Analyse des eaux usées et drogues – étude multiville européenne

Dernière mise à jour: mars 2022

Introduction

L’analyse des eaux usées municipales pour les drogues et leurs produits métaboliques afin d’estimer la consommation communautaire est un domaine en développement, dans lequel interviennent des scientifiques travaillant dans différents domaines de recherche, notamment la chimie analytique, la physiologie, la biochimie, l’ingénierie des eaux usées, l’épidémiologie spatiale et les statistiques, et l’épidémiologie conventionnelle des drogues. Cette page présente les résultats des études menées depuis 2011. Les données de toutes les études peuvent être examinées au moyen d’un outil interactif, et une analyse détaillée des conclusions de l’étude la plus récente, réalisée en 2021, est présentée.

Pour plus d’informations et de ressources sur ce sujet, voir notre page web consacrée à l’analyse des eaux usées .

Explorateur de données

Dans cette section, vous pouvez examiner les données de l’étude la plus récente de 2021, ainsi que celles des études précédentes. Chaque étude révèle un tableau des différentes tendances géographiques et temporelles en matière de consommation de drogues dans les villes européennes. En cliquant sur un symbole dans le graphique ou la carte, vous obtiendrez des informations plus détaillées sur une station d’épuration des eaux usées donnée. Vous pouvez également sélectionner un site dans le menu déroulant.

Année d’étude:

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* cocaïne: par son métabolite benzoylecgonine (BE) et le cannabis par son métabolite THC-COOH.

Notes

Veuillez consulter les notes dans la section «Sources de données», qui comprennent des notes générales, des notes spécifiques à une substance ainsi que des remarques spécifiques à une ville.

Analyse: résultats d’une étude multivilles européenne

Les conclusions du plus grand projet européen à ce jour dans la science émergente de l’analyse des eaux usées sont présentées dans cette section. Le projet a analysé les eaux usées d’environ 80 villes européennes (ci-après dénommées les «villes») afin d’étudier les habitudes de leurs habitants en matière de consommation de drogues. Ses résultats forment un instantané riche d’enseignements sur les flux de drogues dans les villes en question et révèlent des variations géographiques marquées.

L’analyse des eaux usées est une discipline scientifique en plein essor qui pourrait permettre de suivre en temps réel des données sur les tendances géographiques et temporelles en matière de consommation de drogues illicites. Initialement utilisée dans les années 1990 pour surveiller l’impact environnemental des rejets liquides des ménages, cette méthode sert depuis lors à estimer les niveaux de consommation de drogues illicites dans différentes villes (Daughton, 2001; van Nuijs et al., 2011; Zuccato et al., 2008). Elle consiste à échantillonner une source d’eaux usées, par exemple un flux transporté par le réseau d’égouts vers une station d’épuration. Les scientifiques peuvent ainsi estimer la quantité de drogues consommée dans une communauté en mesurant les concentrations de drogues illicites et de leurs métabolites excrétées dans l’urine (Zuccato et al., 2008).

Tester les eaux usées dans les villes européennes

En 2010, un réseau européen (Sewage analysis CORe group – Europe (SCORE)) a été mis en place dans le but de normaliser les approches utilisées pour l’analyse des eaux usées et de coordonner les études internationales grâce à l’établissement d’un protocole d’action commun. La première activité du groupe SCORE fut la réalisation, en 2011, d’une enquête à l’échelle de l’Europe menée dans 19 villes européennes, qui a permis d’étudier pour la première fois les différences régionales au niveau de la consommation de drogues illicites en Europe à partir des eaux usées (Thomas e.a., 2012). Cette étude a inclus le premier exercice d’interétalonnage pour l’évaluation de la qualité des données analytiques et a permis une caractérisation complète des principales incertitudes de l’approche (Castiglioni et al., 2014). À la suite du succès de cette étude initiale, des études comparables ont été entreprises au cours des années suivantes, couvrant 75 villes et 23 pays dans l’Union européenne, en Norvège et en Turquie en 2021. Un protocole standard et un exercice commun de contrôle de la qualité ayant été appliqués sur tous les lieux étudiés, il a été possible de comparer directement les charges en drogues illicites en Europe sur une période d’une semaine pendant huit années consécutives (van Nuijs et al., 2018). Des échantillons composites bruts sur 24 heures ont été prélevés au cours d’une seule semaine entre mars et mai 2021. Ces échantillons ont été analysés pour déceler les biomarqueurs urinaires (c.-à-d. les caractéristiques mesurables) de la drogue mère (c.-à-d. la substance primaire) pour l’amphétamine, la méthamphétamine et la MDMA. De plus, les échantillons ont été analysés pour trouver les principaux métabolites urinaires (substances produites lorsque l’organisme décompose les drogues) de la cocaïne et du cannabis, à savoir le benzoylecgonine (BE) et le THC-COOH (11-nor-9-carboxy-delta9-tétrahydrocannabinol).

Il a été constaté que le métabolite spécifique de l’héroïne, la 6-monoacétylmorphine, est instable dans les eaux usées. Par conséquent, la seule autre possibilité est d’utiliser la morphine, bien qu’il ne s’agisse pas d’un biomarqueur spécifique et qu’elle puisse également être excrétée à la suite d’un usage thérapeutique. C’est pourquoi il importe de recueillir les chiffres les plus précis concernant la consommation de morphine à partir de prescriptions et/ou rapports de ventes.

Modes de consommation des drogues illicites: variations géographiques et temporelles

Principales conclusions pour 2021

Les conclusions du projet ont révélé des modes géographiques et temporels distincts de consommation de drogues dans les villes européennes (voir l’explorateur de données).

L’échantillonnage annuel des eaux usées de la SCORE présenté ici, provenant de 75 villes, a montré que, dans l’ensemble, les charges des différents stimulants détectés dans les eaux usées en 2021 variaient considérablement selon les lieux de l’étude, bien que toutes les drogues illicites étudiées aient été trouvées dans presque toutes les villes participantes.

Les charges en BE observées dans les eaux usées indiquent que la consommation de cocaïne reste la plus élevée dans les villes d’Europe occidentale et méridionale, en particulier en Belgique, aux Pays-Bas et en Espagne. De faibles niveaux ont été observés dans la majorité des villes d’Europe orientale, bien que les données les plus récentes montrent quelques signes d’augmentation.

Un récent projet européen sur les eaux usées, l’EUSEME, a trouvé des résidus de crack dans les 13 villes participantes et pendant toutes les journées d’échantillonnage, les charges les plus élevées ayant été signalées à Amsterdam et à Anvers.

Les charges en amphétamine détectées dans les eaux usées variaient considérablement selon les villes étudiées, les niveaux les plus élevés ayant été signalés dans les villes du nord et de l’est de l’Europe, comme les années précédentes. Il a été constaté que l’usage d’amphétamine était bien plus faible dans les villes du sud de l’Europe. Les charges les plus élevées ont été observées dans des villes de Suède, de Belgique, des Pays-Bas et de Finlande.

En revanche, la consommation de méthamphétamine, généralement faible et traditionnellement concentrée en Tchéquie et en Slovaquie, était également présente en Belgique, dans l’est de l’Allemagne, en Espagne, en Turquie et dans le nord de l’Europe. Les charges en méthamphétamine observées ailleurs étaient très faibles, voire négligeables.

Les charges de masse de MDMA les plus élevées ont été détectées dans les eaux usées de villes de Belgique, d’Allemagne, des Pays-Bas, de Suède et de Norvège.

Les charges de masse les plus élevées du métabolite THC-COOH présent dans le cannabis ont été détectées dans des eaux usées de villes en Croatie, en Espagne, aux Pays-Bas et en Slovénie.

Dix-sept pays participant à la campagne de surveillance 2021 comprenaient deux ou plusieurs lieux d’étude (Allemagne, Autriche, Belgique, Chypre, Danemark, Espagne, Estonie, Finlande, Italie, Lituanie, Pays-Bas, Portugal, Tchéquie, Slovaquie, Slovénie, Suède et Turquie). L’étude a mis en évidence des différences entre villes d’un même pays, qui peuvent s’expliquer en partie par leurs diverses caractéristiques sociales et démographiques (universités, existence d’un quartier à vie nocturne et répartition des classes d’âge de la population). Dans la majorité des pays comptant plusieurs villes étudiées, les charges en BE, en méthamphétamine et en MDMA étaient plus élevées dans les grandes villes que dans les petites. De telles différences marquées n’ont pas pu être détectées pour l’amphétamine et le cannabis (THC-COOH).

Outre les variations géographiques, l’analyse des eaux usées peut permettre de détecter les fluctuations hebdomadaires des modes de consommation de drogues illicites. Plus de trois quarts des villes présentent des charges en BE et en MDMA plus élevées dans les eaux usées pendant le week-end (du vendredi au lundi) qu’en semaine, bien qu’une grande partie de l’économie nocturne ait été fermée en Europe en 2021. En revanche, il a été constaté que la consommation d’amphétamine, de cannabis (THC-COOH) et de méthamphétamine était répartie plus uniformément sur l’ensemble de la semaine.

Trente-sept villes ont participé à au moins cinq des campagnes annuelles de surveillance des eaux usées depuis 2011. Cela permet d’analyser la tendance temporelle de la consommation de drogues en se basant sur l’analyse des eaux usées. Comme pour 2020, toute comparaison avec les années précédentes et entre les villes devrait tenir compte du fait que des échantillons d’eaux usées auraient pu être collectés en 2021 lorsque des confinements locaux étaient en place, ce qui pourrait avoir eu une incidence sur la disponibilité des drogues et les habitudes de consommation de drogues.

Cannabis

Le cannabis est la drogue illicite la plus couramment consommée en Europe, avec une estimation de 22,1 millions de consommateurs l’année dernière. La consommation de cannabis semble avoir été moins touchée pendant les périodes de confinement liées à la pandémie, bien qu’il existe des différences entre les pays et au sein de ceux-ci. Données de l’enquête européenne en ligne sur les drogues: Le COVID-19 (EWSD-COVID) a également indiqué que, parmi les répondants, les habitudes de consommation de cannabis sont restées relativement stables au cours de la première période de confinement, plus de deux cinquièmes (42 %) des consommateurs de cannabis ayant participé à l’enquête n’ayant signalé aucun changement dans leur consommation de cette drogue par rapport à ce qu’ils étaient avant la pandémie (EMCDDA, 2020). L’enquête européenne en ligne sur les drogues 2021, menée dans 30 pays, a révélé que l’herbe de cannabis était l’une des rares substances qui étaient consommées plus souvent au cours de cette période par les personnes interrogées lorsqu’elles étaient interrogées sur l’incidence de la pandémie de COVID-19 sur leur consommation de drogues illicites au cours des 12 derniers mois.

Dans les eaux usées, la consommation de cannabis est estimée en mesurant son principal métabolite, le THC-COOH, qui est le seul biomarqueur adapté trouvé jusqu’à présent. Bien qu’elle soit excrétée dans un faible pourcentage et qu’il soit encore nécessaire de mener des recherches supplémentaires (Causanilles et al., 2017a), elle est couramment utilisée pour rendre compte de la consommation de cannabis dans la littérature (Zucatto et al., 2016; Bijlsma et al., 2020).

Les charges en THC-COOH observées dans les eaux usées indiquent que la consommation de cannabis était la plus élevée dans les villes d’Europe occidentale et méridionale, en particulier dans les villes de Tchéquie, de Croatie, d’Espagne, des Pays-Bas, du Portugal et de Slovénie. En 2021, plus de deux cinquièmes des villes (13 sur 31) ont signalé une augmentation de la charge en THC-COOH dans les échantillons d’eaux usées.

Figure 1. Distribution géographique relative des métabolites du cannabis telle que détectée dans les villes européennes, 2021 (moyenne journalière)
carte des bulles montrant les charges relatives des métabolites du cannabis dans les eaux usées. Les charges les plus élevées peuvent être observées dans des villes d’Europe occidentale et méridionale, en particulier en Croatie, en Espagne, aux Pays-Bas,

Pour examiner les données, utilisez l’explorateur de données, également disponible sur cette page. Voir les données sources.

Cocaïne

Les charges en BE observées dans les eaux usées indiquent que la consommation de cocaïne reste la plus élevée dans les villes d’Europe occidentale et méridionale, en particulier en Belgique, aux Pays-Bas et en Espagne. De faibles niveaux ont été observés dans la majorité des villes d’Europe orientale, mais les données les plus récentes montrent des signes d’augmentation.

Figure 2: Distribution géographique relative des métabolites de la cocaïne telle que détectée dans les villes européennes, 2021 (moyenne journalière)
arte des bulles montrant les charges relatives des métabolites de la cocaïne dans les eaux usées. Les charges les plus élevées peuvent être observées dans les villes d’Europe occidentale et méridionale, en particulier en Belgique, aux Pays-Bas et en Espag

Pour examiner les données, utilisez l’explorateur de données, également disponible sur cette page. Voir les données sources.

En ce qui concerne la consommation de cocaïne entre 2011 et 2015, on observe une tendance relative à la stabilité. En 2016 ont été observés les premiers signes que ce schéma était en train de changer, avec des augmentations observées dans la majorité des villes chaque année depuis lors. Les données de 2021 révèlent une augmentation des résidus de cocaïne dans la plupart des villes (32 sur 58) par rapport aux données de 2020, tandis que 12 villes n’ont signalé aucun changement et 14 villes ont fait état d’une diminution. Une augmentation globale est observée pour l’ensemble des 12 villes disposant de données à la fois pour 2011 et 2021.

Figure 3: Tendances agrégées en matière de résidus de cocaïne dans 8 villes de l’UE, 2011 à 2021

N.B.: Tendances en quantités quotidiennes moyennes de benzoylecgonine en milligrammes pour 1 000 habitants à Anvers Sud (Belgique) Zagreb (Croatie), Paris Seine Centre (France), Milan (Italie), Eindhoven et Utrecht (Pays-Bas), Castellón et Santiago (Espagne). Ces huit villes ont été sélectionnées en raison de la disponibilité des données annuelles de 2011 à 2021.

Sources de données. Tendances agrégées en matière de résidus de cocaïne dans 8 villes de l’UE, 2011 à 2021 (mg/1 000 p/jour)
Année 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Valeur (mg/1 000 p/jour) 324.1 308.32 290.39 265.58 227.77 358.61 385.44 422.96 550.24 570.3 646.59

Dans la majorité des pays comptant plusieurs villes étudiées, les charges en BE (cocaïne) étaient plus élevées dans les grandes villes que dans les petites. Outre les variations géographiques, l’analyse des eaux usées peut permettre de détecter les fluctuations hebdomadaires des modes de consommation de drogues illicites. Plus de trois quarts des villes présentent des charges de BE plus élevées dans les eaux usées pendant le week-end (du vendredi au lundi) qu’en semaine, ce qui peut traduire un schéma de consommation plus récréative.

Un récent projet européen sur les eaux usées dans lesquelles des résidus de crack ont été détectés dans les 13 villes participantes et durant tous les jours d’échantillonnage, les charges les plus élevées ayant été signalées à Amsterdam et à Anvers.

MDMA/ecstasy

Les charges de masse de MDMA les plus élevées ont été détectées dans les eaux usées de villes de Belgique, d’Allemagne, des Pays-Bas, de Suède et de Norvège.

Graphique nº 4. Distribution géographique relative des résidus de MDMA/ecstasy tels que détectés dans les villes européennes, 2021 (moyenne journalière)
carte des bulles montrant les charges relatives de résidus de MDMA dans les eaux usées. Les charges les plus élevées sont observées dans des villes de Belgique, d’Allemagne, des Pays-Bas, de Suède et de Norvège.

Pour examiner les données, utilisez l’explorateur de données, également disponible sur cette page. Voir les données sources.

Les enquêtes en population générale menées dans de nombreux pays ont montré que la prévalence de la MDMA était en baisse par rapport aux niveaux record atteints entre le début et le milieu des années 2000. Ces dernières années, toutefois, les résultats sont restés mitigés, sans tendance claire. Une prévalence plus élevée peut indiquer que la MDMA n’est plus une drogue de niche ou liée à une sous-culture; sa consommation ne se limite plus aux clubs et aux soirées électro, mais touche dorénavant un large éventail de jeunes gens dans des lieux de vie nocturne courants tels que les bars et les fêtes à domicile.

Si l’on examine les tendances à plus long terme de l’analyse des eaux usées, dans neuf des dix villes disposant de données à la fois pour 2011 et 2021, les charges de MDMA étaient plus élevées en 2021 qu’en 2011. De fortes augmentations ont été observées dans certaines villes, dont Amsterdam, Eindhoven et Anvers. Dans la plupart des cas, les charges ont augmenté entre 2011 et 2016, puis ont fluctué. En 2020, peut-être en raison du fait que, dans la majorité des pays, la vie nocturne a été largement fermée pendant de longues périodes, près de la moitié des villes (24 sur 49) ont signalé une diminution, 18 villes faisant état d’une augmentation. Sur les 58 villes disposant de données sur les résidus de MDMA dans les eaux usées municipales pour 2020 et 2021, 38 ont signalé une diminution, 15, une augmentation et 5, une situation stable.

Dans la grande majorité des pays, les charges en MDMA étaient généralement plus élevées dans les grandes villes que dans les petites. En outre, plus des trois quarts des villes présentaient des charges de MDMA plus élevées dans les eaux usées pendant le week-end (du vendredi au lundi) qu’en semaine, ce qui reflète la consommation principalement récréative d’ecstasy, bien que l’économie nocturne soit toujours fermée ou ouverte avec des restrictions.

Amphétamine et méthamphétamine

L’amphétamine et la méthamphétamine sont deux stimulants apparentés consommés en Europe, bien que l’amphétamine soit beaucoup plus consommée. La consommation de méthamphétamine est historiquement limitée à la Tchéquie et, plus récemment, à la Slovaquie, même si ces dernières années, d’autres pays ont connu des hausses de sa consommation.

Les charges en amphétamine détectées dans les eaux usées variaient considérablement selon les villes étudiées, les niveaux les plus élevés ayant été observés dans les villes du nord et de l’est de l’Europe. Il a été constaté que l’usage d’amphétamine était bien plus faible dans les villes du sud de l’Europe.

Graphique nº 5. Distribution géographique relative des résidus d’amphétamine tels que détectés dans les villes européennes, 2021 (moyenne journalière)
carte des bulles montrant les charges relatives de résidus d’amphétamine dans les eaux usées. Les charges les plus élevées peuvent être observées dans des villes du nord et de l’est de l’Europe

Pour examiner les données, utilisez l’explorateur de données, également disponible sur cette page. Voir les données sources.

En revanche, la consommation de méthamphétamine, généralement faible et traditionnellement concentrée en Tchéquie et en Slovaquie, semble désormais avoir atteint la Belgique, Chypre, l’est de l’Allemagne, l’Espagne, la Turquie et plusieurs pays du nord de l’Europe (Danemark, Finlande, Lituanie, Norvège). Les charges en méthamphétamine observées ailleurs étaient très faibles, voire négligeables.

Figure 6. Répartition géographique relative des résidus de méthamphétamine telle que détectée dans les villes européennes, 2021 (moyenne journalière)
carte des bulles montrant les charges relatives de résidus de méthamphétamine dans les eaux usées. Les charges les plus élevées sont observées en Tchéquie et en Slovaquie, en Belgique, à Chypre, à l’est de l’Allemagne, en Espagne, en Turquie et dans plusi

Pour examiner les données, utilisez l’explorateur de données, également disponible sur cette page. Voir les données sources.

Dans l’ensemble, les données relatives à l’amphétamine et à la méthamphétamine issues des 11 campagnes de surveillance n’ont montré aucun changement majeur dans les modes généraux de consommation observés, bien qu’en 2021, des augmentations aient été observées dans plusieurs villes pour les deux substances. Sur les 55 villes disposant de données sur les résidus d’amphétamine dans les eaux usées municipales pour 2020 et 2021, 28 ont signalé une augmentation, 9, une situation stable et 18, une diminution. Les charges les plus élevées ont été observées dans des villes de Suède, de Belgique, des Pays-Bas et de Finlande.

Sur les 58 villes disposant de données sur les résidus de méthamphétamine dans les eaux usées municipales pour 2020 et 2021, 27 ont signalé une augmentation, 9, une situation stable et 22, une diminution. Les cinq villes affichant les charges les plus élevées sont toutes situées en Tchéquie, puis en Lettonie, en Slovaquie, en Allemagne, aux Pays-Bas, en Belgique, en Turquie, en Estonie et en Lituanie.

Figure 7. Tendances agrégées en matière de résidus de méthamphétamine dans cinq villes, 2011 à 2021

N.B.: Tendances en quantités quotidiennes moyennes de méthamphétamine en milligrammes pour 1 000 habitants à Anvers Sud (Belgique), Paris Seine Centre (France), Milan (Italie), Santiago (Espagne) et Oslo (Norvège). Ces cinq villes ont été sélectionnées en raison de la disponibilité des données annuelles de 2011 à 2021.

Sources de données. Tendances agrégées en matière de résidus de méthamphétamine dans 5 villes, 2011 à 2021 (mg/1 000 p/jour)
Année 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Valeur (mg/1 000 p/jour) 59.78 37.04 24.72 53.18 38.24 16.25 24.98 13.72 26.84 15.89 23.78

En 2021, il a été constaté que la consommation d’amphétamine et de méthamphétamine était répartie plus uniformément sur l’ensemble de la semaine qu’au cours des années précédentes, ce qui peut refléter le fait que la consommation de ces drogues est associée à une consommation plus régulière par une cohorte de consommateurs à haut risque.

Limites de cette méthode

L’analyse des eaux usées constitue une source intéressante de données complémentaires pour la surveillance des quantités de drogues illicites utilisées au niveau de la population, mais elle ne peut informer sur la prévalence et la fréquence de consommation, sur les principales catégories d’usagers ni sur la pureté des drogues. Des difficultés supplémentaires découlent des incertitudes liées au comportement dans les égouts des biomarqueurs sélectionnés, aux différentes méthodes de rétrocalcul et aux différentes approches suivies pour estimer la taille de la population testée (Castiglioni et al., 2013, 2016; EMCDDA, 2016b; Lai et al., 2014). Les mises en garde à prendre en considération pour sélectionner les objectifs analytiques pour l’héroïne, par exemple, rendent le suivi de cette drogue dans les eaux usées plus compliqué que pour les autres substances (Been et al., 2015). De même, la pureté des produits vendus dans la rue fluctue de façon imprévisible dans le temps et selon le lieu. En outre, traduire les quantités totales consommées en un nombre correspondant de doses moyennes est compliqué, car les drogues peuvent s’administrer par différentes voies et en quantités très variables, et les niveaux de pureté fluctuent (Zuccato et al., 2008).

Des efforts sont actuellement déployés en vue d’améliorer les approches de contrôle des eaux usées. À titre d’exemple, des travaux ont été entrepris en vue de surmonter une source majeure d’incertitude liée à l’estimation du nombre de personnes présentes dans la zone de captage des égouts au moment de prélever les échantillons. Cela a supposé l’utilisation de données provenant d’appareils mobiles afin de mieux estimer la taille de la population dynamique concernant l’épidémiologie basée sur les eaux usées (Thomas et al., 2017).

Les nouvelles évolutions et l’avenir

L’épidémiologie basée sur les eaux usées s’est affirmée comme un outil important pour surveiller la consommation de drogues illicites, et de nouvelles pistes en matière de recherche sur les eaux usées ont été explorées (EMCDDA, 2016).

