Análisis de aguas residuales y drogas: un estudio en varias ciudades europeas

Página actualizada por última vez: Marzo de 2022

Introducción

El análisis de las aguas residuales municipales para las drogas y sus productos metabólicos con el fin de estimar el consumo comunitario es un campo en desarrollo en el que participan científicos que trabajan en diferentes áreas de investigación, como la química analítica, la fisiología, la bioquímica, la ingeniería de aguas residuales, la epidemiología y las estadísticas espaciales, y la epidemiología convencional de las drogas. En esta página se presentan los resultados de los estudios realizados desde 2011. Los datos de todos los estudios pueden explorarse a través de una herramienta interactiva, y se presenta un análisis detallado de las conclusiones del estudio más reciente, realizado en 2021.

Consulte nuestra página principal de análisis de aguas residuales para obtener más información y recursos sobre este tema.

Explorador de datos

En este apartado puede explorar los datos del estudio más reciente de 2021, así como los de estudios anteriores. Cada estudio revela una imagen de las distintas pautas geográficas y temporales de consumo de drogas en las ciudades europeas. Al hacer clic en un símbolo del gráfico o en el mapa se mostrará información más detallada sobre una determinada planta de tratamiento de aguas residuales. También puede seleccionar un sitio en el menú desplegable.

Año del estudio:

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* cocaína: a través de su metabolito benzoilecgonina (BE) y cannabis a través de su metabolito THC-COOH.

Notas

Consulte las notas de la sección de datos de origen, que incluyen notas generales, notas específicas de sustancias y observaciones específicas de la ciudad.

Análisis: resultados de un estudio realizado en varias ciudades europeas

En este apartado se presentan los resultados del mayor proyecto europeo realizado hasta la fecha en el ámbito de la ciencia emergente del análisis de aguas residuales. El proyecto analizó las aguas residuales de unas 80 ciudades europeas (en lo sucesivo, «ciudades») para analizar los hábitos de consumo de drogas de quienes viven en ellas. Los resultados ofrecen una valiosa instantánea de la circulación de drogas en las ciudades analizadas y reflejan marcadas variaciones regionales.

El análisis de las aguas residuales constituye una disciplina científica en rápida evolución, potencialmente capaz de facilitar una supervisión de datos en tiempo real sobre tendencias geográficas y temporales en el consumo de drogas ilegales. Originalmente utilizado en la década de 1990 para efectuar el seguimiento del impacto medioambiental de los residuos líquidos domésticos, este método se ha empleado desde entonces para calcular el consumo de drogas ilegales en diferentes ciudades (Daughton, 2001; van Nuijs et al., 2011; Zuccato et al., 2008;). Consiste en obtener muestras de una fuente de aguas residuales, por ejemplo, de un conducto que lleva esas aguas a una depuradora. De esta forma, los científicos pueden estimar la cantidad de drogas consumidas en la comunidad midiendo los niveles de drogas ilegales y sus metabolitos excretados en la orina (Zuccato y cols., 2008).

Análisis de las aguas residuales en ciudades europeas

En 2010 se creó una red europea (Sewage analysis CORe group — Europe (SCORE)) con el objetivo de normalizar los enfoques utilizados para el análisis de las aguas residuales y coordinar los estudios internacionales mediante el establecimiento de un protocolo de acción común. La primera actividad del grupo SCORE consistió en una investigación a escala europea que se llevó a cabo en 2011 en 19 ciudades europeas y que permitió elaborar el primer estudio de las aguas residuales en función de las diferencias regionales en el consumo de drogas ilegales en Europa (Thomas y cols., 2012). Dicho estudio incluía el primer ejercicio de intercalibración para evaluar la calidad de los datos analíticos y permitió una caracterización exhaustiva de las principales incertidumbres del enfoque (Castiglioni y cols., 2014). Tras el éxito de este estudio inicial, en 2021 se realizaron estudios comparables a lo largo de los años siguientes, en 75 ciudades y 23 países de la Unión Europea, Noruega y Turquía. Se utilizó un protocolo estándar y un ejercicio de control de calidad común en todos los lugares, lo que permitió comparar directamente las concentraciones de drogas ilegales en Europa durante un período de una semana durante diez años consecutivos (van Nuijs et al., 2018). Se recogieron muestras compuestas sin procesar durante 24 horas durante una única semana entre marzo y mayo de 2021. Estas muestras se analizaron en busca de biomarcadores urinarios (es decir, características mensurables) del compuesto original (esto es, la sustancia primaria) en relación con la anfetamina, la metanfetamina y el MDMA. Las muestras se analizaron también para determinar la presencia de los principales metabolitos urinarios (esto es, sustancias producidas cuando el cuerpo metaboliza los fármacos) de la cocaína y el cannabis, que son la benzoilcgonina (BE) y el THC-COOH (11-nor-9-carboxi-delta9-tetrahidrocannabinol).

Se ha observado que el metabolito específico de la heroína, 6-monoacetilmorfina, es inestable en las aguas residuales. Por consiguiente, la única alternativa es utilizar la morfina, si bien no es un biomarcador específico y también puede excretarse como resultado de un uso terapéutico. Esto subraya la importancia de obtener la cifra más precisa posible en relación con el consumo de morfina a partir de prescripciones médicas o informes de ventas.

Pautas de consumo de drogas ilegales: variación geográfica y temporal

Principales conclusiones de 2021

Los resultados del proyecto revelaron pautas geográficas y temporales de consumo de drogas distintas en las ciudades europeas (véase el explorador de datos).

El muestreo anual de aguas residuales presentado aquí, de 75 ciudades, mostró que, en general, las concentraciones de las diferentes drogas estimulantes detectadas en las aguas residuales en 2021 variaron considerablemente entre las distintas ubicaciones del estudio, aunque todas las drogas ilegales investigadas se encontraron en casi todas las ciudades participantes.

Las concentraciones de BE observadas en las aguas residuales indican que el consumo de cocaína sigue siendo más elevado en las ciudades de Europa occidental y meridional, en particular en las ciudades de Bélgica, Países Bajos y España. Se detectaron niveles bajos en la mayoría de las ciudades de Europa oriental, aunque los datos más recientes muestran algunos signos de aumento.

En un reciente proyecto europeo sobre aguas residuales, EUSME, se detectaron residuos de crack en las 13 ciudades participantes y en todos los días de muestreo, registrándose las mayores concentraciones en Ámsterdam y Amberes.

Las concentraciones de anfetamina detectadas en las aguas residuales variaron considerablemente entre las distintas ubicaciones del estudio, observándose los niveles más elevados en ciudades del norte y el este de Europa, como en años anteriores. En las ciudades del sur de Europa se detectaron niveles mucho más bajos. Las concentraciones más altas se detectaron en ciudades de Suecia, Bélgica, Países Bajos y Finlandia.

Por el contrario, el consumo de metanfetamina, generalmente bajo e históricamente concentrado en Chequia y Eslovaquia, también estaba presente en Bélgica, el este de Alemania, España, Turquía y el norte de Europa. Las concentraciones de metanfetamina observadas en los demás lugares fue muy baja o insignificante.

Las mayores concentraciones de MDMA se detectaron en las aguas residuales de ciudades de Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia y Noruega.

Las concentraciones más altas del metabolito de cannabis THC-COOH se detectaron en las aguas residuales de ciudades de Croacia, España, los Países Bajos y Eslovenia.

Diecisiete países participantes en la campaña de vigilancia de 2021 incluyeron dos o más lugares de estudio (Alemania, Austria, Bélgica, Chequia, Chipre, Dinamarca, Eslovaquia, Eslovenia, España, Estonia, Finlandia, Italia, Lituania, Países Bajos, Portugal, Suecia y Turquía). El estudio reveló asimismo diferencias entre estas ciudades dentro del mismo país, lo que puede explicarse en parte por las diferentes características sociales y demográficas de las ciudades (universidades, zonas de vida nocturna y distribución de la población por edades). En la mayoría de los países con múltiples ubicaciones de estudio, las concentraciones de BE, metanfetamina y MDMA fueron mayores en las grandes ciudades que en las ubicaciones más pequeñas. No pudieron detectarse diferencias tan marcadas en la anfetamina y el cannabis (THC-COOH).

Además de las pautas geográficas, el análisis de las aguas residuales permite detectar fluctuaciones en las pautas semanales de consumo de drogas ilegales. Más de tres cuartas partes de las ciudades presentan mayores concentraciones de BE y MDMA en las aguas residuales durante el fin de semana (de viernes a lunes) que durante los días de la semana, aunque gran parte de la economía nocturna se cerró en Europa en 2021. Por el contrario, se observó que el consumo de anfetamina, cannabis (THC-COOH) y metanfetamina se distribuía de manera más uniforme a lo largo de toda la semana.

Treinta y siete ciudades han participado en al menos cinco de las campañas anuales de vigilancia de las aguas residuales desde 2011. Esto permite calcular la tendencia temporal del consumo de drogas basado en análisis de aguas residuales. Al igual que en 2020, cualquier comparación con años anteriores y entre ciudades debe tener en cuenta el hecho de que las muestras de aguas residuales de 2021 pueden haberse recogido cuando se aplicaban confinamientos locales, lo que podría haber afectado tanto a la disponibilidad como a los hábitos de consumo de drogas.

Cannabis

El cannabis es la droga ilegal más consumida en Europa, con una cifra estimada de 22,1 millones de consumidores el año pasado. El consumo de cannabis parecía haberse visto menos afectado durante los periodos de confinamiento por la pandemia, aunque existían diferencias entre los países y dentro de ellos. Datos de la Encuesta europea en línea sobre drogas: La COVID-19 (EWSD-COVID) también indicó que, entre los encuestados, las pautas de consumo de cannabis se mantuvieron relativamente estables durante el primer confinamiento, y más de dos quintas partes (42 %) de los consumidores de cannabis que participaron en la encuesta no notificaron ningún cambio en su consumo de la droga en comparación con antes de la pandemia (EMCDDA, 2020). La encuesta web europea sobre drogas de 2021, realizada en 30 países, reveló que la hierba del cannabis era una de las pocas sustancias que los encuestados consumían con mayor frecuencia en este período cuando se les preguntó sobre el impacto de la pandemia de COVID-19 en su consumo de drogas ilegales en los últimos 12 meses.

En las aguas residuales, el consumo de cannabis se calcula midiendo su principal metabolito, el THC-COOH, que es el único biomarcador adecuado encontrado hasta la fecha. Aunque se excreta en un porcentaje bajo y todavía se necesitan más investigaciones (Causanilles et al., 2017a), se utiliza habitualmente para informar sobre el consumo de cannabis en la bibliografía (Zucatto et al., 2016; Bijlsma et al., 2020).

Las concentraciones de THC-COOH observadas en las aguas residuales indican que el consumo de cannabis fue más elevado en las ciudades de Europa occidental y meridional, en particular en las ciudades de Chequia, Croacia, España, los Países Bajos, Portugal y Eslovenia. En 2021, más de dos quintas partes de las ciudades (13 de 31) notificaron un aumento de la presencia de THC-COOH en muestras de aguas residuales.

Figura 1. Distribución geográfica relativa del metabolito del cannabis detectada en las ciudades europeas, 2021 (media diaria)

Para examinar los datos, utilice el explorador de datos, también disponible en esta página. Consulte los datos de origen.

Cocaína

Las concentraciones de BE observadas en las aguas residuales indican que el consumo de cocaína sigue siendo más elevado en las ciudades de Europa occidental y meridional, en particular en las ciudades de Bélgica, Países Bajos y España. Se detectaron niveles bajos en la mayoría de las ciudades de Europa oriental, pero los datos más recientes muestran signos de aumento.

Gráfico 2: Distribución geográfica relativa del metabolito de la cocaína detectada en las ciudades europeas, 2021 (media diaria)

Para examinar los datos, utilice el explorador de datos, también disponible en esta página. Consulte los datos de origen.

Entre 2011 y 2015 se observó una tendencia relativamente estable en el consumo de cocaína en la mayor parte de las ciudades. A partir de 2016, se observaron datos de que este patrón estaba cambiando, con un aumento en la mayoría de las ciudades cada año. Los datos de 2021 revelan un aumento de los residuos de cocaína en la mayoría de las ciudades (32 de 58) en comparación con los datos de 2020, mientras que 12 ciudades no notificaron ningún cambio y 14 ciudades notificaron un descenso. Se observa un aumento global en las 12 ciudades con datos tanto de 2011 como de 2021.

Figura 3: Tendencias agregadas en residuos de cocaína en 8 ciudades de la UE, de 2011 a 2021

Nota: Tendencias en las cantidades diarias medias de benzoilecgonina en miligramos por 1 000 habitantes en Amberes Zuid (Bélgica), Zagreb (Croacia), París Sena Centre (Francia), Milán (Italia), Eindhoven y Utrecht (Países Bajos), Castellón y Santiago (España). Estas ocho ciudades fueron seleccionadas debido a la disponibilidad de datos anuales entre 2011 y 2021.

Datos de origen. Tendencias agregadas en residuos de cocaína en 8 ciudades de la UE, de 2011 a 2021 (mg/1 000 p/día)
Año 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Valor (mg/1 000 p/día) 324.1 308.32 290.39 265.58 227.77 358.61 385.44 422.96 550.24 570.3 646.59

En la mayoría de los países con múltiples lugares de estudio, las concentraciones de BE (cocaína) fueron mayores en las grandes ciudades que en las más pequeñas. Además de las pautas geográficas, el análisis de las aguas residuales permite detectar fluctuaciones en las pautas semanales de consumo de drogas ilegales. Más de tres cuartas partes de las ciudades presentan mayores concentraciones de BE en las aguas residuales durante el fin de semana (de viernes a lunes) que durante los días de la semana, lo que puede reflejar un patrón de consumo más recreativo.

Un reciente proyecto europeo sobre aguas residuales en los residuos de crack detectados en las 13 ciudades participantes y en todos los días de muestreo, con las mayores concentraciones notificadas en Ámsterdam y Amberes.

MDMA

Las mayores concentraciones de MDMA se detectaron en las aguas residuales de ciudades de Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia y Noruega.

Figura 4. Distribución geográfica relativa de los residuos de MDMA detectada en las ciudades europeas, 2021 (media diaria)

Para examinar los datos, utilice el explorador de datos, también disponible en esta página. Consulte los datos de origen.

Las encuestas de población general en muchos países mostraron que la prevalencia de la MDMA estaba disminuyendo desde los niveles máximos alcanzados a principios y mediados de la década de 2000. En los últimos años, sin embargo, el panorama se ha mantenido heterogéneo sin una tendencia clara. Cuando la prevalencia es alta, esto puede deberse a que la MDMA ya no es un nicho o una droga subcultural limitada a discotecas y fiestas, sino que es consumida actualmente por una gama más amplia de jóvenes en entornos recreativos nocturnos convencionales, incluidos bares y fiestas de casa.

Si se analizan las tendencias a largo plazo en el análisis de las aguas residuales, en 9 de las 10 ciudades con datos tanto de 2011 como de 2021, las cargas de MDMA fueron mayores en 2021 que en 2011. Se ha observado un aumento brusco en algunas ciudades como Amsterdam, Eindhoven y Amberes. En la mayoría de los casos, las concentraciones aumentaron entre 2011 y 2016, y han fluctuado después. En 2020, posiblemente debido al hecho de que en la mayoría de los países la vida nocturna se cerró en gran medida durante largos períodos, casi la mitad de las ciudades (24 de 49) notificaron un descenso, y 18 notificaron un aumento. De las 58 ciudades que disponen de datos sobre residuos de MDMA en las aguas residuales municipales para 2020 y 2021, 38 notificaron un descenso, 15 un aumento y 5 una situación estable.

En la gran mayoría de los países, se detectaron mayores concentraciones de MDMA en las grandes ciudades que en las poblaciones de menor tamaño. Además, más de tres cuartas partes de las ciudades mostraron mayores concentraciones de MDMA en las aguas residuales durante el fin de semana (de viernes a lunes) que durante los días de la semana, lo que refleja el consumo predominantemente recreativo de éxtasis, aunque la economía nocturna seguía cerrada o abierta con restricciones.

Anfetamina y metanfetamina

En Europa se consumen anfetamina y metanfetamina, dos estimulantes estrechamente relacionados, aunque es mucho mayor el consumo de la primera de ellas. El consumo de metanfetamina se ha limitado históricamente a Chequia y, más recientemente, a Eslovaquia, aunque en los últimos años se han detectado aumentos del consumo en otros países.

Las concentraciones de anfetamina detectadas en las aguas residuales varían considerablemente en función de la localidad objeto de estudio, localizándose los niveles más elevados en las ciudades del norte y del este de Europa. En las ciudades del sur de Europa se detectaron niveles mucho más bajos.

Figura 5. Distribución geográfica relativa de los residuos de anfetamina detectada en las ciudades europeas, 2021 (media diaria)

Para examinar los datos, utilice el explorador de datos, también disponible en esta página. Consulte los datos de origen.

Por el contrario, el consumo de metanfetamina, generalmente bajo e históricamente concentrado en Chequia y Eslovaquia, parece estar presente ahora también en Bélgica, Chipre, el este de Alemania, España, Turquía y varios países del norte de Europa (Dinamarca, Finlandia, Lituania y Noruega). Las concentraciones de metanfetamina observadas en los demás lugares fue muy baja o insignificante.

Figura 6. Distribución geográfica relativa de los residuos de metanfetamina detectada en las ciudades europeas, 2021 (media diaria)

Para examinar los datos, utilice el explorador de datos, también disponible en esta página. Consulte los datos de origen.

En general, los datos relativos a la anfetamina y la metanfetamina de las 11 campañas de vigilancia no mostraron cambios importantes en las pautas generales de consumo observadas, aunque en 2021 se observaron aumentos en varias ciudades para ambas sustancias. De las 55 ciudades con datos sobre residuos de anfetamina en las aguas residuales municipales para 2020 y 2021, 28 notificaron un aumento, 9 una situación estable y 18 un descenso. Las concentraciones más altas se detectaron en ciudades de Suecia, Bélgica, Países Bajos y Finlandia.

De las 58 ciudades que disponen de datos sobre residuos de metanfetamina en las aguas residuales municipales para 2020 y 2021, 27 notificaron un aumento, 9 una situación estable y 22 un descenso. Las 5 ciudades con mayor concentración se encuentran todas en Chequia, seguidas de Letonia, Eslovaquia, Alemania, los Países Bajos, Bélgica, Turquía, Estonia y Lituania.

