os padrões de consumo em grupos específicos (p. ex., em festivais de música) e na população em geral (Bade et al., 2017; González-Mariño et al., 2016).

Em segundo lugar, para além de estimar o consumo de drogas ilícitas, a epidemiologia das águas residuais tem sido aplicada com êxito nos últimos anos ao fornecimento de informações pormenorizadas sobre o consumo e o abuso de álcool (Boogaerts et al., 2016; Mastroianni et al., 2017; Rodríguez-Álvarez et al., 2015), tabaco (Senta et al., 2015; van Wel et al., 2016) e medicamentos numa população específica (Baz-Lomba et al., 2016, 2017; Been et al., 2015; Krizman-Matasic et al., 2018). Além disso, a análise das águas residuais pode fornecer informações sobre indicadores em matéria de saúde e doença numa comunidade (Kasprzyk-Hordern et al., 2014; Thomaidis et al., 2016; Yang et al., 2015).

Em terceiro lugar, o potencial da utilização da epidemiologia das águas residuais como um instrumento de medição de resultados, em particular na avaliação da eficácia das intervenções que visam o fornecimento de drogas (p. ex., aplicação da lei) ou a procura de drogas (p. ex., campanhas de saúde pública), ainda não foi totalmente explorado. Recomenda-se vivamente uma estreita colaboração entre as diferentes partes interessadas envolvidas, incluindo epidemiologistas, peritos em águas residuais e autoridades jurídicas, a fim de começar a examinar estas potenciais aplicações da epidemiologia das águas residuais (EMCDDA, 2016). O projeto WATCH incluiu uma campanha de monitorização da produção de drogas sintéticas com a duração de 30 dias em três cidades da Bélgica e dos Países Baixos. Durante todo o período de monitorização, registaram-se níveis elevados de MDMA numa cidade dos Países Baixos, o que sugere descargas contínuas de MDMA não consumida provenientes de fontes dentro da zona de captação de águas residuais, indicando deste modo que houve uma produção significativa de drogas nesta região.

Em quarto lugar, ao efetuar o cálculo regressivo das concentrações diárias dos resíduos visados nos sistemas de esgotos, a análise das águas residuais pode fornecer estimativas do consumo total. Atualmente, estão a ser canalizados esforços específicos para determinar os melhores procedimentos para a estimativa de médias anuais. Em 2016, o EMCDDA apresentou, pela primeira vez, estimativas da dimensão do mercado de retalho de drogas ilícitas em termos de quantidade e valor das principais substâncias consumidas (EMCDDA e Europol, 2016). Espera-se que as conclusões da análise das águas residuais possam contribuir para o futuro trabalho neste domínio.

Por último, foram desenvolvidos novos métodos como, por exemplo, a definição de perfis enantioméricos, para determinar se as grandes concentrações de drogas nas águas residuais têm origem no consumo ou na eliminação de medicamentos utilizados ou de resíduos de produção. É agora importante avaliar a possível utilidade da análise das águas residuais para obter informações sobre a dinâmica do fornecimento de drogas, nomeadamente a produção de drogas sintéticas (Emke et al., 2014). Por exemplo, recentemente, uma avaria numa pequena estação de tratamento de águas residuais nos Países Baixos foi causada por descargas diretas de resíduos químicos provenientes de uma instalação de produção de drogas no sistema de esgotos. Uma análise mais aprofundada revelou o processo de síntese utilizado na produção das drogas correspondentes. O estudo confirmou que os resíduos químicos provenientes da produção ilegal de estimulantes resultarão numa impressão digital química específica que pode ser localizada em águas residuais e utilizada para fins forenses. Esses perfis podem ser utilizados para identificar a eliminação de resíduos da produção de drogas ou de resíduos provenientes do processo de síntese na zona de captação das águas residuais (Emke et al., 2018).

A análise das águas residuais tem demonstrado o seu potencial como complemento útil dos instrumentos tradicionais de monitorização no domínio da droga. Em relação a outras abordagens, apresenta algumas vantagens evidentes, visto não estar sujeita ao enviesamento das respostas e não respostas, e conseguir identificar melhor o verdadeiro espetro de drogas consumidas, dado que os consumidores desconhecem muitas vezes a verdadeira mistura de substâncias que consomem. Este instrumento também tem potencialidades para fornecer informações oportunas, num curto espaço de tempo, sobre as tendências geográficas e temporais. A fim de verificar qualidade e a exatidão dos dados, é necessário comparar ulteriormente as análises de águas residuais com dados obtidos através de outros indicadores.

Enquanto método, a análise das águas residuais deixou de ser uma técnica experimental e é agora um novo método integrado no conjunto de instrumentos epidemiológicos. A sua capacidade para detetar novas tendências rapidamente pode ajudar a orientar os programas de saúde pública e iniciativas políticas para grupos específicos de pessoas e as diferentes drogas que eles consomem.

Termos e definições

Para além do glossário abaixo, ver também Perguntas frequentes sobre epidemiologia das águas residuais e drogas.

Cálculo regressivo

O cálculo regressivo é o processo utilizado pelos investigadores para calcular/estimar o consumo de drogas ilícitas a nível da população em geral, com base nas quantidades do resíduo da droga visada que entram na estação de tratamento de águas residuais.

LC-MS/MS

A cromatografia em fase líquida/espetrometria de massa (em tandem) (LC-MS/MS) é o método de análise mais utilizado para quantificar os resíduos de droga presentes nas águas residuais. Trata-se de uma técnica de análise química que conjuga as técnicas de separação da cromatografia em fase líquida com as capacidades analíticas da espetrometria de massa. Tendo em conta a complexidade e as baixas concentrações esperadas nas águas residuais, é uma das técnicas mais poderosas para efetuar esta análise, devido à sua sensibilidade e seletividade.

Metabolito

Os vestígios das drogas consumidas vão parar à rede de esgotos, tanto inalterados como na forma de uma mistura de metabolitos. Os metabolitos, produtos finais do metabolismo, são as substâncias produzidas quando o corpo decompõe as drogas.

Resíduo

A análise das águas residuais baseia-se no facto de excretarmos na urina vestígios de quase tudo o que consumimos, incluindo drogas ilícitas. O resíduo da droga visada é o que fica nas águas residuais após a excreção, sendo utilizado para quantificar o consumo de drogas ilícitas na população em geral.

Biomarcadores urinários

Os analistas químicos procuram biomarcadores urinários (características mensuráveis para calcular o consumo de droga da população) nas amostras das águas residuais, os quais tanto podem ser as moléculas precursoras (ou seja, a substância principal) como os seus metabolitos urinários.

Definição de perfis enantioméricos

A definição de perfis enantioméricos é uma técnica de análise química utilizada para determinar se as drogas presentes nas águas residuais têm origem no consumo ou na eliminação direta (por exemplo, resíduos de produção). Baseia-se no facto de as moléculas quirais (caso esteja presente um único centro quiral) existirem enquanto dois enantiómeros (formas opostas) que são imagens especulares não sobreponíveis entre si. Uma vez que o rácio enantiomérico sofre alterações por efeito do metabolismo humano, a fração enantiomérica pode ser utilizada para determinar se as drogas estudadas nas águas residuais têm origem no consumo.

Métodos e considerações éticas

Para calcularem os níveis de consumo de droga a partir das águas residuais, os investigadores tentam, em primeiro lugar, identificar e quantificar os resíduos de droga, calculando depois regressivamente a quantidade de drogas ilícitas consumidas pela população servida pelas estações de tratamento de águas residuais (Castiglioni et al., 2014). Esta abordagem divide-se em várias etapas (ver figura). Inicialmente, são colhidas amostras compósitas de águas residuais não tratadas nos esgotos de determinada área geográfica. As amostras são depois analisadas para determinar as concentrações de resíduos da droga visada. Seguidamente, o consumo de droga é estimado através de um cálculo regressivo, multiplicando a concentração do resíduo de cada droga visada (nanograma/litro) pelo caudal correspondente de águas residuais (litro/dia). Nesse cálculo, é tido em conta um fator de correção em relação a cada droga. Por último, o resultado é dividido pela população servida pela estação de tratamento de águas residuais, obtendo-se a quantidade dessa substância consumida por dia e por 1 000 habitantes. As estimativas da população podem ser feitas utilizando diferentes parâmetros biológicos, dados de recenseamento, número de ligações à rede de esgotos, ou capacidade projetada da mesma, mas a variabilidade global das diversas estimativas é, em regra, muito elevada.

A imagem mostra as etapas do processo de amostragem das águas residuais. Passo 1. Colheita de amostras (amostras compostas de 24 horas). Passo 2. Análise de amostras para obter as concentrações dos resíduos-alvo (caudal em metros cúbicos por dia). Passo 3. Quantidade de resíduos-alvo que entram na estação de tratamento, em gramas por dia. São aplicados fatores de correção do metabolismo humano. Passo 4. Calcular a quantidade de substância consumida pela população servida pela estação de tratamento, com base nas estimativas da população. Passo 5. Normalização da quantidade de substância para uma população definida em g ou mg por dia e por 1000 habitantes. Passo 6. Para calcular as doses médias, o valor final é expresso em doses por dia e por 1000 habitantes.

Embora seja principalmente utilizada para estudar as tendências do consumo de drogas ilícitas na população em geral, a análise das águas residuais também tem sido aplicada em comunidades pequenas, incluindo locais de trabalho, escolas (Zuccato et al., 2017), festivais de música, prisões (Nefau et al., 2017) e bairros específicos (Hall et al., 2012).

A utilização deste método em comunidades pequenas pode envolver riscos éticos (Prichard et al., 2014), como a possível identificação de um grupo específico dentro da comunidade.

Em 2016, o grupo SCORE publicou orientações éticas para a epidemiologia das águas residuais e domínios relacionados (Prichard et al., 2016). Essas orientações têm por objetivo definir os principais riscos éticos potenciais ligados à investigação das águas residuais, e propor estratégias para os diminuir. A redução dos riscos reflete-se na diminuição da probabilidade de ocorrência de eventos negativos e/ou na minimização das consequências desses eventos.

Referências

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Saiba mais

Dados de base

Notas gerais sobre os dados

  • Cargas normalizadas por população: Todos os valores indicam a quantidade de resíduos de drogas quantificadas em águas residuais em bruto. Nenhum valor foi corrigido com fatores de excreção.
  • Cidades com várias estações de tratamento de águas residuais (ETAR): Os números ou letras entre parêntesis especificam as ETAR, que forneceram dados para a cidade correspondente neste estudo. Por exemplo, Berlim (4) indica a média ponderada em função da população de quatro ETAR diferentes na cidade de Berlim.
  • Valores abaixo do limite de quantificação: Os valores abaixo do limite de quantificação do método são indicados como zero.
  • As médias por Weekday são médias de Terça-feira, Wednesdays e Thursdays. As médias ao fim de semana consistem em médias de sextos-dias, sábados, domingos e segundas-dias. Normalmente, é colhida pelo menos uma amostra em cada dia de semana. Caso faltem dados relativos a um dia, as médias são calculadas relativamente a observações não omissas.

Utilização dos dados

  • Os dados podem ser reutilizados no seu próprio trabalho, desde que a fonte (EMCDDA e SCORE) seja reconhecida.
  • Além dos valores dos dados, é fornecido um quadro de informações do local com informações sobre as estações de tratamento onde foram efetuadas as medições. Cada sítio é identificado com uma identificação arbitrária única («SiteID»), que fornece informações sobre a localização do sítio, a instituição responsável e a população aproximada servida (os valores da população apresentados são apenas indicativos e não necessariamente os utilizados no momento da recolha). Este ID é referido em cada quadro de dados.

Notas específicas por substância

  • Benzoilecgonina: o principal metabolito da cocaína excretado.
  • THC-COOH: é o principal metabolito excretado da canábis.

Informações sobre os locais de recolha de amostras de águas residuais

Descarregar informações dos centros de tratamento de águas residuais em formato CSV