Premièrement, l’analyse des eaux usées a été proposée en tant qu’outil permettant de répondre à certains défis liés au marché dynamique des nouvelles substances psychoactives. Parmi ces défis figurent le nombre élevé de nouvelles substances psychoactives, la prévalence d’utilisation relativement faible et le fait que de nombreux consommateurs ne savent en réalité pas exactement quelles substances ils utilisent. Une technique a été créée pour identifier les nouvelles substances psychoactives. Elle consiste à collecter et à analyser des urines mises en commun à partir d’urinoirs individuels portables situés dans des boîtes de nuit, des centres-villes et des festivals de musique afin de disposer de données sur les nouvelles substances psychoactives consommées à un moment donné en un lieu donné (Archer et al., 2013a, 2013b, 2015; Causanilles et al., 2017b; Kinyua et al., 2016; Mackulak et al., 2019; Mardal et al., 2017; Reid et al., 2014). Le projet européen «NPS euronet» avait pour objectif d’améliorer la capacité d’identification et d’évaluation des nouvelles substances psychoactives utilisées en Europe. Le projet a appliqué des méthodes innovantes, analytiques, chimiques et épidémiologiques ainsi qu’une solide procédure d’évaluation des risques afin d’améliorer l’identification des nouvelles substances psychoactives, d’évaluer les risques et d’estimer l’ampleur et les habitudes de consommation au sein de groupes spécifiques (par exemple lors de festivals de musique) et de la population générale (Bade et al., 2017; González-Mariño et al., 2016).

Deuxièmement, en plus d’estimer la consommation de drogues illicites, l’épidémiologie basée sur les eaux usées a été appliquée avec succès ces dernières années pour fournir des informations détaillées sur la consommation et l’abus d’alcool (Boogaerts et al., 2016; Mastroianni et al., 2017; Rodríguez-Álvarez et al., 2015), de tabac (Senta et al., 2015; van Wel et al., 2016) et de médicaments au sein d’une population spécifique (Baz-Lomba et al., 2016, 2017; Been et al., 2015; Krizman-Matasic et al., 2018). En outre, l’analyse des eaux usées peut éventuellement fournir des informations sur les indicateurs de santé et de maladie au sein d’une communauté (Kasprzyk-Hordern et al., 2014; Thomaidis et al., 2016; Yang et al., 2015).

Troisièmement, la possibilité d’utiliser l’épidémiologie basée sur les eaux usées en tant qu’instrument de mesure des résultats, en particulier dans le cadre de l’évaluation de l’efficacité des interventions ciblant l’offre (par exemple, actions répressives) ou la demande (par exemple, campagnes de santé publique) de drogues, n’a pas encore été pleinement étudiée. Une collaboration étroite entre les différentes parties prenantes concernées, y compris les épidémiologistes, les experts en analyse des eaux usées et les autorités juridiques, est fortement recommandée afin de commencer à examiner ces applications potentielles de l’épidémiologie basée sur les eaux usées (EMCDDA, 2016). Le projet WATCH comprenait une campagne de surveillance de la production de drogues synthétiques de 30 jours dans trois villes en Belgique et aux Pays-Bas. Des concentrations élevées de MDMA ont été enregistrées au cours de toute la période de surveillance dans une ville des Pays-Bas, laissant penser à des rejets continus de MDMA non consommée de sources se trouvant au sein de la zone de captage des eaux usées, indiquant donc la production de drogues dans cette région.

Quatrièmement, par rétrocalcul des charges journalières en résidus cibles des eaux d’égouts, l’analyse des eaux usées peut fournir des estimations de la consommation totale, et des efforts ciblés sont maintenant déployés dans le but de déterminer les meilleures méthodes d’estimation de moyennes annuelles. En 2016, l’EMCDDA a présenté pour la première fois des estimations relatives à la taille du marché des drogues illicites en termes de quantité et de valeur pour les principales substances consommées (EMCDDA et Europol, 2016). Les conclusions de l’analyse des eaux usées pourraient être utilisées pour approfondir les travaux menés dans ce domaine.

Enfin, de nouvelles méthodes, telles que l’établissement d’un profil sur la base des énantiomères, ont été développées pour déterminer si les charges en drogues présentes dans les eaux usées proviennent d’une consommation ou de l’élimination des drogues non utilisées ou des déchets de production. Il est à présent important d’évaluer l’utilité potentielle de l’analyse des eaux usées pour l’établissement de rapports sur la dynamique de l’offre de drogues, notamment sur la production de drogues synthétiques (Emke et al., 2014). Par exemple, le dysfonctionnement récent d’une petite station d’épuration aux Pays-Bas a été causé par des rejets directs dans le système d’égouts de déchets chimiques d’un site de production de drogues. D’autres analyses ont révélé le véritable processus de synthèse utilisé pour fabriquer les drogues correspondantes. L’étude a permis de confirmer que les déchets chimiques provenant de la fabrication illégale de stimulants auront une empreinte chimique spécifique qui peut être suivie dans les eaux usées et utilisée à des fins de police scientifique. Ces profils peuvent être utilisés pour déceler la production de drogues ou l’élimination de déchets de synthèse dans la zone de captage des eaux usées (Emke et al., 2018).

L’analyse des eaux usées a démontré son potentiel en tant que méthode complémentaire aux outils d’observation déjà en place dans le domaine des drogues. Elle présente des avantages évidents par rapport à d’autres approches, car elle n’est pas sujette aux biais liés au déclaratif et permet de mieux identifier tout le spectre des drogues consommées, les usagers étant souvent dans l’ignorance du réel mélange des substances qu’ils consomment. Cet outil permet en outre de fournir, au moment opportun et dans des délais courts, des informations sur les tendances géographiques et temporelles Dans le but de vérifier la qualité et l’exactitude des données, il est tout de même nécessaire de réaliser de nouvelles comparaisons entre l’analyse des eaux usées et les données obtenues au moyen d’autres indicateurs.

En tant que technique expérimentale, l’analyse des eaux usées a acquis le statut de nouvelle méthode dans la boîte à outils des épidémiologistes. Sa capacité à détecter rapidement les nouvelles tendances peut contribuer à cibler les programmes de santé publique et les initiatives politiques sur des groupes de personnes spécifiques et sur les différentes drogues qu’ils consomment.

Termes et définitions

Outre le glossaire ci-dessous, voir également Foire aux questions sur l’épidémiologie et les drogues basées sur les eaux usées.

Rétrocalcul

Le rétrocalcul est le procédé par lequel les chercheurs calculent/estiment la consommation de drogues illicites par la population en se basant sur les quantités de résidus des drogues ciblées qui entrent dans une station d’épuration des eaux usées.

CLHP-SM/SM

La chromatographie liquide haute performance couplée à la spectrométrie de masse en tandem (CLHP-SM/SM) est la méthode analytique la plus fréquemment utilisée pour quantifier les résidus de drogues dans les eaux usées. La CLHP-SM/SM est une technique de chimie analytique qui associe les techniques de séparation de la chromatographie liquide aux capacités d’analyse de la spectrométrie de masse Compte tenu de la complexité de la matrice analysée et des faibles concentrations attendues dans les eaux usées, la CLHP-SM/SM, de par ses qualités de sensibilité et de spécificité, est l’une des techniques les plus efficaces pour ce type d’analyses.

Métabolites

Les résidus des drogues consommées finissent dans le réseau d’égouts, soit inchangés, soit sous forme d’un mélange de métabolites. Les métabolites, produits finaux du métabolisme, sont les substances produites lorsque l’organisme dégrade les drogues.

Résidus

L’analyse des eaux usées repose sur le fait que des résidus de presque tout ce que nous consommons sont excrétés dans les urines, y compris les drogues illicites. Les résidus d’une drogue se retrouvent dans les eaux usées après l’excrétion. Ils sont utilisés pour quantifier la consommation de drogues illicites par la population.

Biomarqueurs urinaires

Dans les échantillons d’eaux usées, les chimistes analystes cherchent les biomarqueurs urinaires (caractéristiques mesurables permettant de calculer la consommation de drogues par la population) qui peuvent correspondre à la drogue mère (c.-à-d. la substance primaire) ou à ses métabolites urinaires.

Établissement d’un profil sur la base des énantiomères

L’établissement d’un profil sur la base des énantiomères est une technique de chimie analytique qui sert à déterminer si les drogues étudiées dans les eaux usées proviennent de la consommation ou de rejets directs (par ex., production de déchets). Elle repose sur le fait qu’on parle de molécules chirales (dès lors qu’un seul centre chiral est présent) lorsque deux énantiomères (formes opposées) sont des images spéculaires l’un de l’autre non superposables. Dans la mesure où le rapport énantiomérique variera après métabolisme humain, la fraction énantiomérique peut être utilisée pour déterminer si les drogues étudiées dans les eaux usées proviennent ou non de la consommation.

Méthodes et considérations éthiques

Afin d’estimer les niveaux de consommation de drogues à partir de l’analyse des eaux usées, les chercheurs tâchent d’abord d’identifier et de quantifier les résidus de drogues dans les prélèvements d’eaux usées. Ils réalisent ensuite un rétrocalcul pour remonter à la quantité de drogues illicites consommée par la population reliée aux stations d’épuration dans lesquelles ont été effectués les prélèvements (Castiglioni e.a., 2014). Cette approche comporte plusieurs étapes (voir la figure). Dans un premier temps, des échantillons composites d’eaux usées non traitées sont prélevés dans les égouts d’une zone géographique définie. Ces échantillons sont ensuite analysés afin de déterminer les concentrations en résidus des drogues sélectionnées. Ensuite, la consommation de drogues est estimée par rétrocalcul en multipliant la concentration en résidus de chaque drogue sélectionnée (en nanogramme/litre) par le débit dans les égouts correspondants (en litre/jour). Un facteur de correction pour chaque drogue est pris en compte dans le calcul. Dernière étape, le résultat est divisé par la population reliée à la station d’épuration des eaux usées. Le résultat est exprimé en quantité d’une certaine substance consommée par jour pour 1 000 habitants. Les estimations de population peuvent se calculer au moyen de différents paramètres biologiques, de données de recensement, du nombre de raccordements de foyers au réseau d’égouts ou du débit maximal normal, mais la variabilité générale des différentes estimations est habituellement très élevée.

L’image montre les étapes du processus d’échantillonnage des eaux usées. Étape 1. Prélèvement d’échantillons (échantillons composites sur 24 heures). Étape 2: Analyse d’un échantillon pour obtenir les concentrations des résidus cibles (débit en mètres cubes par jour). Étape 3. Quantité de résidus cibles introduits dans la station de traitement en grammes par jour. Des facteurs de correction du métabolisme humain sont appliqués. Étape 4. Calculer la quantité de substance consommée par la population desservie par la station de traitement, sur la base des estimations de la population. Étape 5. Normalisation de la quantité de substance pour une population définie en g ou mg par jour pour 1 000 habitants. Étape 6. Pour calculer les doses moyennes, la valeur finale est exprimée en doses par jour pour 1 000 habitants.

Bien qu’elle serve surtout à étudier les tendances en matière de consommation de drogues illicites au sein de la population générale, l’analyse des eaux usées peut également être appliquée à de petites communautés, notamment des lieux de travail, des écoles (Zuccato et al., 2017), des festivals de musique, des prisons (Nefau et al., 2017) et des quartiers spécifiques (Hall et al., 2012).

Le recours à cette méthode dans de petites communautés peut poser des risques éthiques (Prichard e.a., 2014), par exemple la possibilité d’identifier un groupe particulier au sein d’une communauté.

En 2016, le groupe SCORE a publié des directives éthiques concernant l’épidémiologie basée sur l’analyse des eaux usées et les domaines associés (Prichard et al., 2016). Ces directives ont pour but de présenter les principaux risques éthiques potentiels associés à l’analyse des eaux usées et de proposer des stratégies visant à réduire ces risques. Réduire les risques signifie réduire la survenue éventuelle d’événements indésirables et/ou atténuer les conséquences d’événements négatifs.

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Pour en savoir plus

Données sources

Remarques générales sur les données

  • Charges normalisées de la population: Toutes les valeurs indiquent la quantité de résidus de drogues quantifiés dans les eaux usées brutes. Aucune valeur n’a été corrigée par des facteurs d’excrétion.
  • Villes dotées de plusieurs stations d’épuration des eaux usées (SEEE): Les chiffres ou les lettres entre parenthèses précisent les SEEE, qui ont fourni des données pour la ville correspondante dans cette étude. Par exemple, Berlin (4) indique la moyenne pondérée par la population de quatre SEEE différentes dans la ville de Berlin.
  • Valeurs inférieures à la limite de quantification: les valeurs inférieures à la limite de quantification de la méthode sont indiquées comme étant nulles.
  • Les moyennes en semaine sont les moyennes des mardis, mercredis et jeudis. Les moyennes du week-end sont des moyennes des vendredis, samedis, dimanches et lundis. Généralement, au moins un échantillon est prélevé chaque jour ouvrable. Si des données manquent pour une journée, les moyennes sont calculées par rapport aux observations non manquantes.

Utiliser les données

  • Les données peuvent être réutilisées dans votre propre travail moyennant mention de la source (EMCDDA et SCORE).
  • Outre les valeurs des données, un tableau d’information sur le site contient des informations sur les stations de traitement dans lesquelles les mesures ont été effectuées. Chaque site est identifié par un identifiant arbitraire unique («ID du site») , qui fournit des informations sur la localisation du site, l’institution responsable et la population approximative servie (les valeurs de population présentées sont uniquement indicatives et pas nécessairement celles utilisées au moment de la collecte). Chaque tableau de données mentionne cet identifiant.

Notes spécifiques aux substances

  • Benzoylecgonine: elle est le principal métabolite excrété de la cocaïne.
  • THC-COOH: il s’agit du principal métabolite excrété du cannabis.

Informations sur les sites d’échantillonnage des eaux usées

Télécharger les informations sur les centres de traitement des eaux usées au format CSV

Tableau 1. Centres de traitement des eaux usées
SiteID Country City Location Latitude Longitude Population Institution Website
AT001 AT Graz ARA Graz 47.070713 15.439504 487040   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT002 AT Hall-Wattens Abwasserverband Hall in Tirol-Fritzens 47.29168 11.59284 78180   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT004 AT Innsbruck ARA-Innsbruck 47.269212 11.404102 251656 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics http//gerichtsmedizin.at/bioanalytical_mass_spectrometry.html
AT005 AT Kapfenberg Kläranlage Kapfenberg 47.443562 15.2901 31032   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT006 AT Klosterneuburg Klosterneuburg 48.309866 16.323772 30000 Insitute for Water quality, Resource and Waste management http//iwr.tuwien.ac.at/water/
AT007 AT Kufstein Abwasserverband Kufstein 47.582958 12.17077 41688   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT009 AT Mürzzuschlag Kläranlage Langenwang 47.566639 15.6182 30200   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT010 AT Purgstall GAV Erlauftal 48.057812 15.13545 7774   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT008 AT Region Millstättersee Wasserverband Millstaettersee 46.81924 13.52146 94448 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
AT011 AT Strass im Zillertal AIZ Abwasserverband 47.395748 11.82211 135458   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT003 AT Wasserverband Hofsteig ARA Hofsteig 47.4852 9.6762 97474 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
BA001 BA Sarajevo Butile 43.87 18.29 130000 Hydro-Engineering Institute Sarajevo http//www.heis.com.ba/
BE001 BE Antwerp Deurne Deurne 51.22 4.46 213876 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE002 BE Antwerp Zuid Antwerpen-Zuid 51.2 4.39 130218 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE003 BE Boom Boom 51.08608 4.36633 30600 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE004 BE Brugge Brugge 51.20942 3.2252 300000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE005 BE Brussels Brussel-Noord 50.86 4.36 953987 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE006 BE Geraardsbergen Geraardsbergen 50.77 3.88 29047 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE007 BE Koksijde Wulpen 51.1 2.7 78441 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE008 BE Merchtem Merchtem 50.95842 4.23244 16200 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE009 BE Ninove Ninove 50.85 4.03 36179 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE010 BE Oostende Oostende 51.21543 2.928656 159000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE011 BE Ruisbroek (Puurs) Ruisbroek 50.79035 4.29862 36000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
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CH002 CH Berne ARA Bern 46.83 7.62 224557 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH003 CH Geneva STEP SIG 46.2 6.17 454433 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH004 CH Lausanne STEP Vidy 46.52 6.63 220000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH005 CH Lugano Bioggio 46.02 8.91 103561 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH007 CH St. Gallen Hofen St. Gallen Hofen 47.42 9.38 57000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH008 CH Zurich Werdhölzli 47.37 8.51 471275 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CY001 CY Agia Napa Sewage treatment plant of Agia Napa-Paralimni 34.9907544470418 33.9999814169353 23437    
CY002 CY Larnaca Sewage Bioard of Larnaca 34.9151643530411 33.6361988334665 76819    
CY003 CY Limassol Sewerage Board of Limassol-Amathus (SBLA) 34.69 33.02 206744 NIREAS, International Water Research Center, University of Cyprus http//www.nireas-iwrc.org/
CY005 CY Nicosia (2) Sewage treatment plant of Pano Deftera (Anthoupoli)-Sewerage Board of Nicosia; Sewage treatment plant of Vathia Gonia-Sewerage Board of Nicosia 35.17 33.4 97108    
CY007 CY Paphos Sewage Borad of Pafos 34.7758536275518 32.4215949998929 79230    
CZ001 CZ Brno Waterworks and sewage of city Brno 49.19506 16.606837 445000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ002 CZ Budweis UCOV CB 48.96 14.46 110300 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ003 CZ Karlovy Vary COV Karloy Vary 50.23204 12.87099 67544 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ004 CZ Ostrava UCOV Ostrava 49.833864 18.281034 262729 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ005 CZ Prague (2) UCOV Praha 50.08 14.43 1332000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
DE001 DE Berlin (4) Berlin 4 plants 52.52 13.4 3993500 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE008 DE Chemnitz Chemnitz 50.827845 12.92137 250700 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE009 DE Dortmund Deusen 51.52 7.46 399425 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE010 DE Dresden Dresden-Kaditz 51.05089 13.73832 702300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE011 DE Dülmen Dülmen 51.84 7.28 34704 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE012 DE Erfurt Erfurt 50.984768 11.02988 215750 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE013 DE Frankfurt (3) Frankfurt 3 plants 50.110922 8.682127 1118389 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE017 DE Hamburg (2) Hamburg 2 plants 53.551085 9.993682 2050000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE020 DE Hannover (2) Hannover 2 plants 52.375892 9.73201 740000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE023 DE Magdeburg   52.120533 11.627624 277735 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE024 DE Mainz Mainz 49.992862 8.247253 200344 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE026 DE Munich Gut Großlappen Gut_Grosslappen 48.14 11.58 1226300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE028 DE Nuremberg Nürnberg 49.452102 11.076665 417235 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE029 DE Rostock Rostock 54.092441 12.099147 237316 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE030 DE Saarbrücken (2) Saarbrucken 2 plants 49.240157 6.996933 203643 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE033 DE Stuttgart Stuttgart 48.775846 9.182932 602000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DK001 DK Copenhagen Lynetten 55.69 12.62 685000 DTU Environment, Technical University of Denmark http//www.dtu.dk/
DK002 DK Odense Ejby Mølle 55.401326821334 10.3875142603132 160000    
EE001 EE Narva AS Narva Vesi 59.3749891460822 28.1922153733092 57212    
EE002 EE Tartu AS Tartu Veevärk 58.3770174887882 26.7297981416611 100000    
ES001 ES Barcelona Baix Llobregat 41.43 1.97 1200831 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/instituc...
ES002 ES Castellon EDAR Castellón 40.23 -0.12 179661 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/instituc...
ES003 ES Madrid VdlV Viveros de la Villa 40.41669 -3.70035 440800 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/instituc...
ES004 ES Molina de Segura   38.051681 -1.207326 70709 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/instituc...
ES005 ES Santiago Silvouta 42.88 -8.54 136500 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/instituc...
ES006 ES Tarragona Tarragona 41.1190145116416 1.24570728603803 136496    
ES007 ES Valencia (3) Valencia 3 plants 39.46 -0.33 1191210 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/instituc...
FI001 FI Espoo Suomenoja 60.16 24.71 390000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI002 FI Hämeenlinna Paroinen 60.99601 24.46423 67000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI003 FI Helsinki Viikinmäki 60.23 24.99 860000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI004 FI Joensuu Kuhasalo 62.58 29.73 82667 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI005 FI Jyväskylä Nenäinniemi 62.21 25.77 155000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI006 FI Kajaani Peuraniemi 64.227 27.7285 33714 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI007 FI Kemi Peurasaari 65.73609 24.56363 25000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI008 FI Kokkola Hopeakivenlahti 63.83848 23.13048 36000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI009 FI Kotka Mussalo 60.45 26.89 72500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI010 FI Kouvola Mäkikylä 60.8679 26.70405 70000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI011 FI Kuopio Lehtoniemi 62.96 27.01 90697 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI012 FI Lahti Kariniemi 60.99 25.65 63000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI013 FI Lappeenranta Toikansuo 60.93 27.3 60000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI014 FI Mariehamn Lotsbroverket 60.09693 19.93482 20000 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
FI015 FI Mikkeli Kenkäveronniemi 61.68852 27.27217 42000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI016 FI Oulu Taskila 65.05 25.41 200526 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI017 FI Pietarsaari Alheda 63.67486 22.70256 41100 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI018 FI Pori Luotsinmäki 61.48519 21.79746 114000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI019 FI Rauma Maanpäänniemi 61.12724 21.51127 40000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI020 FI Rovaniemi Alakorkalo 66.5 25.72 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI021 FI Salo Salo 60.38333 23.13333 34700 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI022 FI Savonlinna Pihlajaniemi 61.86 28.85 23000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI023 FI Seinäjoki Seinäjoki 62.79446 22.82822 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI024 FI Tampere Viinikanlahti 61.49 23.77 200000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI025 FI Turku Kakolanmäki 60.44 22.24 300000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI026 FI Vaasa Patt 63.1 21.62 69252 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI027 FI Vihti Nummela 60.41699 24.31965 17500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FR003 FR Bordeaux I Louis Fargue 44.837789 -0.58 254338 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR004 FR Fort-de-France P Pointe des Nègres 14.616065 -61.05878 19000 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR005 FR Paris Seine Centre Seine Centre 48.95 2.27 659184 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR006 FR Paris South Suburbs South Suburbs 48.856614 2.352222 83951 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
GB001 GB Bristol Avonmouth 51.503457 -2.698444 886650 Department of Chemistry, University of Bath http//www.bath.ac.uk/chemistry/
GB002 GB London Beckton 51.53 0.05 3400000 Analytical & Environmental Sciences Division, King's College London, UK http//www.kcl.ac.uk
GR001 GR Athens City of Athens WWTP 37.9928017 23.7658005 3700000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens http//www.chem.uoa.gr/
GR002 GR Eleusis City of eleusis WWTP 38.323372 23.31678 25000    
GR003 GR Mytilene   39.106738 26.557275 26000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
GR004 GR Thessaloniki   40.640063 22.944419 850000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
HR001 HR Zagreb Central wastewater treatment plant of the city of Zagreb 45.7929993 15.9463997 650000 Rudjer Boskovic Institute http://www.irb.hr/eng
IS002 IS Reykjavik Klettagarðar Klettagarðar 64.126521 -21.817439 103031 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Iceland http://english.hi.is/
IT001 IT Bozen Kläranlage Bozen 46.49672 11.358 261332 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
IT002 IT Milan Nosedo 45.4337997 9.2213602 1046767 IRCCS, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri http//www.marionegri.it/mn/en/
LT001 LT Kaunas Kaunas 54.89687 23.89243 288363 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT002 LT Klaipeda Klaipeda 55.78282 21.49279 164038 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT003 LT Vilnius Vilniaus vandenys 54.687156 25.279651 545280 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LV001 LV Riga Riga 56.94965 24.105186 619703 Slimibu Profilakses un Kontroles centrs www.spkc.gov.lv
MT001 MT Malta   35.937496 14.375416 296297    
NL001 NL Amsterdam RWZI Amsterdam-WEST 52.375 4.8666668 769000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL002 NL Eindhoven RWZI Eindhoven 51.4421082 5.4800701 450300 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL003 NL Nieuwegein Ijssel. RWZI Nieuwegein 52.024821 5.091819 96000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL004 NL Oudewater RWZI Oudewater 52.024163 4.868417 10110 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL005 NL Utrecht RWZI Utrecht 52.0858002 5.1308398 300000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NO001 NO Oslo VEAS 59.9156914 10.857625 612499 Norwegian Institute for Water Research (NIVA) www.niva.no/en
PL003 PL Krakow P Krakow Plaszow 50.06 19.94 680000 AGH University of Science and Technology http://www.agh.edu.pl/en/
PT001 PT Almada Mutela 38.675187 -9.154345 138685 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT002 PT Lisbon Alcântara 38.7044907 -9.1754999 426964 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT003 PT Porto   41.157944 -8.629105 150000 CIIMAR - University of Porto www2.ciimar.up.pt
RO001 RO Cluj Napoca   46.7780991 23.6135998 350000 Toxicological Center, University of Antwerp https//www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
RS001 RS Belgrade Sewer system Usce (outlet in Danube river) 44.8130989 20.4632607 284347    
RS002 RS Novi Sad   45.3039017 19.8267002 310312 Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad http://www.uns.ac.rs/index.php/en/
SE001 SE Gävle Duvbacken 60.674622 17.14183 90355 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE002 SE Gothenburg Ryaverket 57.6828995 12.0728998 664441 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE003 SE Sandviken Hedåsen ARV 60.61667 16.76667 28620 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE004 SE Söderhamn Granskär ARV 61.30373 17.05921 14500 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE005 SE Stockholm (2) Henriksdal 1 and Sicklainloppet 59.329323 18.068581 860800    
SE007 SE Umea Ons avloppsreningsverk 63.8181992 20.3150005 115800 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE008 SE Uppsala Site 1 59.858562 17.638927 200000    
SI001 SI Domžale-Kamnik Domžale-Kamnik 46.13788 14.59384 77981 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI002 SI Koper Central wastewater treatment plant Koper 45.548058 13.730188 49843 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI003 SI Ljubljana Central wastewater treatment plant Ljubljana 46.056947 14.505751 270305 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI004 SI Maribor Maribor 46.55734 15.64591 129000 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI005 SI Novo mesto Wastewater treatment plant Novo mesto 45.804211 15.16969 25414 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI006 SI Velenje Central wastewater treatment plant Šaleške Doline (Šalek Valley) 46.362274 15.110658 32583 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SK002 SK Bratislava C Central 48.14925 17.106991 450000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
SK004 SK Piestany   48.5918007 17.8019009 30000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
TR001 TR Adana Seyhan 36.991421 35.33083 1159215    
TR003 TR Istanbul (II-VII) Istanbul (II-VII) 41.013 28.9748 16525000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_
TR002 TR Istanbul I Catalca-Ahmediye 41.013 28.9748 69000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_

Données sources pour les mesures individuelles

Télécharger les données de mesure des eaux usées au format CSV

Il est à noter que dans le tableau ci-dessous, la colonne «ID du site» fait référence au centre de traitement où la mesure a été effectuée. Le tableau 1 ci-dessus fournit des informations sur chaque site.