Figura 7. Tendencias agregadas en residuos de metanfetamina en 5 ciudades, de 2011 a 2021

Nota: Tendencias en las cantidades diarias medias de metanfetamina en miligramos por 1 000 habitantes en Amberes Sur (Bélgica), París Sena Centro (Francia), Milán (Italia), Santiago (España) y Oslo (Noruega). Estas cinco ciudades fueron seleccionadas debido a la disponibilidad de datos anuales entre 2011 y 2021.

Datos de origen. Tendencias agregadas en residuos de metanfetamina en 5 ciudades, de 2011 a 2021 (mg/1 000 p/día)
Año 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Valor (mg/1 000 p/día) 59.78 37.04 24.72 53.18 38.24 16.25 24.98 13.72 26.84 15.89 23.78

En 2021, se observó que el consumo de anfetamina y metanfetamina se distribuía de manera más uniforme a lo largo de toda la semana que en años anteriores, lo que posiblemente refleja que el consumo de estas drogas se asocia con un consumo más regular por parte de una cohorte de consumidores de alto riesgo.

Limitaciones de este método

El análisis de las aguas residuales ofrece una interesante fuente de datos complementaria para vigilar la cantidad de drogas ilegales consumidas por la población, pero no puede facilitar información sobre la prevalencia ni la frecuencia del consumo, las principales clases de consumidores o la pureza de las drogas. Otras dificultades se derivan de las incertidumbres asociadas al comportamiento de los biomarcadores seleccionados en el alcantarillado, los diferentes métodos de cálculo retrospectivo y los diferentes enfoques para estimar el tamaño de la población analizada (Castiglioni y cols., 2013, 2016; EMCDDA, 2016b; Lai y cols., 2014). Los problemas para seleccionar los objetivos analíticos en el caso de la heroína, por ejemplo, hacen que la vigilancia de esta droga en las aguas residuales sea más complicada que la de otras sustancias (Been y cols., 2015). Asimismo, la pureza de los productos que se venden en la calle fluctúa de manera imprevisible a lo largo del tiempo y según el lugar. Por otra parte, la conversión de las cantidades totales consumidas en el correspondiente número de dosis medias es complicada, porque las drogas pueden tomarse por diferentes vías y en cantidades que varían mucho, y el grado de pureza fluctúa (Zuccato y cols., 2008).

Se están realizando esfuerzos para mejorar los enfoques en materia de seguimiento de las aguas residuales. Por ejemplo, se han emprendido trabajos con el fin de superar una importante fuente de incertidumbres relacionadas con el cálculo del número de personas presentes en una captación de alcantarillado en el momento de la recogida de muestras. Esto implicó la utilización de datos de dispositivos móviles para calcular mejor el tamaño de la población dinámica para la epidemiología basada en el análisis de aguas residuales (Thomas et al., 2017).

Nuevas iniciativas y el futuro

La epidemiología basada en las aguas residuales se ha consolidado como una herramienta importante para vigilar el consumo de drogas ilegales y se han explorado las orientaciones futuras para la investigación de las aguas residuales (EMCDDA, 2016).

En primer lugar, el análisis de las aguas residuales se ha propuesto como instrumento a través del cual dar respuesta a algunos de los problemas relacionados con el mercado dinámico de nuevas sustancias psicoactivas (NSP). Ello incluye la gran cantidad de NSP concretas, la prevalencia relativamente baja de su consumo y la circunstancia de que numerosos consumidores no saben en realidad qué sustancias están consumiendo. Se ha establecido una técnica para identificar NSP que implica la recogida y el análisis de orina puesta en común procedente de urinarios portátiles independientes de locales nocturnos, centros urbanos y festivales de música, proporcionando así datos puntuales sobre qué NSP se utilizan actualmente en un lugar concreto (Archer et al., 2013a, 2013b, 2015; Causanilles et al., 2017b; Kinyua et al., 2016; Macku ak et al., 2019; Mardal et al., 2017; Reid et al., 2014). El proyecto europeo «NPS euronet» tenía por objeto mejorar la capacidad para detectar y evaluar las NSP consumidas en Europa. El proyecto aplica innovadores métodos epidemiológicos y químicos analíticos y un sólido procedimiento de evaluación de riesgos para mejorar la detección de NPS, para evaluar los riesgos y para estimar el alcance y los patrones de consumo en grupos específicos (por ejemplo, en festivales de música) y entre la población general (Bade et al., 2017; González-Mariño et al., 2016).

En segundo lugar, además de estimar el consumo de drogas ilegales, la epidemiología basada en las aguas residuales se ha aplicado con éxito en los últimos años para proporcionar información detallada sobre el consumo y el consumo indebido de alcohol (Boogaerts et al., 2016; Mastroianni et al., 2017; Rodríguez-Álvarez et al., 2015), tabaco (Senta et al., 2015; van Wel et al., 2016) y medicamentos en una población específica (Baz-Lomba et al., 2016, 2017; Been et al., 2015; Krizman-Matasic et al., 2018). Además, el análisis de las aguas residuales puede aportar información sobre los indicadores de salud y enfermedad en una comunidad (Kasprzyk-Hordern et al., 2014; Thomaidis et al., 2016; Yang et al., 2015).

En tercer lugar, todavía no se ha explorado aún plenamente el potencial de la epidemiología basada en el análisis de las aguas residuales en tanto que herramienta que puede utilizarse como instrumento para la medición de resultados, en concreto en la evaluación de la eficacia de las intervenciones dirigidas a la oferta de drogas (por ejemplo, la actuación policial) o su demanda (por ejemplo, campañas de salud pública). Se recomienda encarecidamente una estrecha colaboración entre las distintas partes interesadas, incluidos epidemiólogos, expertos en aguas residuales y autoridades jurídicas, para empezar a examinar estas posibles aplicaciones de la epidemiología basada en las aguas residuales (EMCDDA, 2016). El proyecto WATCH incluyó una campaña de seguimiento de la producción de drogas sintéticas de 30 días de duración en tres ciudades de Bélgica y los Países Bajos. Se registraron altos niveles de MDMA durante todo el período de seguimiento en una ciudad de los Países Bajos, lo que apunta a continuos vertidos de MDMA no consumido de fuentes situadas dentro de la zona de captación de las aguas residuales, lo que indica que se estaba produciendo en esa región.

En cuarto lugar, realizando un cálculo retrospectivo de las concentraciones diarias de residuos específicos en las aguas residuales, el análisis de estas puede ofrecer estimaciones del consumo total, por lo que en la actualidad se han emprendido iniciativas específicas orientadas a determinar los procedimientos idóneos para el cálculo de los promedios anuales. En 2016, el EMCDDA presentó, por primera vez, estimaciones del tamaño del mercado minorista de drogas ilegales en términos de cantidad y valor de las principales sustancias consumidas (EMCDDA y Europol, 2016). Está previsto que los resultados de los análisis de las aguas residuales puedan contribuir al ulterior desarrollo de las labores en este campo.

Por último, se han desarrollado nuevos métodos, tales como la elaboración de perfiles enantioméricos, para determinar si las concentraciones masivas de drogas en las aguas residuales se debe al consumo, a la eliminación de drogas no consumidas o a la eliminación de residuos de la producción. En la actualidad es importante evaluar la posible utilidad del análisis de las aguas residuales para informar sobre la dinámica de la oferta de drogas, lo que incluye la producción de drogas sintéticas (Emke et al., 2014). Por ejemplo, recientemente se produjo un caso de mal funcionamiento de una planta pequeña de tratamiento de aguas residuales en los Países Bajos que se debía a los vertidos directos en el sistema de alcantarillado de los residuos químicos procedentes de un centro de producción de droga. Análisis ulteriores permitieron conocer el proceso de síntesis real utilizado para fabricar las correspondientes drogas. El estudio confirmó que los residuos químicos procedentes de la fabricación ilegal de estimulantes dará como resultado una huella química específica que podrá rastrearse en las aguas residuales y utilizarse con fines forenses. Estos perfiles pueden utilizarse para detectar la eliminación de residuos procedentes de la síntesis o la producción de drogas en la zona de captación de las aguas residuales (Emke et al., 2018).

Se ha demostrado que el análisis de las aguas residuales puede servir como complemento útil de los instrumentos de seguimiento ya consolidados en el ámbito de las drogas. Ofrece algunas ventajas claras sobre otros enfoques, al no estar sujeto a sesgos de respuesta y ausencia de respuesta y puede determinar mejor el espectro real de drogas consumidas, ya que los usuarios desconocen en muchos casos la mezcla real de sustancias que toman. Esta herramienta también alberga el potencial de ofrecer una información puntual en plazos breves sobre tendencias geográficas y temporales. Para verificar la calidad y exactitud de los datos, es preciso efectuar ulteriores comparaciones entre el análisis de aguas residuales y los datos obtenidos con otros indicadores.

Como método, el análisis de las aguas residuales ha pasado de ser una técnica experimental a convertirse en un nuevo método en la caja de herramientas epidemiológicas. Su capacidad para detectar rápidamente nuevas tendencias puede ayudar a que los programas de salud pública y las iniciativas políticas se centren en colectivos específicos de personas y en las diferentes drogas que consumen.

Términos y definiciones

Además del glosario que figura a continuación, consulte también Preguntas frecuentes sobre epidemiología basada en aguas residuales y drogas.

Cálculo retrospectivo

El cálculo retrospectivo es el proceso mediante el cual los investigadores calculan o estiman el consumo de drogas ilegales en la población a partir de las cantidades de residuos de las drogas de interés que llegan a la planta de tratamiento de aguas residuales.

CL-EM

La cromatografía de líquidos con espectrometría de masas en tándem (CL-EM/EM) es el método analítico utilizado más habitualmente para cuantificar los residuos de drogas en las aguas residuales La CL-EM/EM es una técnica de química analítica que combina las técnicas de separación de la cromatografía de líquidos con las capacidades analíticas de la espectrometría de masas. Si se considera la complejidad y las bajas concentraciones esperadas en las aguas residuales, la CL/EM-EM es una de las técnicas más potentes para realizar este análisis, debido a su sensibilidad y selectividad

Metabolitos

Las drogas consumidas terminarán en la red del alcantarillado en cantidades traza de la sustancia intacta o como una mezcla de metabolitos. Los metabolitos, productos finales del metabolismo, son las sustancias producidas cuando el cuerpo metaboliza las drogas.

Residuos

El análisis de las aguas residuales se basa en el hecho de que en nuestra orina excretamos trazas de casi todo lo que consumimos, incluidas las drogas ilegales. El residuo de la droga de interés es lo que queda en las aguas residuales después de su excreción y se utiliza para cuantificar el consumo de drogas ilegales en la población.

Biomarcadores urinarios

Los químicos analíticos buscan biomarcadores urinarios (características mensurables para calcular el consumo de drogas en la población) en muestras de aguas residuales, que pueden ser el compuesto original (esto es, la sustancia primaria) o sus metabolitos excretados en la orina.

Perfil enantiomérico

El perfil enantiomérico es una técnica de análisis químico que se utiliza para determinar si las drogas estudiadas presentes en las aguas residuales proceden del consumo o de la eliminación directa (por ejemplo, residuos de producción). Se basa en la circunstancia de que las moléculas quirales (si solo está presente un centro quiral) existen en forma de dos enantiómeros (formas opuestas), que son imágenes especulares que no pueden superponerse entre sí. Dado que la razón enantiomérica cambiará tras metabolizarse la droga en el organismo humano, la fracción enantiomérica podrá utilizarse para determinar si los fármacos estudiados en el agua son derivados del consumo.

Métodos y consideraciones éticas

Para estimar los niveles de consumo de drogas a partir de las aguas residuales, los investigadores tratan en primer lugar de identificar y cuantificar residuos de drogas y, a continuación, hacen un cálculo retrospectivo para determinar la cantidad de drogas ilegales consumidas por la población atendida por las plantas de tratamiento de aguas residuales (Castiglioni y cols., 2014). Este proceso consta de varias fases (véase la figura). Inicialmente, se obtienen muestras compuestas de aguas residuales no tratadas en las alcantarillas de una zona geográfica definida. Seguidamente se analizan las muestras para determinar las concentraciones de los residuos de la droga objetivo. A continuación, se estima el consumo de droga mediante un cálculo retrospectivo que consiste en multiplicar la concentración de residuos de cada droga objetivo (ng/l) por el correspondiente caudal de aguas residuales (l/día). Como parte del cálculo, se aplica un factor de corrección para cada droga. El último paso consiste en dividir el resultado por la población atendida por la planta de tratamiento de aguas residuales, para obtener la cantidad de sustancia consumida al día por 1.000 habitantes. Las estimaciones a nivel de población se pueden calcular utilizando diferentes parámetros biológicos, datos del censo, número de conexiones en los hogares, o capacidad de diseño, pero la variabilidad total de las diferentes estimaciones es generalmente muy elevada.

La imagen muestra pasos en el proceso de muestreo de aguas residuales. Paso 1. Recogida de muestras (muestras compuestas durante 24 horas). Etapa 2: Análisis de muestras para obtener las concentraciones de los residuos objetivo (caudal en metros cúbicos al día). Paso 3. Cantidad de residuos objetivo que entran en la planta de tratamiento en gramos al día. Se aplican factores de corrección del metabolismo humano. Paso 4. Calcule la cantidad de sustancia consumida por la población a la que atiende la planta de tratamiento, basándose en las estimaciones de la población. Paso 5. Normalización de la cantidad de sustancia a una población definida en g o mg al día por cada 1 000 habitantes. Paso 6. Para calcular las dosis medias, el valor final se expresa en dosis diarias por cada 1 000 habitantes.

Aunque se utilizó principalmente para estudiar las tendencias del consumo de drogas ilegales en la población general, el análisis de las aguas residuales también se ha aplicado a pequeñas comunidades, como lugares de trabajo, escuelas (Zuccato y cols., 2017), festivales de música, prisiones (Nefau y cols., 2017) y barrios específicos (Hall y cols., 2012).

La utilización de este método en comunidades pequeñas puede plantear algunos problemas éticos (Prichard y cols., 2014), como la posible identificación de un grupo determinado dentro de la comunidad.

En 2016, el grupo SCORE publicó directrices éticas referidas a la epidemiología basada en el análisis de aguas residuales y los ámbitos conexos (Prichard y cols., 2016). El objetivo de estas directrices consiste en describir los principales riesgos éticos ligados al estudio de las aguas residuales y proponer estrategias para atenuarlos. Por atenuar los riesgos se entiende reducir la probabilidad de que se produzcan acontecimientos adversos o reducir al mínimo sus consecuencias.

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Para saber más

Datos de origen

Notas generales sobre los datos

  • Concentraciones normalizadas por población: Todos los valores indican la cantidad de residuos de drogas cuantificados en aguas residuales sin tratar. No se corrigieron los valores con factores de excreción.
  • Ciudades con múltiples plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR): Los números o letras entre paréntesis especifican los PTAR que proporcionaron datos para la ciudad correspondiente en este estudio. Por ejemplo, Berlín (4) indica la media ponderada por población de cuatro PTAR diferentes en la ciudad de Berlín.
  • Valores por debajo del límite de cuantificación: Los valores por debajo del límite de cuantificación del método se indican como cero.
  • Los medios de los días laborables son promedios de los martes, miércoles y jueves. Las medias de fin de semana son los viernes, sábados, domingos y lunes, por término medio. Por lo general, se toma al menos una muestra cada día laborable. En caso de que falten datos de un día, los promedios se calculan sobre las observaciones no omitidas.

Uso de los datos

  • Los datos pueden reutilizarse en su propio trabajo, siempre que se indique la fuente (EMCDDA y SCORE).
  • Además de los valores de los datos, se facilita una tabla informativa sobre el lugar con información sobre las plantas de tratamiento en las que se realizaron las mediciones. Cada centro se identifica con un identificador arbitrario único («SiteID»),  que proporciona información sobre la ubicación del centro, la institución responsable y la población aproximada atendida (los valores de la población presentados son solo indicativos y no necesariamente los utilizados en el momento de la recogida). Esta identificación se menciona en cada cuadro de datos.

Notas específicas para cada sustancia

  • Benzoilecgonina: es el principal metabolito excretado de la cocaína.
  • THC-COOH: es el principal metabolito excretado del cannabis.