Quadro 1. Centros de tratamento de águas residuais
SiteID Country City Location Latitude Longitude Population Institution Website
AT001 AT Graz ARA Graz 47.070713 15.439504 487040   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT002 AT Hall-Wattens Abwasserverband Hall in Tirol-Fritzens 47.29168 11.59284 78180   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT004 AT Innsbruck ARA-Innsbruck 47.269212 11.404102 251656 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics http//gerichtsmedizin.at/bioanalytical_mass_spectrometry.html
AT005 AT Kapfenberg Kläranlage Kapfenberg 47.443562 15.2901 31032   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT006 AT Klosterneuburg Klosterneuburg 48.309866 16.323772 30000 Insitute for Water quality, Resource and Waste management http//iwr.tuwien.ac.at/water/
AT007 AT Kufstein Abwasserverband Kufstein 47.582958 12.17077 41688   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT009 AT Mürzzuschlag Kläranlage Langenwang 47.566639 15.6182 30200   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT010 AT Purgstall GAV Erlauftal 48.057812 15.13545 7774   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT008 AT Region Millstättersee Wasserverband Millstaettersee 46.81924 13.52146 94448 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
AT011 AT Strass im Zillertal AIZ Abwasserverband 47.395748 11.82211 135458   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT003 AT Wasserverband Hofsteig ARA Hofsteig 47.4852 9.6762 97474 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
BA001 BA Sarajevo Butile 43.87 18.29 130000 Hydro-Engineering Institute Sarajevo http//www.heis.com.ba/
BE001 BE Antwerp Deurne Deurne 51.22 4.46 213876 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE002 BE Antwerp Zuid Antwerpen-Zuid 51.2 4.39 130218 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE003 BE Boom Boom 51.08608 4.36633 30600 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE004 BE Brugge Brugge 51.20942 3.2252 300000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE005 BE Brussels Brussel-Noord 50.86 4.36 953987 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE006 BE Geraardsbergen Geraardsbergen 50.77 3.88 29047 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE007 BE Koksijde Wulpen 51.1 2.7 78441 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE008 BE Merchtem Merchtem 50.95842 4.23244 16200 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE009 BE Ninove Ninove 50.85 4.03 36179 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE010 BE Oostende Oostende 51.21543 2.928656 159000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE011 BE Ruisbroek (Puurs) Ruisbroek 50.79035 4.29862 36000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
CH001 CH Basel ARA Basel 47.56 7.59 273075 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH002 CH Berne ARA Bern 46.83 7.62 224557 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH003 CH Geneva STEP SIG 46.2 6.17 454433 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH004 CH Lausanne STEP Vidy 46.52 6.63 220000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH005 CH Lugano Bioggio 46.02 8.91 103561 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH007 CH St. Gallen Hofen St. Gallen Hofen 47.42 9.38 57000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH008 CH Zurich Werdhölzli 47.37 8.51 471275 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CY001 CY Agia Napa Sewage treatment plant of Agia Napa-Paralimni 34.9907544470418 33.9999814169353 23437    
CY002 CY Larnaca Sewage Bioard of Larnaca 34.9151643530411 33.6361988334665 76819    
CY003 CY Limassol Sewerage Board of Limassol-Amathus (SBLA) 34.69 33.02 206744 NIREAS, International Water Research Center, University of Cyprus http//www.nireas-iwrc.org/
CY005 CY Nicosia (2) Sewage treatment plant of Pano Deftera (Anthoupoli)-Sewerage Board of Nicosia; Sewage treatment plant of Vathia Gonia-Sewerage Board of Nicosia 35.17 33.4 97108    
CY007 CY Paphos Sewage Borad of Pafos 34.7758536275518 32.4215949998929 79230    
CZ001 CZ Brno Waterworks and sewage of city Brno 49.19506 16.606837 445000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ002 CZ Budweis UCOV CB 48.96 14.46 110300 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ003 CZ Karlovy Vary COV Karloy Vary 50.23204 12.87099 67544 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ004 CZ Ostrava UCOV Ostrava 49.833864 18.281034 262729 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ005 CZ Prague (2) UCOV Praha 50.08 14.43 1332000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
DE001 DE Berlin (4) Berlin 4 plants 52.52 13.4 3993500 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE008 DE Chemnitz Chemnitz 50.827845 12.92137 250700 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE009 DE Dortmund Deusen 51.52 7.46 399425 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE010 DE Dresden Dresden-Kaditz 51.05089 13.73832 702300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE011 DE Dülmen Dülmen 51.84 7.28 34704 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE012 DE Erfurt Erfurt 50.984768 11.02988 215750 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE013 DE Frankfurt (3) Frankfurt 3 plants 50.110922 8.682127 1118389 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE017 DE Hamburg (2) Hamburg 2 plants 53.551085 9.993682 2050000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE020 DE Hannover (2) Hannover 2 plants 52.375892 9.73201 740000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE023 DE Magdeburg   52.120533 11.627624 277735 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE024 DE Mainz Mainz 49.992862 8.247253 200344 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE026 DE Munich Gut Großlappen Gut_Grosslappen 48.14 11.58 1226300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE028 DE Nuremberg Nürnberg 49.452102 11.076665 417235 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE029 DE Rostock Rostock 54.092441 12.099147 237316 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE030 DE Saarbrücken (2) Saarbrucken 2 plants 49.240157 6.996933 203643 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE033 DE Stuttgart Stuttgart 48.775846 9.182932 602000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DK001 DK Copenhagen Lynetten 55.69 12.62 685000 DTU Environment, Technical University of Denmark http//www.dtu.dk/
DK002 DK Odense Ejby Mølle 55.401326821334 10.3875142603132 160000    
EE001 EE Narva AS Narva Vesi 59.3749891460822 28.1922153733092 57212    
EE002 EE Tartu AS Tartu Veevärk 58.3770174887882 26.7297981416611 100000    
ES001 ES Barcelona Baix Llobregat 41.43 1.97 1200831 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES002 ES Castellon EDAR Castellón 40.23 -0.12 179661 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES003 ES Madrid VdlV Viveros de la Villa 40.41669 -3.70035 440800 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES004 ES Molina de Segura   38.051681 -1.207326 70709 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES005 ES Santiago Silvouta 42.88 -8.54 136500 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES006 ES Tarragona Tarragona 41.1190145116416 1.24570728603803 136496    
ES007 ES Valencia (3) Valencia 3 plants 39.46 -0.33 1191210 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
FI001 FI Espoo Suomenoja 60.16 24.71 390000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI002 FI Hämeenlinna Paroinen 60.99601 24.46423 67000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI003 FI Helsinki Viikinmäki 60.23 24.99 860000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI004 FI Joensuu Kuhasalo 62.58 29.73 82667 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI005 FI Jyväskylä Nenäinniemi 62.21 25.77 155000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI006 FI Kajaani Peuraniemi 64.227 27.7285 33714 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI007 FI Kemi Peurasaari 65.73609 24.56363 25000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI008 FI Kokkola Hopeakivenlahti 63.83848 23.13048 36000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI009 FI Kotka Mussalo 60.45 26.89 72500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI010 FI Kouvola Mäkikylä 60.8679 26.70405 70000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI011 FI Kuopio Lehtoniemi 62.96 27.01 90697 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI012 FI Lahti Kariniemi 60.99 25.65 63000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI013 FI Lappeenranta Toikansuo 60.93 27.3 60000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI014 FI Mariehamn Lotsbroverket 60.09693 19.93482 20000 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
FI015 FI Mikkeli Kenkäveronniemi 61.68852 27.27217 42000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI016 FI Oulu Taskila 65.05 25.41 200526 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI017 FI Pietarsaari Alheda 63.67486 22.70256 41100 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI018 FI Pori Luotsinmäki 61.48519 21.79746 114000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI019 FI Rauma Maanpäänniemi 61.12724 21.51127 40000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI020 FI Rovaniemi Alakorkalo 66.5 25.72 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI021 FI Salo Salo 60.38333 23.13333 34700 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI022 FI Savonlinna Pihlajaniemi 61.86 28.85 23000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI023 FI Seinäjoki Seinäjoki 62.79446 22.82822 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI024 FI Tampere Viinikanlahti 61.49 23.77 200000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI025 FI Turku Kakolanmäki 60.44 22.24 300000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI026 FI Vaasa Patt 63.1 21.62 69252 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI027 FI Vihti Nummela 60.41699 24.31965 17500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FR003 FR Bordeaux I Louis Fargue 44.837789 -0.58 254338 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR004 FR Fort-de-France P Pointe des Nègres 14.616065 -61.05878 19000 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR005 FR Paris Seine Centre Seine Centre 48.95 2.27 659184 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR006 FR Paris South Suburbs South Suburbs 48.856614 2.352222 83951 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
GB001 GB Bristol Avonmouth 51.503457 -2.698444 886650 Department of Chemistry, University of Bath http//www.bath.ac.uk/chemistry/
GB002 GB London Beckton 51.53 0.05 3400000 Analytical & Environmental Sciences Division, King's College London, UK http//www.kcl.ac.uk
GR001 GR Athens City of Athens WWTP 37.9928017 23.7658005 3700000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens http//www.chem.uoa.gr/
GR002 GR Eleusis City of eleusis WWTP 38.323372 23.31678 25000    
GR003 GR Mytilene   39.106738 26.557275 26000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
GR004 GR Thessaloniki   40.640063 22.944419 850000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
HR001 HR Zagreb Central wastewater treatment plant of the city of Zagreb 45.7929993 15.9463997 650000 Rudjer Boskovic Institute http://www.irb.hr/eng
IS002 IS Reykjavik Klettagarðar Klettagarðar 64.126521 -21.817439 103031 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Iceland http://english.hi.is/
IT001 IT Bozen Kläranlage Bozen 46.49672 11.358 261332 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
IT002 IT Milan Nosedo 45.4337997 9.2213602 1046767 IRCCS, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri http//www.marionegri.it/mn/en/
LT001 LT Kaunas Kaunas 54.89687 23.89243 288363 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT002 LT Klaipeda Klaipeda 55.78282 21.49279 164038 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT003 LT Vilnius Vilniaus vandenys 54.687156 25.279651 545280 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LV001 LV Riga Riga 56.94965 24.105186 619703 Slimibu Profilakses un Kontroles centrs www.spkc.gov.lv
MT001 MT Malta   35.937496 14.375416 296297    
NL001 NL Amsterdam RWZI Amsterdam-WEST 52.375 4.8666668 769000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL002 NL Eindhoven RWZI Eindhoven 51.4421082 5.4800701 450300 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL003 NL Nieuwegein Ijssel. RWZI Nieuwegein 52.024821 5.091819 96000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL004 NL Oudewater RWZI Oudewater 52.024163 4.868417 10110 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL005 NL Utrecht RWZI Utrecht 52.0858002 5.1308398 300000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NO001 NO Oslo VEAS 59.9156914 10.857625 612499 Norwegian Institute for Water Research (NIVA) www.niva.no/en
PL003 PL Krakow P Krakow Plaszow 50.06 19.94 680000 AGH University of Science and Technology http://www.agh.edu.pl/en/
PT001 PT Almada Mutela 38.675187 -9.154345 138685 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT002 PT Lisbon Alcântara 38.7044907 -9.1754999 426964 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT003 PT Porto   41.157944 -8.629105 150000 CIIMAR - University of Porto www2.ciimar.up.pt
RO001 RO Cluj Napoca   46.7780991 23.6135998 350000 Toxicological Center, University of Antwerp https//www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
RS001 RS Belgrade Sewer system Usce (outlet in Danube river) 44.8130989 20.4632607 284347    
RS002 RS Novi Sad   45.3039017 19.8267002 310312 Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad http://www.uns.ac.rs/index.php/en/
SE001 SE Gävle Duvbacken 60.674622 17.14183 90355 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE002 SE Gothenburg Ryaverket 57.6828995 12.0728998 664441 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE003 SE Sandviken Hedåsen ARV 60.61667 16.76667 28620 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE004 SE Söderhamn Granskär ARV 61.30373 17.05921 14500 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE005 SE Stockholm (2) Henriksdal 1 and Sicklainloppet 59.329323 18.068581 860800    
SE007 SE Umea Ons avloppsreningsverk 63.8181992 20.3150005 115800 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE008 SE Uppsala Site 1 59.858562 17.638927 200000    
SI001 SI Domžale-Kamnik Domžale-Kamnik 46.13788 14.59384 77981 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI002 SI Koper Central wastewater treatment plant Koper 45.548058 13.730188 49843 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI003 SI Ljubljana Central wastewater treatment plant Ljubljana 46.056947 14.505751 270305 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI004 SI Maribor Maribor 46.55734 15.64591 129000 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI005 SI Novo mesto Wastewater treatment plant Novo mesto 45.804211 15.16969 25414 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI006 SI Velenje Central wastewater treatment plant Šaleške Doline (Šalek Valley) 46.362274 15.110658 32583 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SK002 SK Bratislava C Central 48.14925 17.106991 450000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
SK004 SK Piestany   48.5918007 17.8019009 30000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
TR001 TR Adana Seyhan 36.991421 35.33083 1159215    
TR003 TR Istanbul (II-VII) Istanbul (II-VII) 41.013 28.9748 16525000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_
TR002 TR Istanbul I Catalca-Ahmediye 41.013 28.9748 69000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_

Dados de origem das medições individuais

Descarregar dados de medições de águas residuais em formato CSV

Note-se que no quadro abaixo da coluna «ID do local» se refere ao centro de tratamento onde a medição foi efetuada. As informações sobre cada sítio podem ser consultadas no quadro 1 supra.