Tableau 2. Toutes les données sur les eaux usées, 2011-2022
Year Metabolite Site ID Country City Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Monday Tuesday Weekday mean Weekend mean Daily mean
2021 amphetamine AT001 AT Graz 47.15 37.48 37.95 38.02 38.14 35.82 35.45 40.03 37.48 38.57
2021 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 8.37 7.08 6.88 4.25 6.17 8.25 7.77 7.74 6.39 6.97
2021 amphetamine AT004 AT Innsbruck 16.59 16.72 17.6 24.92 29.69 22.38 26.24 19.85 23.65 22.02
2021 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 25.01 24.11 30.52 31.85 36.75 35.58 22.43 23.85 33.68 29.46
2021 amphetamine AT007 AT Kufstein 24.24 16.19 19.7 10.93 22.68 20.69 24.18 21.54 18.5 19.8
2021 amphetamine AT010 AT Purgstall 32.44 17.96 28.18 16.98 22.95 24.59 20.98 23.79 23.18 23.44
2021 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 3.37 5.78 3.16 4.17 4.96 2.43 10.7 6.62 3.68 4.94
2021 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 11.25 13.02 17.97 11.38 13.82 11.98 12.26 12.18 13.79 13.1
2021 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 41.57 13.91 29.01 18.21 40.29 17.44 23.82 26.43 26.24 26.32
2021 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 441.07 371.17 425.28 470.05 416.27 444.17 414.67 408.97 438.94 426.1
2021 amphetamine BE005 BE Brussels 112.1 66.49 70.31 73.84 71.95 64.59 69.76 82.78 70.17 75.58
2021 amphetamine CH001 CH Basel 42.24 41.12 52.14 44.16 39.42 24.74 34.55 39.3 40.12 39.77
2021 amphetamine CH002 CH Berne 62.77 53.63 53.97 70.69 51.05 40.13 76.48 64.29 53.96 58.39
2021 amphetamine CH003 CH Geneva 10.84 11.88 14.04         11.36 14.04 12.25
2021 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 77.8 87.95 97.79 89.89 84.17 89.61 77.38 81.04 90.36 86.37
2021 amphetamine CH008 CH Zurich 60.92 55.05 58.36 52.28 51.64 53.13 51.49 55.82 53.86 54.7
2021 amphetamine CY001 CY Agia Napa 12.47 9.36 16.97 7.93 7.82 18.02 15.96 12.6 12.68 12.65
2021 amphetamine CY002 CY Larnaca 9.17 5.16 8.25 2.49 7.23 3.35 3.5 5.94 5.33 5.59
2021 amphetamine CY003 CY Limassol 9.07 18.64 2.26 8.63 2.25 4.26 5.69 11.13 4.35 7.26
2021 amphetamine CY005 CY Nicosia (2) 2.87 3.07 4.4 3.78 5.85 4.97 4.01 3.32 4.75 4.14
2021 amphetamine CY007 CY Paphos 6.2 3.48 4.69 4.38 4.14 1.41 5.23 4.97 3.65 4.22
2021 amphetamine CZ001 CZ Brno 44.54 45.75 43.08 45.55 50.58 50 49.89 46.73 47.3 47.06
2021 amphetamine CZ002 CZ Budweis 26.01 30.47 26.13 25.39 24.98 23.97 27.45 27.98 25.12 26.34
2021 amphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 29.42 31.89 33.29 34.07 38.11 36.76 33.28 31.53 35.56 33.83
2021 amphetamine CZ004 CZ Ostrava 72.73 61.18 75.05 148.65 69.42 35.95 74.43 69.45 82.27 76.77
2021 amphetamine CZ005 CZ Prague (2) 36.59 36.66 36.03 42.03 42.09 46.04 41.07 38.11 41.55 40.07
2021 amphetamine DK001 DK Copenhagen 88.3 91.82 90.51 100.45 85.65 85.39 98.43 92.85 90.5 91.51
2021 amphetamine DK002 DK Odense 84.04 90.87 82.43 79.08 47.96 122.6 128.22 101.04 83.02 90.74
2021 amphetamine ES001 ES Barcelona 27.77 28.54 30.31 33.51 27.78 19.87 38.18 31.5 27.86 29.42
2021 amphetamine ES005 ES Santiago 13.06 14.95 10.77 16.78 17.41 15.43 12.81 13.61 15.1 14.46
2021 amphetamine ES006 ES Tarragona 27.84 33.03 35.32 32.93 31.03 27.2 31.62 30.83 31.62 31.28
2021 amphetamine FI001 FI Espoo 193.58 187.68 186.21 214.64 223.23 199.68 160.49 180.59 205.94 195.07
2021 amphetamine FI003 FI Helsinki 285.94 295.31 345.42 350.4 357.78 296.72 277.12 286.12 337.58 315.53
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2021 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 44.93 19.69 34.03 38.92 25.62 40.21 50.06 38.23 34.7 36.21
2021 cannabis AT004 AT Innsbruck 87.9 81.77 117.8 102.25 93.93 88.05 112.37 94.01 100.51 97.72
2021 cannabis AT005 AT Kapfenberg 73.92 101.08 81.72 82.54 15.45 121.91 59.07 78.02 75.41 76.53
2021 cannabis AT007 AT Kufstein 78.22 78.77 100.19 72.26 115 94.57 99.68 85.55 95.5 91.24
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2021 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 25.42 20.09 20.24 22.76 36.64 22.58 21.99 22.5 25.56 24.25
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2021 cannabis CZ002 CZ Budweis 127.02 134.06 114.49 108.82 93.35 104.33 141.43 134.17 105.25 117.64
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2021 cannabis ES002 ES Castellon 73.57 68.9 62.35 46.95 69.32 77.24 69.38 70.62 63.96 66.82
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2021 cannabis SE004 SE Söderhamn   39.86 33.73 45.49 46.99 44.79 42.96 41.93 42.75 42.4
2021 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 56.67 61.96 52.2 70.64 69.05 84.66 71.97 63.53 69.14 66.73
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2021 cannabis SI003 SI Ljubljana 227.29 57.33 126 144.82 152.06 141.61   142.31 143.31 143.02
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2021 cannabis SK002 SK Bratislava C 21.36 21.95 20 16.68 18.04 20.97 26.86 23.39 18.92 20.84
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2021 cannabis TR001 TR Adana 29.06 46.88 39.16 50.31 38.12 32.18 24.04 33.33 39.94 37.11
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2021 cocaine CH003 CH Geneva 659.29 575.65 723.45         617.47 723.45 652.8
2021 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 650.07 876.23 1074.84 1073.2 1035.85 782.24 725.06 750.46 991.53 888.22
2021 cocaine CH008 CH Zurich 720.81 685.54 822.09 1044.92 1012.19 683.75 564.79 657.05 890.74 790.58
2021 cocaine CY001 CY Agia Napa 86.51 68.58 82.45 114.61 103.19 256.29 157.84 104.31 139.14 124.21
2021 cocaine CY002 CY Larnaca 28.26 37 36.77 49 72.58 40.8 12.72 25.99 49.79 39.59
2021 cocaine CY003 CY Limassol 43.68 105.72 37.11 163.56 92.01 56.35 17.21 55.54 87.25 73.66
2021 cocaine CY005 CY Nicosia (2) 33.63 29.05 38.45 67.6 73.97 48.86 42.21 34.96 57.22 47.68
2021 cocaine CY007 CY Paphos 8.34 14.11 14.38 42.01 62.76 27.69 8.26 10.24 36.71 25.36
2021 cocaine CZ001 CZ Brno 42.52 45.75 61.54 63.38 118.02 123.07 69.85 52.71 91.5 74.87
2021 cocaine CZ002 CZ Budweis 57.46 45.7 46.97 48.37 80.73 70.5 52.69 51.95 61.64 57.49
2021 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 54.41 59.13 79.5 90.47 68.16 43.87 52.39 55.31 70.5 63.99
2021 cocaine CZ004 CZ Ostrava 45.54 39.67 54.95 91.61 44.54 18.84 26.22 37.14 52.48 45.91
2021 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 191.59 220.63 239.46 306.81 295.65 221.83 202.84 205.02 265.93 239.83
2021 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.36   3.73 5.03 33.8 26.66 20.18 20.27 20.6 20.51
2021 cocaine DE009 DE Dortmund 422.78   403.37 555.31 489.19 476.84 500.65 461.71 482.78 476.76
2021 cocaine DE010 DE Dresden 44.33 33.6 53.36 111.06 28.46 49.51 34.19 37.37 60.6 50.65
2021 cocaine DE011 DE Dülmen 208.14 246.64 237.83 305.28 220.66 117.67 116.5 190.43 220.36 207.53
2021 cocaine DE012 DE Erfurt 59.95   68.8 113.91 89 78.33 68.52 64.23 87.81 81.07
2021 cocaine DE023 DE Magdeburg 157.06 207.02 216.32 306.35 277.6 192.4 198.71 187.6 248.17 222.21
2021 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 201.41   195.42 334.3 215.67 266.98 223.77 212.59 245.61 236.17
2021 cocaine DE028 DE Nuremberg 47.23   75.22 93.97 87.09 68.39 51.58 49.41 82.35 72.94
2021 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 148.27   187.87 228.45 235.19 198.07 220.47 184.37 216.95 207.64
2021 cocaine DK001 DK Copenhagen 440.4 445.22 511.73 780.71 680.88 448.1 426.44 437.35 605.35 533.35
2021 cocaine DK002 DK Odense 208.32 316.01 320.29 362.63 250.16 320.27 288.36 270.9 313.34 295.15
2021 cocaine EE001 EE Narva 23.54 21.51 43.27 89.58 27.34 22.06 22.82 22.62 45.56 35.73
2021 cocaine EE002 EE Tartu 41.53 26.89 31.25 201.61 61 41.3   34.21 83.79 67.26
2021 cocaine ES001 ES Barcelona 475.89 509.79 607.85 905.12 920.7 532.14 706.15 563.94 741.45 665.38
2021 cocaine ES002 ES Castellon 528.97 516.73 415.39 444.18 686.83 547.65 565.89 537.2 523.51 529.38
2021 cocaine ES005 ES Santiago 382.53 615.27 699.87 592.04 768.73 433.3 337.03 444.94 623.49 546.97
2021 cocaine FI001 FI Espoo 27.43 27.45 37.6 62.58 70.76 40.35 24.27 26.38 52.82 41.49
2021 cocaine FI003 FI Helsinki 40.71 38.64 52.07 91.5 99.95 59.96 40.86 40.07 75.87 60.53
2021 cocaine FI024 FI Tampere 5.9 6.95 12.73 16.76 10.47 8.16 4.91 5.92 12.03 9.41
2021 cocaine FI025 FI Turku 4 6.53 6.97 17.89 20.71 11.05 6 5.51 14.15 10.45
2021 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 414.32 478.29 339.12 442.37 570.58 348.57 398.69 430.43 425.16 427.42
2021 cocaine GB001 GB Bristol 409.93     798.02 1297.59 1137.43 601.04 505.49 1077.68 750.71
2021 cocaine GR001 GR Athens 84.15 87.54 104.84 106.77 109.23 79.58 98.84 90.18 100.1 95.85
2021 cocaine HR001 HR Zagreb 463.38 460.79 614.24 745.92 667.5 492 396.51 440.23 629.92 548.62
2021 cocaine IT001 IT Bozen 313.74 328.28 345.53 427.38 423.81 395.29 335.68 325.9 398 367.1
2021 cocaine IT002 IT Milan 368.15 382.98 413.25 444.71 415.53 337.71 334.72 361.95 402.8 385.29
2021 cocaine LT001 LT Kaunas 71.22 68.57 77.73 97.57 122.54 90.21 64.95 68.25 97.01 84.69
2021 cocaine LT002 LT Klaipeda 84.08 65.6 82.94 111.37 151.17 191.62 75.26 74.98 134.28 108.86
2021 cocaine LT003 LT Vilnius 96.91   102.83 160.71 192.8 106.48 90.06 92.34 140.71 119.98
2021 cocaine LV001 LV Riga 62.91 66.96 74.64 202.2 174.86 99.85 86.2 72.02 137.89 109.66
2021 cocaine NL001 NL Amsterdam 871.7 711.38 750.04 960.11 1113.89 910.17 890.56 824.54 933.55 886.83
2021 cocaine NL002 NL Eindhoven 479.08 531.18 556.65 583.12 934.03 678.76 602.43 537.57 688.14 623.61
2021 cocaine NL005 NL Utrecht 641.34 447.39 501.79 641.57 614.82 430.9 429.03 505.92 547.27 529.55
2021 cocaine PL003 PL Krakow P 51.82 56.63 64.4 106.17 100.91 48.01 42.43 50.29 79.87 67.2
2021 cocaine PT001 PT Almada 245.42 264.05 332.82 443.15 912.51 221.13 412.46 307.31 477.4 404.51
2021 cocaine PT002 PT Lisbon 474.89 450.49 481.54 588.27 654.12 482.33 371.7 432.36 551.57 500.48
2021 cocaine PT003 PT Porto 226.12 183.96 195.32 213.23 410.79 197.6 237.58 215.89 254.24 237.8
2021 cocaine SE001 SE Gävle 100.69 85.95 122.94 267.63 328.93 183.4 105.36 97.34 225.73 170.7
2021 cocaine SE003 SE Sandviken 78.15 70.69 106.78 142.72 216.51 77.71 21.32 56.72 135.93 101.98
2021 cocaine SE004 SE Söderhamn   26.87 37.84 86.2 89.51 43.3 33.8 31.49 64.21 50.19
2021 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 97.87 101.76 147.28 227.98 216.79 183.83 138.85 112.83 193.97 159.19
2021 cocaine SE008 SE Uppsala 56.44 70.12 69.18 106.09 111.85 72.22 53.92 60.16 89.84 77.12
2021 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 198.33 203.61 268.75 383.04 353.51 193.2 193.17 198.37 299.62 256.23
2021 cocaine SI002 SI Koper 367.44 416.03 340.95 430.32 535.2 403.88 352.03 378.5 427.59 406.55
2021 cocaine SI003 SI Ljubljana 522.77 164.96 329.45 343.41 381.15 430.66   343.86 373.16 364.79
2021 cocaine SI004 SI Maribor 86.95 104.43 137.81 213.6 225.12 232.67 90.22 93.86 202.3 155.83
2021 cocaine SI005 SI Novo mesto 139.34 151.97 197.15 271.51 241.56 189.84 158.34 149.88 225.01 192.82
2021 cocaine SI006 SI Velenje 198.32 211.72 302.06 336.52 300.94 173.08 148.28 186.11 278.15 238.7
2021 cocaine SK002 SK Bratislava C 44.66 56.7 54.53 39.05 82 127.7 128.54 76.63 75.82 76.17
2021 cocaine SK004 SK Piestany 12.31 18.19 12.65 6.33 4 4.69 25.24 18.58 6.92 11.92
2021 cocaine TR001 TR Adana 6.43 4.98 5.2 4.19 5.02 7.31 6.8 6.07 5.43 5.71
2021 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 55.9 57.25 54.39 64.33 48.98 44.71 51.62 54.93 53.1 53.88
2021 MDMA AT001 AT Graz 5.82 4.53 5.27 16.56 17.37 10.14 7.83 6.06 12.33 9.64
2021 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 2.2 1.54 1.91 7.78 8.64 4.38 3.45 2.4 5.68 4.27
2021 MDMA AT004 AT Innsbruck 7.43 6.87 8.39 23.77 31.21 15.12 9.26 7.85 19.63 14.58
2021 MDMA AT005 AT Kapfenberg 2.39 2.33 1 3.72 3.55 10.31 1.82 2.18 4.65 3.59
2021 MDMA AT007 AT Kufstein 1.14 2.16 2.57 2.13 10.35 2.03 1.14 1.48 4.27 3.07
2021 MDMA AT010 AT Purgstall 1.8 8.73 5.53 1.57 4.97 4.92 1.28 3.94 4.25 4.11
2021 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 2.69 2.95 4.42 5.99 11.41 7.83 4.81 3.48 7.41 5.73
2021 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 19.44 3.48 3.63 5.36 19.11 7.39 6.53 9.82 8.87 9.28
2021 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 65.76 59.44 62.43 96.55 131.84 166.42 64.79 63.33 114.31 92.46
2021 MDMA BE005 BE Brussels 11.72 11.66 15.26 37.04 52.58 30.18 17.19 13.52 33.76 25.09
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2021 MDMA CH002 CH Berne 11.71 11.84 11.48 27.17 35.02 13.52 23.58 15.71 21.79 19.19
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2021 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 13.47 10.5 16.76 28.41 22.43 21.68 15.73 13.23 22.32 18.42
2021 MDMA CH008 CH Zurich 13.99 10.16 14.01 42.62 60.94 32.7 17.16 13.77 37.57 27.37
2021 MDMA CY001 CY Agia Napa 4.33 7.96 2.87 29.42 107.48 20.44 27.25 13.18 40.05 28.53
2021 MDMA CY002 CY Larnaca 0.39 0.39 0.39 1.08 4.71 1.62 0.39 0.39 1.95 1.28
2021 MDMA CY003 CY Limassol 2.2 2.23 2.96 4.66 7.12 4.66 2.03 2.15 4.85 3.69
2021 MDMA CY005 CY Nicosia (2) 2.95 2.46 1.84 1.99 5.4 5.25 3.5 2.97 3.62 3.34
2021 MDMA CY007 CY Paphos 0.39 0.38 0.39 3.83 6 1.63 0.38 0.39 2.96 1.86
2021 MDMA CZ001 CZ Brno 14.78 14.52 11.9 16.64 46.83 51.92 27.94 19.08 31.82 26.36
2021 MDMA CZ002 CZ Budweis 11.49 14.93 14.97 11.49 24.22 19.74 14.14 13.52 17.6 15.85
2021 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA CZ004 CZ Ostrava 9.47 8.47 6.9 18.91 23.84 4.55 0.03 5.99 13.55 10.31
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2021 MDMA DE010 DE Dresden 9.78 8.59 10.44 26.16 9.87 13.34 10.89 9.75 14.95 12.72
2021 MDMA DE011 DE Dülmen 8.01 6.56 7.79 27.17 24.74 17.54 8.81 7.79 19.31 14.37
2021 MDMA DE012 DE Erfurt 13.41   14.41 22.71 18.67 20.69 14.19 13.8 19.03 17.54
2021 MDMA DE023 DE Magdeburg 8.05 7.19 7.97 16 25.36 16.61 13.54 9.6 16.49 13.53
2021 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 7.83   5.73 19.05 13.13 24.74 11.23 9.53 15.16 13.55
2021 MDMA DE028 DE Nuremberg 9.77   8.17 15.16 14.11 13.38 10.32 10.04 12.98 12.14
2021 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 75.68   20.99 23.27 28.6 34.13 29.13 52.41 27.12 34.34
2021 MDMA DK001 DK Copenhagen 18.06 18.19 18.31 56.83 70.31 37.13 23.73 19.99 45.64 34.65
2021 MDMA DK002 DK Odense 6.84 8.68 11.85 13.58 14.17 12.74 11.79 9.1 13.09 11.38
2021 MDMA ES001 ES Barcelona 15.11 14.36 16.72 29.97 45.46 33.78 22.6 17.36 31.48 25.43
2021 MDMA ES002 ES Castellon     2.43 5.42 11.95 3.47     5.82 5.82
2021 MDMA ES005 ES Santiago 13.68 24.29 12.47 21.41 29.01 11.43 12.17 16.71 18.58 17.78
2021 MDMA ES006 ES Tarragona 4.85 4.31 4.75 6.52 10.99 6.58 6.14 5.1 7.21 6.3
2021 MDMA ES007 ES Valencia (3) 5.65 16.18 18.86 12.91 14.28 24.27 18.86 13.57 17.58 15.86
2021 MDMA FI001 FI Espoo 9.59 9.67 11.07 26.1 40.15 23.56 12.28 10.51 25.22 18.92
2021 MDMA FI003 FI Helsinki 11.77 9.42 9.55 34.66 50.7 26.91 14.77 11.99 30.45 22.54
2021 MDMA FI024 FI Tampere 9.36 8.42 13.39 32.89 34.9 16.98 10.48 9.42 24.54 18.06
2021 MDMA FI025 FI Turku 5.33 4.7 7.22 25.87 29.1 18.41 10.85 6.96 20.15 14.5
2021 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 26.01 23.46 21.62 53.77 197.72 44.02 32.05 27.17 79.28 56.95
2021 MDMA GB001 GB Bristol 10.92     11.05 25.04 30.68 18.94 14.93 22.25 18.07
2021 MDMA GR001 GR Athens 3.18 2.81 2.98 3.66 3.71 3.74 3.61 3.2 3.52 3.38
2021 MDMA HR001 HR Zagreb 15.67 12.81 16.54 49.37 51.31 33.83 18.32 15.6 37.76 28.26
2021 MDMA IT001 IT Bozen 1.02 0.91 0.87 1.96 1.94 1.67 1.14 1.02 1.61 1.36
2021 MDMA IT002 IT Milan 1.61 0.98 1.64 2.2 5.25 4.63 1.66 1.42 3.43 2.57
2021 MDMA LT001 LT Kaunas 19.45 14.42 14.65 22.45 21.47 18.66 12.48 15.45 19.31 17.65
2021 MDMA LT002 LT Klaipeda 7.64 6.05 4.48 3.94 11.77 11.49 5.63 6.44 7.92 7.29
2021 MDMA LT003 LT Vilnius 11.83   10.84 27.85 43.18 15.82 13.06 12.65 24.42 19.38
2021 MDMA LV001 LV Riga 17.2 17.47 17.51 51.79 49.49 28.21 21.71 18.79 36.75 29.05
2021 MDMA NL001 NL Amsterdam 70.14 95.86 87.19 149.61 191.76 168.59 111.85 92.62 149.29 125
2021 MDMA NL002 NL Eindhoven 49.84 50.92 48.68 63.29 178.91 110.97 75.78 58.85 100.46 82.63
2021 MDMA NL005 NL Utrecht 81.17 47 52.91 140.32 214.05 114.65 56.88 61.68 130.48 101
2021 MDMA NO001 NO Oslo 22.22 17.78 44.71 40 54.98 14.04 22.1 20.7 38.43 30.83
2021 MDMA PL003 PL Krakow P 18.6 32.63 32.57 88.52 80.73 35.8 20.04 23.76 59.41 44.13
2021 MDMA PT001 PT Almada 11.38 12.21 14.67 25.92 39.59 21.57 17.36 13.65 25.44 20.39
2021 MDMA PT002 PT Lisbon 25.71 23.15 25.21 65.39 102.69 71.04 27.58 25.48 66.08 48.68
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2021 MDMA SE003 SE Sandviken 6.12 5.22 3.78 3.77 11.17 2.25 1.36 4.23 5.24 4.81
2021 MDMA SE004 SE Söderhamn   10.4 7.4 6.39 17.16 16.42 18.97 16.11 11.84 13.67
2021 MDMA SE005 SE Stockholm (2) 8.36 7.35 10.42 26.97 28.93 19.91 132.49 49.4 21.56 33.49
2021 MDMA SE008 SE Uppsala 4.52 4.35 8.61 14.97 16.14 12.34 7.88 5.58 13.02 9.83
2021 MDMA SI001 SI Domžale-Kamnik 1.93 2.04 4.13 13.18 13.2 6.37 3.48 2.48 9.22 6.33
2021 MDMA SI002 SI Koper 3.84 4.42 3.06 7.37 10.52 10.16 5.6 4.62 7.78 6.42
2021 MDMA SI003 SI Ljubljana 4.55 5.21 4.91 2.93 10.93 12.96   4.88 8.53 7.49
2021 MDMA SI004 SI Maribor 3.03 3.3 5.26 8.15 7.6 15.49 5.19 3.84 9.12 6.86
2021 MDMA SI005 SI Novo mesto 5.59 3.37 2.42 7.45 6.86 3.83 2.6 3.86 5.14 4.59
2021 MDMA SI006 SI Velenje 5.51 9.08 10.73 8.84 12.79 7.31 3.23 5.94 9.92 8.21
2021 MDMA SK002 SK Bratislava C 1.55 3.66 2.54 1.6 6.4 8.96 5.95 3.72 4.87 4.38
2021 MDMA SK004 SK Piestany 0.57 2.46 1.58 1.58 2 1.71 4.14 2.39 1.72 2.01
2021 MDMA TR001 TR Adana 11.55 9.3 11.12 18.26 13.84 19.54 12.14 10.99 15.69 13.68
2021 methamphetamine AT001 AT Graz 12.44 11.24 14.99 9.33 18.66 9.33 15.66 13.11 13.08 13.09
2021 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.84 1.54 1.91 4.95 4.63 4.64 5.18 3.85 4.03 3.96