Información sobre los centros de muestreo de aguas residuales

Descargar información de los centros de tratamiento de aguas residuales en formato CSV

Cuadro 1. Centros de tratamiento de aguas residuales
SiteID Country City Location Latitude Longitude Population Institution Website
AT001 AT Graz ARA Graz 47.070713 15.439504 487040   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT002 AT Hall-Wattens Abwasserverband Hall in Tirol-Fritzens 47.29168 11.59284 78180   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT004 AT Innsbruck ARA-Innsbruck 47.269212 11.404102 251656 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics http//gerichtsmedizin.at/bioanalytical_mass_spectrometry.html
AT005 AT Kapfenberg Kläranlage Kapfenberg 47.443562 15.2901 31032   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT006 AT Klosterneuburg Klosterneuburg 48.309866 16.323772 30000 Insitute for Water quality, Resource and Waste management http//iwr.tuwien.ac.at/water/
AT007 AT Kufstein Abwasserverband Kufstein 47.582958 12.17077 41688   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT009 AT Mürzzuschlag Kläranlage Langenwang 47.566639 15.6182 30200   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT010 AT Purgstall GAV Erlauftal 48.057812 15.13545 7774   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT008 AT Region Millstättersee Wasserverband Millstaettersee 46.81924 13.52146 94448 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
AT011 AT Strass im Zillertal AIZ Abwasserverband 47.395748 11.82211 135458   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT003 AT Wasserverband Hofsteig ARA Hofsteig 47.4852 9.6762 97474 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
BA001 BA Sarajevo Butile 43.87 18.29 130000 Hydro-Engineering Institute Sarajevo http//www.heis.com.ba/
BE001 BE Antwerp Deurne Deurne 51.22 4.46 213876 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE002 BE Antwerp Zuid Antwerpen-Zuid 51.2 4.39 130218 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE003 BE Boom Boom 51.08608 4.36633 30600 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE004 BE Brugge Brugge 51.20942 3.2252 300000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE005 BE Brussels Brussel-Noord 50.86 4.36 953987 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE006 BE Geraardsbergen Geraardsbergen 50.77 3.88 29047 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE007 BE Koksijde Wulpen 51.1 2.7 78441 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE008 BE Merchtem Merchtem 50.95842 4.23244 16200 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE009 BE Ninove Ninove 50.85 4.03 36179 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE010 BE Oostende Oostende 51.21543 2.928656 159000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE011 BE Ruisbroek (Puurs) Ruisbroek 50.79035 4.29862 36000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
CH001 CH Basel ARA Basel 47.56 7.59 273075 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH002 CH Berne ARA Bern 46.83 7.62 224557 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH003 CH Geneva STEP SIG 46.2 6.17 454433 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH004 CH Lausanne STEP Vidy 46.52 6.63 220000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH005 CH Lugano Bioggio 46.02 8.91 103561 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH007 CH St. Gallen Hofen St. Gallen Hofen 47.42 9.38 57000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH008 CH Zurich Werdhölzli 47.37 8.51 471275 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CY001 CY Agia Napa Sewage treatment plant of Agia Napa-Paralimni 34.9907544470418 33.9999814169353 23437    
CY002 CY Larnaca Sewage Bioard of Larnaca 34.9151643530411 33.6361988334665 76819    
CY003 CY Limassol Sewerage Board of Limassol-Amathus (SBLA) 34.69 33.02 206744 NIREAS, International Water Research Center, University of Cyprus http//www.nireas-iwrc.org/
CY005 CY Nicosia (2) Sewage treatment plant of Pano Deftera (Anthoupoli)-Sewerage Board of Nicosia; Sewage treatment plant of Vathia Gonia-Sewerage Board of Nicosia 35.17 33.4 97108    
CY007 CY Paphos Sewage Borad of Pafos 34.7758536275518 32.4215949998929 79230    
CZ001 CZ Brno Waterworks and sewage of city Brno 49.19506 16.606837 445000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ002 CZ Budweis UCOV CB 48.96 14.46 110300 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ003 CZ Karlovy Vary COV Karloy Vary 50.23204 12.87099 67544 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ004 CZ Ostrava UCOV Ostrava 49.833864 18.281034 262729 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ005 CZ Prague (2) UCOV Praha 50.08 14.43 1332000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
DE001 DE Berlin (4) Berlin 4 plants 52.52 13.4 3993500 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE008 DE Chemnitz Chemnitz 50.827845 12.92137 250700 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE009 DE Dortmund Deusen 51.52 7.46 399425 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE010 DE Dresden Dresden-Kaditz 51.05089 13.73832 702300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE011 DE Dülmen Dülmen 51.84 7.28 34704 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE012 DE Erfurt Erfurt 50.984768 11.02988 215750 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE013 DE Frankfurt (3) Frankfurt 3 plants 50.110922 8.682127 1118389 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE017 DE Hamburg (2) Hamburg 2 plants 53.551085 9.993682 2050000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE020 DE Hannover (2) Hannover 2 plants 52.375892 9.73201 740000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE023 DE Magdeburg   52.120533 11.627624 277735 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE024 DE Mainz Mainz 49.992862 8.247253 200344 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE026 DE Munich Gut Großlappen Gut_Grosslappen 48.14 11.58 1226300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE028 DE Nuremberg Nürnberg 49.452102 11.076665 417235 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE029 DE Rostock Rostock 54.092441 12.099147 237316 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE030 DE Saarbrücken (2) Saarbrucken 2 plants 49.240157 6.996933 203643 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DE033 DE Stuttgart Stuttgart 48.775846 9.182932 602000 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
DK001 DK Copenhagen Lynetten 55.69 12.62 685000 DTU Environment, Technical University of Denmark http//www.dtu.dk/
DK002 DK Odense Ejby Mølle 55.401326821334 10.3875142603132 160000    
EE001 EE Narva AS Narva Vesi 59.3749891460822 28.1922153733092 57212    
EE002 EE Tartu AS Tartu Veevärk 58.3770174887882 26.7297981416611 100000    
ES001 ES Barcelona Baix Llobregat 41.43 1.97 1200831 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES002 ES Castellon EDAR Castellón 40.23 -0.12 179661 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES003 ES Madrid VdlV Viveros de la Villa 40.41669 -3.70035 440800 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES004 ES Molina de Segura   38.051681 -1.207326 70709 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES005 ES Santiago Silvouta 42.88 -8.54 136500 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
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ES007 ES Valencia (3) Valencia 3 plants 39.46 -0.33 1191210 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
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FI004 FI Joensuu Kuhasalo 62.58 29.73 82667 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI005 FI Jyväskylä Nenäinniemi 62.21 25.77 155000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI006 FI Kajaani Peuraniemi 64.227 27.7285 33714 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI007 FI Kemi Peurasaari 65.73609 24.56363 25000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI008 FI Kokkola Hopeakivenlahti 63.83848 23.13048 36000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI009 FI Kotka Mussalo 60.45 26.89 72500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI010 FI Kouvola Mäkikylä 60.8679 26.70405 70000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI011 FI Kuopio Lehtoniemi 62.96 27.01 90697 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI012 FI Lahti Kariniemi 60.99 25.65 63000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI013 FI Lappeenranta Toikansuo 60.93 27.3 60000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI014 FI Mariehamn Lotsbroverket 60.09693 19.93482 20000 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
FI015 FI Mikkeli Kenkäveronniemi 61.68852 27.27217 42000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI016 FI Oulu Taskila 65.05 25.41 200526 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI017 FI Pietarsaari Alheda 63.67486 22.70256 41100 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI018 FI Pori Luotsinmäki 61.48519 21.79746 114000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI019 FI Rauma Maanpäänniemi 61.12724 21.51127 40000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI020 FI Rovaniemi Alakorkalo 66.5 25.72 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI021 FI Salo Salo 60.38333 23.13333 34700 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI022 FI Savonlinna Pihlajaniemi 61.86 28.85 23000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI023 FI Seinäjoki Seinäjoki 62.79446 22.82822 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI024 FI Tampere Viinikanlahti 61.49 23.77 200000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI025 FI Turku Kakolanmäki 60.44 22.24 300000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI026 FI Vaasa Patt 63.1 21.62 69252 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI027 FI Vihti Nummela 60.41699 24.31965 17500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FR003 FR Bordeaux I Louis Fargue 44.837789 -0.58 254338 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR004 FR Fort-de-France P Pointe des Nègres 14.616065 -61.05878 19000 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR005 FR Paris Seine Centre Seine Centre 48.95 2.27 659184 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR006 FR Paris South Suburbs South Suburbs 48.856614 2.352222 83951 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
GB001 GB Bristol Avonmouth 51.503457 -2.698444 886650 Department of Chemistry, University of Bath http//www.bath.ac.uk/chemistry/
GB002 GB London Beckton 51.53 0.05 3400000 Analytical & Environmental Sciences Division, King's College London, UK http//www.kcl.ac.uk
GR001 GR Athens City of Athens WWTP 37.9928017 23.7658005 3700000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens http//www.chem.uoa.gr/
GR002 GR Eleusis City of eleusis WWTP 38.323372 23.31678 25000    
GR003 GR Mytilene   39.106738 26.557275 26000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
GR004 GR Thessaloniki   40.640063 22.944419 850000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
HR001 HR Zagreb Central wastewater treatment plant of the city of Zagreb 45.7929993 15.9463997 650000 Rudjer Boskovic Institute http://www.irb.hr/eng
IS002 IS Reykjavik Klettagarðar Klettagarðar 64.126521 -21.817439 103031 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Iceland http://english.hi.is/
IT001 IT Bozen Kläranlage Bozen 46.49672 11.358 261332 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
IT002 IT Milan Nosedo 45.4337997 9.2213602 1046767 IRCCS, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri http//www.marionegri.it/mn/en/
LT001 LT Kaunas Kaunas 54.89687 23.89243 288363 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT002 LT Klaipeda Klaipeda 55.78282 21.49279 164038 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT003 LT Vilnius Vilniaus vandenys 54.687156 25.279651 545280 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LV001 LV Riga Riga 56.94965 24.105186 619703 Slimibu Profilakses un Kontroles centrs www.spkc.gov.lv
MT001 MT Malta   35.937496 14.375416 296297    
NL001 NL Amsterdam RWZI Amsterdam-WEST 52.375 4.8666668 769000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL002 NL Eindhoven RWZI Eindhoven 51.4421082 5.4800701 450300 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL003 NL Nieuwegein Ijssel. RWZI Nieuwegein 52.024821 5.091819 96000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL004 NL Oudewater RWZI Oudewater 52.024163 4.868417 10110 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL005 NL Utrecht RWZI Utrecht 52.0858002 5.1308398 300000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NO001 NO Oslo VEAS 59.9156914 10.857625 612499 Norwegian Institute for Water Research (NIVA) www.niva.no/en
PL003 PL Krakow P Krakow Plaszow 50.06 19.94 680000 AGH University of Science and Technology http://www.agh.edu.pl/en/
PT001 PT Almada Mutela 38.675187 -9.154345 138685 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT002 PT Lisbon Alcântara 38.7044907 -9.1754999 426964 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT003 PT Porto   41.157944 -8.629105 150000 CIIMAR - University of Porto www2.ciimar.up.pt
RO001 RO Cluj Napoca   46.7780991 23.6135998 350000 Toxicological Center, University of Antwerp https//www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
RS001 RS Belgrade Sewer system Usce (outlet in Danube river) 44.8130989 20.4632607 284347    
RS002 RS Novi Sad   45.3039017 19.8267002 310312 Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad http://www.uns.ac.rs/index.php/en/
SE001 SE Gävle Duvbacken 60.674622 17.14183 90355 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE002 SE Gothenburg Ryaverket 57.6828995 12.0728998 664441 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE003 SE Sandviken Hedåsen ARV 60.61667 16.76667 28620 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE004 SE Söderhamn Granskär ARV 61.30373 17.05921 14500 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE005 SE Stockholm (2) Henriksdal 1 and Sicklainloppet 59.329323 18.068581 860800    
SE007 SE Umea Ons avloppsreningsverk 63.8181992 20.3150005 115800 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE008 SE Uppsala Site 1 59.858562 17.638927 200000    
SI001 SI Domžale-Kamnik Domžale-Kamnik 46.13788 14.59384 77981 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI002 SI Koper Central wastewater treatment plant Koper 45.548058 13.730188 49843 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI003 SI Ljubljana Central wastewater treatment plant Ljubljana 46.056947 14.505751 270305 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI004 SI Maribor Maribor 46.55734 15.64591 129000 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI005 SI Novo mesto Wastewater treatment plant Novo mesto 45.804211 15.16969 25414 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI006 SI Velenje Central wastewater treatment plant Šaleške Doline (Šalek Valley) 46.362274 15.110658 32583 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SK002 SK Bratislava C Central 48.14925 17.106991 450000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
SK004 SK Piestany   48.5918007 17.8019009 30000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
TR001 TR Adana Seyhan 36.991421 35.33083 1159215    
TR003 TR Istanbul (II-VII) Istanbul (II-VII) 41.013 28.9748 16525000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_
TR002 TR Istanbul I Catalca-Ahmediye 41.013 28.9748 69000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_

Datos de origen para las mediciones individuales

Descargar datos de mediciones de aguas residuales en formato CSV

Obsérvese que en el cuadro que figura a continuación, la columna «Identificador del centro» se refiere al centro de tratamiento en el que se realizó la medición. En el cuadro 1 anterior se puede encontrar información sobre cada centro.