Quadro 2. Todos os dados das águas residuais, 2011-2022
Year Metabolite Site ID Country City Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Monday Tuesday Weekday mean Weekend mean Daily mean
2021 amphetamine AT001 AT Graz 47.15 37.48 37.95 38.02 38.14 35.82 35.45 40.03 37.48 38.57
2021 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 8.37 7.08 6.88 4.25 6.17 8.25 7.77 7.74 6.39 6.97
2021 amphetamine AT004 AT Innsbruck 16.59 16.72 17.6 24.92 29.69 22.38 26.24 19.85 23.65 22.02
2021 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 25.01 24.11 30.52 31.85 36.75 35.58 22.43 23.85 33.68 29.46
2021 amphetamine AT007 AT Kufstein 24.24 16.19 19.7 10.93 22.68 20.69 24.18 21.54 18.5 19.8
2021 amphetamine AT010 AT Purgstall 32.44 17.96 28.18 16.98 22.95 24.59 20.98 23.79 23.18 23.44
2021 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 3.37 5.78 3.16 4.17 4.96 2.43 10.7 6.62 3.68 4.94
2021 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 11.25 13.02 17.97 11.38 13.82 11.98 12.26 12.18 13.79 13.1
2021 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 41.57 13.91 29.01 18.21 40.29 17.44 23.82 26.43 26.24 26.32
2021 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 441.07 371.17 425.28 470.05 416.27 444.17 414.67 408.97 438.94 426.1
2021 amphetamine BE005 BE Brussels 112.1 66.49 70.31 73.84 71.95 64.59 69.76 82.78 70.17 75.58
2021 amphetamine CH001 CH Basel 42.24 41.12 52.14 44.16 39.42 24.74 34.55 39.3 40.12 39.77
2021 amphetamine CH002 CH Berne 62.77 53.63 53.97 70.69 51.05 40.13 76.48 64.29 53.96 58.39
2021 amphetamine CH003 CH Geneva 10.84 11.88 14.04         11.36 14.04 12.25
2021 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 117.08 132.36 147.16 135.27 126.67 134.86 116.45 121.96 135.99 129.98
2021 amphetamine CH008 CH Zurich 60.92 55.05 58.36 52.28 51.64 53.13 51.49 55.82 53.86 54.7
2021 amphetamine CY001 CY Agia Napa 12.47 9.36 16.97 7.93 7.82 18.02 15.96 12.6 12.68 12.65
2021 amphetamine CY002 CY Larnaca 9.17 5.16 8.25 2.49 7.23 3.35 3.5 5.94 5.33 5.59
2021 amphetamine CY003 CY Limassol 9.07 18.64 2.26 8.63 2.25 4.26 5.69 11.13 4.35 7.26
2021 amphetamine CY005 CY Nicosia (2) 2.87 3.07 4.4 3.78 5.85 4.97 4.01 3.32 4.75 4.14
2021 amphetamine CY007 CY Paphos 6.2 3.48 4.69 4.38 4.14 1.41 5.23 4.97 3.65 4.22
2021 amphetamine CZ001 CZ Brno 44.54 45.75 43.08 45.55 50.58 50 49.89 46.73 47.3 47.06
2021 amphetamine CZ002 CZ Budweis 26.01 30.47 26.13 25.39 24.98 23.97 27.45 27.98 25.12 26.34
2021 amphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 29.42 31.89 33.29 34.07 38.11 36.76 33.28 31.53 35.56 33.83
2021 amphetamine CZ004 CZ Ostrava 72.73 61.18 75.05 148.65 69.42 35.95 74.43 69.45 82.27 76.77
2021 amphetamine CZ005 CZ Prague (2) 36.59 36.66 36.03 42.03 42.09 46.04 41.07 38.11 41.55 40.07
2021 amphetamine DK001 DK Copenhagen 88.3 91.82 90.51 100.45 85.65 85.39 98.43 92.85 90.5 91.51
2021 amphetamine DK002 DK Odense 84.04 90.87 82.43 79.08 47.96 122.6 128.22 101.04 83.02 90.74
2021 amphetamine ES001 ES Barcelona 27.77 28.54 30.31 33.51 27.78 19.87 38.18 31.5 27.86 29.42
2021 amphetamine ES005 ES Santiago 13.06 14.95 10.77 16.78 17.41 15.43 12.81 13.61 15.1 14.46
2021 amphetamine ES006 ES Tarragona 27.84 33.03 35.32 32.93 31.03 27.2 31.62 30.83 31.62 31.28
2021 amphetamine FI001 FI Espoo 193.58 187.68 186.21 214.64 223.23 199.68 160.49 180.59 205.94 195.07
2021 amphetamine FI003 FI Helsinki 285.94 295.31 345.42 350.4 357.78 296.72 277.12 286.12 337.58 315.53
2021 amphetamine FI024 FI Tampere 152.26 181.56 153.14 159.37 171.32 141.41 126.78 153.53 156.31 155.12
2021 amphetamine FI025 FI Turku 183.25 177.15 187.3 220.43 219.95 194.91 186.46 182.29 205.65 195.64
2021 amphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine GB001 GB Bristol 26.52     22.57 20.51 53.18 35.29 30.9 32.08 31.41
2021 amphetamine GR001 GR Athens 10.29 10.66 13.99 13.08 13.65 9.55 13.69 11.54 12.57 12.13
2021 amphetamine HR001 HR Zagreb 119.26 168.54 141.04 180.55 151.55 174.47 124.45 137.42 161.9 151.41
2021 amphetamine IT001 IT Bozen 3.27 6.16 5.59 6.06 5.17 6.01 7.49 5.64 5.71 5.68
2021 amphetamine IT002 IT Milan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine LT001 LT Kaunas 64.91 54.15 54.39 52.68 60.37 62.58 57.79 58.95 57.51 58.12
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2021 amphetamine TR001 TR Adana 2.5 1.75 1.81 3.52 3.26 2.93 2.72 2.32 2.88 2.64
2021 amphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 12.13 12.79 12.06 11.94 10.19 13.59 12.76 12.56 11.95 12.21
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2021 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 44.93 19.69 34.03 38.92 25.62 40.21 50.06 38.23 34.7 36.21
2021 cannabis AT004 AT Innsbruck 87.9 81.77 117.8 102.25 93.93 88.05 112.37 94.01 100.51 97.72
2021 cannabis AT005 AT Kapfenberg 73.92 101.08 81.72 82.54 15.45 121.91 59.07 78.02 75.41 76.53
2021 cannabis AT007 AT Kufstein 78.22 78.77 100.19 72.26 115 94.57 99.68 85.55 95.5 91.24
2021 cannabis AT010 AT Purgstall 57.31 29.43 40.34 37.43 33.35 34.15 31.98 39.57 36.32 37.71
2021 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 25.42 20.09 20.24 22.76 36.64 22.58 21.99 22.5 25.56 24.25
2021 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 34 32.18 34.47 28.44 29.14 32.03 33.42 33.2 31.02 31.95
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2021 cannabis CZ002 CZ Budweis 127.02 134.06 114.49 108.82 93.35 104.33 141.43 134.17 105.25 117.64
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2021 cannabis CZ004 CZ Ostrava 88.78 73.96 86.77 93.24 80.79 56.64 94.42 85.72 79.36 82.08
2021 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 78.58 90.42 82.67 88.44 102.77 97.66 96.69 88.57 92.88 91.03
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2021 cannabis NL001 NL Amsterdam 162.72 141.72 168.18 169.92 149.04 156.77 155.12 153.19 160.98 157.64
2021 cannabis NL002 NL Eindhoven 107.68 131.46 106.64 101.7 118.4 96.65 125.67 121.6 105.85 112.6
2021 cannabis NL005 NL Utrecht 125.18 90.75 81.48 66.31 80.83 91.65 90.49 102.14 80.07 89.53
2021 cannabis PL003 PL Krakow P 47.95 41.02 50.6 40.74 50.92 50.39 76.41 55.13 48.16 51.15
2021 cannabis PT001 PT Almada 88.23 116.82 146.26 116.51 92 84.58 121.05 108.7 109.84 109.35
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2021 cannabis SI003 SI Ljubljana 227.29 57.33 126 144.82 152.06 141.61   142.31 143.31 143.02
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2021 cannabis SI006 SI Velenje 71.61 94.8 91.81 71.84 86.14 73.94 74.34 80.25 80.93 80.64
2021 cannabis SK002 SK Bratislava C 21.36 21.95 20 16.68 18.04 20.97 26.86 23.39 18.92 20.84
2021 cannabis SK004 SK Piestany 26.67 23.59 20.95 13.06 10.4 29.44 22.34 24.2 18.46 20.92
2021 cannabis TR001 TR Adana 29.06 46.88 39.16 50.31 38.12 32.18 24.04 33.33 39.94 37.11
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2021 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 27.11 18.71 29.18 32.81 31.82 25.01 48.46 31.43 29.71 30.44
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2021 cocaine CY001 CY Agia Napa 86.51 68.58 82.45 114.61 103.19 256.29 157.84 104.31 139.14 124.21
2021 cocaine CY002 CY Larnaca 28.26 37 36.77 49 72.58 40.8 12.72 25.99 49.79 39.59
2021 cocaine CY003 CY Limassol 43.68 105.72 37.11 163.56 92.01 56.35 17.21 55.54 87.25 73.66
2021 cocaine CY005 CY Nicosia (2) 33.63 29.05 38.45 67.6 73.97 48.86 42.21 34.96 57.22 47.68
2021 cocaine CY007 CY Paphos 8.34 14.11 14.38 42.01 62.76 27.69 8.26 10.24 36.71 25.36
2021 cocaine CZ001 CZ Brno 42.52 45.75 61.54 63.38 118.02 123.07 69.85 52.71 91.5 74.87
2021 cocaine CZ002 CZ Budweis 57.46 45.7 46.97 48.37 80.73 70.5 52.69 51.95 61.64 57.49
2021 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 54.41 59.13 79.5 90.47 68.16 43.87 52.39 55.31 70.5 63.99
2021 cocaine CZ004 CZ Ostrava 45.54 39.67 54.95 91.61 44.54 18.84 26.22 37.14 52.48 45.91
2021 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 191.59 220.63 239.46 306.81 295.65 221.83 202.84 205.02 265.93 239.83
2021 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.36   3.73 5.03 33.8 26.66 20.18 20.27 20.6 20.51
2021 cocaine DE009 DE Dortmund 422.78   403.37 555.31 489.19 476.84 500.65 461.71 482.78 476.76
2021 cocaine DE010 DE Dresden 44.33 33.6 53.36 111.06 28.46 49.51 34.19 37.37 60.6 50.65
2021 cocaine DE011 DE Dülmen 208.14 246.64 237.83 305.28 220.66 117.67 116.5 190.43 220.36 207.53
2021 cocaine DE012 DE Erfurt 59.95   68.8 113.91 89 78.33 68.52 64.23 87.81 81.07
2021 cocaine DE023 DE Magdeburg 157.06 207.02 216.32 306.35 277.6 192.4 198.71 187.6 248.17 222.21
2021 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 201.41   195.42 334.3 215.67 266.98 223.77 212.59 245.61 236.17
2021 cocaine DE028 DE Nuremberg 47.23   75.22 93.97 87.09 68.39 51.58 49.41 82.35 72.94
2021 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 148.27   187.87 228.45 235.19 198.07 220.47 184.37 216.95 207.64
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2021 cocaine DK002 DK Odense 208.32 316.01 320.29 362.63 250.16 320.27 288.36 270.9 313.34 295.15
2021 cocaine EE001 EE Narva 23.54 21.51 43.27 89.58 27.34 22.06 22.82 22.62 45.56 35.73
2021 cocaine EE002 EE Tartu 41.53 26.89 31.25 201.61 61 41.3   34.21 83.79 67.26
2021 cocaine ES001 ES Barcelona 475.89 509.79 607.85 905.12 920.7 532.14 706.15 563.94 741.45 665.38
2021 cocaine ES002 ES Castellon 528.97 516.73 415.39 444.18 686.83 547.65 565.89 537.2 523.51 529.38
2021 cocaine ES005 ES Santiago 382.53 615.27 699.87 592.04 768.73 433.3 337.03 444.94 623.49 546.97
2021 cocaine FI001 FI Espoo 27.43 27.45 37.6 62.58 70.76 40.35 24.27 26.38 52.82 41.49
2021 cocaine FI003 FI Helsinki 40.71 38.64 52.07 91.5 99.95 59.96 40.86 40.07 75.87 60.53
2021 cocaine FI024 FI Tampere 5.9 6.95 12.73 16.76 10.47 8.16 4.91 5.92 12.03 9.41
2021 cocaine FI025 FI Turku 4 6.53 6.97 17.89 20.71 11.05 6 5.51 14.15 10.45
2021 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 414.32 478.29 339.12 442.37 570.58 348.57 398.69 430.43 425.16 427.42
2021 cocaine GB001 GB Bristol 409.93     798.02 1297.59 1137.43 601.04 505.49 1077.68 750.71
2021 cocaine GR001 GR Athens 84.15 87.54 104.84 106.77 109.23 79.58 98.84 90.18 100.1 95.85
2021 cocaine HR001 HR Zagreb 463.38 460.79 614.24 745.92 667.5 492 396.51 440.23 629.92 548.62
2021 cocaine IT001 IT Bozen 313.74 328.28 345.53 427.38 423.81 395.29 335.68 325.9 398 367.1
2021 cocaine IT002 IT Milan 368.15 382.98 413.25 444.71 415.53 337.71 334.72 361.95 402.8 385.29
2021 cocaine LT001 LT Kaunas 71.22 68.57 77.73 97.57 122.54 90.21 64.95 68.25 97.01 84.69
2021 cocaine LT002 LT Klaipeda 84.08 65.6 82.94 111.37 151.17 191.62 75.26 74.98 134.28 108.86
2021 cocaine LT003 LT Vilnius 96.91   102.83 160.71 192.8 106.48 90.06 92.34 140.71 119.98
2021 cocaine LV001 LV Riga 62.91 66.96 74.64 202.2 174.86 99.85 86.2 72.02 137.89 109.66
2021 cocaine NL001 NL Amsterdam 871.7 711.38 750.04 960.11 1113.89 910.17 890.56 824.54 933.55 886.83
2021 cocaine NL002 NL Eindhoven 479.08 531.18 556.65 583.12 934.03 678.76 602.43 537.57 688.14 623.61
2021 cocaine NL005 NL Utrecht 641.34 447.39 501.79 641.57 614.82 430.9 429.03 505.92 547.27 529.55
2021 cocaine PL003 PL Krakow P 51.82 56.63 64.4 106.17 100.91 48.01 42.43 50.29 79.87 67.2
2021 cocaine PT001 PT Almada 245.42 264.05 332.82 443.15 912.51 221.13 412.46 307.31 477.4 404.51
2021 cocaine PT002 PT Lisbon 474.89 450.49 481.54 588.27 654.12 482.33 371.7 432.36 551.57 500.48
2021 cocaine PT003 PT Porto 226.12 183.96 195.32 213.23 410.79 197.6 237.58 215.89 254.24 237.8
2021 cocaine SE001 SE Gävle 100.69 85.95 122.94 267.63 328.93 183.4 105.36 97.34 225.73 170.7
2021 cocaine SE003 SE Sandviken 78.15 70.69 106.78 142.72 216.51 77.71 21.32 56.72 135.93 101.98
2021 cocaine SE004 SE Söderhamn   26.87 37.84 86.2 89.51 43.3 33.8 31.49 64.21 50.19
2021 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 97.87 101.76 147.28 227.98 216.79 183.83 138.85 112.83 193.97 159.19
2021 cocaine SE008 SE Uppsala 56.44 70.12 69.18 106.09 111.85 72.22 53.92 60.16 89.84 77.12
2021 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 198.33 203.61 268.75 383.04 353.51 193.2 193.17 198.37 299.62 256.23
2021 cocaine SI002 SI Koper 367.44 416.03 340.95 430.32 535.2 403.88 352.03 378.5 427.59 406.55