2021 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 2.97 4.35 4.87 4.87 4.54 6.63 12.35 6.56 5.23 5.8
2021 methamphetamine AT005 AT Kapfenberg 0.92 1.06 1 1.16 4.18 2.22 0.91 0.96 2.14 1.64
2021 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.14 0.9 1.07 0.71 2.98 0.92 1.14 1.06 1.42 1.27
2021 methamphetamine AT010 AT Purgstall 1.8 1.25 1.38 1.57 5.2 3.83 3.58 2.21 3 2.66
2021 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 2.94 4.67 5.3 5.09 4.51 7.37 9.62 5.74 5.57 5.64
2021 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 268.72 66.69 48.24 76.73 87.77 48.92 50.31 128.58 65.42 92.49
2021 methamphetamine BE005 BE Brussels 13.5 15.63 17.01 20.11 20.13 17.46 19.21 16.11 18.68 17.58
2021 methamphetamine CH001 CH Basel 52.92 51.14 77.14 57.66 57.37 32.77 46.22 50.09 56.24 53.6
2021 methamphetamine CH002 CH Berne 52.26 39.15 33.5 37.04 49.79 36.33 48.3 46.57 39.16 42.34
2021 methamphetamine CH003 CH Geneva 16.25 14.84 17.62         15.55 17.62 16.24
2021 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 12.34 16.29 21.95 15.95 16.28 9.71 15.41 14.68 15.97 15.42
2021 methamphetamine CH008 CH Zurich 75.22 70.71 77.04 74.59 83.66 75.32 61.63 69.19 77.65 74.02
2021 methamphetamine CY001 CY Agia Napa 4.83 2.11 5.02 2.05 2.27 3.77 2.95 3.3 3.28 3.28
2021 methamphetamine CY002 CY Larnaca 4.21 5.49 5.04 5.42 5.97 3.68 9.65 6.45 5.03 5.64
2021 methamphetamine CY003 CY Limassol 6.32 13.22 5.08 6.71 4.37 14.92 14.09 11.21 7.77 9.24
2021 methamphetamine CY005 CY Nicosia (2) 5.02 6.76 12.5 10.64 19.3 14.94 3.92 5.23 14.34 10.44
2021 methamphetamine CY007 CY Paphos 15.5 6.53 17.25 13.57 16.23 8.9 19.76 13.93 13.99 13.96
2021 methamphetamine CZ001 CZ Brno 890.85 477.42 471.8 455.51 505.8 499.97 518.85 629.04 483.27 545.74
2021 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 483.87 548.44 440.34 483.66 504.59 535.77 554.63 528.98 491.09 507.33
2021 methamphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 325.09 322.91 312.83 340.71 393.46 349.08 329.73 325.91 349.02 339.12
2021 methamphetamine CZ004 CZ Ostrava 730.56 672.34 750.48 717.19 774.07 372.27 772.03 724.98 653.51 684.14
2021 methamphetamine CZ005 CZ Prague (2) 308.01 325.92 301.66 315.27 343.6 354.27 352.65 328.86 328.7 328.77
2021 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 115.45   8.96 5.79 116.62 104.14 111.23 113.34 70.42 82.69
2021 methamphetamine DE009 DE Dortmund 2.13   1.82 1.13 2.33 1.15 1.94 2.03 1.75 1.83
2021 methamphetamine DE010 DE Dresden 149.15 112.25 112.18 135.94 114.24 109.99 111.2 124.2 118.09 120.71
2021 methamphetamine DE011 DE Dülmen 1.05 0.94 1 1.65 1.57 2.56 1.42 1.14 1.69 1.46
2021 methamphetamine DE012 DE Erfurt 99.4   120.17 110.36 111.28 117.69 118.19 108.8 114.16 112.63
2021 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 41.57 50.95 54.04 47.56 53.37 43.02 50.18 47.56 49.5 48.67
2021 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 4.82   4.46 5.4 4.17 5.98 5.61 5.22 4.84 4.94
2021 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 53.75   63.65 55.32 62.6 51.04 54.29 54.02 59.04 57.61
2021 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 1.41   0.95 0.93 1.22 2.54 1.93 1.67 1.37 1.46
2021 methamphetamine DK001 DK Copenhagen 40.36 39.63 41.95 46.55 40.44 45.29 46.14 42.04 43.56 42.91
2021 methamphetamine DK002 DK Odense 3.42 3.39 3.37 4.99 6.81 4.3 7.19 4.67 4.87 4.78
2021 methamphetamine ES001 ES Barcelona 59.93 62.96 59.39 62.71 62.84 59.94 67.12 63.34 61.22 62.13
2021 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine ES006 ES Tarragona 7.18 8.08 7.03 5.46 5.32 7.11 7.25 7.5 6.23 6.78
2021 methamphetamine FI001 FI Espoo 1.07 1.83 1.8 1.6 1.4 1.18 2 1.63 1.5 1.55
2021 methamphetamine FI003 FI Helsinki 2.86 3.14 3.08 2.77 2.53 3.46 2.75 2.92 2.96 2.94
2021 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.04 1.46 0.98 1.58 0.95 0.98 0.66 1.05 1.12 1.09
2021 methamphetamine FI025 FI Turku 2.13 3.14 2.32 2.2 3.08 2.83 1.43 2.23 2.61 2.45
2021 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2021 methamphetamine GR001 GR Athens 8.98 9.35 9.89 11.16 12.09 11.8 11.02 9.78 11.23 10.61
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2021 methamphetamine LT003 LT Vilnius 33.81   24.43 35.08 34.76 21.16 27.77 29.78 28.86 29.25
2021 methamphetamine LV001 LV Riga 174.01 185.86 220.54 303.42 254.04 212.42 228.64 196.17 247.61 225.56
2021 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 36.77 42.5 35.85 40.25 35.69 39.89 36.3 38.52 37.92 38.18
2021 methamphetamine NL005 NL Utrecht 11.72 8.75 3.92 3.53 3.56 4.05 4.36 8.28 3.76 5.7
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2021 methamphetamine PL003 PL Krakow P 3.96 3.29 4.36 4.1 4.62 4.35 3.12 3.46 4.36 3.97
2021 methamphetamine PT001 PT Almada 0.23 0.12 0.7 0.75 4.43 0.49 0.46 0.27 1.59 1.03
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2021 methamphetamine SE001 SE Gävle 2.16 1.75 2.16 4.7 5.29 3.49 2.12 2.01 3.91 3.1
2021 methamphetamine SE003 SE Sandviken 0.94 0.47 0.94 0.94 0.93 0.45 0.45 0.62 0.82 0.73
2021 methamphetamine SE004 SE Söderhamn   1.73 3.29 8.78 7.46 5.97 2.34 2.13 6.38 4.56
2021 methamphetamine SE005 SE Stockholm (2) 5.41 5.88 7.73 8.65 6.93 8.05 7.77 6.35 7.84 7.2
2021 methamphetamine SE008 SE Uppsala 3.61 3.26 2.22 1.87 1.13 2.89 2.8 3.22 2.03 2.54
2021 methamphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 0.38 0.87 0.31 0.99 0.94 0.53 0.46 0.57 0.69 0.64
2021 methamphetamine SI002 SI Koper 1.2 1.56 0.94 1.19 0.7 0.74 1.63 1.46 0.89 1.14
2021 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 4.55 1.59 2.6 3.19 3.43 7.48   3.07 4.03 3.75
2021 methamphetamine SI004 SI Maribor 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine SI005 SI Novo mesto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine SI006 SI Velenje 3.15 3.16 2.38 1.54 3.01 3.25 2.42 2.91 2.55 2.7
2021 methamphetamine SK002 SK Bratislava C 114.56 171.92 176.32 117.14 157.44 228.72 345.32 210.6 169.91 187.35
2021 methamphetamine SK004 SK Piestany 188.74 206.43 98.81 126.69 64 170.67 202.75 199.3 115.04 151.15
2021 methamphetamine TR001 TR Adana 16.79 13.47 13.66 24.48 23.06 21.54 17.69 15.99 20.68 18.67
2021 methamphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 74.49 76.25 70.53 68.96 68.4 72.44 76.35 75.7 70.08 72.49
2020 amphetamine AT001 AT Graz 22.49 25.64 24.75 48.79 25.79 27.86 29.58 25.9 31.8 29.27
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2020 amphetamine AT004 AT Innsbruck 13.69 15.81 18.43 22.28 20.19 18.45 13.98 14.49 19.83 17.55
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2020 amphetamine AT010 AT Purgstall 19.72 22.64 27.49 18.83 22.54 32.6 22.59 21.65 25.36 23.77
2020 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 5.97 5.63 7.49 6.97 7.31 3.77 5.97 5.86 6.39 6.16
2020 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 12.72 11.44 12.5 12.49 15.47 13.8 10.79 11.65 13.56 12.74
2020 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 16.96 26.41 28.4 17.8 24.97 30.41 24.85 22.74 25.39 24.26
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2020 amphetamine BE003 BE Boom 242.21 245.19 259.41 294.07 224.19 177.81 297.66 261.69 238.87 248.65
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2020 amphetamine CH008 CH Zurich 41.53 36.23 41.04 43.23 43.57 46.36 42.66 40.14 43.55 42.09
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2020 amphetamine DE010 DE Dresden 27.33 21.69 41.82 26.7 26.56 24.57 29.6 26.21 29.91 28.32
2020 amphetamine DE011 DE Dülmen 146.24 131.89 134.04 146.04 142.31 142.78 150.76 142.96 141.29 142.01
2020 amphetamine DE012 DE Erfurt 41.82 40.11   37.18 53.29 44.78 48.71 43.55 45.08 44.31
2020 amphetamine DE017 DE Hamburg (2) 56.79 68.8     67.96   60.13 61.91 67.96 62.51
2020 amphetamine DE023 DE Magdeburg 116.28 114.53 108.04 129.31 91.14 122.71 119.14 116.65 112.8 114.45
2020 amphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 14.85     14.44 10.09 18.5 12.84 13.85 14.34 14.14
2020 amphetamine DE028 DE Nuremberg 25.06 28.13 33.31 39.19 41.67 33.53 31.38 28.19 36.93 33.18
2020 amphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 323.47 279.49 287.66 294.64 308.47 238.66 285.85 296.27 282.36 288.32
2020 amphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine FI001 FI Espoo 163.94 152.9 170.31 179.92 199.97 163.11 143.27 153.37 178.32 167.63
2020 amphetamine FI002 FI Hämeenlinna 125.83 117.03 121.59 125.35 112.82 126.27 117.06 119.97 121.51 120.85
2020 amphetamine FI003 FI Helsinki 221.41 219.7 237.13 286.65 314.66 296.16 253.93 231.68 283.65 261.38
2020 amphetamine FI004 FI Joensuu 124.24 140.46 208.88 156.62 129.54 86.88 88.68 117.79 145.48 133.61
2020 amphetamine FI005 FI Jyväskylä 92.77 100.73 93.92 115.44 106 88.03 75.71 89.74 100.85 96.09
2020 amphetamine FI006 FI Kajaani 68.46 62.62 69.77 56.76 36.61 43.43 24.94 52.01 51.64 51.8
2020 amphetamine FI007 FI Kemi 225.23 257.18 246.27 300.76 280.57 279.6 265.44 249.28 276.8 265
2020 amphetamine FI008 FI Kokkola 32.25 36.59 27.44 25.04 31.04 28.68 33.54 34.13 28.05 30.65
2020 amphetamine FI009 FI Kotka 185.3 176.56 187.05 215.09 211.19 212.8 164.33 175.4 206.53 193.19
2020 amphetamine FI010 FI Kouvola 223.15 225.61 230.29 302.18 271.81 246.3 171.52 206.76 262.64 238.7
2020 amphetamine FI011 FI Kuopio 150.65 195.7 207.33 237.64 233.82 172.61 135.58 160.65 212.85 190.48
2020 amphetamine FI012 FI Lahti 294.12 342.31 349.51 418.75 381.46 298.88 314.45 316.96 362.15 342.78
2020 amphetamine FI013 FI Lappeenranta 85.95 87.74 109.83 91.31 96.78 72.7 59.85 77.85 92.66 86.31
2020 amphetamine FI014 FI Mariehamn 15.57 18.7 13.66 17.41 23.54 19 20.92 18.4 18.4 18.4
2020 amphetamine FI015 FI Mikkeli 106.25 109.7 120.96 150.26 142.23 139.17 119.24 111.73 138.15 126.83
2020 amphetamine FI016 FI Oulu 109.47 98.92 99.89 127.69 113.83 111.03 86.27 98.22 113.11 106.73
2020 amphetamine FI017 FI Pietarsaari 24.68 24.76 30.46 34.84 28.44 28.4 24.17 24.54 30.53 27.96
2020 amphetamine FI018 FI Pori 86.36 69.07 78.37 79.53 74.5 81.71 79.58 78.34 78.53 78.45
2020 amphetamine FI019 FI Rauma 56.29 50.69 46.51 61.7 82.04 72.09 58.83 55.27 65.59 61.17
2020 amphetamine FI020 FI Rovaniemi 127.09 134.21 162.27 198.32 242.48 194.56 131.29 130.86 199.41 170.03
2020 amphetamine FI021 FI Salo 145.98 153.53 153.44 185.92 158.17 181.13 177.2 158.91 169.66 165.05
2020 amphetamine FI022 FI Savonlinna 52.3 48.31 40.92 37.81 38.76 36.31 30.85 43.82 38.45 40.75
2020 amphetamine FI023 FI Seinäjoki 44.98 50.31 53.48 49.15 49.53 75.09 54.53 49.94 56.81 53.87
2020 amphetamine FI024 FI Tampere 117.57 142.72 191.52 222.44 158.59 139.62 127.48 129.26 178.04 157.13
2020 amphetamine FI025 FI Turku 92.06 94.01 103.75 125.75 124.08 128.98 104.2 96.76 120.64 110.4
2020 amphetamine FI026 FI Vaasa 145.29 169.97 175.46 212.58 209.24 164.95 173.24 162.84 190.56 178.68
2020 amphetamine FI027 FI Vihti 127.32 134.08 161.55 187.68 200.68 144.51 154.12 138.51 173.6 158.56
2020 amphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine HR001 HR Zagreb 348.64 1556.2 496.74 274.4 263.46 224.94 3932.49 1945.78 314.88 1013.84
2020 amphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 265.77 358.62 371.46 374.31 357.93 333.01 266.19 296.86 359.18 332.47
2020 amphetamine IT001 IT Bozen 1.03 1.81 2.21 2.19 2.37 2.36 1.96 1.6 2.28 1.99
2020 amphetamine IT002 IT Milan 0   0 0 0   0 0 0 0
2020 amphetamine LT001 LT Kaunas 41.78 40.68 43.19 41.52 47.87 103.98 47.74 43.4 59.14 52.39
2020 amphetamine LT002 LT Klaipeda 14.89 22.71 15.48 45.56 21.91 21.66 19.54 19.05 26.15 23.11
2020 amphetamine LT003 LT Vilnius 69.76 45.44 44.84 70.27 45.28 40.76 37.99 51.06 50.29 50.62
2020 amphetamine LV001 LV Riga 31.44 54.98 57.42 61 62.34 69.53 37.42 41.28 62.57 53.45
2020 amphetamine NL001 NL Amsterdam 125.32 108.35 114.16 99.32 96.3 97.18 112.56 115.41 101.74 107.6
2020 amphetamine NL002 NL Eindhoven 214.32 285.44 246.29 330.42 216 232.92 375.33 291.7 256.41 271.53
2020 amphetamine NL005 NL Utrecht 141.31 127.6 173 175.4 242.6 176.13 193.49 154.13 191.78 175.65
2020 amphetamine NO001 NO Oslo 234.3 204.02 248.96 230.87 233.39 213.02 182.49 206.94 231.56 221.01
2020 amphetamine PL003 PL Krakow P 69.81 67.26 75.69 71.75 58.62 84.87 71.72 69.6 72.73 71.39
2020 amphetamine PT001 PT Almada 0.44 0.43 0.43 0 2.23 2.15 1.94 0.94 1.2 1.09
2020 amphetamine PT002 PT Lisbon 2 2.77 15.82 2.85 1.93 2.47 4.28 3.02 5.77 4.59
2020 amphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine RS002 RS Novi Sad 72.4 62.06 71.13 64.09 55.66 79.99 82.95 72.47 67.72 69.76
2020 amphetamine SE001 SE Gävle 1423.91 759.5 761.22 802.1 794.44 578.81 691.63 958.35 734.14 830.23
2020 amphetamine SE003 SE Sandviken 427.9 501.37 503.47 576.57 552.65 674.74 623.15 517.47 576.86 551.41
2020 amphetamine SE004 SE Söderhamn 334.7 362.6 329.99 280.01 439.38 431.71 439.78 379.03 370.27 374.03
2020 amphetamine SE005 SE Stockholm (2) 320.95 346.31 318.34 305.93 398.94 303.57 315.75 327.67 331.69 329.97
2020 amphetamine SE008 SE Uppsala 155.5 159.23 148.91 184.35 209.8 198.67 156.84 157.19 185.43 173.33
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2020 amphetamine SI003 SI Ljubljana 12.73 10.1 13.13 14.29 18.7 16.95 12.53 11.79 15.77 14.06
2020 amphetamine SI004 SI Maribor 6.04 8.36 8.71 1.87 1.93 2.12 2.06 5.49 3.66 4.44
2020 amphetamine SI005 SI Novo mesto 2 6.41 2.15 2.09 2.11 1.99 1.86 3.43 2.09 2.66
2020 amphetamine SI006 SI Velenje 85.78 80.06 123.24 113.1 98.79 80.73 88.84 84.89 103.97 95.79
2020 cannabis AT001 AT Graz 46.87 48.68 44.34 67.07 37.48 58.17 52.23 49.26 51.77 50.69
2020 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 45.97 35.34 40.26 34.64 36.07 55.98 53.96 45.09 41.74 43.17
2020 cannabis AT004 AT Innsbruck 49.39 57.14 66.73 62.27 62.98 72.59 59.34 55.29 66.14 61.49
2020 cannabis AT005 AT Kapfenberg 64.28 65.89 73.77 62.04 69.59 27.9 59.96 63.38 58.32 60.49
2020 cannabis AT007 AT Kufstein 55.81 61.25 72.51 52.99 54.77 57.8 60.78 59.28 59.52 59.41
2020 cannabis AT010 AT Purgstall 39.75 36.44 28.81 31.87 34.53 49.43 51.92 42.7 36.16 38.96
2020 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 31.47 32.35 32.14 32.72 32.18 28.84 31.69 31.84 31.47 31.63
2020 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 30.27 29.68 27.33 27.12 30.71 28.74 26.05 28.67 28.48 28.56
2020 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 67.96 76.49 101.82 60.38 61.92 71.93 114.88 86.44 74.01 79.34
2020 cannabis CH002 CH Berne 7.07 5.02 21.14 8.01 8.17 18.73 15.29 9.13 14.01 11.92
2020 cannabis CH003 CH Geneva 234.96 208.32 194.78 182.53 172.27 168.37 156.69 199.99 179.49 188.27
2020 cannabis CH007 CH St. Gallen Hofen 10.84 9.6 18.42 8.91   5.94 7.66 9.37 11.09 10.23
2020 cannabis CH008 CH Zurich 102.03 129.09 105.46 92.16 117.82 136.1 120.12 117.08 112.89 114.68
2020 cannabis CZ003 CZ Karlovy Vary 98 94.51 104.6 94.56 108.49 103.91 99.69 97.4 102.89 100.54
2020 cannabis CZ004 CZ Ostrava 65.78 67.29 67.1 94.65 49.52 78.56 71.85 68.31 72.46 70.68
2020 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 89.15 90.86 77.75 126.82 79.41 87.1 81.38 87.13 92.77 90.35
2020 cannabis ES002 ES Castellon 67.25 66.83 55.3 64.97 99.46 64.19 68.45 67.51 70.98 69.49
2020 cannabis ES005 ES Santiago 85.45 172.4 74.56 82.31 63.48 71.17 95.62 117.82 72.88 92.14
2020 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 176.01 186.24 168.66 109.61 159.83 165.62 179.86 180.7 150.93 163.69
2020 cannabis GR001 GR Athens 30.62 33.72 41.95 40.74 65.42 46.25   32.17 48.59 41.56
2020 cannabis GR002 GR Eleusis 6.42 12.57 25.43 42.52 17.37 15.14 13.42 10.8 25.12 18.98
2020 cannabis HR001 HR Zagreb 145.47 350.12 275.63 218.11 162.47 173.49 277.21 257.6 207.43 228.93
2020 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 103.3 146.18 111.12 87.2 156.66 139.06 70.92 106.8 123.51 116.35
2020 cannabis IT001 IT Bozen 32.34 31.2 35.66 33.26 31.15 37.87 35.53 33.02 34.49 33.86
2020 cannabis IT002 IT Milan 42.16   39.46 63.61 42.1   50.86 46.51 48.39 47.64
2020 cannabis NL001 NL Amsterdam 275.32 260.23 252.46 226.22 229.85 258.24 230.39 255.31 241.69 247.53
2020 cannabis NL002 NL Eindhoven 129.49 130.53 156.43 122.38 120.86 147.04 141.39 133.8 136.68 135.44
2020 cannabis NL005 NL Utrecht 137.66 111.76 137.54 150.22 157.13 165.58 162.28 137.24 152.62 146.02
2020 cannabis PL003 PL Krakow P 29.45 30.7 29.25 29.46 22.61 40.96 26.74 28.96 30.57 29.88
2020 cannabis PT001 PT Almada 110.28 129.81 113.47 98.81 80.49 109.98 106.62 115.57 100.69 107.07
2020 cannabis PT002 PT Lisbon 91.63 98.13 97.44 86.37 65.77 100.6 98.77 96.18 87.54 91.24
2020 cannabis PT003 PT Porto 67.18 38.21 37.76 70.62 58.78 63.49 106.44 70.61 57.66 63.21
2020 cannabis SE001 SE Gävle 37.62 38.68 76.25 56.91 47.57 50.59 57.71 44.67 57.83 52.19
2020 cannabis SE003 SE Sandviken 39.14 46.4 39.84 35.23 42.82 44.08 27.67 37.73 40.49 39.31
2020 cannabis SE004 SE Söderhamn 34.15 37.06 46.49 33.93 36.4 36.52 34.68 35.3 38.34 37.03
2020 cannabis TR001 TR Adana 20.1 17.72 21.73 0.45 19.66 20.7 10.83 16.22 15.64 15.89
2020 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 43.21 34.47 36.78 38.62 40.08 24.12 33.4 37.03 34.9 35.81
2020 cocaine AT001 AT Graz 98.22 107.09 138.97 277.65 141.82 113.55 90.27 98.53 168 138.22
2020 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 198.51 191.85 188.4 252.67 258.04 184.96 197.85 196.07 221.02 210.32
2020 cocaine AT004 AT Innsbruck 272.4 285.7 352.42 403.34 392.42 266.43 271.96 276.69 353.65 320.67
2020 cocaine AT005 AT Kapfenberg 148.49 157.88 118.73 204.25 190.41 102.76 102.67 136.35 154.04 146.46
2020 cocaine AT007 AT Kufstein 364.86 369.03 440.21 449.37 499.04 357.81 347.98 360.62 436.61 404.04
2020 cocaine AT010 AT Purgstall 30.39 19.28 21.52 17.96 26.36 22.62 32.59 27.42 22.11 24.39
2020 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 83.16 60.52 74.26 101.62 92.53 53.24 64.7 69.46 80.41 75.72