Cuadro 2. Todos los datos sobre aguas residuales, 2011-2022
Year Metabolite Site ID Country City Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Monday Tuesday Weekday mean Weekend mean Daily mean
2021 amphetamine AT001 AT Graz 47.15 37.48 37.95 38.02 38.14 35.82 35.45 40.03 37.48 38.57
2021 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 8.37 7.08 6.88 4.25 6.17 8.25 7.77 7.74 6.39 6.97
2021 amphetamine AT004 AT Innsbruck 16.59 16.72 17.6 24.92 29.69 22.38 26.24 19.85 23.65 22.02
2021 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 25.01 24.11 30.52 31.85 36.75 35.58 22.43 23.85 33.68 29.46
2021 amphetamine AT007 AT Kufstein 24.24 16.19 19.7 10.93 22.68 20.69 24.18 21.54 18.5 19.8
2021 amphetamine AT010 AT Purgstall 32.44 17.96 28.18 16.98 22.95 24.59 20.98 23.79 23.18 23.44
2021 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 3.37 5.78 3.16 4.17 4.96 2.43 10.7 6.62 3.68 4.94
2021 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 11.25 13.02 17.97 11.38 13.82 11.98 12.26 12.18 13.79 13.1
2021 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 41.57 13.91 29.01 18.21 40.29 17.44 23.82 26.43 26.24 26.32
2021 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 441.07 371.17 425.28 470.05 416.27 444.17 414.67 408.97 438.94 426.1
2021 amphetamine BE005 BE Brussels 112.1 66.49 70.31 73.84 71.95 64.59 69.76 82.78 70.17 75.58
2021 amphetamine CH001 CH Basel 42.24 41.12 52.14 44.16 39.42 24.74 34.55 39.3 40.12 39.77
2021 amphetamine CH002 CH Berne 62.77 53.63 53.97 70.69 51.05 40.13 76.48 64.29 53.96 58.39
2021 amphetamine CH003 CH Geneva 10.84 11.88 14.04         11.36 14.04 12.25
2021 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 77.8 87.95 97.79 89.89 84.17 89.61 77.38 81.04 90.36 86.37
2021 amphetamine CH008 CH Zurich 60.92 55.05 58.36 52.28 51.64 53.13 51.49 55.82 53.86 54.7
2021 amphetamine CY001 CY Agia Napa 12.47 9.36 16.97 7.93 7.82 18.02 15.96 12.6 12.68 12.65
2021 amphetamine CY002 CY Larnaca 9.17 5.16 8.25 2.49 7.23 3.35 3.5 5.94 5.33 5.59
2021 amphetamine CY003 CY Limassol 9.07 18.64 2.26 8.63 2.25 4.26 5.69 11.13 4.35 7.26
2021 amphetamine CY005 CY Nicosia (2) 2.87 3.07 4.4 3.78 5.85 4.97 4.01 3.32 4.75 4.14
2021 amphetamine CY007 CY Paphos 6.2 3.48 4.69 4.38 4.14 1.41 5.23 4.97 3.65 4.22
2021 amphetamine CZ001 CZ Brno 44.54 45.75 43.08 45.55 50.58 50 49.89 46.73 47.3 47.06
2021 amphetamine CZ002 CZ Budweis 26.01 30.47 26.13 25.39 24.98 23.97 27.45 27.98 25.12 26.34
2021 amphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 29.42 31.89 33.29 34.07 38.11 36.76 33.28 31.53 35.56 33.83
2021 amphetamine CZ004 CZ Ostrava 72.73 61.18 75.05 148.65 69.42 35.95 74.43 69.45 82.27 76.77
2021 amphetamine CZ005 CZ Prague (2) 36.59 36.66 36.03 42.03 42.09 46.04 41.07 38.11 41.55 40.07
2021 amphetamine DK001 DK Copenhagen 88.3 91.82 90.51 100.45 85.65 85.39 98.43 92.85 90.5 91.51
2021 amphetamine DK002 DK Odense 84.04 90.87 82.43 79.08 47.96 122.6 128.22 101.04 83.02 90.74
2021 amphetamine ES001 ES Barcelona 27.77 28.54 30.31 33.51 27.78 19.87 38.18 31.5 27.86 29.42
2021 amphetamine ES005 ES Santiago 13.06 14.95 10.77 16.78 17.41 15.43 12.81 13.61 15.1 14.46
2021 amphetamine ES006 ES Tarragona 27.84 33.03 35.32 32.93 31.03 27.2 31.62 30.83 31.62 31.28
2021 amphetamine FI001 FI Espoo 193.58 187.68 186.21 214.64 223.23 199.68 160.49 180.59 205.94 195.07
2021 amphetamine FI003 FI Helsinki 285.94 295.31 345.42 350.4 357.78 296.72 277.12 286.12 337.58 315.53
2021 amphetamine FI024 FI Tampere 152.26 181.56 153.14 159.37 171.32 141.41 126.78 153.53 156.31 155.12
2021 amphetamine FI025 FI Turku 183.25 177.15 187.3 220.43 219.95 194.91 186.46 182.29 205.65 195.64
2021 amphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine GB001 GB Bristol 26.52     22.57 20.51 53.18 35.29 30.9 32.08 31.41
2021 amphetamine GR001 GR Athens 10.29 10.66 13.99 13.08 13.65 9.55 13.69 11.54 12.57 12.13
2021 amphetamine HR001 HR Zagreb 119.26 168.54 141.04 180.55 151.55 174.47 124.45 137.42 161.9 151.41
2021 amphetamine IT001 IT Bozen 3.27 6.16 5.59 6.06 5.17 6.01 7.49 5.64 5.71 5.68
2021 amphetamine IT002 IT Milan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine LT001 LT Kaunas 64.91 54.15 54.39 52.68 60.37 62.58 57.79 58.95 57.51 58.12
2021 amphetamine LT002 LT Klaipeda 47.34 38 54.3 45.94 32.54 34.95 46.89 44.08 41.93 42.85
2021 amphetamine LT003 LT Vilnius 73.81   56.73 62.71 86.9 67.28 71.37 72.19 68.4 70.02
2021 amphetamine LV001 LV Riga 32.58 36.72 33.79 47.62 56.09 34.3 45.6 38.3 42.95 40.96
2021 amphetamine NL001 NL Amsterdam 165.18 147.06 122.46 155.3 162.9 132.4 142.1 151.44 143.26 146.77
2021 amphetamine NL005 NL Utrecht 336.67 235.19 186.64 220.76 252.04 224.28 201.99 257.95 220.93 236.8
2021 amphetamine NO001 NO Oslo 60.65 38.47 43.64 39.04 53.66 61.58 56.29 51.81 49.48 50.48
2021 amphetamine PL003 PL Krakow P 97.21 87.66 101.32 117.24 109.92 87.5 101.11 95.33 103.99 100.28
2021 amphetamine PT001 PT Almada 2.09 2.39 3.73 4.28 4.66 3.92 3.24 2.57 4.15 3.47
2021 amphetamine PT002 PT Lisbon 5.86 5.01 5.57 5.85 5.64 6.77 4.93 5.26 5.95 5.66
2021 amphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine SE001 SE Gävle 398.89 364.86 370.54 441.36 486.78 420.96 396.05 386.6 429.91 411.35
2021 amphetamine SE003 SE Sandviken 494.8 558.87 616.1 579.84 530.81 361.15 379.69 477.79 521.97 503.04
2021 amphetamine SE004 SE Söderhamn   470.58 380.91 376.72 352.08 485.21 517.59 501.92 398.73 442.95
2021 amphetamine SE005 SE Stockholm (2) 168.69 173.76 202.76 184.22 171.97 230.42 273.81 205.42 197.34 200.8
2021 amphetamine SE008 SE Uppsala 168.43 178.83 225.59 200.96 197.66 246.84 196.86 181.37 217.76 202.17
2021 amphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine SI002 SI Koper 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine SI003 SI Ljubljana 5.87 3.51 4.48 21.83 4.48 2.83   4.69 7.62 6.78
2021 amphetamine SI004 SI Maribor 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine SI005 SI Novo mesto 51.77 55.39 45.31 40.49 2.53 2.58 2.88 36.68 22.73 28.71
2021 amphetamine SI006 SI Velenje 99.95 86.5 130.36 111.02 80.5 78.01 55.35 80.6 99.97 91.67
2021 amphetamine SK002 SK Bratislava C 7.38 12.25 11.82 8.16 9.84 13.53 26.86 15.5 10.84 12.83
2021 amphetamine SK004 SK Piestany 13.95 17.2 9.09 10.29 2.8 10.24 16.55 15.9 8.11 11.45
2021 amphetamine TR001 TR Adana 2.5 1.75 1.81 3.52 3.26 2.93 2.72 2.32 2.88 2.64
2021 amphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 12.13 12.79 12.06 11.94 10.19 13.59 12.76 12.56 11.95 12.21
2021 cannabis AT001 AT Graz 54.77 80.42 60.1 53.88 50.46 77.04 233.51 122.9 60.37 87.17
2021 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 44.93 19.69 34.03 38.92 25.62 40.21 50.06 38.23 34.7 36.21
2021 cannabis AT004 AT Innsbruck 87.9 81.77 117.8 102.25 93.93 88.05 112.37 94.01 100.51 97.72
2021 cannabis AT005 AT Kapfenberg 73.92 101.08 81.72 82.54 15.45 121.91 59.07 78.02 75.41 76.53
2021 cannabis AT007 AT Kufstein 78.22 78.77 100.19 72.26 115 94.57 99.68 85.55 95.5 91.24
2021 cannabis AT010 AT Purgstall 57.31 29.43 40.34 37.43 33.35 34.15 31.98 39.57 36.32 37.71
2021 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 25.42 20.09 20.24 22.76 36.64 22.58 21.99 22.5 25.56 24.25
2021 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 34 32.18 34.47 28.44 29.14 32.03 33.42 33.2 31.02 31.95
2021 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 183.05 70.23 90.67 62.85 84.7 72.7 97.23 116.83 77.73 94.49
2021 cannabis CZ001 CZ Brno 76.94 77.58 84.1 81.2 84.3 82.69 99.78 84.77 83.07 83.8
2021 cannabis CZ002 CZ Budweis 127.02 134.06 114.49 108.82 93.35 104.33 141.43 134.17 105.25 117.64
2021 cannabis CZ003 CZ Karlovy Vary 121.91 112.95 100.18 75.78 128.88 176.7 141.75 125.54 120.39 122.59
2021 cannabis CZ004 CZ Ostrava 88.78 73.96 86.77 93.24 80.79 56.64 94.42 85.72 79.36 82.08
2021 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 78.58 90.42 82.67 88.44 102.77 97.66 96.69 88.57 92.88 91.03
2021 cannabis EE001 EE Narva 35.61 34.81 31.7 35.87 28.68 55.45 39.23 36.55 37.93 37.34
2021 cannabis EE002 EE Tartu 25.73 25.46 20.63 16.49 27.98 38.09   25.6 25.8 25.73
2021 cannabis ES002 ES Castellon 73.57 68.9 62.35 46.95 69.32 77.24 69.38 70.62 63.96 66.82
2021 cannabis ES005 ES Santiago 97.03 70.37 112.21 86.81 69.62 70.31 72.4 79.94 84.74 82.68
2021 cannabis ES006 ES Tarragona 34.12 44.87 40.83 39.27 47.52 44.98 25.85 34.95 43.15 39.64
2021 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 133.13 121.55 87.66 75.69 151.34 125.17 129.61 128.1 109.96 117.74
2021 cannabis GR001 GR Athens 30.86 31.61 28.91 39.44 65.34 44.94 30.03 30.83 44.66 38.73
2021 cannabis HR001 HR Zagreb 119.76 132.57 125.96 143.28 126.85 134.84 147.08 133.13 132.73 132.9
2021 cannabis IT001 IT Bozen 34.18 36.25 38.95 35.52 38.79 40.25 44.74 38.39 38.38 38.38
2021 cannabis IT002 IT Milan 33.53 37.25 37.69 39.31 38 76 39.11 36.63 47.75 42.98
2021 cannabis NL001 NL Amsterdam 162.72 141.72 168.18 169.92 149.04 156.77 155.12 153.19 160.98 157.64
2021 cannabis NL002 NL Eindhoven 107.68 131.46 106.64 101.7 118.4 96.65 125.67 121.6 105.85 112.6
2021 cannabis NL005 NL Utrecht 125.18 90.75 81.48 66.31 80.83 91.65 90.49 102.14 80.07 89.53
2021 cannabis PL003 PL Krakow P 47.95 41.02 50.6 40.74 50.92 50.39 76.41 55.13 48.16 51.15
2021 cannabis PT001 PT Almada 88.23 116.82 146.26 116.51 92 84.58 121.05 108.7 109.84 109.35
2021 cannabis PT002 PT Lisbon 121.73 95.73 97.89 90.91 94.85 114.73 96.54 104.67 99.6 101.77
2021 cannabis PT003 PT Porto 32.94 69.84 8.92 40.73 76.32 54.71 49.41 50.73 45.17 47.55
2021 cannabis SE001 SE Gävle 51 38.59 42.27 42.68 51.15 55.02 49.51 46.36 47.78 47.17
2021 cannabis SE003 SE Sandviken 32.48 43.65 33.07 33.44 32.59 43.57 44.46 40.2 35.67 37.61
2021 cannabis SE004 SE Söderhamn   39.86 33.73 45.49 46.99 44.79 42.96 41.93 42.75 42.4
2021 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 56.67 61.96 52.2 70.64 69.05 84.66 71.97 63.53 69.14 66.73
2021 cannabis SI002 SI Koper 91.98 113.37 117.57 126.48 114.99 147.68 109.11 104.82 126.68 117.31
2021 cannabis SI003 SI Ljubljana 227.29 57.33 126 144.82 152.06 141.61   142.31 143.31 143.02
2021 cannabis SI004 SI Maribor 45.08 55.51 65.98 75.88 80.66 170.7 210.77 103.79 98.31 100.66
2021 cannabis SI005 SI Novo mesto 77.34 66.76 89.93 71.99 71.82 77.93 76.57 73.55 77.92 76.05
2021 cannabis SI006 SI Velenje 71.61 94.8 91.81 71.84 86.14 73.94 74.34 80.25 80.93 80.64
2021 cannabis SK002 SK Bratislava C 21.36 21.95 20 16.68 18.04 20.97 26.86 23.39 18.92 20.84
2021 cannabis SK004 SK Piestany 26.67 23.59 20.95 13.06 10.4 29.44 22.34 24.2 18.46 20.92
2021 cannabis TR001 TR Adana 29.06 46.88 39.16 50.31 38.12 32.18 24.04 33.33 39.94 37.11
2021 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 24.34 22.57 22.64 23.16 22.99 28.61 26.97 24.63 24.35 24.47
2021 cocaine AT001 AT Graz 127.6 121.48 137.75 174.94 179.55 117.31 111.91 120.33 152.39 138.65
2021 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 178.82 165.84 192.33 265.02 273.44 191.52 166.59 170.42 230.58 204.8
2021 cocaine AT004 AT Innsbruck 240.42 213.93 253.75 378.65 363.59 199.73 269.2 241.18 298.93 274.18
2021 cocaine AT005 AT Kapfenberg 84.03 91.98 81.32 138.8 191.87 105.94 70.74 82.25 129.48 109.24
2021 cocaine AT007 AT Kufstein 290.45 402.83 408.91 350.64 708.28 349.09 301.09 331.46 454.23 401.61
2021 cocaine AT010 AT Purgstall 18.38 28.18 31.78 34.6 30.99 36.88 16.89 21.15 33.56 28.24
2021 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 27.11 18.71 29.18 32.81 31.82 25.01 48.46 31.43 29.71 30.44
2021 cocaine AT011 AT Strass im Zillertal 98.59 107.34 107.53 137.12 141.18 104.15 90.4 98.78 122.5 112.33
2021 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 566.57 153.67 390.22 339.61 573.3 220.75 217.94 312.73 380.97 351.72
2021 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 1335.68 1307.06 1594.08 1806.01 1631.2 1770.91 1628.19 1423.64 1700.55 1581.88
2021 cocaine BE005 BE Brussels 699.36 682.28 695.82 867.63 928.04 857.41 646.05 675.9 837.23 768.08
2021 cocaine CH001 CH Basel 729.7 735.06 902.21 738.63 878.21 425.17 547.57 670.78 736.06 708.08
2021 cocaine CH002 CH Berne 518.96 468.83 519.53 606.59 518.57 304.96 572.17 519.99 487.41 501.37
2021 cocaine CH003 CH Geneva 659.29 575.65 723.45         617.47 723.45 652.8
2021 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 650.07 876.23 1074.84 1073.2 1035.85 782.24 725.06 750.46 991.53 888.22
2021 cocaine CH008 CH Zurich 720.81 685.54 822.09 1044.92 1012.19 683.75 564.79 657.05 890.74 790.58
2021 cocaine CY001 CY Agia Napa 86.51 68.58 82.45 114.61 103.19 256.29 157.84 104.31 139.14 124.21
2021 cocaine CY002 CY Larnaca 28.26 37 36.77 49 72.58 40.8 12.72 25.99 49.79 39.59
2021 cocaine CY003 CY Limassol 43.68 105.72 37.11 163.56 92.01 56.35 17.21 55.54 87.25 73.66
2021 cocaine CY005 CY Nicosia (2) 33.63 29.05 38.45 67.6 73.97 48.86 42.21 34.96 57.22 47.68
2021 cocaine CY007 CY Paphos 8.34 14.11 14.38 42.01 62.76 27.69 8.26 10.24 36.71 25.36
2021 cocaine CZ001 CZ Brno 42.52 45.75 61.54 63.38 118.02 123.07 69.85 52.71 91.5 74.87
2021 cocaine CZ002 CZ Budweis 57.46 45.7 46.97 48.37 80.73 70.5 52.69 51.95 61.64 57.49
2021 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 54.41 59.13 79.5 90.47 68.16 43.87 52.39 55.31 70.5 63.99
2021 cocaine CZ004 CZ Ostrava 45.54 39.67 54.95 91.61 44.54 18.84 26.22 37.14 52.48 45.91
2021 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 191.59 220.63 239.46 306.81 295.65 221.83 202.84 205.02 265.93 239.83
2021 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.36   3.73 5.03 33.8 26.66 20.18 20.27 20.6 20.51
2021 cocaine DE009 DE Dortmund 422.78   403.37 555.31 489.19 476.84 500.65 461.71 482.78 476.76
2021 cocaine DE010 DE Dresden 44.33 33.6 53.36 111.06 28.46 49.51 34.19 37.37 60.6 50.65
2021 cocaine DE011 DE Dülmen 208.14 246.64 237.83 305.28 220.66 117.67 116.5 190.43 220.36 207.53
2021 cocaine DE012 DE Erfurt 59.95   68.8 113.91 89 78.33 68.52 64.23 87.81 81.07
2021 cocaine DE023 DE Magdeburg 157.06 207.02 216.32 306.35 277.6 192.4 198.71 187.6 248.17 222.21
2021 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 201.41   195.42 334.3 215.67 266.98 223.77 212.59 245.61 236.17
2021 cocaine DE028 DE Nuremberg 47.23   75.22 93.97 87.09 68.39 51.58 49.41 82.35 72.94
2021 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 148.27   187.87 228.45 235.19 198.07 220.47 184.37 216.95 207.64
2021 cocaine DK001 DK Copenhagen 440.4 445.22 511.73 780.71 680.88 448.1 426.44 437.35 605.35 533.35