2021 cocaine SI003 SI Ljubljana 522.77 164.96 329.45 343.41 381.15 430.66   343.86 373.16 364.79
2021 cocaine SI004 SI Maribor 86.95 104.43 137.81 213.6 225.12 232.67 90.22 93.86 202.3 155.83
2021 cocaine SI005 SI Novo mesto 139.34 151.97 197.15 271.51 241.56 189.84 158.34 149.88 225.01 192.82
2021 cocaine SI006 SI Velenje 198.32 211.72 302.06 336.52 300.94 173.08 148.28 186.11 278.15 238.7
2021 cocaine SK002 SK Bratislava C 44.66 56.7 54.53 39.05 82 127.7 128.54 76.63 75.82 76.17
2021 cocaine SK004 SK Piestany 12.31 18.19 12.65 6.33 4 4.69 25.24 18.58 6.92 11.92
2021 cocaine TR001 TR Adana 6.43 4.98 5.2 4.19 5.02 7.31 6.8 6.07 5.43 5.71
2021 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 55.9 57.25 54.39 64.33 48.98 44.71 51.62 54.93 53.1 53.88
2021 MDMA AT001 AT Graz 5.82 4.53 5.27 16.56 17.37 10.14 7.83 6.06 12.33 9.64
2021 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 2.2 1.54 1.91 7.78 8.64 4.38 3.45 2.4 5.68 4.27
2021 MDMA AT004 AT Innsbruck 7.43 6.87 8.39 23.77 31.21 15.12 9.26 7.85 19.63 14.58
2021 MDMA AT005 AT Kapfenberg 2.39 2.33 1 3.72 3.55 10.31 1.82 2.18 4.65 3.59
2021 MDMA AT007 AT Kufstein 1.14 2.16 2.57 2.13 10.35 2.03 1.14 1.48 4.27 3.07
2021 MDMA AT010 AT Purgstall 1.8 8.73 5.53 1.57 4.97 4.92 1.28 3.94 4.25 4.11
2021 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 2.69 2.95 4.42 5.99 11.41 7.83 4.81 3.48 7.41 5.73
2021 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 19.44 3.48 3.63 5.36 19.11 7.39 6.53 9.82 8.87 9.28
2021 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 65.76 59.44 62.43 96.55 131.84 166.42 64.79 63.33 114.31 92.46
2021 MDMA BE005 BE Brussels 11.72 11.66 15.26 37.04 52.58 30.18 17.19 13.52 33.76 25.09
2021 MDMA CH001 CH Basel 11.65 11.37 10.06 23.11 41.19 15.41 10.75 11.26 22.44 17.65
2021 MDMA CH002 CH Berne 11.71 11.84 11.48 27.17 35.02 13.52 23.58 15.71 21.79 19.19
2021 MDMA CH003 CH Geneva 13.69 13.06 17.35         13.38 17.35 14.7
2021 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 20.26 15.8 25.23 42.75 33.75 32.62 23.67 19.91 33.59 27.72
2021 MDMA CH008 CH Zurich 13.99 10.16 14.01 42.62 60.94 32.7 17.16 13.77 37.57 27.37
2021 MDMA CY001 CY Agia Napa 4.33 7.96 2.87 29.42 107.48 20.44 27.25 13.18 40.05 28.53
2021 MDMA CY002 CY Larnaca 0.39 0.39 0.39 1.08 4.71 1.62 0.39 0.39 1.95 1.28
2021 MDMA CY003 CY Limassol 2.2 2.23 2.96 4.66 7.12 4.66 2.03 2.15 4.85 3.69
2021 MDMA CY005 CY Nicosia (2) 2.95 2.46 1.84 1.99 5.4 5.25 3.5 2.97 3.62 3.34
2021 MDMA CY007 CY Paphos 0.39 0.38 0.39 3.83 6 1.63 0.38 0.39 2.96 1.86
2021 MDMA CZ001 CZ Brno 14.78 14.52 11.9 16.64 46.83 51.92 27.94 19.08 31.82 26.36
2021 MDMA CZ002 CZ Budweis 11.49 14.93 14.97 11.49 24.22 19.74 14.14 13.52 17.6 15.85
2021 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA CZ004 CZ Ostrava 9.47 8.47 6.9 18.91 23.84 4.55 0.03 5.99 13.55 10.31
2021 MDMA CZ005 CZ Prague (2) 13.37 13.91 18.7 33.5 61.15 25.09 20.47 15.91 34.61 26.6
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2021 MDMA DE010 DE Dresden 9.78 8.59 10.44 26.16 9.87 13.34 10.89 9.75 14.95 12.72
2021 MDMA DE011 DE Dülmen 8.01 6.56 7.79 27.17 24.74 17.54 8.81 7.79 19.31 14.37
2021 MDMA DE012 DE Erfurt 13.41   14.41 22.71 18.67 20.69 14.19 13.8 19.03 17.54
2021 MDMA DE023 DE Magdeburg 8.05 7.19 7.97 16 25.36 16.61 13.54 9.6 16.49 13.53
2021 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 7.83   5.73 19.05 13.13 24.74 11.23 9.53 15.16 13.55
2021 MDMA DE028 DE Nuremberg 9.77   8.17 15.16 14.11 13.38 10.32 10.04 12.98 12.14
2021 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 75.68   20.99 23.27 28.6 34.13 29.13 52.41 27.12 34.34
2021 MDMA DK001 DK Copenhagen 18.06 18.19 18.31 56.83 70.31 37.13 23.73 19.99 45.64 34.65
2021 MDMA DK002 DK Odense 6.84 8.68 11.85 13.58 14.17 12.74 11.79 9.1 13.09 11.38
2021 MDMA ES001 ES Barcelona 15.11 14.36 16.72 29.97 45.46 33.78 22.6 17.36 31.48 25.43
2021 MDMA ES002 ES Castellon     2.43 5.42 11.95 3.47     5.82 5.82
2021 MDMA ES005 ES Santiago 13.68 24.29 12.47 21.41 29.01 11.43 12.17 16.71 18.58 17.78
2021 MDMA ES006 ES Tarragona 4.85 4.31 4.75 6.52 10.99 6.58 6.14 5.1 7.21 6.3
2021 MDMA ES007 ES Valencia (3) 5.65 16.18 18.86 12.91 14.28 24.27 18.86 13.57 17.58 15.86
2021 MDMA FI001 FI Espoo 9.59 9.67 11.07 26.1 40.15 23.56 12.28 10.51 25.22 18.92
2021 MDMA FI003 FI Helsinki 11.77 9.42 9.55 34.66 50.7 26.91 14.77 11.99 30.45 22.54
2021 MDMA FI024 FI Tampere 9.36 8.42 13.39 32.89 34.9 16.98 10.48 9.42 24.54 18.06
2021 MDMA FI025 FI Turku 5.33 4.7 7.22 25.87 29.1 18.41 10.85 6.96 20.15 14.5
2021 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 26.01 23.46 21.62 53.77 197.72 44.02 32.05 27.17 79.28 56.95
2021 MDMA GB001 GB Bristol 10.92     11.05 25.04 30.68 18.94 14.93 22.25 18.07
2021 MDMA GR001 GR Athens 3.18 2.81 2.98 3.66 3.71 3.74 3.61 3.2 3.52 3.38
2021 MDMA HR001 HR Zagreb 15.67 12.81 16.54 49.37 51.31 33.83 18.32 15.6 37.76 28.26
2021 MDMA IT001 IT Bozen 1.02 0.91 0.87 1.96 1.94 1.67 1.14 1.02 1.61 1.36
2021 MDMA IT002 IT Milan 1.61 0.98 1.64 2.2 5.25 4.63 1.66 1.42 3.43 2.57
2021 MDMA LT001 LT Kaunas 19.45 14.42 14.65 22.45 21.47 18.66 12.48 15.45 19.31 17.65
2021 MDMA LT002 LT Klaipeda 7.64 6.05 4.48 3.94 11.77 11.49 5.63 6.44 7.92 7.29
2021 MDMA LT003 LT Vilnius 11.83   10.84 27.85 43.18 15.82 13.06 12.65 24.42 19.38
2021 MDMA LV001 LV Riga 17.2 17.47 17.51 51.79 49.49 28.21 21.71 18.79 36.75 29.05
2021 MDMA NL001 NL Amsterdam 70.14 95.86 87.19 149.61 191.76 168.59 111.85 92.62 149.29 125
2021 MDMA NL002 NL Eindhoven 49.84 50.92 48.68 63.29 178.91 110.97 75.78 58.85 100.46 82.63
2021 MDMA NL005 NL Utrecht 81.17 47 52.91 140.32 214.05 114.65 56.88 61.68 130.48 101
2021 MDMA NO001 NO Oslo 22.22 17.78 44.71 40 54.98 14.04 22.1 20.7 38.43 30.83
2021 MDMA PL003 PL Krakow P 18.6 32.63 32.57 88.52 80.73 35.8 20.04 23.76 59.41 44.13
2021 MDMA PT001 PT Almada 11.38 12.21 14.67 25.92 39.59 21.57 17.36 13.65 25.44 20.39
2021 MDMA PT002 PT Lisbon 25.71 23.15 25.21 65.39 102.69 71.04 27.58 25.48 66.08 48.68
2021 MDMA PT003 PT Porto 8.87 5.35 3.13 5.62 11.08 11.55 10.64 8.29 7.85 8.04
2021 MDMA SE001 SE Gävle 11.24 7.46 6.04 25.61 25.57 12.23 6.77 8.49 17.36 13.56
2021 MDMA SE003 SE Sandviken 6.12 5.22 3.78 3.77 11.17 2.25 1.36 4.23 5.24 4.81
2021 MDMA SE004 SE Söderhamn   10.4 7.4 6.39 17.16 16.42 18.97 16.11 11.84 13.67
2021 MDMA SE005 SE Stockholm (2) 8.36 7.35 10.42 26.97 28.93 19.91 132.49 49.4 21.56 33.49
2021 MDMA SE008 SE Uppsala 4.52 4.35 8.61 14.97 16.14 12.34 7.88 5.58 13.02 9.83
2021 MDMA SI001 SI Domžale-Kamnik 1.93 2.04 4.13 13.18 13.2 6.37 3.48 2.48 9.22 6.33
2021 MDMA SI002 SI Koper 3.84 4.42 3.06 7.37 10.52 10.16 5.6 4.62 7.78 6.42
2021 MDMA SI003 SI Ljubljana 4.55 5.21 4.91 2.93 10.93 12.96   4.88 8.53 7.49
2021 MDMA SI004 SI Maribor 3.03 3.3 5.26 8.15 7.6 15.49 5.19 3.84 9.12 6.86
2021 MDMA SI005 SI Novo mesto 5.59 3.37 2.42 7.45 6.86 3.83 2.6 3.86 5.14 4.59
2021 MDMA SI006 SI Velenje 5.51 9.08 10.73 8.84 12.79 7.31 3.23 5.94 9.92 8.21
2021 MDMA SK002 SK Bratislava C 1.55 3.66 2.54 1.6 6.4 8.96 5.95 3.72 4.87 4.38
2021 MDMA SK004 SK Piestany 0.57 2.46 1.58 1.58 2 1.71 4.14 2.39 1.72 2.01
2021 MDMA TR001 TR Adana 11.55 9.3 11.12 18.26 13.84 19.54 12.14 10.99 15.69 13.68
2021 methamphetamine AT001 AT Graz 12.44 11.24 14.99 9.33 18.66 9.33 15.66 13.11 13.08 13.09
2021 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.84 1.54 1.91 4.95 4.63 4.64 5.18 3.85 4.03 3.96
2021 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 2.97 4.35 4.87 4.87 4.54 6.63 12.35 6.56 5.23 5.8
2021 methamphetamine AT005 AT Kapfenberg 0.92 1.06 1 1.16 4.18 2.22 0.91 0.96 2.14 1.64
2021 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.14 0.9 1.07 0.71 2.98 0.92 1.14 1.06 1.42 1.27
2021 methamphetamine AT010 AT Purgstall 1.8 1.25 1.38 1.57 5.2 3.83 3.58 2.21 3 2.66
2021 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 2.94 4.67 5.3 5.09 4.51 7.37 9.62 5.74 5.57 5.64
2021 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 268.72 66.69 48.24 76.73 87.77 48.92 50.31 128.58 65.42 92.49
2021 methamphetamine BE005 BE Brussels 13.5 15.63 17.01 20.11 20.13 17.46 19.21 16.11 18.68 17.58
2021 methamphetamine CH001 CH Basel 52.92 51.14 77.14 57.66 57.37 32.77 46.22 50.09 56.24 53.6
2021 methamphetamine CH002 CH Berne 52.26 39.15 33.5 37.04 49.79 36.33 48.3 46.57 39.16 42.34
2021 methamphetamine CH003 CH Geneva 16.25 14.84 17.62         15.55 17.62 16.24
2021 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 18.58 24.51 33.04 24.01 24.5 14.61 23.2 22.09 24.04 23.2
2021 methamphetamine CH008 CH Zurich 75.22 70.71 77.04 74.59 83.66 75.32 61.63 69.19 77.65 74.02
2021 methamphetamine CY001 CY Agia Napa 4.83 2.11 5.02 2.05 2.27 3.77 2.95 3.3 3.28 3.28
2021 methamphetamine CY002 CY Larnaca 4.21 5.49 5.04 5.42 5.97 3.68 9.65 6.45 5.03 5.64
2021 methamphetamine CY003 CY Limassol 6.32 13.22 5.08 6.71 4.37 14.92 14.09 11.21 7.77 9.24
2021 methamphetamine CY005 CY Nicosia (2) 5.02 6.76 12.5 10.64 19.3 14.94 3.92 5.23 14.34 10.44
2021 methamphetamine CY007 CY Paphos 15.5 6.53 17.25 13.57 16.23 8.9 19.76 13.93 13.99 13.96
2021 methamphetamine CZ001 CZ Brno 890.85 477.42 471.8 455.51 505.8 499.97 518.85 629.04 483.27 545.74
2021 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 483.87 548.44 440.34 483.66 504.59 535.77 554.63 528.98 491.09 507.33
2021 methamphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 325.09 322.91 312.83 340.71 393.46 349.08 329.73 325.91 349.02 339.12
2021 methamphetamine CZ004 CZ Ostrava 730.56 672.34 750.48 717.19 774.07 372.27 772.03 724.98 653.51 684.14
2021 methamphetamine CZ005 CZ Prague (2) 308.01 325.92 301.66 315.27 343.6 354.27 352.65 328.86 328.7 328.77
2021 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 115.45   8.96 5.79 116.62 104.14 111.23 113.34 70.42 82.69
2021 methamphetamine DE009 DE Dortmund 2.13   1.82 1.13 2.33 1.15 1.94 2.03 1.75 1.83
2021 methamphetamine DE010 DE Dresden 149.15 112.25 112.18 135.94 114.24 109.99 111.2 124.2 118.09 120.71
2021 methamphetamine DE011 DE Dülmen 1.05 0.94 1 1.65 1.57 2.56 1.42 1.14 1.69 1.46
2021 methamphetamine DE012 DE Erfurt 99.4   120.17 110.36 111.28 117.69 118.19 108.8 114.16 112.63
2021 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 41.57 50.95 54.04 47.56 53.37 43.02 50.18 47.56 49.5 48.67
2021 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 4.82   4.46 5.4 4.17 5.98 5.61 5.22 4.84 4.94
2021 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 53.75   63.65 55.32 62.6 51.04 54.29 54.02 59.04 57.61
2021 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 1.41   0.95 0.93 1.22 2.54 1.93 1.67 1.37 1.46
2021 methamphetamine DK001 DK Copenhagen 40.36 39.63 41.95 46.55 40.44 45.29 46.14 42.04 43.56 42.91
2021 methamphetamine DK002 DK Odense 3.42 3.39 3.37 4.99 6.81 4.3 7.19 4.67 4.87 4.78
2021 methamphetamine ES001 ES Barcelona 59.93 62.96 59.39 62.71 62.84 59.94 67.12 63.34 61.22 62.13
2021 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine ES006 ES Tarragona 7.18 8.08 7.03 5.46 5.32 7.11 7.25 7.5 6.23 6.78
2021 methamphetamine FI001 FI Espoo 1.07 1.83 1.8 1.6 1.4 1.18 2 1.63 1.5 1.55
2021 methamphetamine FI003 FI Helsinki 2.86 3.14 3.08 2.77 2.53 3.46 2.75 2.92 2.96 2.94
2021 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.04 1.46 0.98 1.58 0.95 0.98 0.66 1.05 1.12 1.09
2021 methamphetamine FI025 FI Turku 2.13 3.14 2.32 2.2 3.08 2.83 1.43 2.23 2.61 2.45
2021 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine GB001 GB Bristol 5.12     7.05 9.78 8.18 6.68 5.9 8.34 6.94
2021 methamphetamine GR001 GR Athens 8.98 9.35 9.89 11.16 12.09 11.8 11.02 9.78 11.23 10.61
2021 methamphetamine HR001 HR Zagreb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine IT001 IT Bozen 2.05 0.91 0.87 2.95 2.42 1.84 1.14 1.36 2.02 1.74
2021 methamphetamine IT002 IT Milan 12.25 12.09 12.45 12.27 14.83 11.9 12.92 12.42 12.86 12.67
2021 methamphetamine LT001 LT Kaunas 46.73 45.71 44.21 35.04 43.38 42.74 48.31 46.92 41.34 43.73
2021 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 17.26 7.26 9.96 17.63 15.92 17.35 12.43 12.32 15.22 13.97
2021 methamphetamine LT003 LT Vilnius 33.81   24.43 35.08 34.76 21.16 27.77 29.78 28.86 29.25
2021 methamphetamine LV001 LV Riga 174.01 185.86 220.54 303.42 254.04 212.42 228.64 196.17 247.61 225.56
2021 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 36.77 42.5 35.85 40.25 35.69 39.89 36.3 38.52 37.92 38.18