2020 cocaine AT011 AT Strass im Zillertal 94.1 97.21 119.48 171.26 171.9 100.89 99.95 97.09 140.88 122.11
2020 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 100.95 163.51 171.02 162.2 285.03 306.16 187.81 150.76 231.1 196.67
2020 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 1049.69 949.03 1126.59 1201.26 2090.15 789.02 1018.39 1005.7 1301.75 1174.88
2020 cocaine BE003 BE Boom 456.63 463.37 382.86 365.78 363.02 353 535.6 485.2 366.17 417.18
2020 cocaine BE005 BE Brussels 445.45 525.75 492.9 534.19 509.93 432.1 379.07 450.09 492.28 474.2
2020 cocaine CH002 CH Berne 512.87 520.74 553.28 664.97 619.6 522.41 576.42 536.68 590.06 567.18
2020 cocaine CH003 CH Geneva 530.6 540.8 530.63 569.24 512.58 409.09 417.55 496.31 505.38 501.5
2020 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 624.28 619.53 744.62 959.27   571.83 631.42 625.08 758.57 691.83
2020 cocaine CH008 CH Zurich 731.69 659.17 810.15 1237.33 1074.64 782.13 825.43 738.76 976.06 874.36
2020 cocaine CY003 CY Limassol 42.91 46.65 47.98 41.17 37.57 27.74 63.27 50.95 38.61 43.9
2020 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 55.04 64.31 68.19 104.35 70.34 46.25 36.07 51.8 72.28 63.51
2020 cocaine CZ004 CZ Ostrava 37.3 43.37 41.66 74.31 46.2 33.92 41.06 40.58 49.02 45.4
2020 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 228.38 289.9 237.2 397.94 296.11 215.28 210.73 243.01 286.63 267.94
2020 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.99 18.99 22.2 33.38 39.45 37.58 18.77 19.58 33.15 27.34
2020 cocaine DE009 DE Dortmund 302.36 252.51 242.48 247.62 369.85 351.73 368.69 307.85 302.92 305.04
2020 cocaine DE010 DE Dresden 36.01 29.29 54.13 48.68 57.01 34.61 35.28 33.53 48.61 42.14
2020 cocaine DE011 DE Dülmen 89.73 114 139.57 178.04 175.72 132.8 113.7 105.81 156.53 134.79
2020 cocaine DE012 DE Erfurt 54.33 56.05   78.39 107.15 74.09 56.14 55.51 86.54 71.02
2020 cocaine DE017 DE Hamburg (2) 421.27 359.37     572.21   363.07 381.24 572.21 459.17
2020 cocaine DE023 DE Magdeburg 158.58 166.37 155.88 208.78 179.87 223.04 173.02 165.99 191.89 180.79
2020 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 246.4     222.14 157.03 145.93 185.13 215.77 175.03 191.33
2020 cocaine DE028 DE Nuremberg 28.01 34.54 37.72 48.99 51.38 36.17 30.89 31.15 43.56 38.24
2020 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 156.54 150.6 183.02 203.65 210.11 132.84 135.79 147.64 182.4 167.51
2020 cocaine ES002 ES Castellon 445.46 487.24 417.29 397.07 498.16 432.24 387.86 440.19 436.19 437.9
2020 cocaine ES005 ES Santiago 575.31 481.6 535.38 961.35 621.09 528.59 572.12 543.01 661.6 610.78
2020 cocaine FI001 FI Espoo 33.12 36.87 38.98 63.06 73.21 46.53 39.53 36.5 55.44 47.33
2020 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 4.75 4.33 8.19 22.09 25.29 16.83 6.4 5.16 18.1 12.55
2020 cocaine FI003 FI Helsinki 51.52 62.03 71.59 117.43 126.22 76.97 68.09 60.55 98.05 81.98
2020 cocaine FI004 FI Joensuu 1.7 1.62 1.94 2.58 2.21 0.78 1.35 1.56 1.88 1.74
2020 cocaine FI005 FI Jyväskylä 2.9 3.08 2.4 4.54 2.55 2.6 3.04 3.01 3.02 3.01
2020 cocaine FI006 FI Kajaani 1.01 1.72 0.49 0.64 0.75 0.53 1.34 1.36 0.6 0.93
2020 cocaine FI007 FI Kemi 0.19 3.04 2.55 4.06 2.09 0.35 0.7 1.31 2.27 1.86
2020 cocaine FI008 FI Kokkola 0.59 0.63 0.85 0.86 0.6 0.41 1.32 0.85 0.68 0.75
2020 cocaine FI009 FI Kotka 17.48 11.87 9.27 21.56 30.22 27.31 11.26 13.54 22.09 18.43
2020 cocaine FI010 FI Kouvola 9.31 6.47 7.87 8.85 7.59 5.96 6.83 7.54 7.57 7.55
2020 cocaine FI011 FI Kuopio 1.22 0.61 1.64 11.87 16.4 5.74 3.75 1.86 8.91 5.89
2020 cocaine FI012 FI Lahti 20.1 36.7 28.35 44.67 55.8 35.72 41.05 32.62 41.14 37.49
2020 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.29 1.61 1.07 1.54 0.58 1.85 1.31 1.73 1.26 1.47
2020 cocaine FI014 FI Mariehamn 22.69 32.77 31.6 67.27 76.07 31.89 28.4 27.95 51.71 41.53
2020 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.8 3.17 3.19 3.07 4.81 1.91 1.88 2.62 3.25 2.98
2020 cocaine FI016 FI Oulu 2.87 2.27 3.38 5.25 5.29 3.49 3.49 2.88 4.35 3.72
2020 cocaine FI017 FI Pietarsaari 0.14 0.15 0.46 0.13 0.29 0.18 0.16 0.15 0.26 0.22
2020 cocaine FI018 FI Pori 3.38 2.56 2.99 5.61 4.35 4.22 3.11 3.02 4.29 3.74
2020 cocaine FI019 FI Rauma 0.9 1.07 0.24 0.86 1.82 1.26 1.31 1.09 1.04 1.06
2020 cocaine FI020 FI Rovaniemi 2.38 4.87 4.87 4.52 3.64 1.88 0.51 2.59 3.73 3.24
2020 cocaine FI021 FI Salo 1.13 2.27 2.81 2.55 0.98 0.91 2.73 2.04 1.81 1.91
2020 cocaine FI022 FI Savonlinna 1.9 0.58 0.93 1.99 5.27 2.64 2.02 1.5 2.71 2.19
2020 cocaine FI023 FI Seinäjoki 4.87 4.18 6.6 10.11 8.5 4.06 2.03 3.69 7.32 5.76
2020 cocaine FI024 FI Tampere 12.65 12.17 14.55 26.44 23.01 23.41 15.82 13.55 21.85 18.29
2020 cocaine FI025 FI Turku 8.9 12.65 15.61 26.24 30.12 17.46 11.69 11.08 22.36 17.52
2020 cocaine FI026 FI Vaasa 2.89 1.17 0.97 2.18 2.72 1.69 1.11 1.73 1.89 1.82
2020 cocaine FI027 FI Vihti 9.53 11.01 7.88 24.68 41.46 11.91 11.62 10.72 21.48 16.87
2020 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 410.4 475.08 410.75 387.83 447.58 377.26 365.15 416.87 405.85 410.58
2020 cocaine HR001 HR Zagreb 404.92 486.96 544.26 637.92 625.2 470.37 402.07 431.32 569.44 510.24
2020 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 201.58 290.26 310.08 364.19 374.78 239.08 202.77 231.54 322.03 283.25
2020 cocaine IT001 IT Bozen 282.33 310.22 332.48 387.81 403 322.93 292.89 295.15 361.56 333.1
2020 cocaine IT002 IT Milan 342.15   346.31 539.14 425.75   353.85 348 437.07 401.44
2020 cocaine LT001 LT Kaunas 55.65 57.53 57.73 72.79 86.14 66.67 60.92 58.04 70.83 65.35
2020 cocaine LT002 LT Klaipeda 60.38 68.02 61.98 74.1 114.11 153.26 97.5 75.3 100.86 89.91
2020 cocaine LT003 LT Vilnius 47.03 63.33 55.53 143.52 92.08 50.58 44.89 51.75 85.43 70.99
2020 cocaine LV001 LV Riga 45.4 80.48 76.92 94.2 109.1 98.93 45.4 57.09 94.79 78.63
2020 cocaine NL001 NL Amsterdam 706.35 715.85 855.76 712.68 864.88 821.5 703.48 708.56 813.7 768.64
2020 cocaine NL002 NL Eindhoven 436.08 448.96 545.83 611.89 686.56 480.16 451.16 445.4 581.11 522.95
2020 cocaine NL005 NL Utrecht 397.49 417.12 533.71 632.15 581.02 438.3 455.64 423.42 546.29 493.63
2020 cocaine NO001 NO Oslo 193.3 187.17 318.69 295.54 298.76 197.33 187.27 189.24 277.58 239.72
2020 cocaine PL003 PL Krakow P 42.78 54.38 59.5 62.86 55.09 64.33 38.77 45.31 60.45 53.96
2020 cocaine PT001 PT Almada 322.29 282.04 189.01 162.5 190.66 300.6 184.91 263.08 210.69 233.14
2020 cocaine PT002 PT Lisbon 343.95 365.92 368.38 447.41 341.29 372.54 321.14 343.67 382.4 365.8
2020 cocaine PT003 PT Porto 341.01 356.55 321.27 336.83 340.68 290.41 322.16 339.91 322.3 329.85
2020 cocaine RS002 RS Novi Sad 146.73 121.31 135.54 126.25 83.9 132.33 135.62 134.55 119.5 125.95
2020 cocaine SE001 SE Gävle 72.46 63.13 84.16 164.78 172.24 96.09 71.99 69.19 129.32 103.55
2020 cocaine SE003 SE Sandviken 33.29 52.34 84.23 139.17 114.51 84.71 46.24 43.95 105.66 79.21
2020 cocaine SE004 SE Söderhamn 19.42 18.99 55.36 67.28 104.82 100.77 48.89 29.1 82.06 59.36
2020 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 213.87 274.25 298.98 407.29 536.19 324.63 208.13 232.08 391.77 323.34
2020 cocaine SE008 SE Uppsala 72.75 74.28 95.61 124.93 153.94 72.85 68.86 71.96 111.83 94.74
2020 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 148.8 159.51 155.53 175.91 199.27 138.58 152.07 153.46 167.32 161.38
2020 cocaine SI002 SI Koper 306.04 305.32 344.2 363.01   265.97 341.43 317.6 324.39 320.99
2020 cocaine SI003 SI Ljubljana 287.91 302.94 301.75 401.16 392.99 329.27 336.3 309.05 356.29 336.05
2020 cocaine SI004 SI Maribor 114.96 128.11 148.12 175.68 165.55 115.9 129.46 124.18 151.31 139.68
2020 cocaine SI005 SI Novo mesto 85.13 99.88 103.75 143.97 146.71 91.86 80.81 88.61 121.57 107.44
2020 cocaine SI006 SI Velenje 124.17 112.96 167.66 161.06 182.05 141.43 147.62 128.25 163.05 148.13
2020 cocaine TR001 TR Adana 5.09 4.89 5.57 3.16 5.28 4.92 5.3 5.09 4.73 4.89
2020 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 45.23 58.05 43.9 55.79 63.5 59.83 54.79 52.69 55.75 54.44
2020 MDMA AT001 AT Graz 6.13 7.97 9.37 30.93 20.11 14.85 9.6 7.9 18.81 14.14
2020 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 5.41 4.23 4.49 11.07 10.09 12.72 8.85 6.16 9.59 8.12
2020 MDMA AT004 AT Innsbruck 17.32 15.46 22.18 31.73 31.17 20.67 18.79 17.19 26.44 22.47
2020 MDMA AT005 AT Kapfenberg 9.66 13.42 12.87 21.72 33.19 26.62 12.53 11.87 23.6 18.57
2020 MDMA AT007 AT Kufstein 15.31 11.94 12.34 63.66 81.5 45.85 13.54 13.6 50.84 34.88
2020 MDMA AT010 AT Purgstall 1 2.26 4.08 4 7.58 8.99 4.55 2.6 6.16 4.64
2020 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 3.64 2 2.75 5.68 4.36 5.85 24.75 10.13 4.66 7
2020 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 7.59 6.79 5.63 9.18 21.09 13.42 7.32 7.23 12.33 10.15
2020 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 5.44 4.07 3.82 2.33 8.33 13.42 8.23 5.91 6.98 6.52
2020 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 72.7 46.48 65.55 74.96 156.06 61.49 78.44 65.87 89.51 79.38
2020 MDMA BE003 BE Boom 19.55 18.33 18.59 16.91 27.01 27.32 40.66 26.18 22.46 24.05
2020 MDMA BE005 BE Brussels 16.18 17.94 14.7 27.29 37.93 23.12 18.81 17.65 25.76 22.28
2020 MDMA CH002 CH Berne 5.72 9.85 14.97 30.62 32.32 22.05 12.74 9.44 24.99 18.33
2020 MDMA CH003 CH Geneva 20.88 21.55 22.69 32.84 33.75 36.47 20.74 21.06 31.43 26.99
2020 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 7.18 19.45 14.59 24.43   11.03 10.01 12.21 16.68 14.45
2020 MDMA CH008 CH Zurich 15.39 14.04 17.3 37.51 55.41 35.49 22.06 17.16 36.43 28.17
2020 MDMA CY003 CY Limassol 2.71 1.37 1.4 2.42 3.51 2.16 4.37 2.82 2.38 2.56
2020 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 8.88 9.17 8.21 15 17.26 9.25 5.66 7.9 12.43 10.49
2020 MDMA CZ004 CZ Ostrava 10.49 10.73 12.98 29.56 23.28 16.62 13.75 11.66 20.61 16.77
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2020 MDMA DE008 DE Chemnitz 8.45 12.02 10.74 13.21 15 12.3 9.94 10.13 12.81 11.66
2020 MDMA DE009 DE Dortmund 19.32 18.68 13.82 13.71 24.96 27.97 25.84 21.28 20.12 20.61
2020 MDMA DE010 DE Dresden 8.43 33.08 18.04 18.06 18.32 13.52 9.12 16.88 16.98 16.94
2020 MDMA DE011 DE Dülmen 4.5 5.6 6.3 9.94 14.98 7.24 7.04 5.71 9.62 7.94
2020 MDMA DE012 DE Erfurt 10.37 9.28   8.96 20.22 16.46 13.04 10.9 15.21 13.06
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2020 MDMA DE023 DE Magdeburg 14.15 14.47 16.45 21.12 18.62 29.49 19.09 15.9 21.42 19.06
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2020 MDMA FI014 FI Mariehamn 0.69 0.67 0.62 0.45 0.84 1.12 1.41 0.92 0.76 0.83
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2020 MDMA FI018 FI Pori 14.63 16.29 18.64 28.23 19.53 13.65 11.11 14.01 20.01 17.44
2020 MDMA FI019 FI Rauma 6.08 4.49 3.73 13.64 12.37 10.35 6.47 5.68 10.02 8.16
2020 MDMA FI020 FI Rovaniemi 3.52 9.73 32.77 23.32 34.43 27.74 22.4 11.88 29.57 21.99
2020 MDMA FI021 FI Salo 7.16 12.43 12.73 22.6 13.75 9.56 8.55 9.38 14.66 12.4
2020 MDMA FI022 FI Savonlinna 6.82 4.79 3.11 5.93 13.35 9.23 11.8 7.8 7.9 7.86
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2020 MDMA FI025 FI Turku 18.53 16.82 33.3 73.59 63.74 29.36 18.83 18.06 50 36.31
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2020 MDMA FI027 FI Vihti 15.67 18.14 16.53 33.12 42.82 24.11 12.52 15.44 29.14 23.27
2020 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 18.05 32.26 33.61 29.92 58.49 32.84 20.84 23.72 38.71 32.29
2020 MDMA HR001 HR Zagreb 26.71 25.48 25.01 45.03 70.46 48.72 48.21 33.47 47.31 41.38
2020 MDMA IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 20.36 40.38 34.92 52 61.97 64.41 34.94 31.89 53.32 44.14
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2020 MDMA NL002 NL Eindhoven 69.95 63.11 138.12 96.54 133.71 110.61 96.4 76.49 119.75 101.21
2020 MDMA NL005 NL Utrecht 147.69 72.16 88.23 185.82 212.38 123.37 83.82 101.22 152.45 130.5
2020 MDMA NO001 NO Oslo 21.75 22.05 49.46 45.87 46.37 38.87 22.56 22.12 45.14 35.27
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2020 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.45 0.26 7.01 1.7 1.7 0.41 2.29 1.33 2.71 2.12
2020 methamphetamine AT010 AT Purgstall 2.26 0.88 0.79 0.72 0.66 2.5 1.43 1.52 1.17 1.32
2020 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 5.02 5.93 5.65 4.97 3.01 7 6.76 5.9 5.16 5.48
2020 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 5.96 7.65 7.8 7.16 4.29 6.97 6.83 6.81 6.55 6.67
2020 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0.62 4.18 0.82 0.52 1.52 2.31 2.63 2.48 1.29 1.8
2020 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 37.71 34.22 34.87 36.92 60.43 29.48 39.42 37.12 40.42 39.01
2020 methamphetamine BE003 BE Boom 1 1.02 1.01 1.53 1.43 0.78 0.29 0.77 1.19 1.01
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2020 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 9.29 8.15 8.36 7.8   7.66 12.8 10.08 7.94 9.01
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2020 methamphetamine FI013 FI Lappeenranta 0.68 0.77 1.06 0.92 0.56 0.5 0.56 0.67 0.76 0.72
2020 methamphetamine FI014 FI Mariehamn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI015 FI Mikkeli 8.34 6.03 6.45 4.5 2.24 3.77 1.59 5.32 4.24 4.7
2020 methamphetamine FI016 FI Oulu 1.04 0.89 0.97 1.31 1.46 1.56 1.24 1.05 1.33 1.21
2020 methamphetamine FI017 FI Pietarsaari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI018 FI Pori 1.39 1.27 1.31 1.62 1.32 1.72 1.78 1.48 1.49 1.49
2020 methamphetamine FI019 FI Rauma 1.41 2.37 1.65 1.25 1.68 1.35 2.32 2.03 1.48 1.72
2020 methamphetamine FI020 FI Rovaniemi 1.79 1.71 1.79 2.08 2.29 2.28 1.13 1.54 2.11 1.87
2020 methamphetamine FI021 FI Salo 5.59 5.9 6.72 8.54 9.69 8.75 7.57 6.35 8.43 7.54
2020 methamphetamine FI022 FI Savonlinna 2.38 2.84 1.02 0.75 1.17 0.88 0.74 1.99 0.95 1.4
2020 methamphetamine FI023 FI Seinäjoki 1.94 1.28 1.21 2.61 1.93 1.71 1.04 1.42 1.86 1.67
2020 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.34 1.83 1.63 2.29 1.64 1.37 2.23 1.8 1.73 1.76
2020 methamphetamine FI025 FI Turku 3.63 3.59 4.53 4.78 4.74 4.44 4.7 3.97 4.62 4.34
2020 methamphetamine FI026 FI Vaasa 2.41 2.9 2.88 2.58 4.16 3.07 3.49 2.93 3.17 3.07
2020 methamphetamine FI027 FI Vihti 1.37 2.71 5.01 3.28 2.23 1.88 4.1 2.72 3.1 2.94
2020 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine GR001 GR Athens 17.55 18.45 19.36 15.89 20.53 22.23   18 19.5 18.31
2020 methamphetamine GR002 GR Eleusis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine HR001 HR Zagreb 3.67 7.55 3 2.3 2.69 3.01 20.73 10.65 2.75 6.14
2020 methamphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 45.23 30.08 28.89 32.17 46.8 39.03 28.28 34.53 36.72 35.78
2020 methamphetamine IT001 IT Bozen 1.52 0.95 1.54 0.9 1.28 1.57 1.47 1.31 1.32 1.32
2020 methamphetamine IT002 IT Milan 8.88   8.95 13.64 10.89   13.12 11 11.16 11.09
2020 methamphetamine LT001 LT Kaunas 6.24 5.74 5.57 4.97 7.7 6.63 7.73 6.57 6.22 6.37
2020 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 3.55 3.78 3.47 4.34 2.83 2.91 2.49 3.27 3.39 3.34
2020 methamphetamine LT003 LT Vilnius 1.64 1.31 1.91 2.67 1.64 1.23 1.53 1.5 1.86 1.71
2020 methamphetamine LV001 LV Riga 52.88 75.9 80.23 82.98 89.23 89.14 67.39 65.39 85.4 76.82
2020 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 25.63 25 29.7 22.99 26.35 27.89 28.14 26.26 26.73 26.53
2020 methamphetamine NL002 NL Eindhoven 8.33 12.05 24.63 92.46 25.71 14.83 8.23 9.54 39.41 26.61
2020 methamphetamine NL005 NL Utrecht 3.52 4.05 3.37 3.99 5.53 3.73 9.63 5.73 4.16 4.83
2020 methamphetamine NO001 NO Oslo 28.09 24.13 32.81 30.43 30.76 27.62 31.72 27.98 30.4 29.37
2020 methamphetamine PL003 PL Krakow P 1.54 2.14 1.82 1.9 1.26 1.63 1.41 1.7 1.65 1.67
2020 methamphetamine PT001 PT Almada 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine PT002 PT Lisbon 3.1 2.33 3.05 3.63 2.54 4.55 7.14 4.19 3.44 3.76
2020 methamphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine RS002 RS Novi Sad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine SE001 SE Gävle 4.18 2.76 3.77 5.37 4.09 11.93 4.21 3.71 6.29 5.19
2020 methamphetamine SE003 SE Sandviken 1.21 0.79 0.34 1.29 0.45 0.7 0.55 0.85 0.69 0.76
2020 methamphetamine SE004 SE Söderhamn 2.91 1.43 2.36 2.94 1.68 2.12 1.48 1.94 2.27 2.13
2020 methamphetamine SE005 SE Stockholm (2) 11.78 22.82 14.13 11.97 13.26 11.31 12.51 15.7 12.67 13.97
2020 methamphetamine SE008 SE Uppsala 2.13 1.91 1.2 0.98 1.34 0.88 2.04 2.03 1.1 1.5
2020 methamphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 1.17 1.54 1.42 0.1 0.1 0.13 0.64 1.12 0.44 0.73
2020 methamphetamine SI002 SI Koper 0.43 0.44 0.82 0.1   0.57 0.1 0.32 0.5 0.41
2020 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 1.89 1.63 0.79 0.61 1.01 0.86 1.03 1.52 0.82 1.12
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2020 methamphetamine SI006 SI Velenje 0.16 1.96 1.57 1.62 1.21 0.14 0.15 0.76 1.13 0.97
2020 methamphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 45.88 24.52 20.53 24.43 36.46 23.37 26.59 32.33 26.2 28.83
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2019 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 6.82 8.33 10.47 9.3 10.84 11.9 10.95 8.7 10.63 9.8
2019 amphetamine AT004 AT Innsbruck 14.16 19.76 18.16 24.8 22.4 20.25 15.08 16.33 21.4 19.23
2019 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 25.25 22.59 31.69 47.92 34.96 26.9 25.55 24.46 35.37 30.69
2019 amphetamine AT009 AT Mürzzuschlag 7.94 8.58 8.75 12.92 14.33 12.84 10.62 9.05 12.21 10.86
2019 amphetamine AT010 AT Purgstall 11.11 16.87 15.41 14.25 14.69 13.03 10.79 12.92 14.35 13.74
2019 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 2.97 2.71 3.8 2.64 2.79 1.94 1.13 2.27 2.79 2.57
2019 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 15.39 17.53 19.49 19.4 23.19 16.92 14.64 15.85 19.75 18.08
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2019 amphetamine BE005 BE Brussels 53.21 44.33 53.71 42.96 36.11 51.11 44.24 47.26 45.97 46.52