2021 cocaine DK002 DK Odense 208.32 316.01 320.29 362.63 250.16 320.27 288.36 270.9 313.34 295.15
2021 cocaine EE001 EE Narva 23.54 21.51 43.27 89.58 27.34 22.06 22.82 22.62 45.56 35.73
2021 cocaine EE002 EE Tartu 41.53 26.89 31.25 201.61 61 41.3   34.21 83.79 67.26
2021 cocaine ES001 ES Barcelona 475.89 509.79 607.85 905.12 920.7 532.14 706.15 563.94 741.45 665.38
2021 cocaine ES002 ES Castellon 528.97 516.73 415.39 444.18 686.83 547.65 565.89 537.2 523.51 529.38
2021 cocaine ES005 ES Santiago 382.53 615.27 699.87 592.04 768.73 433.3 337.03 444.94 623.49 546.97
2021 cocaine FI001 FI Espoo 27.43 27.45 37.6 62.58 70.76 40.35 24.27 26.38 52.82 41.49
2021 cocaine FI003 FI Helsinki 40.71 38.64 52.07 91.5 99.95 59.96 40.86 40.07 75.87 60.53
2021 cocaine FI024 FI Tampere 5.9 6.95 12.73 16.76 10.47 8.16 4.91 5.92 12.03 9.41
2021 cocaine FI025 FI Turku 4 6.53 6.97 17.89 20.71 11.05 6 5.51 14.15 10.45
2021 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 414.32 478.29 339.12 442.37 570.58 348.57 398.69 430.43 425.16 427.42
2021 cocaine GB001 GB Bristol 409.93     798.02 1297.59 1137.43 601.04 505.49 1077.68 750.71
2021 cocaine GR001 GR Athens 84.15 87.54 104.84 106.77 109.23 79.58 98.84 90.18 100.1 95.85
2021 cocaine HR001 HR Zagreb 463.38 460.79 614.24 745.92 667.5 492 396.51 440.23 629.92 548.62
2021 cocaine IT001 IT Bozen 313.74 328.28 345.53 427.38 423.81 395.29 335.68 325.9 398 367.1
2021 cocaine IT002 IT Milan 368.15 382.98 413.25 444.71 415.53 337.71 334.72 361.95 402.8 385.29
2021 cocaine LT001 LT Kaunas 71.22 68.57 77.73 97.57 122.54 90.21 64.95 68.25 97.01 84.69
2021 cocaine LT002 LT Klaipeda 84.08 65.6 82.94 111.37 151.17 191.62 75.26 74.98 134.28 108.86
2021 cocaine LT003 LT Vilnius 96.91   102.83 160.71 192.8 106.48 90.06 92.34 140.71 119.98
2021 cocaine LV001 LV Riga 62.91 66.96 74.64 202.2 174.86 99.85 86.2 72.02 137.89 109.66
2021 cocaine NL001 NL Amsterdam 871.7 711.38 750.04 960.11 1113.89 910.17 890.56 824.54 933.55 886.83
2021 cocaine NL002 NL Eindhoven 479.08 531.18 556.65 583.12 934.03 678.76 602.43 537.57 688.14 623.61
2021 cocaine NL005 NL Utrecht 641.34 447.39 501.79 641.57 614.82 430.9 429.03 505.92 547.27 529.55
2021 cocaine PL003 PL Krakow P 51.82 56.63 64.4 106.17 100.91 48.01 42.43 50.29 79.87 67.2
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2021 cocaine PT002 PT Lisbon 474.89 450.49 481.54 588.27 654.12 482.33 371.7 432.36 551.57 500.48
2021 cocaine PT003 PT Porto 226.12 183.96 195.32 213.23 410.79 197.6 237.58 215.89 254.24 237.8
2021 cocaine SE001 SE Gävle 100.69 85.95 122.94 267.63 328.93 183.4 105.36 97.34 225.73 170.7
2021 cocaine SE003 SE Sandviken 78.15 70.69 106.78 142.72 216.51 77.71 21.32 56.72 135.93 101.98
2021 cocaine SE004 SE Söderhamn   26.87 37.84 86.2 89.51 43.3 33.8 31.49 64.21 50.19
2021 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 97.87 101.76 147.28 227.98 216.79 183.83 138.85 112.83 193.97 159.19
2021 cocaine SE008 SE Uppsala 56.44 70.12 69.18 106.09 111.85 72.22 53.92 60.16 89.84 77.12
2021 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 198.33 203.61 268.75 383.04 353.51 193.2 193.17 198.37 299.62 256.23
2021 cocaine SI002 SI Koper 367.44 416.03 340.95 430.32 535.2 403.88 352.03 378.5 427.59 406.55
2021 cocaine SI003 SI Ljubljana 522.77 164.96 329.45 343.41 381.15 430.66   343.86 373.16 364.79
2021 cocaine SI004 SI Maribor 86.95 104.43 137.81 213.6 225.12 232.67 90.22 93.86 202.3 155.83
2021 cocaine SI005 SI Novo mesto 139.34 151.97 197.15 271.51 241.56 189.84 158.34 149.88 225.01 192.82
2021 cocaine SI006 SI Velenje 198.32 211.72 302.06 336.52 300.94 173.08 148.28 186.11 278.15 238.7
2021 cocaine SK002 SK Bratislava C 44.66 56.7 54.53 39.05 82 127.7 128.54 76.63 75.82 76.17
2021 cocaine SK004 SK Piestany 12.31 18.19 12.65 6.33 4 4.69 25.24 18.58 6.92 11.92
2021 cocaine TR001 TR Adana 6.43 4.98 5.2 4.19 5.02 7.31 6.8 6.07 5.43 5.71
2021 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 55.9 57.25 54.39 64.33 48.98 44.71 51.62 54.93 53.1 53.88
2021 MDMA AT001 AT Graz 5.82 4.53 5.27 16.56 17.37 10.14 7.83 6.06 12.33 9.64
2021 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 2.2 1.54 1.91 7.78 8.64 4.38 3.45 2.4 5.68 4.27
2021 MDMA AT004 AT Innsbruck 7.43 6.87 8.39 23.77 31.21 15.12 9.26 7.85 19.63 14.58
2021 MDMA AT005 AT Kapfenberg 2.39 2.33 1 3.72 3.55 10.31 1.82 2.18 4.65 3.59
2021 MDMA AT007 AT Kufstein 1.14 2.16 2.57 2.13 10.35 2.03 1.14 1.48 4.27 3.07
2021 MDMA AT010 AT Purgstall 1.8 8.73 5.53 1.57 4.97 4.92 1.28 3.94 4.25 4.11
2021 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 2.69 2.95 4.42 5.99 11.41 7.83 4.81 3.48 7.41 5.73
2021 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 19.44 3.48 3.63 5.36 19.11 7.39 6.53 9.82 8.87 9.28
2021 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 65.76 59.44 62.43 96.55 131.84 166.42 64.79 63.33 114.31 92.46
2021 MDMA BE005 BE Brussels 11.72 11.66 15.26 37.04 52.58 30.18 17.19 13.52 33.76 25.09
2021 MDMA CH001 CH Basel 11.65 11.37 10.06 23.11 41.19 15.41 10.75 11.26 22.44 17.65
2021 MDMA CH002 CH Berne 11.71 11.84 11.48 27.17 35.02 13.52 23.58 15.71 21.79 19.19
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2021 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 13.47 10.5 16.76 28.41 22.43 21.68 15.73 13.23 22.32 18.42
2021 MDMA CH008 CH Zurich 13.99 10.16 14.01 42.62 60.94 32.7 17.16 13.77 37.57 27.37
2021 MDMA CY001 CY Agia Napa 4.33 7.96 2.87 29.42 107.48 20.44 27.25 13.18 40.05 28.53
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2021 MDMA CY005 CY Nicosia (2) 2.95 2.46 1.84 1.99 5.4 5.25 3.5 2.97 3.62 3.34
2021 MDMA CY007 CY Paphos 0.39 0.38 0.39 3.83 6 1.63 0.38 0.39 2.96 1.86
2021 MDMA CZ001 CZ Brno 14.78 14.52 11.9 16.64 46.83 51.92 27.94 19.08 31.82 26.36
2021 MDMA CZ002 CZ Budweis 11.49 14.93 14.97 11.49 24.22 19.74 14.14 13.52 17.6 15.85
2021 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA CZ004 CZ Ostrava 9.47 8.47 6.9 18.91 23.84 4.55 0.03 5.99 13.55 10.31
2021 MDMA CZ005 CZ Prague (2) 13.37 13.91 18.7 33.5 61.15 25.09 20.47 15.91 34.61 26.6
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2021 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 7.83   5.73 19.05 13.13 24.74 11.23 9.53 15.16 13.55
2021 MDMA DE028 DE Nuremberg 9.77   8.17 15.16 14.11 13.38 10.32 10.04 12.98 12.14
2021 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 75.68   20.99 23.27 28.6 34.13 29.13 52.41 27.12 34.34
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2021 MDMA DK002 DK Odense 6.84 8.68 11.85 13.58 14.17 12.74 11.79 9.1 13.09 11.38
2021 MDMA ES001 ES Barcelona 15.11 14.36 16.72 29.97 45.46 33.78 22.6 17.36 31.48 25.43
2021 MDMA ES002 ES Castellon     2.43 5.42 11.95 3.47     5.82 5.82
2021 MDMA ES005 ES Santiago 13.68 24.29 12.47 21.41 29.01 11.43 12.17 16.71 18.58 17.78
2021 MDMA ES006 ES Tarragona 4.85 4.31 4.75 6.52 10.99 6.58 6.14 5.1 7.21 6.3
2021 MDMA ES007 ES Valencia (3) 5.65 16.18 18.86 12.91 14.28 24.27 18.86 13.57 17.58 15.86
2021 MDMA FI001 FI Espoo 9.59 9.67 11.07 26.1 40.15 23.56 12.28 10.51 25.22 18.92
2021 MDMA FI003 FI Helsinki 11.77 9.42 9.55 34.66 50.7 26.91 14.77 11.99 30.45 22.54
2021 MDMA FI024 FI Tampere 9.36 8.42 13.39 32.89 34.9 16.98 10.48 9.42 24.54 18.06
2021 MDMA FI025 FI Turku 5.33 4.7 7.22 25.87 29.1 18.41 10.85 6.96 20.15 14.5
2021 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 26.01 23.46 21.62 53.77 197.72 44.02 32.05 27.17 79.28 56.95
2021 MDMA GB001 GB Bristol 10.92     11.05 25.04 30.68 18.94 14.93 22.25 18.07
2021 MDMA GR001 GR Athens 3.18 2.81 2.98 3.66 3.71 3.74 3.61 3.2 3.52 3.38
2021 MDMA HR001 HR Zagreb 15.67 12.81 16.54 49.37 51.31 33.83 18.32 15.6 37.76 28.26
2021 MDMA IT001 IT Bozen 1.02 0.91 0.87 1.96 1.94 1.67 1.14 1.02 1.61 1.36
2021 MDMA IT002 IT Milan 1.61 0.98 1.64 2.2 5.25 4.63 1.66 1.42 3.43 2.57
2021 MDMA LT001 LT Kaunas 19.45 14.42 14.65 22.45 21.47 18.66 12.48 15.45 19.31 17.65
2021 MDMA LT002 LT Klaipeda 7.64 6.05 4.48 3.94 11.77 11.49 5.63 6.44 7.92 7.29
2021 MDMA LT003 LT Vilnius 11.83   10.84 27.85 43.18 15.82 13.06 12.65 24.42 19.38
2021 MDMA LV001 LV Riga 17.2 17.47 17.51 51.79 49.49 28.21 21.71 18.79 36.75 29.05
2021 MDMA NL001 NL Amsterdam 70.14 95.86 87.19 149.61 191.76 168.59 111.85 92.62 149.29 125
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2021 MDMA NL005 NL Utrecht 81.17 47 52.91 140.32 214.05 114.65 56.88 61.68 130.48 101
2021 MDMA NO001 NO Oslo 22.22 17.78 44.71 40 54.98 14.04 22.1 20.7 38.43 30.83
2021 MDMA PL003 PL Krakow P 18.6 32.63 32.57 88.52 80.73 35.8 20.04 23.76 59.41 44.13
2021 MDMA PT001 PT Almada 11.38 12.21 14.67 25.92 39.59 21.57 17.36 13.65 25.44 20.39
2021 MDMA PT002 PT Lisbon 25.71 23.15 25.21 65.39 102.69 71.04 27.58 25.48 66.08 48.68
2021 MDMA PT003 PT Porto 8.87 5.35 3.13 5.62 11.08 11.55 10.64 8.29 7.85 8.04
2021 MDMA SE001 SE Gävle 11.24 7.46 6.04 25.61 25.57 12.23 6.77 8.49 17.36 13.56
2021 MDMA SE003 SE Sandviken 6.12 5.22 3.78 3.77 11.17 2.25 1.36 4.23 5.24 4.81
2021 MDMA SE004 SE Söderhamn   10.4 7.4 6.39 17.16 16.42 18.97 16.11 11.84 13.67
2021 MDMA SE005 SE Stockholm (2) 8.36 7.35 10.42 26.97 28.93 19.91 132.49 49.4 21.56 33.49
2021 MDMA SE008 SE Uppsala 4.52 4.35 8.61 14.97 16.14 12.34 7.88 5.58 13.02 9.83
2021 MDMA SI001 SI Domžale-Kamnik 1.93 2.04 4.13 13.18 13.2 6.37 3.48 2.48 9.22 6.33
2021 MDMA SI002 SI Koper 3.84 4.42 3.06 7.37 10.52 10.16 5.6 4.62 7.78 6.42
2021 MDMA SI003 SI Ljubljana 4.55 5.21 4.91 2.93 10.93 12.96   4.88 8.53 7.49
2021 MDMA SI004 SI Maribor 3.03 3.3 5.26 8.15 7.6 15.49 5.19 3.84 9.12 6.86
2021 MDMA SI005 SI Novo mesto 5.59 3.37 2.42 7.45 6.86 3.83 2.6 3.86 5.14 4.59
2021 MDMA SI006 SI Velenje 5.51 9.08 10.73 8.84 12.79 7.31 3.23 5.94 9.92 8.21
2021 MDMA SK002 SK Bratislava C 1.55 3.66 2.54 1.6 6.4 8.96 5.95 3.72 4.87 4.38
2021 MDMA SK004 SK Piestany 0.57 2.46 1.58 1.58 2 1.71 4.14 2.39 1.72 2.01
2021 MDMA TR001 TR Adana 11.55 9.3 11.12 18.26 13.84 19.54 12.14 10.99 15.69 13.68
2021 methamphetamine AT001 AT Graz 12.44 11.24 14.99 9.33 18.66 9.33 15.66 13.11 13.08 13.09
2021 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.84 1.54 1.91 4.95 4.63 4.64 5.18 3.85 4.03 3.96
2021 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 2.97 4.35 4.87 4.87 4.54 6.63 12.35 6.56 5.23 5.8
2021 methamphetamine AT005 AT Kapfenberg 0.92 1.06 1 1.16 4.18 2.22 0.91 0.96 2.14 1.64
2021 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.14 0.9 1.07 0.71 2.98 0.92 1.14 1.06 1.42 1.27
2021 methamphetamine AT010 AT Purgstall 1.8 1.25 1.38 1.57 5.2 3.83 3.58 2.21 3 2.66
2021 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 2.94 4.67 5.3 5.09 4.51 7.37 9.62 5.74 5.57 5.64
2021 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 268.72 66.69 48.24 76.73 87.77 48.92 50.31 128.58 65.42 92.49
2021 methamphetamine BE005 BE Brussels 13.5 15.63 17.01 20.11 20.13 17.46 19.21 16.11 18.68 17.58
2021 methamphetamine CH001 CH Basel 52.92 51.14 77.14 57.66 57.37 32.77 46.22 50.09 56.24 53.6
2021 methamphetamine CH002 CH Berne 52.26 39.15 33.5 37.04 49.79 36.33 48.3 46.57 39.16 42.34
2021 methamphetamine CH003 CH Geneva 16.25 14.84 17.62         15.55 17.62 16.24
2021 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 12.34 16.29 21.95 15.95 16.28 9.71 15.41 14.68 15.97 15.42
2021 methamphetamine CH008 CH Zurich 75.22 70.71 77.04 74.59 83.66 75.32 61.63 69.19 77.65 74.02
2021 methamphetamine CY001 CY Agia Napa 4.83 2.11 5.02 2.05 2.27 3.77 2.95 3.3 3.28 3.28
2021 methamphetamine CY002 CY Larnaca 4.21 5.49 5.04 5.42 5.97 3.68 9.65 6.45 5.03 5.64
2021 methamphetamine CY003 CY Limassol 6.32 13.22 5.08 6.71 4.37 14.92 14.09 11.21 7.77 9.24
2021 methamphetamine CY005 CY Nicosia (2) 5.02 6.76 12.5 10.64 19.3 14.94 3.92 5.23 14.34 10.44
2021 methamphetamine CY007 CY Paphos 15.5 6.53 17.25 13.57 16.23 8.9 19.76 13.93 13.99 13.96
2021 methamphetamine CZ001 CZ Brno 890.85 477.42 471.8 455.51 505.8 499.97 518.85 629.04 483.27 545.74
2021 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 483.87 548.44 440.34 483.66 504.59 535.77 554.63 528.98 491.09 507.33
2021 methamphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 325.09 322.91 312.83 340.71 393.46 349.08 329.73 325.91 349.02 339.12
2021 methamphetamine CZ004 CZ Ostrava 730.56 672.34 750.48 717.19 774.07 372.27 772.03 724.98 653.51 684.14
2021 methamphetamine CZ005 CZ Prague (2) 308.01 325.92 301.66 315.27 343.6 354.27 352.65 328.86 328.7 328.77
2021 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 115.45   8.96 5.79 116.62 104.14 111.23 113.34 70.42 82.69
2021 methamphetamine DE009 DE Dortmund 2.13   1.82 1.13 2.33 1.15 1.94 2.03 1.75 1.83
2021 methamphetamine DE010 DE Dresden 149.15 112.25 112.18 135.94 114.24 109.99 111.2 124.2 118.09 120.71
2021 methamphetamine DE011 DE Dülmen 1.05 0.94 1 1.65 1.57 2.56 1.42 1.14 1.69 1.46
2021 methamphetamine DE012 DE Erfurt 99.4   120.17 110.36 111.28 117.69 118.19 108.8 114.16 112.63
2021 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 41.57 50.95 54.04 47.56 53.37 43.02 50.18 47.56 49.5 48.67
2021 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 4.82   4.46 5.4 4.17 5.98 5.61 5.22 4.84 4.94
2021 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 53.75   63.65 55.32 62.6 51.04 54.29 54.02 59.04 57.61
2021 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 1.41   0.95 0.93 1.22 2.54 1.93 1.67 1.37 1.46
2021 methamphetamine DK001 DK Copenhagen 40.36 39.63 41.95 46.55 40.44 45.29 46.14 42.04 43.56 42.91
2021 methamphetamine DK002 DK Odense 3.42 3.39 3.37 4.99 6.81 4.3 7.19 4.67 4.87 4.78
2021 methamphetamine ES001 ES Barcelona 59.93 62.96 59.39 62.71 62.84 59.94 67.12 63.34 61.22 62.13
2021 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine ES006 ES Tarragona 7.18 8.08 7.03 5.46 5.32 7.11 7.25 7.5 6.23 6.78
2021 methamphetamine FI001 FI Espoo 1.07 1.83 1.8 1.6 1.4 1.18 2 1.63 1.5 1.55
2021 methamphetamine FI003 FI Helsinki 2.86 3.14 3.08 2.77 2.53 3.46 2.75 2.92 2.96 2.94
2021 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.04 1.46 0.98 1.58 0.95 0.98 0.66 1.05 1.12 1.09
2021 methamphetamine FI025 FI Turku 2.13 3.14 2.32 2.2 3.08 2.83 1.43 2.23 2.61 2.45
2021 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2021 methamphetamine GR001 GR Athens 8.98 9.35 9.89 11.16 12.09 11.8 11.02 9.78 11.23 10.61
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2021 methamphetamine IT002 IT Milan 12.25 12.09 12.45 12.27 14.83 11.9 12.92 12.42 12.86 12.67
2021 methamphetamine LT001 LT Kaunas 46.73 45.71 44.21 35.04 43.38 42.74 48.31 46.92 41.34 43.73