2021 methamphetamine NL005 NL Utrecht 11.72 8.75 3.92 3.53 3.56 4.05 4.36 8.28 3.76 5.7
2021 methamphetamine NO001 NO Oslo 18.06 11.32 13.95 12.48 17.15 9.51 13.81 14.4 13.27 13.75
2021 methamphetamine PL003 PL Krakow P 3.96 3.29 4.36 4.1 4.62 4.35 3.12 3.46 4.36 3.97
2021 methamphetamine PT001 PT Almada 0.23 0.12 0.7 0.75 4.43 0.49 0.46 0.27 1.59 1.03
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2021 methamphetamine SE001 SE Gävle 2.16 1.75 2.16 4.7 5.29 3.49 2.12 2.01 3.91 3.1
2021 methamphetamine SE003 SE Sandviken 0.94 0.47 0.94 0.94 0.93 0.45 0.45 0.62 0.82 0.73
2021 methamphetamine SE004 SE Söderhamn   1.73 3.29 8.78 7.46 5.97 2.34 2.13 6.38 4.56
2021 methamphetamine SE005 SE Stockholm (2) 5.41 5.88 7.73 8.65 6.93 8.05 7.77 6.35 7.84 7.2
2021 methamphetamine SE008 SE Uppsala 3.61 3.26 2.22 1.87 1.13 2.89 2.8 3.22 2.03 2.54
2021 methamphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 0.38 0.87 0.31 0.99 0.94 0.53 0.46 0.57 0.69 0.64
2021 methamphetamine SI002 SI Koper 1.2 1.56 0.94 1.19 0.7 0.74 1.63 1.46 0.89 1.14
2021 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 4.55 1.59 2.6 3.19 3.43 7.48   3.07 4.03 3.75
2021 methamphetamine SI004 SI Maribor 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine SI005 SI Novo mesto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine SI006 SI Velenje 3.15 3.16 2.38 1.54 3.01 3.25 2.42 2.91 2.55 2.7
2021 methamphetamine SK002 SK Bratislava C 114.56 171.92 176.32 117.14 157.44 228.72 345.32 210.6 169.91 187.35
2021 methamphetamine SK004 SK Piestany 188.74 206.43 98.81 126.69 64 170.67 202.75 199.3 115.04 151.15
2021 methamphetamine TR001 TR Adana 16.79 13.47 13.66 24.48 23.06 21.54 17.69 15.99 20.68 18.67
2021 methamphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 74.49 76.25 70.53 68.96 68.4 72.44 76.35 75.7 70.08 72.49
2020 amphetamine AT001 AT Graz 22.49 25.64 24.75 48.79 25.79 27.86 29.58 25.9 31.8 29.27
2020 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 6.17 9.74 5.95 9.84 9.46 12.62 9.53 8.48 9.47 9.05
2020 amphetamine AT004 AT Innsbruck 13.69 15.81 18.43 22.28 20.19 18.45 13.98 14.49 19.83 17.55
2020 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 24.42 19.44 16.04 36.81 27.38 27.66 33.37 25.74 26.97 26.45
2020 amphetamine AT007 AT Kufstein 14.84 11.94 12.8 16.11 16.87 13.11 13.7 13.49 14.72 14.2
2020 amphetamine AT010 AT Purgstall 19.72 22.64 27.49 18.83 22.54 32.6 22.59 21.65 25.36 23.77
2020 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 5.97 5.63 7.49 6.97 7.31 3.77 5.97 5.86 6.39 6.16
2020 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 12.72 11.44 12.5 12.49 15.47 13.8 10.79 11.65 13.56 12.74
2020 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 16.96 26.41 28.4 17.8 24.97 30.41 24.85 22.74 25.39 24.26
2020 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 351.13 315.42 315.51 334.23 512.03 249.01 349.89 338.81 352.69 346.74
2020 amphetamine BE003 BE Boom 242.21 245.19 259.41 294.07 224.19 177.81 297.66 261.69 238.87 248.65
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2020 amphetamine CH008 CH Zurich 41.53 36.23 41.04 43.23 43.57 46.36 42.66 40.14 43.55 42.09
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2020 amphetamine CZ005 CZ Prague (2) 36.91 43.36 35.79 42.63 40.22 37.57 37.08 39.12 39.05 39.08
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2020 amphetamine DE012 DE Erfurt 41.82 40.11   37.18 53.29 44.78 48.71 43.55 45.08 44.31
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2020 amphetamine DE023 DE Magdeburg 116.28 114.53 108.04 129.31 91.14 122.71 119.14 116.65 112.8 114.45
2020 amphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 14.85     14.44 10.09 18.5 12.84 13.85 14.34 14.14
2020 amphetamine DE028 DE Nuremberg 25.06 28.13 33.31 39.19 41.67 33.53 31.38 28.19 36.93 33.18
2020 amphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 323.47 279.49 287.66 294.64 308.47 238.66 285.85 296.27 282.36 288.32
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2020 amphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine FI001 FI Espoo 163.94 152.9 170.31 179.92 199.97 163.11 143.27 153.37 178.32 167.63
2020 amphetamine FI002 FI Hämeenlinna 125.83 117.03 121.59 125.35 112.82 126.27 117.06 119.97 121.51 120.85
2020 amphetamine FI003 FI Helsinki 221.41 219.7 237.13 286.65 314.66 296.16 253.93 231.68 283.65 261.38
2020 amphetamine FI004 FI Joensuu 124.24 140.46 208.88 156.62 129.54 86.88 88.68 117.79 145.48 133.61
2020 amphetamine FI005 FI Jyväskylä 92.77 100.73 93.92 115.44 106 88.03 75.71 89.74 100.85 96.09
2020 amphetamine FI006 FI Kajaani 68.46 62.62 69.77 56.76 36.61 43.43 24.94 52.01 51.64 51.8
2020 amphetamine FI007 FI Kemi 225.23 257.18 246.27 300.76 280.57 279.6 265.44 249.28 276.8 265
2020 amphetamine FI008 FI Kokkola 32.25 36.59 27.44 25.04 31.04 28.68 33.54 34.13 28.05 30.65
2020 amphetamine FI009 FI Kotka 185.3 176.56 187.05 215.09 211.19 212.8 164.33 175.4 206.53 193.19
2020 amphetamine FI010 FI Kouvola 223.15 225.61 230.29 302.18 271.81 246.3 171.52 206.76 262.64 238.7
2020 amphetamine FI011 FI Kuopio 150.65 195.7 207.33 237.64 233.82 172.61 135.58 160.65 212.85 190.48
2020 amphetamine FI012 FI Lahti 294.12 342.31 349.51 418.75 381.46 298.88 314.45 316.96 362.15 342.78
2020 amphetamine FI013 FI Lappeenranta 85.95 87.74 109.83 91.31 96.78 72.7 59.85 77.85 92.66 86.31
2020 amphetamine FI014 FI Mariehamn 15.57 18.7 13.66 17.41 23.54 19 20.92 18.4 18.4 18.4
2020 amphetamine FI015 FI Mikkeli 106.25 109.7 120.96 150.26 142.23 139.17 119.24 111.73 138.15 126.83
2020 amphetamine FI016 FI Oulu 109.47 98.92 99.89 127.69 113.83 111.03 86.27 98.22 113.11 106.73
2020 amphetamine FI017 FI Pietarsaari 24.68 24.76 30.46 34.84 28.44 28.4 24.17 24.54 30.53 27.96
2020 amphetamine FI018 FI Pori 86.36 69.07 78.37 79.53 74.5 81.71 79.58 78.34 78.53 78.45
2020 amphetamine FI019 FI Rauma 56.29 50.69 46.51 61.7 82.04 72.09 58.83 55.27 65.59 61.17
2020 amphetamine FI020 FI Rovaniemi 127.09 134.21 162.27 198.32 242.48 194.56 131.29 130.86 199.41 170.03
2020 amphetamine FI021 FI Salo 145.98 153.53 153.44 185.92 158.17 181.13 177.2 158.91 169.66 165.05
2020 amphetamine FI022 FI Savonlinna 52.3 48.31 40.92 37.81 38.76 36.31 30.85 43.82 38.45 40.75
2020 amphetamine FI023 FI Seinäjoki 44.98 50.31 53.48 49.15 49.53 75.09 54.53 49.94 56.81 53.87
2020 amphetamine FI024 FI Tampere 117.57 142.72 191.52 222.44 158.59 139.62 127.48 129.26 178.04 157.13
2020 amphetamine FI025 FI Turku 92.06 94.01 103.75 125.75 124.08 128.98 104.2 96.76 120.64 110.4
2020 amphetamine FI026 FI Vaasa 145.29 169.97 175.46 212.58 209.24 164.95 173.24 162.84 190.56 178.68
2020 amphetamine FI027 FI Vihti 127.32 134.08 161.55 187.68 200.68 144.51 154.12 138.51 173.6 158.56
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2020 amphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 265.77 358.62 371.46 374.31 357.93 333.01 266.19 296.86 359.18 332.47
2020 amphetamine IT001 IT Bozen 1.03 1.81 2.21 2.19 2.37 2.36 1.96 1.6 2.28 1.99
2020 amphetamine IT002 IT Milan 0   0 0 0   0 0 0 0
2020 amphetamine LT001 LT Kaunas 41.78 40.68 43.19 41.52 47.87 103.98 47.74 43.4 59.14 52.39
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2020 amphetamine LT003 LT Vilnius 69.76 45.44 44.84 70.27 45.28 40.76 37.99 51.06 50.29 50.62
2020 amphetamine LV001 LV Riga 31.44 54.98 57.42 61 62.34 69.53 37.42 41.28 62.57 53.45
2020 amphetamine NL001 NL Amsterdam 125.32 108.35 114.16 99.32 96.3 97.18 112.56 115.41 101.74 107.6
2020 amphetamine NL002 NL Eindhoven 214.32 285.44 246.29 330.42 216 232.92 375.33 291.7 256.41 271.53
2020 amphetamine NL005 NL Utrecht 141.31 127.6 173 175.4 242.6 176.13 193.49 154.13 191.78 175.65
2020 amphetamine NO001 NO Oslo 234.3 204.02 248.96 230.87 233.39 213.02 182.49 206.94 231.56 221.01
2020 amphetamine PL003 PL Krakow P 69.81 67.26 75.69 71.75 58.62 84.87 71.72 69.6 72.73 71.39
2020 amphetamine PT001 PT Almada 0.44 0.43 0.43 0 2.23 2.15 1.94 0.94 1.2 1.09
2020 amphetamine PT002 PT Lisbon 2 2.77 15.82 2.85 1.93 2.47 4.28 3.02 5.77 4.59
2020 amphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine RS002 RS Novi Sad 72.4 62.06 71.13 64.09 55.66 79.99 82.95 72.47 67.72 69.76
2020 amphetamine SE001 SE Gävle 1423.91 759.5 761.22 802.1 794.44 578.81 691.63 958.35 734.14 830.23
2020 amphetamine SE003 SE Sandviken 427.9 501.37 503.47 576.57 552.65 674.74 623.15 517.47 576.86 551.41
2020 amphetamine SE004 SE Söderhamn 334.7 362.6 329.99 280.01 439.38 431.71 439.78 379.03 370.27 374.03
2020 amphetamine SE005 SE Stockholm (2) 320.95 346.31 318.34 305.93 398.94 303.57 315.75 327.67 331.69 329.97
2020 amphetamine SE008 SE Uppsala 155.5 159.23 148.91 184.35 209.8 198.67 156.84 157.19 185.43 173.33
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2020 amphetamine SI002 SI Koper 0 0 0 0   0 0 0 0 0
2020 amphetamine SI003 SI Ljubljana 12.73 10.1 13.13 14.29 18.7 16.95 12.53 11.79 15.77 14.06
2020 amphetamine SI004 SI Maribor 6.04 8.36 8.71 1.87 1.93 2.12 2.06 5.49 3.66 4.44
2020 amphetamine SI005 SI Novo mesto 2 6.41 2.15 2.09 2.11 1.99 1.86 3.43 2.09 2.66
2020 amphetamine SI006 SI Velenje 85.78 80.06 123.24 113.1 98.79 80.73 88.84 84.89 103.97 95.79
2020 cannabis AT001 AT Graz 46.87 48.68 44.34 67.07 37.48 58.17 52.23 49.26 51.77 50.69
2020 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 45.97 35.34 40.26 34.64 36.07 55.98 53.96 45.09 41.74 43.17
2020 cannabis AT004 AT Innsbruck 49.39 57.14 66.73 62.27 62.98 72.59 59.34 55.29 66.14 61.49
2020 cannabis AT005 AT Kapfenberg 64.28 65.89 73.77 62.04 69.59 27.9 59.96 63.38 58.32 60.49
2020 cannabis AT007 AT Kufstein 55.81 61.25 72.51 52.99 54.77 57.8 60.78 59.28 59.52 59.41
2020 cannabis AT010 AT Purgstall 39.75 36.44 28.81 31.87 34.53 49.43 51.92 42.7 36.16 38.96
2020 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 31.47 32.35 32.14 32.72 32.18 28.84 31.69 31.84 31.47 31.63
2020 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 30.27 29.68 27.33 27.12 30.71 28.74 26.05 28.67 28.48 28.56
2020 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 67.96 76.49 101.82 60.38 61.92 71.93 114.88 86.44 74.01 79.34
2020 cannabis CH002 CH Berne 7.07 5.02 21.14 8.01 8.17 18.73 15.29 9.13 14.01 11.92
2020 cannabis CH003 CH Geneva 234.96 208.32 194.78 182.53 172.27 168.37 156.69 199.99 179.49 188.27
2020 cannabis CH007 CH St. Gallen Hofen 10.84 9.6 18.42 8.91   5.94 7.66 9.37 11.09 10.23
2020 cannabis CH008 CH Zurich 102.03 129.09 105.46 92.16 117.82 136.1 120.12 117.08 112.89 114.68
2020 cannabis CZ003 CZ Karlovy Vary 98 94.51 104.6 94.56 108.49 103.91 99.69 97.4 102.89 100.54
2020 cannabis CZ004 CZ Ostrava 65.78 67.29 67.1 94.65 49.52 78.56 71.85 68.31 72.46 70.68
2020 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 89.15 90.86 77.75 126.82 79.41 87.1 81.38 87.13 92.77 90.35
2020 cannabis ES002 ES Castellon 67.25 66.83 55.3 64.97 99.46 64.19 68.45 67.51 70.98 69.49
2020 cannabis ES005 ES Santiago 85.45 172.4 74.56 82.31 63.48 71.17 95.62 117.82 72.88 92.14
2020 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 176.01 186.24 168.66 109.61 159.83 165.62 179.86 180.7 150.93 163.69
2020 cannabis GR001 GR Athens 30.62 33.72 41.95 40.74 65.42 46.25   32.17 48.59 41.56
2020 cannabis GR002 GR Eleusis 6.42 12.57 25.43 42.52 17.37 15.14 13.42 10.8 25.12 18.98
2020 cannabis HR001 HR Zagreb 145.47 350.12 275.63 218.11 162.47 173.49 277.21 257.6 207.43 228.93
2020 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 103.3 146.18 111.12 87.2 156.66 139.06 70.92 106.8 123.51 116.35
2020 cannabis IT001 IT Bozen 32.34 31.2 35.66 33.26 31.15 37.87 35.53 33.02 34.49 33.86
2020 cannabis IT002 IT Milan 42.16   39.46 63.61 42.1   50.86 46.51 48.39 47.64
2020 cannabis NL001 NL Amsterdam 275.32 260.23 252.46 226.22 229.85 258.24 230.39 255.31 241.69 247.53
2020 cannabis NL002 NL Eindhoven 129.49 130.53 156.43 122.38 120.86 147.04 141.39 133.8 136.68 135.44
2020 cannabis NL005 NL Utrecht 137.66 111.76 137.54 150.22 157.13 165.58 162.28 137.24 152.62 146.02
2020 cannabis PL003 PL Krakow P 29.45 30.7 29.25 29.46 22.61 40.96 26.74 28.96 30.57 29.88
2020 cannabis PT001 PT Almada 110.28 129.81 113.47 98.81 80.49 109.98 106.62 115.57 100.69 107.07
2020 cannabis PT002 PT Lisbon 91.63 98.13 97.44 86.37 65.77 100.6 98.77 96.18 87.54 91.24