2019 amphetamine BE007 BE Koksijde 105.93 92.92 64.99 60.8 139.88 56.5 255.09 151.31 80.54 110.87
2019 amphetamine BE010 BE Oostende 275.58 235.48 246.65 286.84 376.52 226.05 394.39 301.82 284.01 291.64
2019 amphetamine CH001 CH Basel 34.15 36.48 35.9 34.38 32.35 35.88 36.95 35.86 34.63 35.16
2019 amphetamine CH002 CH Berne 43.76 54.93 62.1 58.15 50.72 60.34 52.88 50.52 57.83 54.7
2019 amphetamine CH003 CH Geneva 9.29 9.01 9.92 6.91   7.58 7.34 8.54 8.14 8.34
2019 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 47.67 72.24 75.64 62.98 38.77 59.7 75.87 65.26 59.27 61.84
2019 amphetamine CH008 CH Zurich 43.76 48.18 58.09 65.71 68.73 67.87 54.42 48.79 65.1 58.11
2019 amphetamine CY003 CY Limassol 4.67 4.22 4.87 4.67 4.34 5.95 5.15 4.68 4.96 4.84
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2019 amphetamine FI003 FI Helsinki 199.61 186.21 191.35 248.6 239.06 181.15 165.21 183.68 215.04 201.6
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2019 amphetamine FI025 FI Turku 126.21 123.27 134.27 160.32 165.42 131.91 118.77 122.75 147.98 137.17
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2019 amphetamine LV001 LV Riga 77.47 26.21 68.71 54.97 33.09 72.96 71.99 58.56 57.43 57.91
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2019 amphetamine NL005 NL Utrecht 121.06 168.32 137.64 165.8 135.08 142.08 143.37 144.25 145.15 144.77
2019 amphetamine NO001 NO Oslo 121.22 135.35 131.03 190.2 228.18 184.13 122.17 126.25 183.38 158.9
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2019 amphetamine SI004 SI Maribor 13.75 8.33 13.53 24.98 31.66 17.82 13.78 11.95 22 17.69
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2019 amphetamine SI006 SI Velenje 57.06 86.44 52.1 85.14 115.06 72.13 119.66 87.72 81.11 83.94
2019 amphetamine TR001 TR Adana 1.2 0.56 0.43 0.27 0.52 0.44 0.36 0.7 0.41 0.54
2019 amphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 3.56 3.33 3.42 3.42 3.39 3.77 3.36 3.42 3.5 3.46
2019 cannabis AT001 AT Graz 66.09 63.65 44.47 88.09 45.07 54.02 55.9 61.88 57.91 59.61
2019 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 61.5 64.16 89.81 57.6 50.29 75.34 62.13 62.59 68.26 65.83
2019 cannabis AT004 AT Innsbruck 77.79 97.11 70.81 64.04 80.16 90.1 90.33 88.41 76.28 81.48
2019 cannabis AT005 AT Kapfenberg 70.18 67.09 58.03 68.72 51.72 56.06 88.13 75.13 58.63 65.7
2019 cannabis AT009 AT Mürzzuschlag 40.22 38.45 33.13 44.26 42.78 47.22 43.71 40.8 41.85 41.4
2019 cannabis AT010 AT Purgstall 22.95 36.99 33.5 31.17 28.38 28.32 32.88 30.94 30.34 30.6
2019 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 30.74 45.19 32.24 24.62 27.48 35.69 24.56 33.5 30 31.5
2019 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 70.4 117.54 91.47 70.38 66.21 75.33 75.76 87.9 75.85 81.01
2019 cannabis CH001 CH Basel 12.53 12.85 13.87 25.19 30.03 18.39 15.75 13.71 21.87 18.37
2019 cannabis CH002 CH Berne 10.24 6.99 39.08 21.08 6.01 45.25 20.79 12.67 27.86 21.35
2019 cannabis CH003 CH Geneva 204.36 194.14 220.68 253.32   241.31 188.47 195.65 238.44 217.04
2019 cannabis CH007 CH St. Gallen Hofen 1.78 11.95 20.2 14.02 11.49 14.1 19.6 11.11 14.95 13.31
2019 cannabis CH008 CH Zurich 104.39 107.79 157.63 157.55 117.69 183.45 152.93 121.7 154.08 140.2
2019 cannabis CZ001 CZ Brno 42.28 39.96 44.66 34.61 36.82 37.19 58.35 46.86 38.32 41.98
2019 cannabis CZ002 CZ Budweis 41.82 37.15 42.52 42.19 37.27 40.21 50.66 43.21 40.55 41.69
2019 cannabis CZ004 CZ Ostrava 62.8 43.17 45.12 63.4 62.3 62.77 54.54 53.51 58.4 56.3
2019 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 147.33 147.29 128.68 124.41 133.22 153.25 151.2 148.61 134.89 140.77
2019 cannabis ES001 ES Barcelona 209.18 158.02 145.67 145.99 131.07 105.33 153.06 173.42 132.01 149.76
2019 cannabis ES002 ES Castellon 84.02 82.72 79.17 82.08 81.96 71.43 108.58 91.77 78.66 84.28
2019 cannabis ES003 ES Madrid VdlV 93.17 105.08 84.62 76.23 80.13 90.45 91.08 96.44 82.86 88.68
2019 cannabis ES005 ES Santiago 174.93 115.27 157.64 79.41 79.26 131.75 102.13 130.78 112.02 120.06
2019 cannabis ES007 ES Valencia (3) 96.57 313.49 235.63 82.11 85.47 81.34 111.19 173.75 121.14 143.68
2019 cannabis FR003 FR Bordeaux I 139.73 105 179.4 140.98 157.79 283.6 192.25 145.66 190.44 171.25
2019 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 93.5 122.86 104.63 98.9 66.53 94.13 75.17 97.18 91.05 93.67
2019 cannabis GR001 GR Athens 37.45 46.95 72.42 32.17 51.69 73.86 53.37 45.92 57.53 52.56
2019 cannabis GR002 GR Eleusis 28.71 10.21 26.34 38.2 20.68 13.7 12.38 17.1 24.73 21.46
2019 cannabis HR001 HR Zagreb 150.03 204.73 211.8 179.93 173.16 182.14 201.13 185.3 186.76 186.13
2019 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 105.5 67.5 71.55 69.21 121.03 78.19 90.04 87.68 84.99 86.15
2019 cannabis IT001 IT Bozen 47.38 57.07 58.04 46.3 41.85 50.8 40.86 48.44 49.25 48.9
2019 cannabis IT002 IT Milan 40.74 39.33 27.94 33.48 32.53 41.9 33.84 37.97 33.96 35.68
2019 cannabis NL001 NL Amsterdam 336.88 225.31 219.53 220.47 239.56 238.76 344.94 302.38 229.58 260.78
2019 cannabis NL002 NL Eindhoven 168.63 121.06 125 127.71 116.27 119.71 130.29 139.99 122.17 129.81
2019 cannabis NL005 NL Utrecht 103.06 178.14 129.49 135.21 123.96 131.91 120.57 133.93 130.14 131.76
2019 cannabis PL003 PL Krakow P 22.33 26.51 18.88 27.38 28.9 39.39 32.32 27.05 28.64 27.96
2019 cannabis PT001 PT Almada 58.84 50.18 42.17 33.58 44.13 50.62 52.16 53.73 42.63 47.38
2019 cannabis PT002 PT Lisbon 100.62 106.85 98.7 91.94 90.98 111.62 111.76 106.41 98.31 101.78
2019 cannabis PT003 PT Porto 57.05 64.03 13.24 97.12 44.19 51.04 44.38 55.15 51.4 53.01
2019 cannabis SE001 SE Gävle 223.2 197.68 151.81 143.69 112.49 175.83 127.42 182.77 145.95 161.73
2019 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 55.79 57.48 49.1 56.48 79.42 37.19 38.27 50.51 55.55 53.39
2019 cannabis SI002 SI Koper 112.2 96.38 95.82 88.69 93.83 105.75 115.18 107.92 96.02 101.12
2019 cannabis SI003 SI Ljubljana 93.35 106.61 95.02 98.01 105.75 133.93 92.05 97.34 108.18 103.53
2019 cannabis SI004 SI Maribor 53.54 41.95 64.05 53.88 63.03 91.42 48.74 48.08 68.1 59.52
2019 cannabis SI005 SI Novo mesto 131.62 83.41 82.84 49.69 56.31 42.79 56.18 90.4 57.91 71.83
2019 cannabis SI006 SI Velenje 79.43 95.48 68.13 89.73 104.15 72.93 120.18 98.36 83.73 90
2019 cannabis SK002 SK Bratislava C 36.3 36.57 43.55 32.37 20.01 27.46 39.59 37.49 30.85 33.69
2019 cannabis SK004 SK Piestany 32.2 30 35.92 30.11 19.97 25.08 20.5 27.57 27.77 27.68
2019 cannabis TR001 TR Adana 22.1 21.45 17.59 12.59 13.25 13.52 10.83 18.12 14.24 15.9
2019 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 11.39 8.84 8.84 7.68 8.6 9.63 9.76 10 8.69 9.25
2019 cocaine AT001 AT Graz 124.76 117.22 88.68 334.45 174.45 108.25 131.53 124.5 176.46 154.19
2019 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 173.19 183.09 191.67 246.61 260.68 201.64 159.9 172.06 225.15 202.4
2019 cocaine AT004 AT Innsbruck 271.62 322.16 334.03 381.92 458.94 264.73 276.39 290.06 359.91 329.97
2019 cocaine AT005 AT Kapfenberg 60.77 52.48 60.52 89.9 85.24 54.65 49.48 54.24 72.58 64.72
2019 cocaine AT009 AT Mürzzuschlag 24.21 19.11 17.42 21.65 24.13 31.14 29.54 24.29 23.58 23.89
2019 cocaine AT010 AT Purgstall 14.09 13.47 51.64 18.03 30.71 14.71 11.56 13.04 28.77 22.03
2019 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 36.65 31.64 62.64 79.96 94.81 49.76 32.86 33.71 71.79 55.47
2019 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 179.8 190.21 251.5 275.2 281.47 185.13 146.98 172.33 248.33 215.76
2019 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 786.96 1389.77 977.75 1138.32 2048.63 1006.05 1582.17 1252.96 1292.69 1275.66
2019 cocaine BE003 BE Boom 348.8 475.3 441.35 452.45 455.97 420.65 831.14 551.75 442.61 489.38
2019 cocaine BE005 BE Brussels 462.05 383.44 567.22 511.16 415.85 454.74 387.46 410.98 487.24 454.56
2019 cocaine BE007 BE Koksijde 60.48 72.04 85.71 100.86 179.72 44.98 232.11 121.54 102.82 110.84
2019 cocaine BE010 BE Oostende 215.6 226.4 210.08 284.83 317.19 185.23 306.31 249.44 249.33 249.38
2019 cocaine CH001 CH Basel 635.02 758.89 763.36 852.12 786.9 640.81 579.33 657.75 760.8 716.63
2019 cocaine CH002 CH Berne 441 468.7 556.33 563.44 535.19 439.38 396.93 435.55 523.58 485.85
2019 cocaine CH003 CH Geneva 622 700.3 781.58 819.72   534.83 602.91 641.74 712.05 676.89
2019 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 754.26 846.22 943.11 1222.28 1203 723.51 676.36 758.95 1022.98 909.82
2019 cocaine CH008 CH Zurich 771.53 811.58 870.04 1059.27 1074.69 899.95 749.5 777.54 975.99 890.94
2019 cocaine CY003 CY Limassol 242.5 219.21 247.18 241.47 303 375.57 277.79 246.5 291.8 272.39
2019 cocaine CZ001 CZ Brno 28.18 27.97 36.9 38.46 61.37 63.22 36.18 30.78 49.99 41.76
2019 cocaine CZ002 CZ Budweis 14.75 14.86 19.24 17.76 27.46 25.4 16.81 15.47 22.47 19.47
2019 cocaine CZ004 CZ Ostrava 18.24 17.27 17.13 37.3 46.73 36.68 18.51 18.01 34.46 27.41
2019 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 388.38 422.86 513.32 652.27 586.24 411.76 370.63 393.96 540.9 477.92
2019 cocaine DE008 DE Chemnitz 5.73 11.38 14.43 25.79 20.08 12.34 3.09 6.73 18.16 13.26
2019 cocaine DE009 DE Dortmund 308.68 356.67 384.64 494.73 496.03 303.88 278.84 314.73 419.82 374.78
2019 cocaine DE010 DE Dresden 20.92 20.85 22.78 43.68 43.61 26.05 19.07 20.28 34.03 28.14
2019 cocaine DE011 DE Dülmen 79.55 63.82 121.08 199.7 176.11 160.27 106.35 83.24 164.29 129.55
2019 cocaine DE012 DE Erfurt 39.38 36.93 43.57 76.79 75.01 51.97 40.53 38.95 61.83 52.03
2019 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 173.06 195.46 236.58 302.07 332.68 229.75 180.26 182.93 275.27 235.7
2019 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 149.3 176.66 171.07 179.79 202.25 189.09 137.02 154.33 185.55 172.17
2019 cocaine DK001 DK Copenhagen 387.78 189.6 465.14 704.98 1502.31 447.59 500.57 359.31 780 599.71
2019 cocaine ES001 ES Barcelona 877.05 667.17 694.4 725.32 678.45 564.18 695.51 746.58 665.59 700.3
2019 cocaine ES002 ES Castellon 637.95 617.13 585.96 725.74 960.17 888.16 585.73 613.61 790.01 714.41
2019 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 323.25 648.17 431.18 436.67 527.87 701.81 465.03 478.82 524.38 504.86
2019 cocaine ES005 ES Santiago 466.5 553.56 359.48 691.65 642.97 477.19 312.43 444.17 542.82 500.54
2019 cocaine ES007 ES Valencia (3) 510.69 432.13 369.36 187.16 981.8 685.47 251.57 398.13 555.95 488.31
2019 cocaine FI001 FI Espoo 30.71 40.03 45.37 68.74 63.39 44.08 34.08 34.94 55.39 46.63
2019 cocaine FI003 FI Helsinki 55.14 50.3 63.03 117.78 108.88 68.48 53.06 52.83 89.54 73.81
2019 cocaine FI024 FI Tampere 9.91 8.21 12.83 22.19 15.94 9.78 9.85 9.32 15.19 12.67
2019 cocaine FI025 FI Turku 7.69 7.68 8.19 15.53 20.17 10.93 7.29 7.55 13.71 11.07
2019 cocaine FR003 FR Bordeaux I 113.61 258.97 188.99 211.17 299.85 373.52 351.19 241.26 268.38 256.76
2019 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 209.03 246.05 287.3 329.96 354.32 277.13 210.97 222.02 312.18 273.54
2019 cocaine GB002 GB London 561.78 380.89 666.73 729.32 874.47 534.02 584.56 509.08 701.13 618.82
2019 cocaine GR001 GR Athens 17.65 64.74 30.48 70.92 81.53 56.29 69.78 50.73 59.81 55.91
2019 cocaine GR002 GR Eleusis 27.51 11.34 3.29 13.61 16.83 20.86 21.55 20.13 13.65 16.43
2019 cocaine HR001 HR Zagreb 338.48 359.67 387.6 517.09 520.7 339.37 305.91 334.69 441.19 395.55
2019 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 719.97 723.36 701.59 936.55 932.54 641.26 529.49 657.61 802.98 740.68
2019 cocaine IT001 IT Bozen 368.97 320.73 597.78 431.33 390.19 281.04 254.46 314.72 425.08 377.79
2019 cocaine IT002 IT Milan 237.42 225.28 216.79 273.73 247.81 244.65 210.18 224.29 245.75 236.55
2019 cocaine LT001 LT Kaunas 46.54 41.36 52.14 103.62 94.4 70.9 48.31 45.4 80.26 65.32
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2019 cocaine LV001 LV Riga 60.57 19.6 53.82 49.84 47.5 91.78 78.26 52.81 60.74 57.34
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2019 cocaine NL002 NL Eindhoven 575.01 427.28 499.02 669.88 637.17 548.37 461.21 487.83 588.61 545.42
2019 cocaine NL005 NL Utrecht 352.02 524.64 468.04 565.26 518.69 396.36 396.76 424.48 487.09 460.25
2019 cocaine NO001 NO Oslo 154.06 159.96 198.89 257.15 308.5 248.94 207.25 173.76 253.37 219.25
2019 cocaine PL003 PL Krakow P 29.35 42.61 49.54 62.69 43.4 61.17 37.26 36.41 54.2 46.57
2019 cocaine PT001 PT Almada 138.39 141.95 169.17 190.98 173.21 142.12 181.99 154.11 168.87 162.54
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2019 cocaine PT003 PT Porto 254.53 248.33 233.75 258.91 300.35 381.14 173.43 225.43 293.54 264.35
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2019 methamphetamine ES001 ES Barcelona 82.27 96.67 127.05 127.69 130.68 98.03 85.44 88.12 120.86 106.83
2019 methamphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine ES003 ES Madrid VdlV 6.34 8.86 6.3 4.82 4.86 8.28 7.01 7.4 6.06 6.64
2019 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine ES007 ES Valencia (3) 9.21 7.96 8.78 6.75 8.54 8.93 6.63 7.93 8.25 8.12
2019 methamphetamine FI001 FI Espoo 19.64 21.64 25.05 37.83 34.14 26.95 20.15 20.47 30.99 26.49
2019 methamphetamine FI003 FI Helsinki 29.73 26.74 38.68 42.39 40.3 30.09 24.68 27.05 37.87 33.23
2019 methamphetamine FI024 FI Tampere 6.9 6.59 5.43 6.69 4.83 6.58 4.42 5.97 5.88 5.92
2019 methamphetamine FI025 FI Turku 13.51 10.98 10.16 14.47 17.41 12.17 12.1 12.2 13.55 12.97
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2019 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine GB002 GB London 62.06 40.33 64.65 59.76 66.2 51.8 58.36 53.58 60.6 57.59
2019 methamphetamine GR001 GR Athens 6.82 16.45 7.5 9.07 13.75 11.42 14.25 12.51 10.44 11.32
2019 methamphetamine GR002 GR Eleusis 0.94 0.41 0.82 0.59 0.79 0.96 2.29 1.21 0.79 0.97
2019 methamphetamine HR001 HR Zagreb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 41.61 35.19 26.76 27.5 28.28 23.57 24.16 33.65 26.53 29.58
2019 methamphetamine IT001 IT Bozen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine IT002 IT Milan 17.49 17.27 14.36 15.4 23.32 15.95 27.56 20.77 17.26 18.76
2019 methamphetamine LT001 LT Kaunas 40.33 34.55 37.47 44.87 40.54 35.18 25.54 33.47 39.51 36.93
2019 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 7.74 6.33 8.59 6.87 11.69 8.92 7.38 7.15 9.02 8.22
2019 methamphetamine LT003 LT Vilnius 28.8 29.24 41.25 39.04 29.62 26.59 24.4 27.48 34.12 31.28
2019 methamphetamine LV001 LV Riga 34.47 10.93 31.66 31.26 23.44 42.28 45.89 30.43 32.16 31.42
2019 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 39.04 19.58 24.59 25.98 34.44 29.45 47.37 35.33 28.61 31.49
2019 methamphetamine NL005 NL Utrecht 13.89 10.7 5.9 6.45 5.26 4.91 14.45 13.01 5.63 8.79
2019 methamphetamine NO001 NO Oslo 68.79 81.6 78.62 95.86 115 92.8 72.54 74.31 95.57 86.46
2019 methamphetamine PL003 PL Krakow P 4.84 2.12 2.16 2.08 2 3.33 2.4 3.12 2.39 2.7
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2019 methamphetamine PT002 PT Lisbon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2019 methamphetamine SE001 SE Gävle 2.28 3.2 1.16 2.45 1.22 1.08 1.04 2.17 1.48 1.78
2019 methamphetamine SE005 SE Stockholm (2) 13.98 13.82 12.8 14.66 13.28 12.71 14.78 14.19 13.36 13.72
2019 methamphetamine SE008 SE Uppsala 1.5 1.73 2.33 2.3 2.11 1.58 1.96 1.73 2.08 1.93
2019 methamphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 0.28 0.29 0.28 0.28 0.35 0.76 0.29 0.29 0.42 0.36
2019 methamphetamine SI002 SI Koper 0.69 0.29 0.28 0.28 0.28 1.09 0.36 0.45 0.48 0.47
2019 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 6.24 43.9 38.47 11.5 6.22 4.52 4.94 18.36 15.18 16.54
2019 methamphetamine SI004 SI Maribor 0.44 0.46 1.09 0.9 1.21 0.55 1.18 0.69 0.94 0.83
2019 methamphetamine SI005 SI Novo mesto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2019 methamphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 20.29 16 14.76 13.86 13.99 15.42 19.05 18.45 14.51 16.2
2018 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.18 5.22 5.24 6.76 6.86 6.82 5.22 4.87 6.42 5.76
2018 amphetamine AT004 AT Innsbruck 12.33 16.5 16.45 22.39 20.4 16.94 14.34 14.39 19.04 17.05
2018 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 7.42 7.12 7.47 6.78 7.88 6.13 7.2 7.25 7.06 7.14
2018 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 10.73 10.7 10.03 14.39 12.29 12.78 11.48 10.97 12.37 11.77
2018 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 177.37 198.03 191.24 200.94 172.89 186.77 142.87 172.76 187.96 181.44
2018 amphetamine BE004 BE Brugge 56.69 58.94 75.5 46.37 61.13 28.15 58.41 58.01 52.79 55.03
2018 amphetamine BE005 BE Brussels 30.56 28.57 31.65 37.96 44.98 35.82 35.18 31.44 37.6 34.96
2018 amphetamine BE007 BE Koksijde 37.01 44.36 70.85 72.96 59.5 51.12 52.2 44.53 63.61 55.43
2018 amphetamine BE010 BE Oostende 69.79 209.64 201.13 215.09 184.58 88.47 92.71 124.05 172.31 151.63
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2018 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 35.16 51.97 60.14 69.51 43.42 36.26 36.55 41.23 52.33 47.57
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2018 amphetamine CY003 CY Limassol 8.96 6.84 8.39 7.09 7.28 8.04 6.54 7.44 7.7 7.59
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2018 amphetamine DE008 DE Chemnitz 18.56 19.53 27.28 18.53 22.03 15.81 14.42 17.5 20.91 19.45
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2018 amphetamine DE010 DE Dresden 28.69 25.74 23.45 36.05 38.33 18.44 22.76 25.73 29.07 27.64
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2018 amphetamine SI004 SI Maribor 0.78 1.14 1.37 10.94 11.24 0.75 0.78 0.9 6.08 3.86
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2018 cannabis AT004 AT Innsbruck 84.43 74.62 86.99 130.18 83.16 92.28 85.97 81.68 98.15 91.09
2018 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 35.39 61.06 38.66 36.6 36.3 33.99 33.34 43.26 36.39 39.33