2021 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 17.26 7.26 9.96 17.63 15.92 17.35 12.43 12.32 15.22 13.97
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2021 methamphetamine LV001 LV Riga 174.01 185.86 220.54 303.42 254.04 212.42 228.64 196.17 247.61 225.56
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2021 methamphetamine NL005 NL Utrecht 11.72 8.75 3.92 3.53 3.56 4.05 4.36 8.28 3.76 5.7
2021 methamphetamine NO001 NO Oslo 18.06 11.32 13.95 12.48 17.15 9.51 13.81 14.4 13.27 13.75
2021 methamphetamine PL003 PL Krakow P 3.96 3.29 4.36 4.1 4.62 4.35 3.12 3.46 4.36 3.97
2021 methamphetamine PT001 PT Almada 0.23 0.12 0.7 0.75 4.43 0.49 0.46 0.27 1.59 1.03
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2021 methamphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2021 methamphetamine SE004 SE Söderhamn   1.73 3.29 8.78 7.46 5.97 2.34 2.13 6.38 4.56
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2021 methamphetamine SE008 SE Uppsala 3.61 3.26 2.22 1.87 1.13 2.89 2.8 3.22 2.03 2.54
2021 methamphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 0.38 0.87 0.31 0.99 0.94 0.53 0.46 0.57 0.69 0.64
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2021 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 4.55 1.59 2.6 3.19 3.43 7.48   3.07 4.03 3.75
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2021 methamphetamine SI006 SI Velenje 3.15 3.16 2.38 1.54 3.01 3.25 2.42 2.91 2.55 2.7
2021 methamphetamine SK002 SK Bratislava C 114.56 171.92 176.32 117.14 157.44 228.72 345.32 210.6 169.91 187.35
2021 methamphetamine SK004 SK Piestany 188.74 206.43 98.81 126.69 64 170.67 202.75 199.3 115.04 151.15
2021 methamphetamine TR001 TR Adana 16.79 13.47 13.66 24.48 23.06 21.54 17.69 15.99 20.68 18.67
2021 methamphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 74.49 76.25 70.53 68.96 68.4 72.44 76.35 75.7 70.08 72.49
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2020 amphetamine FI009 FI Kotka 185.3 176.56 187.05 215.09 211.19 212.8 164.33 175.4 206.53 193.19
2020 amphetamine FI010 FI Kouvola 223.15 225.61 230.29 302.18 271.81 246.3 171.52 206.76 262.64 238.7
2020 amphetamine FI011 FI Kuopio 150.65 195.7 207.33 237.64 233.82 172.61 135.58 160.65 212.85 190.48
2020 amphetamine FI012 FI Lahti 294.12 342.31 349.51 418.75 381.46 298.88 314.45 316.96 362.15 342.78
2020 amphetamine FI013 FI Lappeenranta 85.95 87.74 109.83 91.31 96.78 72.7 59.85 77.85 92.66 86.31
2020 amphetamine FI014 FI Mariehamn 15.57 18.7 13.66 17.41 23.54 19 20.92 18.4 18.4 18.4
2020 amphetamine FI015 FI Mikkeli 106.25 109.7 120.96 150.26 142.23 139.17 119.24 111.73 138.15 126.83
2020 amphetamine FI016 FI Oulu 109.47 98.92 99.89 127.69 113.83 111.03 86.27 98.22 113.11 106.73
2020 amphetamine FI017 FI Pietarsaari 24.68 24.76 30.46 34.84 28.44 28.4 24.17 24.54 30.53 27.96
2020 amphetamine FI018 FI Pori 86.36 69.07 78.37 79.53 74.5 81.71 79.58 78.34 78.53 78.45
2020 amphetamine FI019 FI Rauma 56.29 50.69 46.51 61.7 82.04 72.09 58.83 55.27 65.59 61.17
2020 amphetamine FI020 FI Rovaniemi 127.09 134.21 162.27 198.32 242.48 194.56 131.29 130.86 199.41 170.03
2020 amphetamine FI021 FI Salo 145.98 153.53 153.44 185.92 158.17 181.13 177.2 158.91 169.66 165.05
2020 amphetamine FI022 FI Savonlinna 52.3 48.31 40.92 37.81 38.76 36.31 30.85 43.82 38.45 40.75
2020 amphetamine FI023 FI Seinäjoki 44.98 50.31 53.48 49.15 49.53 75.09 54.53 49.94 56.81 53.87
2020 amphetamine FI024 FI Tampere 117.57 142.72 191.52 222.44 158.59 139.62 127.48 129.26 178.04 157.13
2020 amphetamine FI025 FI Turku 92.06 94.01 103.75 125.75 124.08 128.98 104.2 96.76 120.64 110.4
2020 amphetamine FI026 FI Vaasa 145.29 169.97 175.46 212.58 209.24 164.95 173.24 162.84 190.56 178.68
2020 amphetamine FI027 FI Vihti 127.32 134.08 161.55 187.68 200.68 144.51 154.12 138.51 173.6 158.56
2020 amphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine HR001 HR Zagreb 348.64 1556.2 496.74 274.4 263.46 224.94 3932.49 1945.78 314.88 1013.84
2020 amphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 265.77 358.62 371.46 374.31 357.93 333.01 266.19 296.86 359.18 332.47
2020 amphetamine IT001 IT Bozen 1.03 1.81 2.21 2.19 2.37 2.36 1.96 1.6 2.28 1.99
2020 amphetamine IT002 IT Milan 0   0 0 0   0 0 0 0
2020 amphetamine LT001 LT Kaunas 41.78 40.68 43.19 41.52 47.87 103.98 47.74 43.4 59.14 52.39
2020 amphetamine LT002 LT Klaipeda 14.89 22.71 15.48 45.56 21.91 21.66 19.54 19.05 26.15 23.11
2020 amphetamine LT003 LT Vilnius 69.76 45.44 44.84 70.27 45.28 40.76 37.99 51.06 50.29 50.62
2020 amphetamine LV001 LV Riga 31.44 54.98 57.42 61 62.34 69.53 37.42 41.28 62.57 53.45
2020 amphetamine NL001 NL Amsterdam 125.32 108.35 114.16 99.32 96.3 97.18 112.56 115.41 101.74 107.6
2020 amphetamine NL002 NL Eindhoven 214.32 285.44 246.29 330.42 216 232.92 375.33 291.7 256.41 271.53
2020 amphetamine NL005 NL Utrecht 141.31 127.6 173 175.4 242.6 176.13 193.49 154.13 191.78 175.65
2020 amphetamine NO001 NO Oslo 234.3 204.02 248.96 230.87 233.39 213.02 182.49 206.94 231.56 221.01
2020 amphetamine PL003 PL Krakow P 69.81 67.26 75.69 71.75 58.62 84.87 71.72 69.6 72.73 71.39
2020 amphetamine PT001 PT Almada 0.44 0.43 0.43 0 2.23 2.15 1.94 0.94 1.2 1.09
2020 amphetamine PT002 PT Lisbon 2 2.77 15.82 2.85 1.93 2.47 4.28 3.02 5.77 4.59
2020 amphetamine PT003 PT Porto 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine RS002 RS Novi Sad 72.4 62.06 71.13 64.09 55.66 79.99 82.95 72.47 67.72 69.76
2020 amphetamine SE001 SE Gävle 1423.91 759.5 761.22 802.1 794.44 578.81 691.63 958.35 734.14 830.23
2020 amphetamine SE003 SE Sandviken 427.9 501.37 503.47 576.57 552.65 674.74 623.15 517.47 576.86 551.41
2020 amphetamine SE004 SE Söderhamn 334.7 362.6 329.99 280.01 439.38 431.71 439.78 379.03 370.27 374.03
2020 amphetamine SE005 SE Stockholm (2) 320.95 346.31 318.34 305.93 398.94 303.57 315.75 327.67 331.69 329.97
2020 amphetamine SE008 SE Uppsala 155.5 159.23 148.91 184.35 209.8 198.67 156.84 157.19 185.43 173.33
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2020 amphetamine SI002 SI Koper 0 0 0 0   0 0 0 0 0
2020 amphetamine SI003 SI Ljubljana 12.73 10.1 13.13 14.29 18.7 16.95 12.53 11.79 15.77 14.06
2020 amphetamine SI004 SI Maribor 6.04 8.36 8.71 1.87 1.93 2.12 2.06 5.49 3.66 4.44
2020 amphetamine SI005 SI Novo mesto 2 6.41 2.15 2.09 2.11 1.99 1.86 3.43 2.09 2.66
2020 amphetamine SI006 SI Velenje 85.78 80.06 123.24 113.1 98.79 80.73 88.84 84.89 103.97 95.79
2020 cannabis AT001 AT Graz 46.87 48.68 44.34 67.07 37.48 58.17 52.23 49.26 51.77 50.69
2020 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 45.97 35.34 40.26 34.64 36.07 55.98 53.96 45.09 41.74 43.17
2020 cannabis AT004 AT Innsbruck 49.39 57.14 66.73 62.27 62.98 72.59 59.34 55.29 66.14 61.49
2020 cannabis AT005 AT Kapfenberg 64.28 65.89 73.77 62.04 69.59 27.9 59.96 63.38 58.32 60.49
2020 cannabis AT007 AT Kufstein 55.81 61.25 72.51 52.99 54.77 57.8 60.78 59.28 59.52 59.41
2020 cannabis AT010 AT Purgstall 39.75 36.44 28.81 31.87 34.53 49.43 51.92 42.7 36.16 38.96
2020 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 31.47 32.35 32.14 32.72 32.18 28.84 31.69 31.84 31.47 31.63
2020 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 30.27 29.68 27.33 27.12 30.71 28.74 26.05 28.67 28.48 28.56
2020 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 67.96 76.49 101.82 60.38 61.92 71.93 114.88 86.44 74.01 79.34
2020 cannabis CH002 CH Berne 7.07 5.02 21.14 8.01 8.17 18.73 15.29 9.13 14.01 11.92
2020 cannabis CH003 CH Geneva 234.96 208.32 194.78 182.53 172.27 168.37 156.69 199.99 179.49 188.27
2020 cannabis CH007 CH St. Gallen Hofen 10.84 9.6 18.42 8.91   5.94 7.66 9.37 11.09 10.23
2020 cannabis CH008 CH Zurich 102.03 129.09 105.46 92.16 117.82 136.1 120.12 117.08 112.89 114.68
2020 cannabis CZ003 CZ Karlovy Vary 98 94.51 104.6 94.56 108.49 103.91 99.69 97.4 102.89 100.54
2020 cannabis CZ004 CZ Ostrava 65.78 67.29 67.1 94.65 49.52 78.56 71.85 68.31 72.46 70.68
2020 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 89.15 90.86 77.75 126.82 79.41 87.1 81.38 87.13 92.77 90.35
2020 cannabis ES002 ES Castellon 67.25 66.83 55.3 64.97 99.46 64.19 68.45 67.51 70.98 69.49
2020 cannabis ES005 ES Santiago 85.45 172.4 74.56 82.31 63.48 71.17 95.62 117.82 72.88 92.14
2020 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 176.01 186.24 168.66 109.61 159.83 165.62 179.86 180.7 150.93 163.69
2020 cannabis GR001 GR Athens 30.62 33.72 41.95 40.74 65.42 46.25   32.17 48.59 41.56
2020 cannabis GR002 GR Eleusis 6.42 12.57 25.43 42.52 17.37 15.14 13.42 10.8 25.12 18.98
2020 cannabis HR001 HR Zagreb 145.47 350.12 275.63 218.11 162.47 173.49 277.21 257.6 207.43 228.93
2020 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 103.3 146.18 111.12 87.2 156.66 139.06 70.92 106.8 123.51 116.35
2020 cannabis IT001 IT Bozen 32.34 31.2 35.66 33.26 31.15 37.87 35.53 33.02 34.49 33.86
2020 cannabis IT002 IT Milan 42.16   39.46 63.61 42.1   50.86 46.51 48.39 47.64
2020 cannabis NL001 NL Amsterdam 275.32 260.23 252.46 226.22 229.85 258.24 230.39 255.31 241.69 247.53
2020 cannabis NL002 NL Eindhoven 129.49 130.53 156.43 122.38 120.86 147.04 141.39 133.8 136.68 135.44
2020 cannabis NL005 NL Utrecht 137.66 111.76 137.54 150.22 157.13 165.58 162.28 137.24 152.62 146.02
2020 cannabis PL003 PL Krakow P 29.45 30.7 29.25 29.46 22.61 40.96 26.74 28.96 30.57 29.88
2020 cannabis PT001 PT Almada 110.28 129.81 113.47 98.81 80.49 109.98 106.62 115.57 100.69 107.07
2020 cannabis PT002 PT Lisbon 91.63 98.13 97.44 86.37 65.77 100.6 98.77 96.18 87.54 91.24
2020 cannabis PT003 PT Porto 67.18 38.21 37.76 70.62 58.78 63.49 106.44 70.61 57.66 63.21
2020 cannabis SE001 SE Gävle 37.62 38.68 76.25 56.91 47.57 50.59 57.71 44.67 57.83 52.19
2020 cannabis SE003 SE Sandviken 39.14 46.4 39.84 35.23 42.82 44.08 27.67 37.73 40.49 39.31
2020 cannabis SE004 SE Söderhamn 34.15 37.06 46.49 33.93 36.4 36.52 34.68 35.3 38.34 37.03
2020 cannabis TR001 TR Adana 20.1 17.72 21.73 0.45 19.66 20.7 10.83 16.22 15.64 15.89
2020 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 43.21 34.47 36.78 38.62 40.08 24.12 33.4 37.03 34.9 35.81
2020 cocaine AT001 AT Graz 98.22 107.09 138.97 277.65 141.82 113.55 90.27 98.53 168 138.22
2020 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 198.51 191.85 188.4 252.67 258.04 184.96 197.85 196.07 221.02 210.32
2020 cocaine AT004 AT Innsbruck 272.4 285.7 352.42 403.34 392.42 266.43 271.96 276.69 353.65 320.67
2020 cocaine AT005 AT Kapfenberg 148.49 157.88 118.73 204.25 190.41 102.76 102.67 136.35 154.04 146.46
2020 cocaine AT007 AT Kufstein 364.86 369.03 440.21 449.37 499.04 357.81 347.98 360.62 436.61 404.04
2020 cocaine AT010 AT Purgstall 30.39 19.28 21.52 17.96 26.36 22.62 32.59 27.42 22.11 24.39
2020 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 83.16 60.52 74.26 101.62 92.53 53.24 64.7 69.46 80.41 75.72
2020 cocaine AT011 AT Strass im Zillertal 94.1 97.21 119.48 171.26 171.9 100.89 99.95 97.09 140.88 122.11
2020 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 100.95 163.51 171.02 162.2 285.03 306.16 187.81 150.76 231.1 196.67
2020 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 1049.69 949.03 1126.59 1201.26 2090.15 789.02 1018.39 1005.7 1301.75 1174.88
2020 cocaine BE003 BE Boom 456.63 463.37 382.86 365.78 363.02 353 535.6 485.2 366.17 417.18
2020 cocaine BE005 BE Brussels 445.45 525.75 492.9 534.19 509.93 432.1 379.07 450.09 492.28 474.2
2020 cocaine CH002 CH Berne 512.87 520.74 553.28 664.97 619.6 522.41 576.42 536.68 590.06 567.18
2020 cocaine CH003 CH Geneva 530.6 540.8 530.63 569.24 512.58 409.09 417.55 496.31 505.38 501.5
2020 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 624.28 619.53 744.62 959.27   571.83 631.42 625.08 758.57 691.83
2020 cocaine CH008 CH Zurich 731.69 659.17 810.15 1237.33 1074.64 782.13 825.43 738.76 976.06 874.36
2020 cocaine CY003 CY Limassol 42.91 46.65 47.98 41.17 37.57 27.74 63.27 50.95 38.61 43.9
2020 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 55.04 64.31 68.19 104.35 70.34 46.25 36.07 51.8 72.28 63.51
2020 cocaine CZ004 CZ Ostrava 37.3 43.37 41.66 74.31 46.2 33.92 41.06 40.58 49.02 45.4
2020 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 228.38 289.9 237.2 397.94 296.11 215.28 210.73 243.01 286.63 267.94
2020 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.99 18.99 22.2 33.38 39.45 37.58 18.77 19.58 33.15 27.34
2020 cocaine DE009 DE Dortmund 302.36 252.51 242.48 247.62 369.85 351.73 368.69 307.85 302.92 305.04
2020 cocaine DE010 DE Dresden 36.01 29.29 54.13 48.68 57.01 34.61 35.28 33.53 48.61 42.14
2020 cocaine DE011 DE Dülmen 89.73 114 139.57 178.04 175.72 132.8 113.7 105.81 156.53 134.79
2020 cocaine DE012 DE Erfurt 54.33 56.05   78.39 107.15 74.09 56.14 55.51 86.54 71.02
2020 cocaine DE017 DE Hamburg (2) 421.27 359.37     572.21   363.07 381.24 572.21 459.17
2020 cocaine DE023 DE Magdeburg 158.58 166.37 155.88 208.78 179.87 223.04 173.02 165.99 191.89 180.79
2020 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 246.4     222.14 157.03 145.93 185.13 215.77 175.03 191.33
2020 cocaine DE028 DE Nuremberg 28.01 34.54 37.72 48.99 51.38 36.17 30.89 31.15 43.56 38.24
2020 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 156.54 150.6 183.02 203.65 210.11 132.84 135.79 147.64 182.4 167.51
2020 cocaine ES002 ES Castellon 445.46 487.24 417.29 397.07 498.16 432.24 387.86 440.19 436.19 437.9
2020 cocaine ES005 ES Santiago 575.31 481.6 535.38 961.35 621.09 528.59 572.12 543.01 661.6 610.78
2020 cocaine FI001 FI Espoo 33.12 36.87 38.98 63.06 73.21 46.53 39.53 36.5 55.44 47.33
2020 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 4.75 4.33 8.19 22.09 25.29 16.83 6.4 5.16 18.1 12.55
2020 cocaine FI003 FI Helsinki 51.52 62.03 71.59 117.43 126.22 76.97 68.09 60.55 98.05 81.98
2020 cocaine FI004 FI Joensuu 1.7 1.62 1.94 2.58 2.21 0.78 1.35 1.56 1.88 1.74
2020 cocaine FI005 FI Jyväskylä 2.9 3.08 2.4 4.54 2.55 2.6 3.04 3.01 3.02 3.01
2020 cocaine FI006 FI Kajaani 1.01 1.72 0.49 0.64 0.75 0.53 1.34 1.36 0.6 0.93
2020 cocaine FI007 FI Kemi 0.19 3.04 2.55 4.06 2.09 0.35 0.7 1.31 2.27 1.86
2020 cocaine FI008 FI Kokkola 0.59 0.63 0.85 0.86 0.6 0.41 1.32 0.85 0.68 0.75
2020 cocaine FI009 FI Kotka 17.48 11.87 9.27 21.56 30.22 27.31 11.26 13.54 22.09 18.43
2020 cocaine FI010 FI Kouvola 9.31 6.47 7.87 8.85 7.59 5.96 6.83 7.54 7.57 7.55
2020 cocaine FI011 FI Kuopio 1.22 0.61 1.64 11.87 16.4 5.74 3.75 1.86 8.91 5.89
2020 cocaine FI012 FI Lahti 20.1 36.7 28.35 44.67 55.8 35.72 41.05 32.62 41.14 37.49