2020 cannabis PT003 PT Porto 67.18 38.21 37.76 70.62 58.78 63.49 106.44 70.61 57.66 63.21
2020 cannabis SE001 SE Gävle 37.62 38.68 76.25 56.91 47.57 50.59 57.71 44.67 57.83 52.19
2020 cannabis SE003 SE Sandviken 39.14 46.4 39.84 35.23 42.82 44.08 27.67 37.73 40.49 39.31
2020 cannabis SE004 SE Söderhamn 34.15 37.06 46.49 33.93 36.4 36.52 34.68 35.3 38.34 37.03
2020 cannabis TR001 TR Adana 20.1 17.72 21.73 0.45 19.66 20.7 10.83 16.22 15.64 15.89
2020 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 43.21 34.47 36.78 38.62 40.08 24.12 33.4 37.03 34.9 35.81
2020 cocaine AT001 AT Graz 98.22 107.09 138.97 277.65 141.82 113.55 90.27 98.53 168 138.22
2020 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 198.51 191.85 188.4 252.67 258.04 184.96 197.85 196.07 221.02 210.32
2020 cocaine AT004 AT Innsbruck 272.4 285.7 352.42 403.34 392.42 266.43 271.96 276.69 353.65 320.67
2020 cocaine AT005 AT Kapfenberg 148.49 157.88 118.73 204.25 190.41 102.76 102.67 136.35 154.04 146.46
2020 cocaine AT007 AT Kufstein 364.86 369.03 440.21 449.37 499.04 357.81 347.98 360.62 436.61 404.04
2020 cocaine AT010 AT Purgstall 30.39 19.28 21.52 17.96 26.36 22.62 32.59 27.42 22.11 24.39
2020 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 83.16 60.52 74.26 101.62 92.53 53.24 64.7 69.46 80.41 75.72
2020 cocaine AT011 AT Strass im Zillertal 94.1 97.21 119.48 171.26 171.9 100.89 99.95 97.09 140.88 122.11
2020 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 100.95 163.51 171.02 162.2 285.03 306.16 187.81 150.76 231.1 196.67
2020 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 1049.69 949.03 1126.59 1201.26 2090.15 789.02 1018.39 1005.7 1301.75 1174.88
2020 cocaine BE003 BE Boom 456.63 463.37 382.86 365.78 363.02 353 535.6 485.2 366.17 417.18
2020 cocaine BE005 BE Brussels 445.45 525.75 492.9 534.19 509.93 432.1 379.07 450.09 492.28 474.2
2020 cocaine CH002 CH Berne 512.87 520.74 553.28 664.97 619.6 522.41 576.42 536.68 590.06 567.18
2020 cocaine CH003 CH Geneva 530.6 540.8 530.63 569.24 512.58 409.09 417.55 496.31 505.38 501.5
2020 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 624.28 619.53 744.62 959.27   571.83 631.42 625.08 758.57 691.83
2020 cocaine CH008 CH Zurich 731.69 659.17 810.15 1237.33 1074.64 782.13 825.43 738.76 976.06 874.36
2020 cocaine CY003 CY Limassol 42.91 46.65 47.98 41.17 37.57 27.74 63.27 50.95 38.61 43.9
2020 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 55.04 64.31 68.19 104.35 70.34 46.25 36.07 51.8 72.28 63.51
2020 cocaine CZ004 CZ Ostrava 37.3 43.37 41.66 74.31 46.2 33.92 41.06 40.58 49.02 45.4
2020 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 228.38 289.9 237.2 397.94 296.11 215.28 210.73 243.01 286.63 267.94
2020 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.99 18.99 22.2 33.38 39.45 37.58 18.77 19.58 33.15 27.34
2020 cocaine DE009 DE Dortmund 302.36 252.51 242.48 247.62 369.85 351.73 368.69 307.85 302.92 305.04
2020 cocaine DE010 DE Dresden 36.01 29.29 54.13 48.68 57.01 34.61 35.28 33.53 48.61 42.14
2020 cocaine DE011 DE Dülmen 89.73 114 139.57 178.04 175.72 132.8 113.7 105.81 156.53 134.79
2020 cocaine DE012 DE Erfurt 54.33 56.05   78.39 107.15 74.09 56.14 55.51 86.54 71.02
2020 cocaine DE017 DE Hamburg (2) 421.27 359.37     572.21   363.07 381.24 572.21 459.17
2020 cocaine DE023 DE Magdeburg 158.58 166.37 155.88 208.78 179.87 223.04 173.02 165.99 191.89 180.79
2020 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 246.4     222.14 157.03 145.93 185.13 215.77 175.03 191.33
2020 cocaine DE028 DE Nuremberg 28.01 34.54 37.72 48.99 51.38 36.17 30.89 31.15 43.56 38.24
2020 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 156.54 150.6 183.02 203.65 210.11 132.84 135.79 147.64 182.4 167.51
2020 cocaine ES002 ES Castellon 445.46 487.24 417.29 397.07 498.16 432.24 387.86 440.19 436.19 437.9
2020 cocaine ES005 ES Santiago 575.31 481.6 535.38 961.35 621.09 528.59 572.12 543.01 661.6 610.78
2020 cocaine FI001 FI Espoo 33.12 36.87 38.98 63.06 73.21 46.53 39.53 36.5 55.44 47.33
2020 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 4.75 4.33 8.19 22.09 25.29 16.83 6.4 5.16 18.1 12.55
2020 cocaine FI003 FI Helsinki 51.52 62.03 71.59 117.43 126.22 76.97 68.09 60.55 98.05 81.98
2020 cocaine FI004 FI Joensuu 1.7 1.62 1.94 2.58 2.21 0.78 1.35 1.56 1.88 1.74
2020 cocaine FI005 FI Jyväskylä 2.9 3.08 2.4 4.54 2.55 2.6 3.04 3.01 3.02 3.01
2020 cocaine FI006 FI Kajaani 1.01 1.72 0.49 0.64 0.75 0.53 1.34 1.36 0.6 0.93
2020 cocaine FI007 FI Kemi 0.19 3.04 2.55 4.06 2.09 0.35 0.7 1.31 2.27 1.86
2020 cocaine FI008 FI Kokkola 0.59 0.63 0.85 0.86 0.6 0.41 1.32 0.85 0.68 0.75
2020 cocaine FI009 FI Kotka 17.48 11.87 9.27 21.56 30.22 27.31 11.26 13.54 22.09 18.43
2020 cocaine FI010 FI Kouvola 9.31 6.47 7.87 8.85 7.59 5.96 6.83 7.54 7.57 7.55
2020 cocaine FI011 FI Kuopio 1.22 0.61 1.64 11.87 16.4 5.74 3.75 1.86 8.91 5.89
2020 cocaine FI012 FI Lahti 20.1 36.7 28.35 44.67 55.8 35.72 41.05 32.62 41.14 37.49
2020 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.29 1.61 1.07 1.54 0.58 1.85 1.31 1.73 1.26 1.47
2020 cocaine FI014 FI Mariehamn 22.69 32.77 31.6 67.27 76.07 31.89 28.4 27.95 51.71 41.53
2020 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.8 3.17 3.19 3.07 4.81 1.91 1.88 2.62 3.25 2.98
2020 cocaine FI016 FI Oulu 2.87 2.27 3.38 5.25 5.29 3.49 3.49 2.88 4.35 3.72
2020 cocaine FI017 FI Pietarsaari 0.14 0.15 0.46 0.13 0.29 0.18 0.16 0.15 0.26 0.22
2020 cocaine FI018 FI Pori 3.38 2.56 2.99 5.61 4.35 4.22 3.11 3.02 4.29 3.74
2020 cocaine FI019 FI Rauma 0.9 1.07 0.24 0.86 1.82 1.26 1.31 1.09 1.04 1.06
2020 cocaine FI020 FI Rovaniemi 2.38 4.87 4.87 4.52 3.64 1.88 0.51 2.59 3.73 3.24
2020 cocaine FI021 FI Salo 1.13 2.27 2.81 2.55 0.98 0.91 2.73 2.04 1.81 1.91
2020 cocaine FI022 FI Savonlinna 1.9 0.58 0.93 1.99 5.27 2.64 2.02 1.5 2.71 2.19
2020 cocaine FI023 FI Seinäjoki 4.87 4.18 6.6 10.11 8.5 4.06 2.03 3.69 7.32 5.76
2020 cocaine FI024 FI Tampere 12.65 12.17 14.55 26.44 23.01 23.41 15.82 13.55 21.85 18.29
2020 cocaine FI025 FI Turku 8.9 12.65 15.61 26.24 30.12 17.46 11.69 11.08 22.36 17.52
2020 cocaine FI026 FI Vaasa 2.89 1.17 0.97 2.18 2.72 1.69 1.11 1.73 1.89 1.82
2020 cocaine FI027 FI Vihti 9.53 11.01 7.88 24.68 41.46 11.91 11.62 10.72 21.48 16.87
2020 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 410.4 475.08 410.75 387.83 447.58 377.26 365.15 416.87 405.85 410.58
2020 cocaine HR001 HR Zagreb 404.92 486.96 544.26 637.92 625.2 470.37 402.07 431.32 569.44 510.24
2020 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 201.58 290.26 310.08 364.19 374.78 239.08 202.77 231.54 322.03 283.25
2020 cocaine IT001 IT Bozen 282.33 310.22 332.48 387.81 403 322.93 292.89 295.15 361.56 333.1
2020 cocaine IT002 IT Milan 342.15   346.31 539.14 425.75   353.85 348 437.07 401.44
2020 cocaine LT001 LT Kaunas 55.65 57.53 57.73 72.79 86.14 66.67 60.92 58.04 70.83 65.35
2020 cocaine LT002 LT Klaipeda 60.38 68.02 61.98 74.1 114.11 153.26 97.5 75.3 100.86 89.91
2020 cocaine LT003 LT Vilnius 47.03 63.33 55.53 143.52 92.08 50.58 44.89 51.75 85.43 70.99
2020 cocaine LV001 LV Riga 45.4 80.48 76.92 94.2 109.1 98.93 45.4 57.09 94.79 78.63
2020 cocaine NL001 NL Amsterdam 706.35 715.85 855.76 712.68 864.88 821.5 703.48 708.56 813.7 768.64
2020 cocaine NL002 NL Eindhoven 436.08 448.96 545.83 611.89 686.56 480.16 451.16 445.4 581.11 522.95
2020 cocaine NL005 NL Utrecht 397.49 417.12 533.71 632.15 581.02 438.3 455.64 423.42 546.29 493.63
2020 cocaine NO001 NO Oslo 193.3 187.17 318.69 295.54 298.76 197.33 187.27 189.24 277.58 239.72
2020 cocaine PL003 PL Krakow P 42.78 54.38 59.5 62.86 55.09 64.33 38.77 45.31 60.45 53.96
2020 cocaine PT001 PT Almada 322.29 282.04 189.01 162.5 190.66 300.6 184.91 263.08 210.69 233.14
2020 cocaine PT002 PT Lisbon 343.95 365.92 368.38 447.41 341.29 372.54 321.14 343.67 382.4 365.8
2020 cocaine PT003 PT Porto 341.01 356.55 321.27 336.83 340.68 290.41 322.16 339.91 322.3 329.85
2020 cocaine RS002 RS Novi Sad 146.73 121.31 135.54 126.25 83.9 132.33 135.62 134.55 119.5 125.95
2020 cocaine SE001 SE Gävle 72.46 63.13 84.16 164.78 172.24 96.09 71.99 69.19 129.32 103.55
2020 cocaine SE003 SE Sandviken 33.29 52.34 84.23 139.17 114.51 84.71 46.24 43.95 105.66 79.21
2020 cocaine SE004 SE Söderhamn 19.42 18.99 55.36 67.28 104.82 100.77 48.89 29.1 82.06 59.36
2020 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 213.87 274.25 298.98 407.29 536.19 324.63 208.13 232.08 391.77 323.34
2020 cocaine SE008 SE Uppsala 72.75 74.28 95.61 124.93 153.94 72.85 68.86 71.96 111.83 94.74
2020 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 148.8 159.51 155.53 175.91 199.27 138.58 152.07 153.46 167.32 161.38
2020 cocaine SI002 SI Koper 306.04 305.32 344.2 363.01   265.97 341.43 317.6 324.39 320.99
2020 cocaine SI003 SI Ljubljana 287.91 302.94 301.75 401.16 392.99 329.27 336.3 309.05 356.29 336.05
2020 cocaine SI004 SI Maribor 114.96 128.11 148.12 175.68 165.55 115.9 129.46 124.18 151.31 139.68
2020 cocaine SI005 SI Novo mesto 85.13 99.88 103.75 143.97 146.71 91.86 80.81 88.61 121.57 107.44
2020 cocaine SI006 SI Velenje 124.17 112.96 167.66 161.06 182.05 141.43 147.62 128.25 163.05 148.13
2020 cocaine TR001 TR Adana 5.09 4.89 5.57 3.16 5.28 4.92 5.3 5.09 4.73 4.89
2020 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 45.23 58.05 43.9 55.79 63.5 59.83 54.79 52.69 55.75 54.44
2020 MDMA AT001 AT Graz 6.13 7.97 9.37 30.93 20.11 14.85 9.6 7.9 18.81 14.14
2020 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 5.41 4.23 4.49 11.07 10.09 12.72 8.85 6.16 9.59 8.12
2020 MDMA AT004 AT Innsbruck 17.32 15.46 22.18 31.73 31.17 20.67 18.79 17.19 26.44 22.47
2020 MDMA AT005 AT Kapfenberg 9.66 13.42 12.87 21.72 33.19 26.62 12.53 11.87 23.6 18.57
2020 MDMA AT007 AT Kufstein 15.31 11.94 12.34 63.66 81.5 45.85 13.54 13.6 50.84 34.88
2020 MDMA AT010 AT Purgstall 1 2.26 4.08 4 7.58 8.99 4.55 2.6 6.16 4.64
2020 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 3.64 2 2.75 5.68 4.36 5.85 24.75 10.13 4.66 7
2020 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 7.59 6.79 5.63 9.18 21.09 13.42 7.32 7.23 12.33 10.15
2020 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 5.44 4.07 3.82 2.33 8.33 13.42 8.23 5.91 6.98 6.52
2020 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 72.7 46.48 65.55 74.96 156.06 61.49 78.44 65.87 89.51 79.38
2020 MDMA BE003 BE Boom 19.55 18.33 18.59 16.91 27.01 27.32 40.66 26.18 22.46 24.05
2020 MDMA BE005 BE Brussels 16.18 17.94 14.7 27.29 37.93 23.12 18.81 17.65 25.76 22.28
2020 MDMA CH002 CH Berne 5.72 9.85 14.97 30.62 32.32 22.05 12.74 9.44 24.99 18.33
2020 MDMA CH003 CH Geneva 20.88 21.55 22.69 32.84 33.75 36.47 20.74 21.06 31.43 26.99
2020 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 7.18 19.45 14.59 24.43   11.03 10.01 12.21 16.68 14.45
2020 MDMA CH008 CH Zurich 15.39 14.04 17.3 37.51 55.41 35.49 22.06 17.16 36.43 28.17
2020 MDMA CY003 CY Limassol 2.71 1.37 1.4 2.42 3.51 2.16 4.37 2.82 2.38 2.56
2020 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 8.88 9.17 8.21 15 17.26 9.25 5.66 7.9 12.43 10.49
2020 MDMA CZ004 CZ Ostrava 10.49 10.73 12.98 29.56 23.28 16.62 13.75 11.66 20.61 16.77
2020 MDMA CZ005 CZ Prague (2) 21.14 24.57 26.79 72.24 53.57 31.52 23.39 23.03 46.03 36.18
2020 MDMA DE008 DE Chemnitz 8.45 12.02 10.74 13.21 15 12.3 9.94 10.13 12.81 11.66
2020 MDMA DE009 DE Dortmund 19.32 18.68 13.82 13.71 24.96 27.97 25.84 21.28 20.12 20.61
2020 MDMA DE010 DE Dresden 8.43 33.08 18.04 18.06 18.32 13.52 9.12 16.88 16.98 16.94
2020 MDMA DE011 DE Dülmen 4.5 5.6 6.3 9.94 14.98 7.24 7.04 5.71 9.62 7.94
2020 MDMA DE012 DE Erfurt 10.37 9.28   8.96 20.22 16.46 13.04 10.9 15.21 13.06
2020 MDMA DE017 DE Hamburg (2) 17.97 13.01     30.85   16.89 15.95 30.85 19.34
2020 MDMA DE023 DE Magdeburg 14.15 14.47 16.45 21.12 18.62 29.49 19.09 15.9 21.42 19.06
2020 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 19.87     15.72 14.92 12.13 9.29 14.58 14.26 14.38
2020 MDMA DE028 DE Nuremberg 1.23 1.23 3.18 7.1 12.07 6.95 7.72 3.4 7.33 5.64
2020 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 19.49 17.59 19.18 21.73 26.54 20.68 19.28 18.78 22.03 20.64
2020 MDMA ES002 ES Castellon 0.99 1.06 1.05 2.41 6.86 8.94 2.11 1.39 4.81 3.34
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2020 MDMA FI018 FI Pori 14.63 16.29 18.64 28.23 19.53 13.65 11.11 14.01 20.01 17.44