2018 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 68.12 63.82 64.81 61.83 58.99 69.11 90.56 74.17 63.68 68.18
2018 cannabis CZ001 CZ Brno 27.41 35.26 52.84 32.36 22.97 34.94 39.01 33.89 35.78 34.97
2018 cannabis CZ002 CZ Budweis 52.88 30.47 21.82 18.47 43.24 50.4 40.72 41.35 33.49 36.86
2018 cannabis ES001 ES Barcelona 177.52 167.33 201.01 228.82 312.33 247.43 281.33 208.73 247.4 230.82
2018 cannabis ES002 ES Castellon 100.37 62.03 48.12 52.42 51.83 64.31 70.35 77.58 54.17 64.2
2018 cannabis ES003 ES Madrid VdlV 50.96 61.49 53.6 44.08 59.73 63.18 64.8 59.08 55.15 56.83
2018 cannabis ES005 ES Santiago 49.39 64.78 74.21 48.3 67.43 81.76 68.45 60.87 67.93 64.9
2018 cannabis ES007 ES Valencia (3) 29.23 21.71 22.12 19.88 25.3 33.56 32.78 27.91 25.22 26.37
2018 cannabis FR003 FR Bordeaux I 63.5 117.87 212.98 152.54 148.05 293.14 166.32 115.9 201.68 164.91
2018 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 82.63 122.9 95.63 70.03 71.23 32.96 106.57 104.03 67.47 83.14
2018 cannabis FR006 FR Paris South Suburbs 94.03 64.79 65.78 82.71 108.22 108.77 91.55 83.46 91.37 87.98
2018 cannabis GR001 GR Athens 49.17 75.84 52.11 44.17 41.91 58.06 34.66 53.22 49.06 50.85
2018 cannabis HR001 HR Zagreb 177.67 138.43 79.21 136.39 86.74 109.19 112.58 142.89 102.89 120.03
2018 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 138.01 105.43 84.59 79 74.5 92.2 107.43 116.96 82.57 97.31
2018 cannabis IT001 IT Bozen 40.99 71.76 43.52 40.12 39.73 42.7 41.04 51.26 41.52 45.7
2018 cannabis IT002 IT Milan 29.86 23.54 26.87 23.95 38.09 24.66 53.1 35.5 28.39 31.44
2018 cannabis NL001 NL Amsterdam 231.43 256.7 178.85 187.16 299.28 474.67 221.41 236.52 284.99 264.22
2018 cannabis NL002 NL Eindhoven 136.36 90.54 185.99 135.55 114.97 84.42 131.13 119.35 130.23 125.57
2018 cannabis NL005 NL Utrecht 99.36 130.61 83.68 95.62 86.46 114.55 94.32 108.1 95.08 100.66
2018 cannabis PT001 PT Almada 33.78 68.94 112.56 83.35 96.92 58.81 86.67 63.13 87.91 77.29
2018 cannabis PT002 PT Lisbon 141.09 64.88 124.08 105 133.68 129.81 125.13 110.36 123.14 117.67
2018 cannabis PT003 PT Porto 51.73 46.62 24.42 33.68 69.68 30.25 56.33 51.56 39.51 44.67
2018 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 22.46 16.45 12.5 24 30.87 31.53 21.89 20.27 24.72 22.81
2018 cannabis SI003 SI Ljubljana 38.75 39   37.85 39.41 43.58 31.59 36.44 40.28 38.36
2018 cannabis SK002 SK Bratislava C 40.58 37.14 42.44 41.49 46.06 42.1 43.11 40.27 43.02 41.84
2018 cannabis SK004 SK Piestany 27.85 28.52 18.18 11.55 10.74 16.66 12.19 22.85 14.28 17.96
2018 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 180.88 177.42 193.59 250.09 232.49 176.75 138.48 165.59 213.23 192.81
2018 cocaine AT004 AT Innsbruck 277.43 309.18 366.45 421.89 429.46 273.04 271.11 285.91 372.71 335.51
2018 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 50.09 68.75 84.23 91.59 107.63 51.89 50.52 56.45 83.83 72.1
2018 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 134.63 139.53 162.76 276.42 279.05 154.05 126.7 133.62 218.07 181.88
2018 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 669.67 750.51 805.87 945.86 792.43 800.29 637.89 686.02 836.11 771.79
2018 cocaine BE004 BE Brugge 65.76 74.06 53.58 49.06 90.04 38.62 79.48 73.1 57.83 64.37
2018 cocaine BE005 BE Brussels 345.77 391.83 455.31 562.4 585.36 353.05 334.01 357.2 489.03 432.53
2018 cocaine BE007 BE Koksijde 54.56 83.29 91.26 109.59 102.49 86.57 81.59 73.15 97.48 87.05
2018 cocaine BE010 BE Oostende 69.18 157.44 178.82 219.35 180.08 89.42 79.93 102.19 166.92 139.17
2018 cocaine CH001 CH Basel 535.57 553.72 627.97 621.23 719.54 537.56 501.84 530.38 626.57 585.35
2018 cocaine CH002 CH Berne 421.95 426.5 506.51 610.15 568.11 418.2 548 465.48 525.74 499.92
2018 cocaine CH003 CH Geneva 509.39 493.4 673.24 836.39 733.42 488.77 468.43 490.41 682.96 600.44
2018 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 564.64 648.84 834.09 990.92 946.86 490.6 482.43 565.3 815.62 708.34
2018 cocaine CH008 CH Zurich 709.06 764.95 773.04 1199.89 1125.49 783.85 635.45 703.15 970.57 855.96
2018 cocaine CZ001 CZ Brno 18.87 21.91 33.63 31.36 46.46 42.01 28.23 23 38.36 31.78
2018 cocaine CZ002 CZ Budweis 15.86 20.02 26.81 19.42 46.23 43.83 15.4 17.09 34.07 26.8
2018 cocaine DE001 DE Berlin (4) 308.93 312.14 299.54 392.23 417.43 374.19 297.08 306.05 370.85 343.08
2018 cocaine DE008 DE Chemnitz 10.52 11.39 19.4 13.23 15.53 7.9 6.45 9.45 14.02 12.06
2018 cocaine DE009 DE Dortmund 327.41 351.55 391.98 435.67 488.33 350.5 308.15 329.04 416.62 379.08
2018 cocaine DE010 DE Dresden 26.2 26.78 29.38 58.06 48.74 19.59 24.29 25.76 38.94 33.29
2018 cocaine DE011 DE Dülmen 46.99 58.36 87.96 157.86 254.46 113.98 98.67 68.01 153.57 116.9
2018 cocaine DE012 DE Erfurt 42.92 40.39 46.67 61.61 59.08 43.48 28.18 37.16 52.71 46.05
2018 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 163.36 158.87 183.11 264.2 248.44 155.03 136.42 152.88 212.7 187.06
2018 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 165.12 170.09 196.59 215.15 231.15 177.18 133.17 156.12 205.02 184.06
2018 cocaine DK001 DK Copenhagen 361.86 336.52 446.2 649.9 582.35 369.45 513.74 404.04 511.98 465.72
2018 cocaine ES001 ES Barcelona 703.9 793.61 822.13 988.29 880.39 538.16 405.83 634.45 807.24 733.19
2018 cocaine ES002 ES Castellon 627.56 322.18 147.78 263.55 391.61 183.1 139.54 363.1 246.51 296.47
2018 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 239.1 275.93 298.99 312.54 325.13 452.97 310.66 275.23 347.41 316.47
2018 cocaine ES005 ES Santiago 200.53 263.44 356.53 441.56 500.77 399.96 302.22 255.4 424.7 352.14
2018 cocaine ES007 ES Valencia (3) 363.48 231.79 530.62 740.98 762.33 743.42 739.24 444.83 694.34 587.41
2018 cocaine FI001 FI Espoo 23.05 21.4 23.91 38.7 46.41 28.05 25.32 23.26 34.27 29.55
2018 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 6.8 13.78 8.18 7.87 6.28 4.14 3.48 8.02 6.62 7.22
2018 cocaine FI003 FI Helsinki 39.48 44.46 49.59 89.77 100.17 68.78 47.93 43.96 77.08 62.88
2018 cocaine FI004 FI Joensuu 4.76 2.54 1.28 1.74 1.88 1.15 1.06 2.79 1.51 2.06
2018 cocaine FI005 FI Jyväskylä 3.75 3.17 2.03 3.99 2.94 3.13 3.16 3.36 3.02 3.17
2018 cocaine FI006 FI Kajaani 0.53 0.12 0.25 0.38 0.11 0.47 0.69 0.45 0.3 0.36
2018 cocaine FI007 FI Kemi 0.92 1.71 1.47 0.38 0.25 3.98 5.14 2.59 1.52 1.98
2018 cocaine FI008 FI Kokkola 0.3 0.25 0.28 0.78 1.46 1.37 1.38 0.64 0.97 0.83
2018 cocaine FI009 FI Kotka 13.26 12.12 15.76 16.89 20.7 23.52 16.53 13.97 19.22 16.97
2018 cocaine FI010 FI Kouvola 8.26 5.78 13.05 10.96 8.8 4.99 5.82 6.62 9.45 8.24
2018 cocaine FI011 FI Kuopio 1.62 1.37 3.42 2.72 2.57 1.05 0.35 1.11 2.44 1.87
2018 cocaine FI012 FI Lahti 26.49 43.79 31.24 63.14 64.95 50.51 29.45 33.24 52.46 44.22
2018 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.83 3.51 1.73 1.86 2.9 1.99 3.14 3.16 2.12 2.57
2018 cocaine FI014 FI Mariehamn 35.06 29.67 16.58 22.05 43.12   15.89 26.87 27.25 23.98
2018 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.79 3.2 2.87 2.45 2.06 2.07 1.82 2.6 2.36 2.47
2018 cocaine FI016 FI Oulu 0.95 0.89 0.78 2.61 6.29 4.05 3.69 1.84 3.43 2.75
2018 cocaine FI018 FI Pori 1.91 2.59 4.62 6.12 6.82 3.98 4.18 2.89 5.39 4.32
2018 cocaine FI020 FI Rovaniemi 1.79 1.77 2.72 3.5 4.34 5.16 5.82 3.13 3.93 3.59
2018 cocaine FI022 FI Savonlinna 0.98 0.82 0.54 0.73 3.1 3.46 3.56 1.79 1.96 1.89
2018 cocaine FI023 FI Seinäjoki 1.52 0.84 0.93 0.51 0.65 1.21 0.65 1 0.83 0.9
2018 cocaine FI024 FI Tampere 19.06 16.58 24.56 39.54 43.06 25.27 21.59 19.08 33.11 27.1
2018 cocaine FI025 FI Turku 5.12 6.01 6.56 10.15 9.94 6.29 4.53 5.22 8.24 6.94
2018 cocaine FI026 FI Vaasa 1.51 1.55 1.05 1.16 1.87 1.11 0.67 1.24 1.3 1.27
2018 cocaine FR003 FR Bordeaux I 84.45 64.9 95.52 311.73 338.63 342.31 173.74 107.7 272.05 201.61
2018 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 432.32 669.1 495.23 610 628.3 288.79 551.12 550.85 505.58 524.98
2018 cocaine FR006 FR Paris South Suburbs 49.99 41.83 49.25 74.46 94.32 36.2 51.35 47.72 63.56 56.77
2018 cocaine GB001 GB Bristol 607.03 740.41 887.35 991.02 1331.48 1345.17 882.15 743.2 1138.76 969.23
2018 cocaine HR001 HR Zagreb 216.96 224.54 284.82 178.51 305.29 247.5 184.14 208.55 254.03 234.54
2018 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 486.34 374.88 439.54 614.47 632.97 436.09 365.21 408.81 530.77 478.5
2018 cocaine IT001 IT Bozen 324.9 333.04 358.08 477.67 458.85 443.9 355.64 337.86 434.63 393.16
2018 cocaine IT002 IT Milan 336.67 315.21 302.94 349.53 523.16 303.73 404.12 352 369.84 362.19
2018 cocaine LT001 LT Kaunas 42.73 41.66 47.23 73.9 89.67 65.56 42.35 42.25 69.09 57.59
2018 cocaine LT002 LT Klaipeda 33.64 40.68 44.72 91.79 121.99 59.89 45.95 40.09 79.6 62.67
2018 cocaine LT003 LT Vilnius 28.95 33.62 52.29 74.9 79.23 41.9 37.68 33.42 62.08 49.8
2018 cocaine NL001 NL Amsterdam 720.65 754.53 711.9 788.19 1121.25 1540.14 889.84 788.34 1040.37 932.36
2018 cocaine NL002 NL Eindhoven 357.02 247.81 410 428.78 513.75 582.24 448.9 351.24 483.69 426.93
2018 cocaine NL005 NL Utrecht 400.51 437.84 360.81 357.79 479.01 523.1 343.16 393.84 430.18 414.6
2018 cocaine NO001 NO Oslo 147.89 170.49 298.91 268.19 235.71 209.2 144.28 154.22 253 210.67
2018 cocaine PT001 PT Almada 28.65 87.44 207.75 148.11 247.54 145.53 92.55 69.55 187.23 136.79
2018 cocaine PT002 PT Lisbon 535.52 273.02 429.83 509.69 567.74 489.26 376.65 395.06 499.13 454.53
2018 cocaine PT003 PT Porto 159.82 171.61 229.14 155.19 287.74 272.98 259.93 197.12 236.26 219.48
2018 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 122.48 78.22 165.78 293.17 282.56 148.61 132.52 111.07 222.53 174.76
2018 cocaine SI003 SI Ljubljana 264.29 280.25   382.24 369.84 205.84 233.8 259.45 319.31 289.38
2018 cocaine SI004 SI Maribor 58.9 99.73 52.73 134.81 153.26 85.23 63.29 73.97 106.51 92.56
2018 cocaine SK002 SK Bratislava C 98.24 56.8 182.51 96.8 116.25 104.13 94.84 83.29 124.92 107.08
2018 cocaine SK004 SK Piestany 11.38 10.14 8.75 64.17 45.58 10.38 3.66 8.39 32.22 22.01
2018 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 4.81 4.83 2.83 12.09 12.82 9.46 5.72 5.12 9.3 7.51
2018 MDMA AT004 AT Innsbruck 15.83 13.57 13.1 43.49 56.73 26.14 17.98 15.79 34.86 26.69
2018 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 2.5 3.76 5.8 8.25 12.61 13.87 4.52 3.59 10.13 7.33
2018 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 3.45 5.03 7.84 14.3 14.78 11.03 5.87 4.79 11.99 8.9
2018 MDMA BE004 BE Brugge 6.75 5.95 4.53 3.47 8.93 2.96 9.66 7.46 4.97 6.04
2018 MDMA BE005 BE Brussels 11.11 13.84 15.35 37.66 73.84 32.73 16.05 13.67 39.9 28.66
2018 MDMA BE007 BE Koksijde 2.44 3.21 10.73 6.93 10.08 9.37 5.55 3.73 9.28 6.9
2018 MDMA BE010 BE Oostende 5.69 12.98 14.96 15.52 17.92 7.96 6.06 8.25 14.09 11.59
2018 MDMA CH001 CH Basel 22.07 10.27 13.48 25.98 47.2 25.68 15.73 16.02 28.08 22.92
2018 MDMA CH002 CH Berne 17.23 9.18 20.15 51.89 53.69 35.22 9 11.81 40.24 28.05
2018 MDMA CH003 CH Geneva 15.15 21.1 31.3 70.43 89.91 38.77 20.2 18.81 57.61 40.98
2018 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 12.66 25.48 41.84 67.42 73.74 49.57 20.07 19.4 58.14 41.54
2018 MDMA CH008 CH Zurich 24.67 22.82 31.27 95.78 190.36 107.2 41.68 29.72 106.15 73.4
2018 MDMA CY003 CY Limassol 8.63 6.51 7.8 9.49 11.69 12.38 9.58 8.24 10.34 9.44
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2018 MDMA CZ002 CZ Budweis 9.25 6.53 8.54 6.32 26.2 34.82 13.29 9.69 18.97 14.99
2018 MDMA DE001 DE Berlin (4) 65.81 50.84 31.91 42.68 72.93 85.74 66.89 61.18 58.31 59.54
2018 MDMA DE008 DE Chemnitz 6.5 16.55 13.33 12.86 18.42 14.23 7.21 10.08 14.71 12.73
2018 MDMA DE009 DE Dortmund 18.21 15.08 13.53 21.1 36.84 26.92 16.92 16.73 24.6 21.23
2018 MDMA DE010 DE Dresden 8.99 8.12 8.48 23.92 42.35 14.98 8.8 8.64 22.43 16.52
2018 MDMA DE011 DE Dülmen 7.05 5.89 12.46 17.01 26.85 12.17 14.2 9.04 17.12 13.66
2018 MDMA DE012 DE Erfurt 11.88 9.12 16.35 22.52 37.81 23.26 12.44 11.15 24.99 19.06
2018 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 10.73 10.03 14.98 32.43 47.05 21.01 11.26 10.67 28.87 21.07
2018 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 21.33 35.58 24.15 41.66 63.11 44.11 23.78 26.9 43.26 36.25
2018 MDMA DK001 DK Copenhagen 10.92 9.43 8.85 32.72 32.64 18.6 14.59 11.64 23.2 18.25
2018 MDMA ES001 ES Barcelona 25.08 22.04 25.65 68.33 100.75 57.02 28.55 25.22 62.94 46.77
2018 MDMA ES002 ES Castellon 1.35 1.1 0.95 4.07 8.52 3.03 0.97 1.14 4.14 2.85
2018 MDMA ES003 ES Madrid VdlV 4.38 3.47 4.61 18.21 29.43 22.3 8.69 5.52 18.63 13.01
2018 MDMA ES005 ES Santiago 6.65 7.73 12.44 22.15 26.8 14.86 9.63 8 19.06 14.32
2018 MDMA ES007 ES Valencia (3) 6.66 4.65 4.57 10.19 17.48 16.1 18.4 9.9 12.08 11.15
2018 MDMA FI001 FI Espoo 10.1 10.6 11.04 30.87 41.3 28.17 17.72 12.81 27.85 21.4
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2018 MDMA FI003 FI Helsinki 17.85 18.45 18.86 59.79 84.23 43.06 22.5 19.6 51.49 37.82
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2018 MDMA FI006 FI Kajaani 2.7 2.96 4.49 4.26 13.24 12.27 9.42 5.02 8.56 7.05
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2018 MDMA FI010 FI Kouvola 7.49 6.56 9.58 17.91 21.92 14.17 6.93 7 15.89 12.08
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2018 MDMA IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 36.58 31.72 25.49 46.59 68.95 45.45 26.57 31.63 46.62 40.19
2018 MDMA IT001 IT Bozen 1.97 1.97 4.6 6.56 8.14 6.31 5.5 3.15 6.4 5.01
2018 MDMA IT002 IT Milan 2.33 1.9 3.28 6.34 18.66 4.37 4.02 2.75 8.16 5.84
2018 MDMA LT001 LT Kaunas 10.81 9.28 8.54 18.37 26.36 18.34 12.58 10.89 17.9 14.9
2018 MDMA LT002 LT Klaipeda 10.64 10.08 15.63 41.32 60.11 23.69 13.3 11.34 35.19 24.97
2018 MDMA LT003 LT Vilnius 10.35 10.81 10.54 43.71 45.04 22.34 17.8 12.99 30.41 22.94
2018 MDMA NL001 NL Amsterdam 147.15 147.4 92.77 103.52 217.79 309.66 262.51 185.68 180.93 182.97
2018 MDMA NL005 NL Utrecht 130.88 86.09 54.29 76.64 247.87 336.36 190.11 135.7 178.79 160.32
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2018 MDMA PT001 PT Almada 0.51 1.02 22.35 15.29 10.5 16.72 7.46 3 16.21 10.55
2018 MDMA PT002 PT Lisbon 35.4 25.68 23.75 51.19 117.17 61.33 30.97 30.68 63.36 49.35
2018 MDMA PT003 PT Porto 6.81 8.96 22.16 14.92 46.37 29.04 19.2 11.66 28.12 21.07
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2018 MDMA SI003 SI Ljubljana 14.92 15.58   71.65 63.97 27.81 15.78 15.43 54.48 34.95
2018 MDMA SI004 SI Maribor 2.51 3.65 1.44 11.63 15.54 6.74 2.64 2.93 8.84 6.31
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2018 MDMA SK004 SK Piestany 1.98 2.22 1.38 3.53 5.21 2.36 0.58 1.59 3.12 2.46
2018 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 1.81 1 2.14 1.95 1.62 1.95 1.34 1.38 1.91 1.69
2018 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 2.22 2.35 2.12 1.79 1.97 1.9 2.49 2.35 1.94 2.12
2018 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2018 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0.59 1.5 1.48 1.09 1.73 1.48 1.04 1.04 1.44 1.27
2018 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 17.17 16.9 14.61 17.35 15.78 22.56 18.09 17.39 17.57 17.5
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2018 methamphetamine CZ001 CZ Brno 104.67 124.9 140.04 110.09 100.7 111.31 110.84 113.47 115.53 114.65
2018 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 116.77 94.23 91.8 92.69 134.2 155.84 92.82 101.27 118.63 111.19
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2018 methamphetamine DE009 DE Dortmund 5.87 3.02 2.3 1.87 3.68 1.7 2.22 3.7 2.39 2.95
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2018 methamphetamine DE011 DE Dülmen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2018 methamphetamine DE012 DE Erfurt 237.69 188.67 208.84 241 211.05 202.23 189.38 205.25 215.78 211.26
2018 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 4.45 5.02 5.33 8.24 6.08 4.54 4.29 4.59 6.05 5.42
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2018 methamphetamine DK001 DK Copenhagen 17.51 11.55 11.6 21.03 17.26 15.58 19.01 16.02 16.37 16.22
2018 methamphetamine ES001 ES Barcelona 46.19 55.22 48.36 50.45 52.73 38.52 43.68 48.36 47.51 47.88
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2018 methamphetamine FI004 FI Joensuu 2.71 1.66 1.87 2.84 2.58 2 3.01 2.46 2.32 2.38
2018 methamphetamine FI005 FI Jyväskylä 47.79 39.4 55.32 54.31 44.89 43.05 38.24 41.81 49.39 46.14
2018 methamphetamine FI006 FI Kajaani 1.8 2.54 2.96 2.43 2.94 4.53 5.47 3.27 3.22 3.24
2018 methamphetamine FI007 FI Kemi 3.16 2.84 2.05 2.44 1.88 1.81 1.73 2.58 2.05 2.27
2018 methamphetamine FI008 FI Kokkola 1.3 1.39 1.58 2.05 1.51 1.65 1.62 1.44 1.7 1.59
2018 methamphetamine FI009 FI Kotka 4.7 4.5 4.08 5.06 6.3 6.65 5.95 5.05 5.52 5.32
2018 methamphetamine FI010 FI Kouvola 11.01 6.87 8.41 11.54 12.07 9.74 7.77 8.55 10.44 9.63
2018 methamphetamine FI011 FI Kuopio 14.95 13.02 27.02 13.81 28.78 39.37 26.93 18.3 27.25 23.41
2018 methamphetamine FI012 FI Lahti 27.55 19.25 25.51 28.46 24.5 14.55 11.21 19.34 23.25 21.58
2018 methamphetamine FI013 FI Lappeenranta 5.73 8.59 9.79 9.37 9.71 8.12 5.37 6.56 9.25 8.1
2018 methamphetamine FI014 FI Mariehamn 0.83 1.13 1.48 0.94 0.86   1.08 1.02 1.09 1.09
2018 methamphetamine FI015 FI Mikkeli 7.16 7.48 5.51 6.37 6.79 4.97 8.59 7.75 5.91 6.7
2018 methamphetamine FI016 FI Oulu 3.3 2.99 2.67 2.45 2.27 2.3 2.67 2.99 2.42 2.66
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2018 methamphetamine FI020 FI Rovaniemi 3.51 3.87 4.89 6.49 6.93 7.04 7.31 4.9 6.34 5.72
2018 methamphetamine FI022 FI Savonlinna 2.12 2.21 2.31 2.05 1.8 2.24 4.43 2.92 2.1 2.45
2018 methamphetamine FI023 FI Seinäjoki 4.49 3.85 4.38 4.1 4.5 4.85 3.86 4.07 4.46 4.29
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2018 methamphetamine FI025 FI Turku 5.79 6.65 6.38 5.79 4.64 4.81 5.47 5.97 5.41 5.65
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2017 cocaine DE020 DE Hannover (2) 293.55 232.08 362.28 325.18 428.89 257.94 220.45 248.69 343.57 302.91