2020 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.29 1.61 1.07 1.54 0.58 1.85 1.31 1.73 1.26 1.47
2020 cocaine FI014 FI Mariehamn 22.69 32.77 31.6 67.27 76.07 31.89 28.4 27.95 51.71 41.53
2020 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.8 3.17 3.19 3.07 4.81 1.91 1.88 2.62 3.25 2.98
2020 cocaine FI016 FI Oulu 2.87 2.27 3.38 5.25 5.29 3.49 3.49 2.88 4.35 3.72
2020 cocaine FI017 FI Pietarsaari 0.14 0.15 0.46 0.13 0.29 0.18 0.16 0.15 0.26 0.22
2020 cocaine FI018 FI Pori 3.38 2.56 2.99 5.61 4.35 4.22 3.11 3.02 4.29 3.74
2020 cocaine FI019 FI Rauma 0.9 1.07 0.24 0.86 1.82 1.26 1.31 1.09 1.04 1.06
2020 cocaine FI020 FI Rovaniemi 2.38 4.87 4.87 4.52 3.64 1.88 0.51 2.59 3.73 3.24
2020 cocaine FI021 FI Salo 1.13 2.27 2.81 2.55 0.98 0.91 2.73 2.04 1.81 1.91
2020 cocaine FI022 FI Savonlinna 1.9 0.58 0.93 1.99 5.27 2.64 2.02 1.5 2.71 2.19
2020 cocaine FI023 FI Seinäjoki 4.87 4.18 6.6 10.11 8.5 4.06 2.03 3.69 7.32 5.76
2020 cocaine FI024 FI Tampere 12.65 12.17 14.55 26.44 23.01 23.41 15.82 13.55 21.85 18.29
2020 cocaine FI025 FI Turku 8.9 12.65 15.61 26.24 30.12 17.46 11.69 11.08 22.36 17.52
2020 cocaine FI026 FI Vaasa 2.89 1.17 0.97 2.18 2.72 1.69 1.11 1.73 1.89 1.82
2020 cocaine FI027 FI Vihti 9.53 11.01 7.88 24.68 41.46 11.91 11.62 10.72 21.48 16.87
2020 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 410.4 475.08 410.75 387.83 447.58 377.26 365.15 416.87 405.85 410.58
2020 cocaine HR001 HR Zagreb 404.92 486.96 544.26 637.92 625.2 470.37 402.07 431.32 569.44 510.24
2020 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 201.58 290.26 310.08 364.19 374.78 239.08 202.77 231.54 322.03 283.25
2020 cocaine IT001 IT Bozen 282.33 310.22 332.48 387.81 403 322.93 292.89 295.15 361.56 333.1
2020 cocaine IT002 IT Milan 342.15   346.31 539.14 425.75   353.85 348 437.07 401.44
2020 cocaine LT001 LT Kaunas 55.65 57.53 57.73 72.79 86.14 66.67 60.92 58.04 70.83 65.35
2020 cocaine LT002 LT Klaipeda 60.38 68.02 61.98 74.1 114.11 153.26 97.5 75.3 100.86 89.91
2020 cocaine LT003 LT Vilnius 47.03 63.33 55.53 143.52 92.08 50.58 44.89 51.75 85.43 70.99
2020 cocaine LV001 LV Riga 45.4 80.48 76.92 94.2 109.1 98.93 45.4 57.09 94.79 78.63
2020 cocaine NL001 NL Amsterdam 706.35 715.85 855.76 712.68 864.88 821.5 703.48 708.56 813.7 768.64
2020 cocaine NL002 NL Eindhoven 436.08 448.96 545.83 611.89 686.56 480.16 451.16 445.4 581.11 522.95
2020 cocaine NL005 NL Utrecht 397.49 417.12 533.71 632.15 581.02 438.3 455.64 423.42 546.29 493.63
2020 cocaine NO001 NO Oslo 193.3 187.17 318.69 295.54 298.76 197.33 187.27 189.24 277.58 239.72
2020 cocaine PL003 PL Krakow P 42.78 54.38 59.5 62.86 55.09 64.33 38.77 45.31 60.45 53.96
2020 cocaine PT001 PT Almada 322.29 282.04 189.01 162.5 190.66 300.6 184.91 263.08 210.69 233.14
2020 cocaine PT002 PT Lisbon 343.95 365.92 368.38 447.41 341.29 372.54 321.14 343.67 382.4 365.8
2020 cocaine PT003 PT Porto 341.01 356.55 321.27 336.83 340.68 290.41 322.16 339.91 322.3 329.85
2020 cocaine RS002 RS Novi Sad 146.73 121.31 135.54 126.25 83.9 132.33 135.62 134.55 119.5 125.95
2020 cocaine SE001 SE Gävle 72.46 63.13 84.16 164.78 172.24 96.09 71.99 69.19 129.32 103.55
2020 cocaine SE003 SE Sandviken 33.29 52.34 84.23 139.17 114.51 84.71 46.24 43.95 105.66 79.21
2020 cocaine SE004 SE Söderhamn 19.42 18.99 55.36 67.28 104.82 100.77 48.89 29.1 82.06 59.36
2020 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 213.87 274.25 298.98 407.29 536.19 324.63 208.13 232.08 391.77 323.34
2020 cocaine SE008 SE Uppsala 72.75 74.28 95.61 124.93 153.94 72.85 68.86 71.96 111.83 94.74
2020 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 148.8 159.51 155.53 175.91 199.27 138.58 152.07 153.46 167.32 161.38
2020 cocaine SI002 SI Koper 306.04 305.32 344.2 363.01   265.97 341.43 317.6 324.39 320.99
2020 cocaine SI003 SI Ljubljana 287.91 302.94 301.75 401.16 392.99 329.27 336.3 309.05 356.29 336.05
2020 cocaine SI004 SI Maribor 114.96 128.11 148.12 175.68 165.55 115.9 129.46 124.18 151.31 139.68
2020 cocaine SI005 SI Novo mesto 85.13 99.88 103.75 143.97 146.71 91.86 80.81 88.61 121.57 107.44
2020 cocaine SI006 SI Velenje 124.17 112.96 167.66 161.06 182.05 141.43 147.62 128.25 163.05 148.13
2020 cocaine TR001 TR Adana 5.09 4.89 5.57 3.16 5.28 4.92 5.3 5.09 4.73 4.89
2020 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 45.23 58.05 43.9 55.79 63.5 59.83 54.79 52.69 55.75 54.44
2020 MDMA AT001 AT Graz 6.13 7.97 9.37 30.93 20.11 14.85 9.6 7.9 18.81 14.14
2020 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 5.41 4.23 4.49 11.07 10.09 12.72 8.85 6.16 9.59 8.12
2020 MDMA AT004 AT Innsbruck 17.32 15.46 22.18 31.73 31.17 20.67 18.79 17.19 26.44 22.47
2020 MDMA AT005 AT Kapfenberg 9.66 13.42 12.87 21.72 33.19 26.62 12.53 11.87 23.6 18.57
2020 MDMA AT007 AT Kufstein 15.31 11.94 12.34 63.66 81.5 45.85 13.54 13.6 50.84 34.88
2020 MDMA AT010 AT Purgstall 1 2.26 4.08 4 7.58 8.99 4.55 2.6 6.16 4.64
2020 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 3.64 2 2.75 5.68 4.36 5.85 24.75 10.13 4.66 7
2020 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 7.59 6.79 5.63 9.18 21.09 13.42 7.32 7.23 12.33 10.15
2020 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 5.44 4.07 3.82 2.33 8.33 13.42 8.23 5.91 6.98 6.52
2020 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 72.7 46.48 65.55 74.96 156.06 61.49 78.44 65.87 89.51 79.38
2020 MDMA BE003 BE Boom 19.55 18.33 18.59 16.91 27.01 27.32 40.66 26.18 22.46 24.05
2020 MDMA BE005 BE Brussels 16.18 17.94 14.7 27.29 37.93 23.12 18.81 17.65 25.76 22.28
2020 MDMA CH002 CH Berne 5.72 9.85 14.97 30.62 32.32 22.05 12.74 9.44 24.99 18.33
2020 MDMA CH003 CH Geneva 20.88 21.55 22.69 32.84 33.75 36.47 20.74 21.06 31.43 26.99
2020 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 7.18 19.45 14.59 24.43   11.03 10.01 12.21 16.68 14.45
2020 MDMA CH008 CH Zurich 15.39 14.04 17.3 37.51 55.41 35.49 22.06 17.16 36.43 28.17
2020 MDMA CY003 CY Limassol 2.71 1.37 1.4 2.42 3.51 2.16 4.37 2.82 2.38 2.56
2020 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 8.88 9.17 8.21 15 17.26 9.25 5.66 7.9 12.43 10.49
2020 MDMA CZ004 CZ Ostrava 10.49 10.73 12.98 29.56 23.28 16.62 13.75 11.66 20.61 16.77
2020 MDMA CZ005 CZ Prague (2) 21.14 24.57 26.79 72.24 53.57 31.52 23.39 23.03 46.03 36.18
2020 MDMA DE008 DE Chemnitz 8.45 12.02 10.74 13.21 15 12.3 9.94 10.13 12.81 11.66
2020 MDMA DE009 DE Dortmund 19.32 18.68 13.82 13.71 24.96 27.97 25.84 21.28 20.12 20.61
2020 MDMA DE010 DE Dresden 8.43 33.08 18.04 18.06 18.32 13.52 9.12 16.88 16.98 16.94
2020 MDMA DE011 DE Dülmen 4.5 5.6 6.3 9.94 14.98 7.24 7.04 5.71 9.62 7.94
2020 MDMA DE012 DE Erfurt 10.37 9.28   8.96 20.22 16.46 13.04 10.9 15.21 13.06
2020 MDMA DE017 DE Hamburg (2) 17.97 13.01     30.85   16.89 15.95 30.85 19.34
2020 MDMA DE023 DE Magdeburg 14.15 14.47 16.45 21.12 18.62 29.49 19.09 15.9 21.42 19.06
2020 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 19.87     15.72 14.92 12.13 9.29 14.58 14.26 14.38
2020 MDMA DE028 DE Nuremberg 1.23 1.23 3.18 7.1 12.07 6.95 7.72 3.4 7.33 5.64
2020 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 19.49 17.59 19.18 21.73 26.54 20.68 19.28 18.78 22.03 20.64
2020 MDMA ES002 ES Castellon 0.99 1.06 1.05 2.41 6.86 8.94 2.11 1.39 4.81 3.34
2020 MDMA ES005 ES Santiago 21.84 19 20.6 48.89 37.92 29.08 30.12 23.65 34.12 29.64
2020 MDMA FI001 FI Espoo 18.36 15.2 19.52 39.32 51.55 31.09 19.8 17.79 35.37 27.83
2020 MDMA FI002 FI Hämeenlinna 5.78 4.37 6.25 12.87 15.02 11.89 13.11 7.75 11.51 9.9
2020 MDMA FI003 FI Helsinki 22.93 21.28 23.86 58.51 78.66 47.11 28.57 24.26 52.03 40.13
2020 MDMA FI004 FI Joensuu 5 3.63 10.24 22.81 22.66 10.67 6.2 4.94 16.6 11.6
2020 MDMA FI005 FI Jyväskylä 5.31 6.76 8.47 19.75 12.49 13.61 8.09 6.72 13.58 10.64
2020 MDMA FI006 FI Kajaani 5.66 2.22 2.5 13.08 4.72 7.24 5.98 4.62 6.88 5.91
2020 MDMA FI007 FI Kemi 2.72 1.44 10.4 23.08 15.89 8.99 9.86 4.67 14.59 10.34
2020 MDMA FI008 FI Kokkola 12.76 11.84 9.69 23.7 30.59 27.27 27.1 17.23 22.81 20.42
2020 MDMA FI009 FI Kotka 14.69 9.09 11.65 15.1 32.89 27.36 23.76 15.85 21.75 19.22
2020 MDMA FI010 FI Kouvola 43.95 20.62 16.74 25.01 25.39 25.69 21.23 28.6 23.21 25.52
2020 MDMA FI011 FI Kuopio 10.92 8.68 10.23 25.87 31.84 18.74 16.01 11.87 21.67 17.47
2020 MDMA FI012 FI Lahti 24.4 24 23.83 65.63 61.58 47.76 24.37 24.26 49.7 38.8
2020 MDMA FI013 FI Lappeenranta 18.23 16.47 14.45 27.19 14.41 9.78 4.92 13.21 16.46 15.07
2020 MDMA FI014 FI Mariehamn 0.69 0.67 0.62 0.45 0.84 1.12 1.41 0.92 0.76 0.83
2020 MDMA FI015 FI Mikkeli 21.96 21.26 27.22 65.99 58.66 31.95 25.71 22.98 45.95 36.11
2020 MDMA FI016 FI Oulu 18.03 12.72 12.35 26.99 31.43 22.51 12.99 14.58 23.32 19.57
2020 MDMA FI017 FI Pietarsaari 1.76 2.75 2.04 4.9 3.8 2.11 3.24 2.58 3.21 2.94
2020 MDMA FI018 FI Pori 14.63 16.29 18.64 28.23 19.53 13.65 11.11 14.01 20.01 17.44
2020 MDMA FI019 FI Rauma 6.08 4.49 3.73 13.64 12.37 10.35 6.47 5.68 10.02 8.16
2020 MDMA FI020 FI Rovaniemi 3.52 9.73 32.77 23.32 34.43 27.74 22.4 11.88 29.57 21.99
2020 MDMA FI021 FI Salo 7.16 12.43 12.73 22.6 13.75 9.56 8.55 9.38 14.66 12.4
2020 MDMA FI022 FI Savonlinna 6.82 4.79 3.11 5.93 13.35 9.23 11.8 7.8 7.9 7.86
2020 MDMA FI023 FI Seinäjoki 15.32 14.2 12.43 19.38 22.42 21.76 15.93 15.15 19 17.35
2020 MDMA FI024 FI Tampere 14.94 16.08 22.95 58.53 49.7 34.18 24.43 18.48 41.34 31.54
2020 MDMA FI025 FI Turku 18.53 16.82 33.3 73.59 63.74 29.36 18.83 18.06 50 36.31
2020 MDMA FI026 FI Vaasa 9.07 9.73 8.88 42.55 46.59 33.62 21.5 13.43 32.91 24.56
2020 MDMA FI027 FI Vihti 15.67 18.14 16.53 33.12 42.82 24.11 12.52 15.44 29.14 23.27
2020 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 18.05 32.26 33.61 29.92 58.49 32.84 20.84 23.72 38.71 32.29
2020 MDMA HR001 HR Zagreb 26.71 25.48 25.01 45.03 70.46 48.72 48.21 33.47 47.31 41.38
2020 MDMA IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 20.36 40.38 34.92 52 61.97 64.41 34.94 31.89 53.32 44.14
2020 MDMA IT001 IT Bozen 1.07 1.03 1.49 2.09 3.71 3.38 1.44 1.18 2.67 2.03
2020 MDMA IT002 IT Milan 1.03   2.03 3.22 3.37   2.68 1.85 2.88 2.47
2020 MDMA LT001 LT Kaunas 16.44 15.73 16.35 20.53 30.95 25.97 18.91 17.03 23.45 20.7
2020 MDMA LT002 LT Klaipeda 15.09 11.18 10.49 13.57 13.99 17 19.66 15.31 13.76 14.42
2020 MDMA LT003 LT Vilnius 26.54 23.35 23.64 55.34 41.85 28.5 23.57 24.49 37.33 31.83
2020 MDMA LV001 LV Riga 24.02 33.77 40.93 49.76 66.4 59.88 26.11 27.97 54.24 42.98
2020 MDMA NL001 NL Amsterdam 101.59 126.87 157.79 99.32 162.62 177.26 139.82 122.76 149.24 137.89
2020 MDMA NL002 NL Eindhoven 69.95 63.11 138.12 96.54 133.71 110.61 96.4 76.49 119.75 101.21
2020 MDMA NL005 NL Utrecht 147.69 72.16 88.23 185.82 212.38 123.37 83.82 101.22 152.45 130.5
2020 MDMA NO001 NO Oslo 21.75 22.05 49.46 45.87 46.37 38.87 22.56 22.12 45.14 35.27
2020 MDMA PL003 PL Krakow P 25.77 26.76 27.68 31.87 34.36 42.89 25.69 26.07 34.2 30.72
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2020 MDMA PT002 PT Lisbon 20.3 20.79 22.49 38.65 90.15 73.32 47.1 29.4 56.15 44.68
2020 MDMA PT003 PT Porto 16.57 11.82 17.23 28.44 40.36 19.79 15.1 14.5 26.46 21.33
2020 MDMA RS002 RS Novi Sad 7.84 13.32 29.5 44.29 22.41 11.79 8.14 9.77 27 19.61
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2020 MDMA SE004 SE Söderhamn 16.32 10.43 8.45 9.14 19.92 19.44 19.44 15.39 14.24 14.73
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2020 MDMA SE008 SE Uppsala 14.38 14.69 11.02 28.52 38.45 20.13 15.35 14.81 24.53 20.36
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2020 MDMA SI003 SI Ljubljana 11.14 10.54 11.19 17.56 23.89 13.24 630.12 217.27 16.47 102.52
2020 MDMA SI004 SI Maribor 9.34 9.33 8.53 8.85 7.9 8.64 8.54 9.07 8.48 8.73
2020 MDMA SI005 SI Novo mesto 2.08 1.82 2.18 3.9 3.39 2.82 2.9 2.26 3.07 2.72
2020 MDMA SI006 SI Velenje 8.99 2.46 2.16 3.44 8.44 9.13 8.38 6.61 5.79 6.14
2020 MDMA TR001 TR Adana 29.83 26.54 25.11 46.79 31.65 28.62 27.99 28.12 33.04 30.93
2020 MDMA TR003 TR Istanbul (II-VII) 19.9 21.67 16.36 24.68 34.6 33.41 33.73 25.1 27.26 26.33
2020 methamphetamine AT001 AT Graz 6.33 6.73 5.85 11.3 8.4 7.32 4.97 6.01 8.22 7.27
2020 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.89 3.21 3.57 3.79 2.54 7.27 2.47 3.52 4.29 3.96
2020 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 4.99 3.4 4.15 3.11 3.31 3.65 3.23 3.88 3.56 3.69
2020 methamphetamine AT005 AT Kapfenberg 1.36 2.26 0.45 0.8 0.38 0.74 2 1.87 0.59 1.14
2020 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.45 0.26 7.01 1.7 1.7 0.41 2.29 1.33 2.71 2.12
2020 methamphetamine AT010 AT Purgstall 2.26 0.88 0.79 0.72 0.66 2.5 1.43 1.52 1.17 1.32
2020 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 5.02 5.93 5.65 4.97 3.01 7 6.76 5.9 5.16 5.48
2020 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 5.96 7.65 7.8 7.16 4.29 6.97 6.83 6.81 6.55 6.67
2020 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0.62 4.18 0.82 0.52 1.52 2.31 2.63 2.48 1.29 1.8
2020 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 37.71 34.22 34.87 36.92 60.43 29.48 39.42 37.12 40.42 39.01
2020 methamphetamine BE003 BE Boom 1 1.02 1.01 1.53 1.43 0.78 0.29 0.77 1.19 1.01
2020 methamphetamine BE005 BE Brussels 11.42 11.09 10.76 13.15 12.65 11.01 9.64 10.72 11.89 11.39
2020 methamphetamine CH002 CH Berne 29.64 28.22 27.85 31.87 24.95 28.47 29.31 29.06 28.28 28.61
2020 methamphetamine CH003 CH Geneva 7.3 6.15 6.55 7.92 7.91 9.65 11.79 8.41 8.01 8.18
2020 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 9.29 8.15 8.36 7.8   7.66 12.8 10.08 7.94 9.01
2020 methamphetamine CH008 CH Zurich 58.83 50.74 54.92 64.51 68.03 64.97 60.68 56.75 63.11 60.38
2020 methamphetamine CY003 CY Limassol 24.33 14.53 17.85 9.77 15.71 16.89 33.29 24.05 15.06 18.91
2020 methamphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 379.93 408.59 440.23 410.87 381.42 348.37 351.86 380.13 395.22 388.75
2020 methamphetamine CZ004 CZ Ostrava 696.2 684.09 638.1 748.51 561.52 680.24 911.91 764.07 657.09 702.94
2020 methamphetamine CZ005 CZ Prague (2) 315.99 355.27 305.42 349.54 305.11 326.22 335.93 335.73 321.57 327.64
2020 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 351.61 339.16 337.78 367.91 335.94 313.61 256.68 315.82 338.81 328.95
2020 methamphetamine DE009 DE Dortmund 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine DE010 DE Dresden 212.24 159.72 282.11 207.3 163.02 172.42 213.71 195.23 206.21 201.51
2020 methamphetamine DE011 DE Dülmen 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine DE012 DE Erfurt 440.02 429.13   382.98 478.47 442.14 438.96 436.04 434.53 435.28