2020 MDMA FI019 FI Rauma 6.08 4.49 3.73 13.64 12.37 10.35 6.47 5.68 10.02 8.16
2020 MDMA FI020 FI Rovaniemi 3.52 9.73 32.77 23.32 34.43 27.74 22.4 11.88 29.57 21.99
2020 MDMA FI021 FI Salo 7.16 12.43 12.73 22.6 13.75 9.56 8.55 9.38 14.66 12.4
2020 MDMA FI022 FI Savonlinna 6.82 4.79 3.11 5.93 13.35 9.23 11.8 7.8 7.9 7.86
2020 MDMA FI023 FI Seinäjoki 15.32 14.2 12.43 19.38 22.42 21.76 15.93 15.15 19 17.35
2020 MDMA FI024 FI Tampere 14.94 16.08 22.95 58.53 49.7 34.18 24.43 18.48 41.34 31.54
2020 MDMA FI025 FI Turku 18.53 16.82 33.3 73.59 63.74 29.36 18.83 18.06 50 36.31
2020 MDMA FI026 FI Vaasa 9.07 9.73 8.88 42.55 46.59 33.62 21.5 13.43 32.91 24.56
2020 MDMA FI027 FI Vihti 15.67 18.14 16.53 33.12 42.82 24.11 12.52 15.44 29.14 23.27
2020 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 18.05 32.26 33.61 29.92 58.49 32.84 20.84 23.72 38.71 32.29
2020 MDMA HR001 HR Zagreb 26.71 25.48 25.01 45.03 70.46 48.72 48.21 33.47 47.31 41.38
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2020 MDMA IT002 IT Milan 1.03   2.03 3.22 3.37   2.68 1.85 2.88 2.47
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2020 MDMA LT003 LT Vilnius 26.54 23.35 23.64 55.34 41.85 28.5 23.57 24.49 37.33 31.83
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2020 MDMA NL001 NL Amsterdam 101.59 126.87 157.79 99.32 162.62 177.26 139.82 122.76 149.24 137.89
2020 MDMA NL002 NL Eindhoven 69.95 63.11 138.12 96.54 133.71 110.61 96.4 76.49 119.75 101.21
2020 MDMA NL005 NL Utrecht 147.69 72.16 88.23 185.82 212.38 123.37 83.82 101.22 152.45 130.5
2020 MDMA NO001 NO Oslo 21.75 22.05 49.46 45.87 46.37 38.87 22.56 22.12 45.14 35.27
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2020 MDMA SI003 SI Ljubljana 11.14 10.54 11.19 17.56 23.89 13.24 630.12 217.27 16.47 102.52
2020 MDMA SI004 SI Maribor 9.34 9.33 8.53 8.85 7.9 8.64 8.54 9.07 8.48 8.73
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2020 MDMA SI006 SI Velenje 8.99 2.46 2.16 3.44 8.44 9.13 8.38 6.61 5.79 6.14
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2020 MDMA TR003 TR Istanbul (II-VII) 19.9 21.67 16.36 24.68 34.6 33.41 33.73 25.1 27.26 26.33
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2020 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.89 3.21 3.57 3.79 2.54 7.27 2.47 3.52 4.29 3.96
2020 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 4.99 3.4 4.15 3.11 3.31 3.65 3.23 3.88 3.56 3.69
2020 methamphetamine AT005 AT Kapfenberg 1.36 2.26 0.45 0.8 0.38 0.74 2 1.87 0.59 1.14
2020 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.45 0.26 7.01 1.7 1.7 0.41 2.29 1.33 2.71 2.12
2020 methamphetamine AT010 AT Purgstall 2.26 0.88 0.79 0.72 0.66 2.5 1.43 1.52 1.17 1.32
2020 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 5.02 5.93 5.65 4.97 3.01 7 6.76 5.9 5.16 5.48
2020 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 5.96 7.65 7.8 7.16 4.29 6.97 6.83 6.81 6.55 6.67
2020 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0.62 4.18 0.82 0.52 1.52 2.31 2.63 2.48 1.29 1.8
2020 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 37.71 34.22 34.87 36.92 60.43 29.48 39.42 37.12 40.42 39.01
2020 methamphetamine BE003 BE Boom 1 1.02 1.01 1.53 1.43 0.78 0.29 0.77 1.19 1.01
2020 methamphetamine BE005 BE Brussels 11.42 11.09 10.76 13.15 12.65 11.01 9.64 10.72 11.89 11.39
2020 methamphetamine CH002 CH Berne 29.64 28.22 27.85 31.87 24.95 28.47 29.31 29.06 28.28 28.61
2020 methamphetamine CH003 CH Geneva 7.3 6.15 6.55 7.92 7.91 9.65 11.79 8.41 8.01 8.18
2020 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 9.29 8.15 8.36 7.8   7.66 12.8 10.08 7.94 9.01
2020 methamphetamine CH008 CH Zurich 58.83 50.74 54.92 64.51 68.03 64.97 60.68 56.75 63.11 60.38
2020 methamphetamine CY003 CY Limassol 24.33 14.53 17.85 9.77 15.71 16.89 33.29 24.05 15.06 18.91
2020 methamphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 379.93 408.59 440.23 410.87 381.42 348.37 351.86 380.13 395.22 388.75
2020 methamphetamine CZ004 CZ Ostrava 696.2 684.09 638.1 748.51 561.52 680.24 911.91 764.07 657.09 702.94
2020 methamphetamine CZ005 CZ Prague (2) 315.99 355.27 305.42 349.54 305.11 326.22 335.93 335.73 321.57 327.64
2020 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 351.61 339.16 337.78 367.91 335.94 313.61 256.68 315.82 338.81 328.95
2020 methamphetamine DE009 DE Dortmund 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine DE010 DE Dresden 212.24 159.72 282.11 207.3 163.02 172.42 213.71 195.23 206.21 201.51
2020 methamphetamine DE011 DE Dülmen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine DE012 DE Erfurt 440.02 429.13   382.98 478.47 442.14 438.96 436.04 434.53 435.28
2020 methamphetamine DE017 DE Hamburg (2) 13.62 5.3     5.99   4.5 7.81 5.99 7.64
2020 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 141.05 163.66 128.87 146.18 131.68 146.72 140.31 148.34 138.36 142.63
2020 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 6.69     10.19 7.78 12.74 9.09 7.89 10.24 9.3
2020 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 102.71 114.73 123.19 140.36 143.48 120.24 120.2 112.55 131.82 123.56
2020 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2020 methamphetamine FI003 FI Helsinki 9.26 10.2 8.9 10.71 11.67 10.79 9.52 9.66 10.52 10.15
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2020 methamphetamine FI005 FI Jyväskylä 3.68 2.03 1.51 1.85 1.17 1.38 1.29 2.33 1.48 1.85
2020 methamphetamine FI006 FI Kajaani 0.93 1.29 1.31 1.34 0.72 1.25 0.91 1.04 1.15 1.11
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2020 methamphetamine FI010 FI Kouvola 2.04 2.22 2.22 2.44 2.4 1.78 1.5 1.92 2.21 2.08
2020 methamphetamine FI011 FI Kuopio 1.69 1.56 1.84 1.76 1.74 1.73 2.06 1.77 1.77 1.77
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2020 methamphetamine FI013 FI Lappeenranta 0.68 0.77 1.06 0.92 0.56 0.5 0.56 0.67 0.76 0.72
2020 methamphetamine FI014 FI Mariehamn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI015 FI Mikkeli 8.34 6.03 6.45 4.5 2.24 3.77 1.59 5.32 4.24 4.7
2020 methamphetamine FI016 FI Oulu 1.04 0.89 0.97 1.31 1.46 1.56 1.24 1.05 1.33 1.21
2020 methamphetamine FI017 FI Pietarsaari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI018 FI Pori 1.39 1.27 1.31 1.62 1.32 1.72 1.78 1.48 1.49 1.49
2020 methamphetamine FI019 FI Rauma 1.41 2.37 1.65 1.25 1.68 1.35 2.32 2.03 1.48 1.72
2020 methamphetamine FI020 FI Rovaniemi 1.79 1.71 1.79 2.08 2.29 2.28 1.13 1.54 2.11 1.87
2020 methamphetamine FI021 FI Salo 5.59 5.9 6.72 8.54 9.69 8.75 7.57 6.35 8.43 7.54
2020 methamphetamine FI022 FI Savonlinna 2.38 2.84 1.02 0.75 1.17 0.88 0.74 1.99 0.95 1.4
2020 methamphetamine FI023 FI Seinäjoki 1.94 1.28 1.21 2.61 1.93 1.71 1.04 1.42 1.86 1.67
2020 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.34 1.83 1.63 2.29 1.64 1.37 2.23 1.8 1.73 1.76
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2020 methamphetamine FI026 FI Vaasa 2.41 2.9 2.88 2.58 4.16 3.07 3.49 2.93 3.17 3.07
2020 methamphetamine FI027 FI Vihti 1.37 2.71 5.01 3.28 2.23 1.88 4.1 2.72 3.1 2.94
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2020 methamphetamine IT002 IT Milan 8.88   8.95 13.64 10.89   13.12 11 11.16 11.09
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2020 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 3.55 3.78 3.47 4.34 2.83 2.91 2.49 3.27 3.39 3.34
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2019 amphetamine TR001 TR Adana 1.2 0.56 0.43 0.27 0.52 0.44 0.36 0.7 0.41 0.54
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2019 cannabis CZ002 CZ Budweis 41.82 37.15 42.52 42.19 37.27 40.21 50.66 43.21 40.55 41.69
2019 cannabis CZ004 CZ Ostrava 62.8 43.17 45.12 63.4 62.3 62.77 54.54 53.51 58.4 56.3
2019 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 147.33 147.29 128.68 124.41 133.22 153.25 151.2 148.61 134.89 140.77
2019 cannabis ES001 ES Barcelona 209.18 158.02 145.67 145.99 131.07 105.33 153.06 173.42 132.01 149.76
2019 cannabis ES002 ES Castellon 84.02 82.72 79.17 82.08 81.96 71.43 108.58 91.77 78.66 84.28
2019 cannabis ES003 ES Madrid VdlV 93.17 105.08 84.62 76.23 80.13 90.45 91.08 96.44 82.86 88.68
2019 cannabis ES005 ES Santiago 174.93 115.27 157.64 79.41 79.26 131.75 102.13 130.78 112.02 120.06
2019 cannabis ES007 ES Valencia (3) 96.57 313.49 235.63 82.11 85.47 81.34 111.19 173.75 121.14 143.68
2019 cannabis FR003 FR Bordeaux I 139.73 105 179.4 140.98 157.79 283.6 192.25 145.66 190.44 171.25
2019 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 93.5 122.86 104.63 98.9 66.53 94.13 75.17 97.18 91.05 93.67
2019 cannabis GR001 GR Athens 37.45 46.95 72.42 32.17 51.69 73.86 53.37 45.92 57.53 52.56
2019 cannabis GR002 GR Eleusis 28.71 10.21 26.34 38.2 20.68 13.7 12.38 17.1 24.73 21.46
2019 cannabis HR001 HR Zagreb 150.03 204.73 211.8 179.93 173.16 182.14 201.13 185.3 186.76 186.13
2019 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 105.5 67.5 71.55 69.21 121.03 78.19 90.04 87.68 84.99 86.15
2019 cannabis IT001 IT Bozen 47.38 57.07 58.04 46.3 41.85 50.8 40.86 48.44 49.25 48.9
2019 cannabis IT002 IT Milan 40.74 39.33 27.94 33.48 32.53 41.9 33.84 37.97 33.96 35.68
2019 cannabis NL001 NL Amsterdam 336.88 225.31 219.53 220.47 239.56 238.76 344.94 302.38 229.58 260.78
2019 cannabis NL002 NL Eindhoven 168.63 121.06 125 127.71 116.27 119.71 130.29 139.99 122.17 129.81
2019 cannabis NL005 NL Utrecht 103.06 178.14 129.49 135.21 123.96 131.91 120.57 133.93 130.14 131.76
2019 cannabis PL003 PL Krakow P 22.33 26.51 18.88 27.38 28.9 39.39 32.32 27.05 28.64 27.96
2019 cannabis PT001 PT Almada 58.84 50.18 42.17 33.58 44.13 50.62 52.16 53.73 42.63 47.38
2019 cannabis PT002 PT Lisbon 100.62 106.85 98.7 91.94 90.98 111.62 111.76 106.41 98.31 101.78
2019 cannabis PT003 PT Porto 57.05 64.03 13.24 97.12 44.19 51.04 44.38 55.15 51.4 53.01
2019 cannabis SE001 SE Gävle 223.2 197.68 151.81 143.69 112.49 175.83 127.42 182.77 145.95 161.73
2019 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 55.79 57.48 49.1 56.48 79.42 37.19 38.27 50.51 55.55 53.39
2019 cannabis SI002 SI Koper 112.2 96.38 95.82 88.69 93.83 105.75 115.18 107.92 96.02 101.12
2019 cannabis SI003 SI Ljubljana 93.35 106.61 95.02 98.01 105.75 133.93 92.05 97.34 108.18 103.53
2019 cannabis SI004 SI Maribor 53.54 41.95 64.05 53.88 63.03 91.42 48.74 48.08 68.1 59.52
2019 cannabis SI005 SI Novo mesto 131.62 83.41 82.84 49.69 56.31 42.79 56.18 90.4 57.91 71.83
2019 cannabis SI006 SI Velenje 79.43 95.48 68.13 89.73 104.15 72.93 120.18 98.36 83.73 90
2019 cannabis SK002 SK Bratislava C 36.3 36.57 43.55 32.37 20.01 27.46 39.59 37.49 30.85 33.69
2019 cannabis SK004 SK Piestany 32.2 30 35.92 30.11 19.97 25.08 20.5 27.57 27.77 27.68
2019 cannabis TR001 TR Adana 22.1 21.45 17.59 12.59 13.25 13.52 10.83 18.12 14.24 15.9
2019 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 11.39 8.84 8.84 7.68 8.6 9.63 9.76 10 8.69 9.25
2019 cocaine AT001 AT Graz 124.76 117.22 88.68 334.45 174.45 108.25 131.53 124.5 176.46 154.19
2019 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 173.19 183.09 191.67 246.61 260.68 201.64 159.9 172.06 225.15 202.4
2019 cocaine AT004 AT Innsbruck 271.62 322.16 334.03 381.92 458.94 264.73 276.39 290.06 359.91 329.97
2019 cocaine AT005 AT Kapfenberg 60.77 52.48 60.52 89.9 85.24 54.65 49.48 54.24 72.58 64.72
2019 cocaine AT009 AT Mürzzuschlag 24.21 19.11 17.42 21.65 24.13 31.14 29.54 24.29 23.58 23.89
2019 cocaine AT010 AT Purgstall 14.09 13.47 51.64 18.03 30.71 14.71 11.56 13.04 28.77 22.03
2019 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 36.65 31.64 62.64 79.96 94.81 49.76 32.86 33.71 71.79 55.47
2019 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 179.8 190.21 251.5 275.2 281.47 185.13 146.98 172.33 248.33 215.76
2019 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 786.96 1389.77 977.75 1138.32 2048.63 1006.05 1582.17 1252.96 1292.69 1275.66
2019 cocaine BE003 BE Boom 348.8 475.3 441.35 452.45 455.97 420.65 831.14 551.75 442.61 489.38
2019 cocaine BE005 BE Brussels 462.05 383.44 567.22 511.16 415.85 454.74 387.46 410.98 487.24 454.56
2019 cocaine BE007 BE Koksijde 60.48 72.04 85.71 100.86 179.72 44.98 232.11 121.54 102.82 110.84
2019 cocaine BE010 BE Oostende 215.6 226.4 210.08 284.83 317.19 185.23 306.31 249.44 249.33 249.38