2017 cocaine DE023 DE Magdeburg 109.78 107.34 125.95 164.76 185.56 136.38 123.85 113.66 153.16 136.23
2017 cocaine DE024 DE Mainz 111.34 152.77 135.43 153.13 122.89 137.2 86.47 116.86 137.16 128.46
2017 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 108.77 103.93 131.92 180.36 211.3 129.87 114.98 109.23 163.36 140.16
2017 cocaine DE028 DE Nuremberg 10.42 7.88 23.52 25.6 29.86 19.97 9.54 9.28 24.73 18.11
2017 cocaine DE029 DE Rostock 100.57 160.1 139.99 164.86 156.8 137.49 93.11 117.93 149.79 136.13
2017 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 155.94 242.79 198.33 211.24 211.24 170.94 163.43 187.39 197.94 193.42
2017 cocaine DE033 DE Stuttgart 182.48 190.59 310.23 247.84   202.01 167.74 180.27 253.36 216.82
2017 cocaine ES001 ES Barcelona 709.93 928.31 980.81 1244.07 1201.61 978.2 713.39 783.88 1101.17 965.19
2017 cocaine ES002 ES Castellon 268.89 252.54 178.34 436.94 405.14 358.29 336.34 285.92 344.68 319.5
2017 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 378.89 344.73 376.79 581.84 492.41 560.14 476.74 400.12 502.79 458.79
2017 cocaine ES005 ES Santiago 240.65 277.97 304.47 517.31 523.97 292.95 241.43 253.35 409.68 342.68
2017 cocaine ES007 ES Valencia (3) 349.45 368.32 394.79 527.03 629.57 344.94 366.44 361.41 474.08 425.79
2017 cocaine FI001 FI Espoo 13.38 13.45 14.88 23.7 27.88 16.75 9.46 12.1 20.8 17.07
2017 cocaine FI003 FI Helsinki 20.12 18.73 24.83 42 50.48 32.61 20.74 19.86 37.48 29.93
2017 cocaine FI024 FI Tampere 11.92 14.5 14.37 23.05 23.57 14.87 11.73 12.72 18.96 16.29
2017 cocaine FI025 FI Turku 3.41 3.31 4.32 4.01 6.63 8.39 3.11 3.28 5.84 4.74
2017 cocaine FR003 FR Bordeaux I 264.43 153.25 186.4 104.01 479.03 495.49 160.44 192.71 316.23 263.29
2017 cocaine FR004 FR Fort-de-France P 401.37   344.16 471.89 296.77 475.66 404.12 402.74 397.12 398.99
2017 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 209.54 239.56 345.48 620.5 359.43 277.84 217.31 222.14 400.81 324.24
2017 cocaine FR006 FR Paris South Suburbs 71.36 41.59 158.89 137.81 139.43 139.06 42.06 51.67 143.8 104.31
2017 cocaine GB001 GB Bristol 415.86 677.64 771.99 1161.31 1011.22 689.1 556.06 549.85 908.4 754.74
2017 cocaine GR001 GR Athens   41.29 36.61   52.4 38.12 33.01 37.15 42.38 38.28
2017 cocaine HR001 HR Zagreb 175.5 205.44 218.3 301.23 281.67 171.3 160.44 180.46 243.13 216.27
2017 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 304.44 447.13 499.93 485.86 587.91 444.56 291.44 347.67 504.56 437.32
2017 cocaine IT002 IT Milan 316.45 298.14 330.22 416.65 402.25 333.59 292.72 302.44 370.67 341.43
2017 cocaine LT003 LT Vilnius 23.86 21.79 62.41 22.31 62.77 27.77 21.99 22.55 43.82 34.7
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2017 cocaine NL002 NL Eindhoven 365.15 347.45 348.1 435.74 586.7 506.27 405.04 372.55 469.2 427.78
2017 cocaine NL003 NL Nieuwegein Ijssel. 253.88 251.34 305.67 377.56 428.71 353.45 252.94 252.72 366.35 317.65
2017 cocaine NL004 NL Oudewater 158.29 161.67 194.66 298.93 478.19 318.33 150.93 156.96 322.53 251.57
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2017 MDMA PT003 PT Porto 10.19 6.25 7.49 13.41 13.11 12.99 12.24 9.56 11.75 10.81
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2017 methamphetamine BE011 BE Ruisbroek (Puurs) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine CH001 CH Basel 30.23 42.87   35.83 37.44 35.62 40.27 37.79 36.29 37.04
2017 methamphetamine CH002 CH Berne 23.36 15.26 24.15 29.13 25.66 35.05 27.41 22.01 28.5 25.72
2017 methamphetamine CH003 CH Geneva 18.17 17.72 19.69 21.34 17.29 19.28 13.22 16.37 19.4 18.1
2017 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 8.78 5.02 6.57 13.49 3.95 5.27 8.78 7.53 7.32 7.41
2017 methamphetamine CH008 CH Zurich 59.22 54.88 57.78 68.43 60.79 65.81 67.4 60.5 63.2 62.04
2017 methamphetamine CY003 CY Limassol 83.02 73.49 64.62 107.71 102.26 83.81 101.15 85.89 89.6 88.01
2017 methamphetamine CZ001 CZ Brno 166.82 159.41 169.01 271.63 197.16 154.33 181.31 169.18 198.03 185.67
2017 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 211.16 214.57 189.33 200.79 205.9 192.36 186.99 204.24 197.09 200.16
2017 methamphetamine DE001 DE Berlin (4) 17.15 22.52 14.66 12.85 13.32 8.97 15.21 18.3 12.45 14.95
2017 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 221.41 330.39 223.8 223.9 246.22 224.02 214.22 255.34 229.49 240.57
2017 methamphetamine DE009 DE Dortmund 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine DE010 DE Dresden 191.77 175.81 199.62 159.42 193.21 171.55 169.88 179.15 180.95 180.18
2017 methamphetamine DE011 DE Dülmen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine DE012 DE Erfurt 180.37 238.9 217.01 241.13 225.72 195.94 179.52 199.6 219.95 211.23
2017 methamphetamine DE013 DE Frankfurt (3) 7.69 8.42 8.8 10.13 9.28 7.66 7.44 7.85 8.97 8.49
2017 methamphetamine DE017 DE Hamburg (2) 3.52 3.71 4.56 3.39 3.72 3.14 3.12 3.45 3.7 3.59
2017 methamphetamine DE020 DE Hannover (2) 2.95 1.7 1.42 0.94 1.57 1.87 1.59 2.08 1.45 1.72
2017 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 87.02 73.42 85.28 93.91 92.93 82.6 81.24 80.56 88.68 85.2
2017 methamphetamine DE024 DE Mainz 3.55 3.24 3.21 0.99 1.02 1.1 1.12 2.64 1.58 2.03
2017 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 9.11 7.3 6.87 8.97 9.58 6.86 7.98 8.13 8.07 8.1
2017 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 75.19 66.59 108.38 117.42 115.05 99.52 81.23 74.34 110.09 94.77
2017 methamphetamine DE029 DE Rostock 2.8 3.65 1.03 2.43 3.19 3.04 1.81 2.76 2.42 2.57
2017 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine DE033 DE Stuttgart 5.82 5.49 6.65 6.36   5.37 5.5 5.6 6.13 5.86
2017 methamphetamine ES001 ES Barcelona 49.68 48.82 48.19 51.35 46.99 51.82 45.83 48.11 49.59 48.95
2017 methamphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine ES003 ES Madrid VdlV 9.97 11.35 10.28 11.13 5.87 14.76 20.69 14.01 10.51 12.01
2017 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine ES007 ES Valencia (3) 6.93 6.64 7.22 6.48 6.22 6.17 7.36 6.98 6.52 6.72
2017 methamphetamine FI001 FI Espoo 48.44 46.77 49.6 42.41 39.37 28.49 26.44 40.55 39.97 40.22
2017 methamphetamine FI003 FI Helsinki 42.05 47.19 51.69 52.68 52.42 41.37 34.62 41.29 49.54 46
2017 methamphetamine FI024 FI Tampere 27.7 24.54 18.66 29.71 28.83 24.34 20.44 24.23 25.39 24.89
2017 methamphetamine FI025 FI Turku 12.14 4.28 20.44 23.99 28.6 21.96 11.75 9.39 23.75 17.59
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2017 methamphetamine GR001 GR Athens   3.99 3.22   4.51 3.86 3.56 3.77 3.86 3.98
2017 methamphetamine HR001 HR Zagreb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2017 methamphetamine IT002 IT Milan 8.7 8.28 10.78 11.08 13.32 10.25 8.11 8.36 11.36 10.07
2017 methamphetamine LT003 LT Vilnius 37.92 39.3 41.68 37.74 41.98 41.29 37.91 38.38 40.67 39.69
2017 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 15.06 13.18 11.74 16.62 12.75 15.73 12.97 13.74 14.21 14.01
2017 methamphetamine NL002 NL Eindhoven 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2017 methamphetamine NO001 NO Oslo 79.47 118.63 65.74 65.74 65.74 104.11 148.28 115.46 75.34 92.53
2017 methamphetamine PL003 PL Krakow P 0.33 0.45     0.59 0.66 0.55 0.44 0.63 0.5
2017 methamphetamine PT001 PT Almada 0.62 0.67 0.59 1.99 0.61 0.76 0.71 0.67 0.99 0.85
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2016 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 94.37 103.65 161.12 137.1 107.43 106.79 86.07 94.7 128.11 113.79
2016 cocaine ES001 ES Barcelona 604.16 588.15 666.25 930.6 926.77 642.26 535.54 575.95 791.47 699.1
2016 cocaine ES002 ES Castellon 287.58 325.69 477.35 479.04 422.04 241.79 319.24 310.83 405.05 364.67
2016 cocaine ES004 ES Molina de Segura 320.96 402.52 426.09 658.1 654.13 510.41 597.37 440.28 562.18 509.94
2016 cocaine ES005 ES Santiago 105.78 147.47 144.28 179.5 184.87 154.49 82.35 111.86 165.78 142.68
2016 cocaine ES007 ES Valencia (3) 201.35 203.83 274.95 419.1 431.28 209.94 90.94 165.37 333.82 261.63
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2016 cocaine FI003 FI Helsinki 12.64 13.15 14.81 24.72 25.63 16.27 10 11.93 20.36 16.75
2016 cocaine FI004 FI Joensuu 1.76 0.59 0.56 1.27 1.04 0.56 0.49 0.95 0.86 0.9
2016 cocaine FI005 FI Jyväskylä 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2016 cocaine FI009 FI Kotka 1.32 1.6 1.65 3.98 5.77 5.03 2.98 1.97 4.11 3.19
2016 cocaine FI011 FI Kuopio 1.53 0.53 0.51 1.09 2.44 1.36 0.51 0.86 1.35 1.14
2016 cocaine FI012 FI Lahti 12.9 29.27 10.06 4.15 6.44 3.98 2.7 14.95 6.16 9.93
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2016 cocaine FI016 FI Oulu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2016 cocaine FI022 FI Savonlinna 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2016 cocaine FI024 FI Tampere 3.29 6.4 7.83 8.64 8.33 6.65 3.94 4.54 7.86 6.44
2016 cocaine FI025 FI Turku 1.04 1.08 1.04 2.91 4 1.81 0.75 0.96 2.44 1.8
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2016 cocaine HR001 HR Zagreb 121.97 112.53 162.32 262.28 187.81 149 140.3 124.93 190.35 162.32
2016 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 87.43 91.29 142.52 120.73 138.06 76.17 48.06 75.6 119.37 100.61
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2016 cocaine NL002 NL Eindhoven 347.49 401.78 426.65 606.2 695.48 534.84 472.66 407.31 565.79 497.87
2016 cocaine NL005 NL Utrecht 305.72 273.91 281.14 412.44 363.31 296.82 239.19 272.94 338.43 310.36
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2016 cocaine PT002 PT Lisbon 218.05 264.75 241.17 306.44 282.32 268.19 224.78 235.86 274.53 257.96
2016 cocaine PT003 PT Porto 60.59 78.47 90.95 114.94 113.6 89.32 87.39 75.48 102.2 90.75
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2016 MDMA BE010 BE Oostende 14.05 11.62 10.63 13.3 21.51 12.83 9.91 11.86 14.57 13.41
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2016 MDMA CZ002 CZ Budweis 8.59 8.72 6.15 10.85 45.57 35.22 14.47 10.59 24.45 18.51
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2016 MDMA FI004 FI Joensuu 2.7 8.01 2.62 3.42 7.5 5.47 2.21 4.31 4.75 4.56
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2016 MDMA FI025 FI Turku 4.6 14.12 10.37 24.52 34.16 19.07 9.26 9.32 22.03 16.59
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2016 MDMA NL005 NL Utrecht 52.63 48.45 40 154.04 142.25 120.69 63.17 54.75 114.25 88.75
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2016 MDMA PT001 PT Almada 2.54 1.55 0.7 4.56 4.67 4.71 0.87 1.65 3.66 2.8
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2016 MDMA SE005 SE Stockholm (2) 21.95 19.21 14.96 55.25 83.49 43.71 25.71 22.29 49.35 37.75
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2016 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 2.56 1.85 1.63 1.83 1.96 2.85 1.37 1.93 2.07 2.01
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2016 methamphetamine CH002 CH Berne 10.27 9.71 8.18 7.86 7.18 8.4 7.94 9.31 7.9 8.51
2016 methamphetamine CH003 CH Geneva 8.01 7.39 7.46 6.54 5.88   5.9 7.1 6.63 6.86
2016 methamphetamine CH005 CH Lugano 0.65 0.26 0.24 0.77 0.22 0.23 0.23 0.38 0.37 0.37
2016 methamphetamine CH008 CH Zurich 23.03 25.15 25.02 26.33 25.3 26.41 25.74 24.64 25.77 25.28
2016 methamphetamine CY003 CY Limassol 17.21 15.93 15.58 7.75 10.35 13.45 18.04 17.06 11.78 14.04
2016 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 274.92 206.48 247.88 287.26 272.39 313.75 230.63 237.34 280.32 261.9
2016 methamphetamine DE009 DE Dortmund 6.11 4.08 3.31 3.45 3.02 2.49 3.65 4.61 3.07 3.73
2016 methamphetamine DE010 DE Dresden 135.18 135.34 137.3 150.88 128.63 132.86 136.65 135.72 137.42 136.69
2016 methamphetamine DE011 DE Dülmen 1.94 2.14 8.92 2.12 2.53 3.3 3.78 2.62 4.22 3.53
2016 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 13.2 13.1 50.07 39.92 14.48 25.98 16.87 14.39 32.61 24.8
2016 methamphetamine ES001 ES Barcelona 25.23 21.29 23.73 27.17 24.32 24.36 22.27 22.93 24.89 24.05
2016 methamphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2016 methamphetamine ES004 ES Molina de Segura 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2016 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2016 methamphetamine ES007 ES Valencia (3) 0.66 0.93 1.04 0.88 1 0.94 0.95 0.85 0.97 0.91
2016 methamphetamine FI001 FI Espoo 99.05 93.78 93.53 103.89 92.84 76.9 66.69 86.5 91.79 89.53
2016 methamphetamine FI003 FI Helsinki 77.95 82.1 88.65 89.75 87.07 91.22 67.04 75.7 89.17 83.4
2016 methamphetamine FI004 FI Joensuu 2.22 3.4 2.05 1.79 1.93 2.22 1.3 2.31 2 2.13
2016 methamphetamine FI005 FI Jyväskylä 63.76 52.75 58.54 69.95 61.5 67.03 72.26 62.92 64.25 63.68
2016 methamphetamine FI009 FI Kotka 4.68 6.62 9.87 13.7 26.45 14.78 6.26 5.85 16.2 11.76
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2016 methamphetamine FI012 FI Lahti 6.28 5.15 2.32 1.84 4.59 2.13 3.98 5.14 2.72 3.76
2016 methamphetamine FI013 FI Lappeenranta 6.56 4.82 2.87 2.68 1.04 0.72 0.85 4.08 1.83 2.79
2016 methamphetamine FI016 FI Oulu 8.3 7.88 14.07 7.15 13.94 16.35 16.62 10.93 12.88 12.04
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2016 methamphetamine FI024 FI Tampere 4.85 5.08 3.35 5 4.34 3.51 2.38 4.11 4.05 4.07
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2014 methamphetamine CH001 CH Basel 13.48 16.17 14.51 12.63 16.22 12.63 13.27 14.31 14 14.13
2014 methamphetamine CH002 CH Berne 13.92 13.37 8.83 5.34 5.42 12.85 11.89 13.06 8.11 10.23
2014 methamphetamine CH003 CH Geneva 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine CH004 CH Lausanne 2.21 2.59 4.48 6.41 3.01 3.94 4.01 2.94 4.46 3.81
2014 methamphetamine CH005 CH Lugano 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine CH008 CH Zurich 17.38 20.84 21.57 22.84 25.05 25.39 19.45 19.22 23.71 21.79
2014 methamphetamine DE001 DE Berlin (4) 6.06 12.26 6.21 12.97 8.46 10.37 13.05 10.46 9.5 9.91
2014 methamphetamine DE009 DE Dortmund 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine DE010 DE Dresden 131.77 119.54 115.67 135.83 114.98 153.54 159.8 137.04 130 133.02
2014 methamphetamine DE011 DE Dülmen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine DK001 DK Copenhagen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine ES001 ES Barcelona 15.16 20.75 22.02 23.66 24.37 34.65 14.41 16.78 26.18 22.15
2014 methamphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2014 methamphetamine FI001 FI Espoo 3.62 3.09 2.75 2.89 3.05 4.49 4.73 3.81 3.3 3.52
2014 methamphetamine FI003 FI Helsinki 3.95 3.57 3.49 3.63 4.02 3.48 3.74 3.75 3.65 3.7
2014 methamphetamine FI004 FI Joensuu 2.64 1.53 0.95 1.56 1.46 1.23 1.78 1.99 1.3 1.59
2014 methamphetamine FI005 FI Jyväskylä 1.5 1.42 1.52 1.77 1.55 1.32 1.35 1.42 1.54 1.49
2014 methamphetamine FI009 FI Kotka 2.3 1.59 1.73 1.75 1.82 1.98 2.11 2 1.82 1.9
2014 methamphetamine FI011 FI Kuopio 7.63 6.83 5.39 5.91 5.75 4.38 7.15 7.2 5.36 6.15
2014 methamphetamine FI012 FI Lahti 61.64 4.88 4.73 6.94 5.61 2.21 3.47 23.33 4.87 12.78
2014 methamphetamine FI013 FI Lappeenranta 0.98 1.29 0.67 0.95 0.88 1.03 0.7 0.99 0.88 0.93
2014 methamphetamine FI016 FI Oulu 1.51 1.11 1.62 1.2 0.99 1.08 1.39 1.34 1.22 1.27
2014 methamphetamine FI020 FI Rovaniemi 2.64 2.24 2.09 2.04 2.09 1.89 2.68 2.52 2.03 2.24
2014 methamphetamine FI022 FI Savonlinna 43.07 35.32 23.99 36.85 18.91 10.13 52.66 43.68 22.47 31.56
2014 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.2 1.24 2.49 1.65 1.66 1.21 1.21 1.21 1.75 1.52
2014 methamphetamine FI025 FI Turku 3.83 3.21 3.98 3.34 3.41 3.04 4.81 3.95 3.44 3.66
2014 methamphetamine FI026 FI Vaasa 1.74 2.74 4.34 4.39 4.71 4.22 4.39 2.96 4.42 3.79
2014 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine GB001 GB Bristol 2.78 2.59 2.06 1.9 1.73 1.74 1.52 2.3 1.86 2.05
2014 methamphetamine GB002 GB London 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2014 methamphetamine GR001 GR Athens 6.28 3.9 5.46 5.52 5.42 5.91 4.57 4.92 5.58 5.3
2014 methamphetamine HR001 HR Zagreb 0.67 0.66 0.65 0.64 1.51 0.62 0.68 0.67 0.85 0.77
2014 methamphetamine IT002 IT Milan 5.19 4.99 5.05 5.16 6.07 5.66 5.48 5.22 5.48 5.37
2014 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 2.75   5.08 1.73 1.31 2.41 4.48 2.41 2.63 2.96
2014 methamphetamine NO001 NO Oslo 292.23 285.64 199.8 230.38 221.19 211.62 220.98 266.28 215.75 237.4
2014 methamphetamine PT001 PT Almada 0.51 1.59 0.49 0.38 0.52 0.52 0.5 0.87 0.48 0.65
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2013 amphetamine NL005 NL Utrecht 30.98 29.8 76.41 76.13 40 31.7 40.63 33.8 56.06 46.52
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2013 cannabis BE005 BE Brussels 84.3 94.1 89.42 63.39 72.54 105.34 117.17 98.52 82.67 89.47
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2013 cannabis ES001 ES Barcelona 127.09 146.33 148.03 122.98 105.23 121.6 111.34 128.26 124.46 126.09
2013 cannabis ES002 ES Castellon 49.79 49.96 52.18 60.38 40 63.96 73.94 57.9 54.13 55.74
2013 cannabis ES005 ES Santiago 76.38 57.31 57.34 57.04 67.67 43.16 38.16 57.29 56.3 56.72
2013 cannabis ES007 ES Valencia (3) 56.3 60.88 92.18 65.09 60.05 72.76 66.78 61.32 72.52 67.72
2013 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 125.94 178.45 178.06 171.75 149.84 134.36 118.79 141.06 158.5 151.03
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2013 cannabis HR001 HR Zagreb 69.61 61.14 53.47 64.58 58.78 68.13 65.35 65.37 61.24 63.01
2013 cannabis IT002 IT Milan 37.02 22.92 22.61 19.84 18.49 28.69 24.77 28.24 22.41 24.91
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2013 cocaine BE009 BE Ninove 95.11 98.71 105.06 140.1 134.63 98.54 71.28 88.37 119.58 106.2
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2013 cocaine CZ002 CZ Budweis 2.37 2.33 2.3 3.03 3.3 2.54 2.15 2.28 2.79 2.58
2013 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 85.5 39.58 48.34 62.7 51.76 36.21 36.03 53.7 49.75 51.45
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