2019 cocaine CH001 CH Basel 635.02 758.89 763.36 852.12 786.9 640.81 579.33 657.75 760.8 716.63
2019 cocaine CH002 CH Berne 441 468.7 556.33 563.44 535.19 439.38 396.93 435.55 523.58 485.85
2019 cocaine CH003 CH Geneva 622 700.3 781.58 819.72   534.83 602.91 641.74 712.05 676.89
2019 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 754.26 846.22 943.11 1222.28 1203 723.51 676.36 758.95 1022.98 909.82
2019 cocaine CH008 CH Zurich 771.53 811.58 870.04 1059.27 1074.69 899.95 749.5 777.54 975.99 890.94
2019 cocaine CY003 CY Limassol 242.5 219.21 247.18 241.47 303 375.57 277.79 246.5 291.8 272.39
2019 cocaine CZ001 CZ Brno 28.18 27.97 36.9 38.46 61.37 63.22 36.18 30.78 49.99 41.76
2019 cocaine CZ002 CZ Budweis 14.75 14.86 19.24 17.76 27.46 25.4 16.81 15.47 22.47 19.47
2019 cocaine CZ004 CZ Ostrava 18.24 17.27 17.13 37.3 46.73 36.68 18.51 18.01 34.46 27.41
2019 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 388.38 422.86 513.32 652.27 586.24 411.76 370.63 393.96 540.9 477.92
2019 cocaine DE008 DE Chemnitz 5.73 11.38 14.43 25.79 20.08 12.34 3.09 6.73 18.16 13.26
2019 cocaine DE009 DE Dortmund 308.68 356.67 384.64 494.73 496.03 303.88 278.84 314.73 419.82 374.78
2019 cocaine DE010 DE Dresden 20.92 20.85 22.78 43.68 43.61 26.05 19.07 20.28 34.03 28.14
2019 cocaine DE011 DE Dülmen 79.55 63.82 121.08 199.7 176.11 160.27 106.35 83.24 164.29 129.55
2019 cocaine DE012 DE Erfurt 39.38 36.93 43.57 76.79 75.01 51.97 40.53 38.95 61.83 52.03
2019 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 173.06 195.46 236.58 302.07 332.68 229.75 180.26 182.93 275.27 235.7
2019 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 149.3 176.66 171.07 179.79 202.25 189.09 137.02 154.33 185.55 172.17
2019 cocaine DK001 DK Copenhagen 387.78 189.6 465.14 704.98 1502.31 447.59 500.57 359.31 780 599.71
2019 cocaine ES001 ES Barcelona 877.05 667.17 694.4 725.32 678.45 564.18 695.51 746.58 665.59 700.3
2019 cocaine ES002 ES Castellon 637.95 617.13 585.96 725.74 960.17 888.16 585.73 613.61 790.01 714.41
2019 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 323.25 648.17 431.18 436.67 527.87 701.81 465.03 478.82 524.38 504.86
2019 cocaine ES005 ES Santiago 466.5 553.56 359.48 691.65 642.97 477.19 312.43 444.17 542.82 500.54
2019 cocaine ES007 ES Valencia (3) 510.69 432.13 369.36 187.16 981.8 685.47 251.57 398.13 555.95 488.31
2019 cocaine FI001 FI Espoo 30.71 40.03 45.37 68.74 63.39 44.08 34.08 34.94 55.39 46.63
2019 cocaine FI003 FI Helsinki 55.14 50.3 63.03 117.78 108.88 68.48 53.06 52.83 89.54 73.81
2019 cocaine FI024 FI Tampere 9.91 8.21 12.83 22.19 15.94 9.78 9.85 9.32 15.19 12.67
2019 cocaine FI025 FI Turku 7.69 7.68 8.19 15.53 20.17 10.93 7.29 7.55 13.71 11.07
2019 cocaine FR003 FR Bordeaux I 113.61 258.97 188.99 211.17 299.85 373.52 351.19 241.26 268.38 256.76
2019 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 209.03 246.05 287.3 329.96 354.32 277.13 210.97 222.02 312.18 273.54
2019 cocaine GB002 GB London 561.78 380.89 666.73 729.32 874.47 534.02 584.56 509.08 701.13 618.82
2019 cocaine GR001 GR Athens 17.65 64.74 30.48 70.92 81.53 56.29 69.78 50.73 59.81 55.91
2019 cocaine GR002 GR Eleusis 27.51 11.34 3.29 13.61 16.83 20.86 21.55 20.13 13.65 16.43
2019 cocaine HR001 HR Zagreb 338.48 359.67 387.6 517.09 520.7 339.37 305.91 334.69 441.19 395.55
2019 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 719.97 723.36 701.59 936.55 932.54 641.26 529.49 657.61 802.98 740.68
2019 cocaine IT001 IT Bozen 368.97 320.73 597.78 431.33 390.19 281.04 254.46 314.72 425.08 377.79
2019 cocaine IT002 IT Milan 237.42 225.28 216.79 273.73 247.81 244.65 210.18 224.29 245.75 236.55
2019 cocaine LT001 LT Kaunas 46.54 41.36 52.14 103.62 94.4 70.9 48.31 45.4 80.26 65.32
2019 cocaine LT002 LT Klaipeda 81.84 55.58 66.38 113.35 135.25 99.63 68.35 68.59 103.65 88.63
2019 cocaine LT003 LT Vilnius 46.32 48.98 68.71 129.83 111.09 72.46 51.54 48.95 95.52 75.56
2019 cocaine LV001 LV Riga 60.57 19.6 53.82 49.84 47.5 91.78 78.26 52.81 60.74 57.34
2019 cocaine NL001 NL Amsterdam 898.05 687.74 825.14 1039.35 1238.79 1007.32 1206.68 930.82 1027.65 986.15
2019 cocaine NL002 NL Eindhoven 575.01 427.28 499.02 669.88 637.17 548.37 461.21 487.83 588.61 545.42
2019 cocaine NL005 NL Utrecht 352.02 524.64 468.04 565.26 518.69 396.36 396.76 424.48 487.09 460.25
2019 cocaine NO001 NO Oslo 154.06 159.96 198.89 257.15 308.5 248.94 207.25 173.76 253.37 219.25
2019 cocaine PL003 PL Krakow P 29.35 42.61 49.54 62.69 43.4 61.17 37.26 36.41 54.2 46.57
2019 cocaine PT001 PT Almada 138.39 141.95 169.17 190.98 173.21 142.12 181.99 154.11 168.87 162.54
2019 cocaine PT002 PT Lisbon 409.47 391.02 465.8 528.29 537.5 465.59 375.74 392.08 499.29 453.34
2019 cocaine PT003 PT Porto 254.53 248.33 233.75 258.91 300.35 381.14 173.43 225.43 293.54 264.35
2019 cocaine SE001 SE Gävle 73.64 95.32 78.52 121.64 112.49 65.8 51.28 73.41 94.61 85.53
2019 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 159.57 161.79 176.28 257.27 288.85 245.52 189.29 170.22 241.98 211.23
2019 cocaine SE008 SE Uppsala 47.85 49.89 48.4 57.3 83.32 80.48 68.68 55.47 67.37 62.27
2019 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 194.88 225 274.22 356.09 372.2 189.53 123.86 181.25 298.01 247.97
2019 cocaine SI002 SI Koper 447.89 510.01 585.02 697.03 665.4 526.84 716.95 558.28 618.57 592.73
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2019 cocaine SI004 SI Maribor 207.15 181.38 214.55 299.82 361.19 253.17 145.21 177.91 282.18 237.5
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2019 methamphetamine LT003 LT Vilnius 28.8 29.24 41.25 39.04 29.62 26.59 24.4 27.48 34.12 31.28
2019 methamphetamine LV001 LV Riga 34.47 10.93 31.66 31.26 23.44 42.28 45.89 30.43 32.16 31.42
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2019 methamphetamine SI004 SI Maribor 0.44 0.46 1.09 0.9 1.21 0.55 1.18 0.69 0.94 0.83
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2018 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 7.42 7.12 7.47 6.78 7.88 6.13 7.2 7.25 7.06 7.14
2018 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 10.73 10.7 10.03 14.39 12.29 12.78 11.48 10.97 12.37 11.77
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2018 cannabis ES003 ES Madrid VdlV 50.96 61.49 53.6 44.08 59.73 63.18 64.8 59.08 55.15 56.83
2018 cannabis ES005 ES Santiago 49.39 64.78 74.21 48.3 67.43 81.76 68.45 60.87 67.93 64.9
2018 cannabis ES007 ES Valencia (3) 29.23 21.71 22.12 19.88 25.3 33.56 32.78 27.91 25.22 26.37
2018 cannabis FR003 FR Bordeaux I 63.5 117.87 212.98 152.54 148.05 293.14 166.32 115.9 201.68 164.91
2018 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 82.63 122.9 95.63 70.03 71.23 32.96 106.57 104.03 67.47 83.14
2018 cannabis FR006 FR Paris South Suburbs 94.03 64.79 65.78 82.71 108.22 108.77 91.55 83.46 91.37 87.98
2018 cannabis GR001 GR Athens 49.17 75.84 52.11 44.17 41.91 58.06 34.66 53.22 49.06 50.85
2018 cannabis HR001 HR Zagreb 177.67 138.43 79.21 136.39 86.74 109.19 112.58 142.89 102.89 120.03
2018 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 138.01 105.43 84.59 79 74.5 92.2 107.43 116.96 82.57 97.31
2018 cannabis IT001 IT Bozen 40.99 71.76 43.52 40.12 39.73 42.7 41.04 51.26 41.52 45.7
2018 cannabis IT002 IT Milan 29.86 23.54 26.87 23.95 38.09 24.66 53.1 35.5 28.39 31.44
2018 cannabis NL001 NL Amsterdam 231.43 256.7 178.85 187.16 299.28 474.67 221.41 236.52 284.99 264.22
2018 cannabis NL002 NL Eindhoven 136.36 90.54 185.99 135.55 114.97 84.42 131.13 119.35 130.23 125.57
2018 cannabis NL005 NL Utrecht 99.36 130.61 83.68 95.62 86.46 114.55 94.32 108.1 95.08 100.66
2018 cannabis PT001 PT Almada 33.78 68.94 112.56 83.35 96.92 58.81 86.67 63.13 87.91 77.29
2018 cannabis PT002 PT Lisbon 141.09 64.88 124.08 105 133.68 129.81 125.13 110.36 123.14 117.67
2018 cannabis PT003 PT Porto 51.73 46.62 24.42 33.68 69.68 30.25 56.33 51.56 39.51 44.67
2018 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 22.46 16.45 12.5 24 30.87 31.53 21.89 20.27 24.72 22.81
2018 cannabis SI003 SI Ljubljana 38.75 39   37.85 39.41 43.58 31.59 36.44 40.28 38.36
2018 cannabis SK002 SK Bratislava C 40.58 37.14 42.44 41.49 46.06 42.1 43.11 40.27 43.02 41.84
2018 cannabis SK004 SK Piestany 27.85 28.52 18.18 11.55 10.74 16.66 12.19 22.85 14.28 17.96
2018 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 180.88 177.42 193.59 250.09 232.49 176.75 138.48 165.59 213.23 192.81
2018 cocaine AT004 AT Innsbruck 277.43 309.18 366.45 421.89 429.46 273.04 271.11 285.91 372.71 335.51
2018 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 50.09 68.75 84.23 91.59 107.63 51.89 50.52 56.45 83.83 72.1
2018 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 134.63 139.53 162.76 276.42 279.05 154.05 126.7 133.62 218.07 181.88
2018 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 669.67 750.51 805.87 945.86 792.43 800.29 637.89 686.02 836.11 771.79
2018 cocaine BE004 BE Brugge 65.76 74.06 53.58 49.06 90.04 38.62 79.48 73.1 57.83 64.37
2018 cocaine BE005 BE Brussels 345.77 391.83 455.31 562.4 585.36 353.05 334.01 357.2 489.03 432.53
2018 cocaine BE007 BE Koksijde 54.56 83.29 91.26 109.59 102.49 86.57 81.59 73.15 97.48 87.05
2018 cocaine BE010 BE Oostende 69.18 157.44 178.82 219.35 180.08 89.42 79.93 102.19 166.92 139.17
2018 cocaine CH001 CH Basel 535.57 553.72 627.97 621.23 719.54 537.56 501.84 530.38 626.57 585.35
2018 cocaine CH002 CH Berne 421.95 426.5 506.51 610.15 568.11 418.2 548 465.48 525.74 499.92
2018 cocaine CH003 CH Geneva 509.39 493.4 673.24 836.39 733.42 488.77 468.43 490.41 682.96 600.44
2018 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 564.64 648.84 834.09 990.92 946.86 490.6 482.43 565.3 815.62 708.34
2018 cocaine CH008 CH Zurich 709.06 764.95 773.04 1199.89 1125.49 783.85 635.45 703.15 970.57 855.96
2018 cocaine CZ001 CZ Brno 18.87 21.91 33.63 31.36 46.46 42.01 28.23 23 38.36 31.78
2018 cocaine CZ002 CZ Budweis 15.86 20.02 26.81 19.42 46.23 43.83 15.4 17.09 34.07 26.8
2018 cocaine DE001 DE Berlin (4) 308.93 312.14 299.54 392.23 417.43 374.19 297.08 306.05 370.85 343.08
2018 cocaine DE008 DE Chemnitz 10.52 11.39 19.4 13.23 15.53 7.9 6.45 9.45 14.02 12.06
2018 cocaine DE009 DE Dortmund 327.41 351.55 391.98 435.67 488.33 350.5 308.15 329.04 416.62 379.08
2018 cocaine DE010 DE Dresden 26.2 26.78 29.38 58.06 48.74 19.59 24.29 25.76 38.94 33.29
2018 cocaine DE011 DE Dülmen 46.99 58.36 87.96 157.86 254.46 113.98 98.67 68.01 153.57 116.9
2018 cocaine DE012 DE Erfurt 42.92 40.39 46.67 61.61 59.08 43.48 28.18 37.16 52.71 46.05
2018 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 163.36 158.87 183.11 264.2 248.44 155.03 136.42 152.88 212.7 187.06
2018 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 165.12 170.09 196.59 215.15 231.15 177.18 133.17 156.12 205.02 184.06
2018 cocaine DK001 DK Copenhagen 361.86 336.52 446.2 649.9 582.35 369.45 513.74 404.04 511.98 465.72
2018 cocaine ES001 ES Barcelona 703.9 793.61 822.13 988.29 880.39 538.16 405.83 634.45 807.24 733.19
2018 cocaine ES002 ES Castellon 627.56 322.18 147.78 263.55 391.61 183.1 139.54 363.1 246.51 296.47
2018 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 239.1 275.93 298.99 312.54 325.13 452.97 310.66 275.23 347.41 316.47
2018 cocaine ES005 ES Santiago 200.53 263.44 356.53 441.56 500.77 399.96 302.22 255.4 424.7 352.14
2018 cocaine ES007 ES Valencia (3) 363.48 231.79 530.62 740.98 762.33 743.42 739.24 444.83 694.34 587.41
2018 cocaine FI001 FI Espoo 23.05 21.4 23.91 38.7 46.41 28.05 25.32 23.26 34.27 29.55
2018 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 6.8 13.78 8.18 7.87 6.28 4.14 3.48 8.02 6.62 7.22
2018 cocaine FI003 FI Helsinki 39.48 44.46 49.59 89.77 100.17 68.78 47.93 43.96 77.08 62.88
2018 cocaine FI004 FI Joensuu 4.76 2.54 1.28 1.74 1.88 1.15 1.06 2.79 1.51 2.06
2018 cocaine FI005 FI Jyväskylä 3.75 3.17 2.03 3.99 2.94 3.13 3.16 3.36 3.02 3.17
2018 cocaine FI006 FI Kajaani 0.53 0.12 0.25 0.38 0.11 0.47 0.69 0.45 0.3 0.36
2018 cocaine FI007 FI Kemi 0.92 1.71 1.47 0.38 0.25 3.98 5.14 2.59 1.52 1.98
2018 cocaine FI008 FI Kokkola 0.3 0.25 0.28 0.78 1.46 1.37 1.38 0.64 0.97 0.83
2018 cocaine FI009 FI Kotka 13.26 12.12 15.76 16.89 20.7 23.52 16.53 13.97 19.22 16.97
2018 cocaine FI010 FI Kouvola 8.26 5.78 13.05 10.96 8.8 4.99 5.82 6.62 9.45 8.24
2018 cocaine FI011 FI Kuopio 1.62 1.37 3.42 2.72 2.57 1.05 0.35 1.11 2.44 1.87