2020 methamphetamine DE017 DE Hamburg (2) 13.62 5.3     5.99   4.5 7.81 5.99 7.64
2020 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 141.05 163.66 128.87 146.18 131.68 146.72 140.31 148.34 138.36 142.63
2020 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 6.69     10.19 7.78 12.74 9.09 7.89 10.24 9.3
2020 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 102.71 114.73 123.19 140.36 143.48 120.24 120.2 112.55 131.82 123.56
2020 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI001 FI Espoo 3.6 4.65 4.73 6.32 6.59 4.78 5.03 4.42 5.6 5.1
2020 methamphetamine FI002 FI Hämeenlinna 2.25 2.33 2.08 2.89 2.34 2.23 3.17 2.58 2.38 2.47
2020 methamphetamine FI003 FI Helsinki 9.26 10.2 8.9 10.71 11.67 10.79 9.52 9.66 10.52 10.15
2020 methamphetamine FI004 FI Joensuu 1.59 1.49 1.72 1.3 1.27 0.93 0.95 1.34 1.31 1.32
2020 methamphetamine FI005 FI Jyväskylä 3.68 2.03 1.51 1.85 1.17 1.38 1.29 2.33 1.48 1.85
2020 methamphetamine FI006 FI Kajaani 0.93 1.29 1.31 1.34 0.72 1.25 0.91 1.04 1.15 1.11
2020 methamphetamine FI007 FI Kemi 0.91 1 0.95 0.92 1.31 0.99 1.08 1 1.04 1.02
2020 methamphetamine FI008 FI Kokkola 0.85 0.78 0.6 0.68 0.76 0.61 0.69 0.77 0.66 0.71
2020 methamphetamine FI009 FI Kotka 3.07 2.51 2.24 3.16 3 3.8 2.94 2.84 3.05 2.96
2020 methamphetamine FI010 FI Kouvola 2.04 2.22 2.22 2.44 2.4 1.78 1.5 1.92 2.21 2.08
2020 methamphetamine FI011 FI Kuopio 1.69 1.56 1.84 1.76 1.74 1.73 2.06 1.77 1.77 1.77
2020 methamphetamine FI012 FI Lahti 9.87 12.15 43.88 10.89 7.29 27.43 24.26 15.43 22.37 19.39
2020 methamphetamine FI013 FI Lappeenranta 0.68 0.77 1.06 0.92 0.56 0.5 0.56 0.67 0.76 0.72
2020 methamphetamine FI014 FI Mariehamn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI015 FI Mikkeli 8.34 6.03 6.45 4.5 2.24 3.77 1.59 5.32 4.24 4.7
2020 methamphetamine FI016 FI Oulu 1.04 0.89 0.97 1.31 1.46 1.56 1.24 1.05 1.33 1.21
2020 methamphetamine FI017 FI Pietarsaari 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine FI018 FI Pori 1.39 1.27 1.31 1.62 1.32 1.72 1.78 1.48 1.49 1.49
2020 methamphetamine FI019 FI Rauma 1.41 2.37 1.65 1.25 1.68 1.35 2.32 2.03 1.48 1.72
2020 methamphetamine FI020 FI Rovaniemi 1.79 1.71 1.79 2.08 2.29 2.28 1.13 1.54 2.11 1.87
2020 methamphetamine FI021 FI Salo 5.59 5.9 6.72 8.54 9.69 8.75 7.57 6.35 8.43 7.54
2020 methamphetamine FI022 FI Savonlinna 2.38 2.84 1.02 0.75 1.17 0.88 0.74 1.99 0.95 1.4
2020 methamphetamine FI023 FI Seinäjoki 1.94 1.28 1.21 2.61 1.93 1.71 1.04 1.42 1.86 1.67
2020 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.34 1.83 1.63 2.29 1.64 1.37 2.23 1.8 1.73 1.76
2020 methamphetamine FI025 FI Turku 3.63 3.59 4.53 4.78 4.74 4.44 4.7 3.97 4.62 4.34
2020 methamphetamine FI026 FI Vaasa 2.41 2.9 2.88 2.58 4.16 3.07 3.49 2.93 3.17 3.07
2020 methamphetamine FI027 FI Vihti 1.37 2.71 5.01 3.28 2.23 1.88 4.1 2.72 3.1 2.94
2020 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine GR001 GR Athens 17.55 18.45 19.36 15.89 20.53 22.23   18 19.5 18.31
2020 methamphetamine GR002 GR Eleusis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine HR001 HR Zagreb 3.67 7.55 3 2.3 2.69 3.01 20.73 10.65 2.75 6.14
2020 methamphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 45.23 30.08 28.89 32.17 46.8 39.03 28.28 34.53 36.72 35.78
2020 methamphetamine IT001 IT Bozen 1.52 0.95 1.54 0.9 1.28 1.57 1.47 1.31 1.32 1.32
2020 methamphetamine IT002 IT Milan 8.88   8.95 13.64 10.89   13.12 11 11.16 11.09
2020 methamphetamine LT001 LT Kaunas 6.24 5.74 5.57 4.97 7.7 6.63 7.73 6.57 6.22 6.37
2020 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 3.55 3.78 3.47 4.34 2.83 2.91 2.49 3.27 3.39 3.34
2020 methamphetamine LT003 LT Vilnius 1.64 1.31 1.91 2.67 1.64 1.23 1.53 1.5 1.86 1.71
2020 methamphetamine LV001 LV Riga 52.88 75.9 80.23 82.98 89.23 89.14 67.39 65.39 85.4 76.82
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2020 methamphetamine NL002 NL Eindhoven 8.33 12.05 24.63 92.46 25.71 14.83 8.23 9.54 39.41 26.61
2020 methamphetamine NL005 NL Utrecht 3.52 4.05 3.37 3.99 5.53 3.73 9.63 5.73 4.16 4.83
2020 methamphetamine NO001 NO Oslo 28.09 24.13 32.81 30.43 30.76 27.62 31.72 27.98 30.4 29.37
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2020 methamphetamine SE005 SE Stockholm (2) 11.78 22.82 14.13 11.97 13.26 11.31 12.51 15.7 12.67 13.97
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2020 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 1.89 1.63 0.79 0.61 1.01 0.86 1.03 1.52 0.82 1.12
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2019 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 6.82 8.33 10.47 9.3 10.84 11.9 10.95 8.7 10.63 9.8
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2019 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 2.97 2.71 3.8 2.64 2.79 1.94 1.13 2.27 2.79 2.57
2019 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 15.39 17.53 19.49 19.4 23.19 16.92 14.64 15.85 19.75 18.08
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2019 amphetamine TR001 TR Adana 1.2 0.56 0.43 0.27 0.52 0.44 0.36 0.7 0.41 0.54
2019 amphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 3.56 3.33 3.42 3.42 3.39 3.77 3.36 3.42 3.5 3.46
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2019 cannabis AT004 AT Innsbruck 77.79 97.11 70.81 64.04 80.16 90.1 90.33 88.41 76.28 81.48
2019 cannabis AT005 AT Kapfenberg 70.18 67.09 58.03 68.72 51.72 56.06 88.13 75.13 58.63 65.7
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2019 cannabis ES005 ES Santiago 174.93 115.27 157.64 79.41 79.26 131.75 102.13 130.78 112.02 120.06
2019 cannabis ES007 ES Valencia (3) 96.57 313.49 235.63 82.11 85.47 81.34 111.19 173.75 121.14 143.68
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2019 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 93.5 122.86 104.63 98.9 66.53 94.13 75.17 97.18 91.05 93.67
2019 cannabis GR001 GR Athens 37.45 46.95 72.42 32.17 51.69 73.86 53.37 45.92 57.53 52.56
2019 cannabis GR002 GR Eleusis 28.71 10.21 26.34 38.2 20.68 13.7 12.38 17.1 24.73 21.46
2019 cannabis HR001 HR Zagreb 150.03 204.73 211.8 179.93 173.16 182.14 201.13 185.3 186.76 186.13
2019 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 105.5 67.5 71.55 69.21 121.03 78.19 90.04 87.68 84.99 86.15
2019 cannabis IT001 IT Bozen 47.38 57.07 58.04 46.3 41.85 50.8 40.86 48.44 49.25 48.9
2019 cannabis IT002 IT Milan 40.74 39.33 27.94 33.48 32.53 41.9 33.84 37.97 33.96 35.68
2019 cannabis NL001 NL Amsterdam 336.88 225.31 219.53 220.47 239.56 238.76 344.94 302.38 229.58 260.78
2019 cannabis NL002 NL Eindhoven 168.63 121.06 125 127.71 116.27 119.71 130.29 139.99 122.17 129.81
2019 cannabis NL005 NL Utrecht 103.06 178.14 129.49 135.21 123.96 131.91 120.57 133.93 130.14 131.76
2019 cannabis PL003 PL Krakow P 22.33 26.51 18.88 27.38 28.9 39.39 32.32 27.05 28.64 27.96
2019 cannabis PT001 PT Almada 58.84 50.18 42.17 33.58 44.13 50.62 52.16 53.73 42.63 47.38
2019 cannabis PT002 PT Lisbon 100.62 106.85 98.7 91.94 90.98 111.62 111.76 106.41 98.31 101.78
2019 cannabis PT003 PT Porto 57.05 64.03 13.24 97.12 44.19 51.04 44.38 55.15 51.4 53.01
2019 cannabis SE001 SE Gävle 223.2 197.68 151.81 143.69 112.49 175.83 127.42 182.77 145.95 161.73
2019 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 55.79 57.48 49.1 56.48 79.42 37.19 38.27 50.51 55.55 53.39
2019 cannabis SI002 SI Koper 112.2 96.38 95.82 88.69 93.83 105.75 115.18 107.92 96.02 101.12
2019 cannabis SI003 SI Ljubljana 93.35 106.61 95.02 98.01 105.75 133.93 92.05 97.34 108.18 103.53
2019 cannabis SI004 SI Maribor 53.54 41.95 64.05 53.88 63.03 91.42 48.74 48.08 68.1 59.52
2019 cannabis SI005 SI Novo mesto 131.62 83.41 82.84 49.69 56.31 42.79 56.18 90.4 57.91 71.83
2019 cannabis SI006 SI Velenje 79.43 95.48 68.13 89.73 104.15 72.93 120.18 98.36 83.73 90
2019 cannabis SK002 SK Bratislava C 36.3 36.57 43.55 32.37 20.01 27.46 39.59 37.49 30.85 33.69
2019 cannabis SK004 SK Piestany 32.2 30 35.92 30.11 19.97 25.08 20.5 27.57 27.77 27.68
2019 cannabis TR001 TR Adana 22.1 21.45 17.59 12.59 13.25 13.52 10.83 18.12 14.24 15.9
2019 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 11.39 8.84 8.84 7.68 8.6 9.63 9.76 10 8.69 9.25
2019 cocaine AT001 AT Graz 124.76 117.22 88.68 334.45 174.45 108.25 131.53 124.5 176.46 154.19
2019 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 173.19 183.09 191.67 246.61 260.68 201.64 159.9 172.06 225.15 202.4
2019 cocaine AT004 AT Innsbruck 271.62 322.16 334.03 381.92 458.94 264.73 276.39 290.06 359.91 329.97
2019 cocaine AT005 AT Kapfenberg 60.77 52.48 60.52 89.9 85.24 54.65 49.48 54.24 72.58 64.72
2019 cocaine AT009 AT Mürzzuschlag 24.21 19.11 17.42 21.65 24.13 31.14 29.54 24.29 23.58 23.89
2019 cocaine AT010 AT Purgstall 14.09 13.47 51.64 18.03 30.71 14.71 11.56 13.04 28.77 22.03
2019 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 36.65 31.64 62.64 79.96 94.81 49.76 32.86 33.71 71.79 55.47
2019 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 179.8 190.21 251.5 275.2 281.47 185.13 146.98 172.33 248.33 215.76
2019 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 786.96 1389.77 977.75 1138.32 2048.63 1006.05 1582.17 1252.96 1292.69 1275.66
2019 cocaine BE003 BE Boom 348.8 475.3 441.35 452.45 455.97 420.65 831.14 551.75 442.61 489.38
2019 cocaine BE005 BE Brussels 462.05 383.44 567.22 511.16 415.85 454.74 387.46 410.98 487.24 454.56
2019 cocaine BE007 BE Koksijde 60.48 72.04 85.71 100.86 179.72 44.98 232.11 121.54 102.82 110.84
2019 cocaine BE010 BE Oostende 215.6 226.4 210.08 284.83 317.19 185.23 306.31 249.44 249.33 249.38
2019 cocaine CH001 CH Basel 635.02 758.89 763.36 852.12 786.9 640.81 579.33 657.75 760.8 716.63
2019 cocaine CH002 CH Berne 441 468.7 556.33 563.44 535.19 439.38 396.93 435.55 523.58 485.85
2019 cocaine CH003 CH Geneva 622 700.3 781.58 819.72   534.83 602.91 641.74 712.05 676.89
2019 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 754.26 846.22 943.11 1222.28 1203 723.51 676.36 758.95 1022.98 909.82
2019 cocaine CH008 CH Zurich 771.53 811.58 870.04 1059.27 1074.69 899.95 749.5 777.54 975.99 890.94
2019 cocaine CY003 CY Limassol 242.5 219.21 247.18 241.47 303 375.57 277.79 246.5 291.8 272.39
2019 cocaine CZ001 CZ Brno 28.18 27.97 36.9 38.46 61.37 63.22 36.18 30.78 49.99 41.76
2019 cocaine CZ002 CZ Budweis 14.75 14.86 19.24 17.76 27.46 25.4 16.81 15.47 22.47 19.47
2019 cocaine CZ004 CZ Ostrava 18.24 17.27 17.13 37.3 46.73 36.68 18.51 18.01 34.46 27.41
2019 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 388.38 422.86 513.32 652.27 586.24 411.76 370.63 393.96 540.9 477.92
2019 cocaine DE008 DE Chemnitz 5.73 11.38 14.43 25.79 20.08 12.34 3.09 6.73 18.16 13.26
2019 cocaine DE009 DE Dortmund 308.68 356.67 384.64 494.73 496.03 303.88 278.84 314.73 419.82 374.78
2019 cocaine DE010 DE Dresden 20.92 20.85 22.78 43.68 43.61 26.05 19.07 20.28 34.03 28.14
2019 cocaine DE011 DE Dülmen 79.55 63.82 121.08 199.7 176.11 160.27 106.35 83.24 164.29 129.55
2019 cocaine DE012 DE Erfurt 39.38 36.93 43.57 76.79 75.01 51.97 40.53 38.95 61.83 52.03
2019 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 173.06 195.46 236.58 302.07 332.68 229.75 180.26 182.93 275.27 235.7
2019 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 149.3 176.66 171.07 179.79 202.25 189.09 137.02 154.33 185.55 172.17
2019 cocaine DK001 DK Copenhagen 387.78 189.6 465.14 704.98 1502.31 447.59 500.57 359.31 780 599.71
2019 cocaine ES001 ES Barcelona 877.05 667.17 694.4 725.32 678.45 564.18 695.51 746.58 665.59 700.3
2019 cocaine ES002 ES Castellon 637.95 617.13 585.96 725.74 960.17 888.16 585.73 613.61 790.01 714.41
2019 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 323.25 648.17 431.18 436.67 527.87 701.81 465.03 478.82 524.38 504.86
2019 cocaine ES005 ES Santiago 466.5 553.56 359.48 691.65 642.97 477.19 312.43 444.17 542.82 500.54
2019 cocaine ES007 ES Valencia (3) 510.69 432.13 369.36 187.16 981.8 685.47 251.57 398.13 555.95 488.31
2019 cocaine FI001 FI Espoo 30.71 40.03 45.37 68.74 63.39 44.08 34.08 34.94 55.39 46.63
2019 cocaine FI003 FI Helsinki 55.14 50.3 63.03 117.78 108.88 68.48 53.06 52.83 89.54 73.81
2019 cocaine FI024 FI Tampere 9.91 8.21 12.83 22.19 15.94 9.78 9.85 9.32 15.19 12.67
2019 cocaine FI025 FI Turku 7.69 7.68 8.19 15.53 20.17 10.93 7.29 7.55 13.71 11.07
2019 cocaine FR003 FR Bordeaux I 113.61 258.97 188.99 211.17 299.85 373.52 351.19 241.26 268.38 256.76
2019 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 209.03 246.05 287.3 329.96 354.32 277.13 210.97 222.02 312.18 273.54
2019 cocaine GB002 GB London 561.78 380.89 666.73 729.32 874.47 534.02 584.56 509.08 701.13 618.82
2019 cocaine GR001 GR Athens 17.65 64.74 30.48 70.92 81.53 56.29 69.78 50.73 59.81 55.91
2019 cocaine GR002 GR Eleusis 27.51 11.34 3.29 13.61 16.83 20.86 21.55 20.13 13.65 16.43
2019 cocaine HR001 HR Zagreb 338.48 359.67 387.6 517.09 520.7 339.37 305.91 334.69 441.19 395.55
2019 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 719.97 723.36 701.59 936.55 932.54 641.26 529.49 657.61 802.98 740.68
2019 cocaine IT001 IT Bozen 368.97 320.73 597.78 431.33 390.19 281.04 254.46 314.72 425.08 377.79
2019 cocaine IT002 IT Milan 237.42 225.28 216.79 273.73 247.81 244.65 210.18 224.29 245.75 236.55
2019 cocaine LT001 LT Kaunas 46.54 41.36 52.14 103.62 94.4 70.9 48.31 45.4 80.26 65.32
2019 cocaine LT002 LT Klaipeda 81.84 55.58 66.38 113.35 135.25 99.63 68.35 68.59 103.65 88.63
2019 cocaine LT003 LT Vilnius 46.32 48.98 68.71 129.83 111.09 72.46 51.54 48.95 95.52 75.56
2019 cocaine LV001 LV Riga 60.57 19.6 53.82 49.84 47.5 91.78 78.26 52.81 60.74 57.34
2019 cocaine NL001 NL Amsterdam 898.05 687.74 825.14 1039.35 1238.79 1007.32 1206.68 930.82 1027.65 986.15
2019 cocaine NL002 NL Eindhoven 575.01 427.28 499.02 669.88 637.17 548.37 461.21 487.83 588.61 545.42
2019 cocaine NL005 NL Utrecht 352.02 524.64 468.04 565.26 518.69 396.36 396.76 424.48 487.09 460.25
2019 cocaine NO001 NO Oslo 154.06 159.96 198.89 257.15 308.5 248.94 207.25 173.76 253.37 219.25
2019 cocaine PL003 PL Krakow P 29.35 42.61 49.54 62.69 43.4 61.17 37.26 36.41 54.2 46.57
2019 cocaine PT001 PT Almada 138.39 141.95 169.17 190.98 173.21 142.12 181.99 154.11 168.87 162.54
2019 cocaine PT002 PT Lisbon 409.47 391.02 465.8 528.29 537.5 465.59 375.74 392.08 499.29 453.34
2019 cocaine PT003 PT Porto 254.53 248.33 233.75 258.91 300.35 381.14 173.43 225.43 293.54 264.35
2019 cocaine SE001 SE Gävle 73.64 95.32 78.52 121.64 112.49 65.8 51.28 73.41 94.61 85.53
2019 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 159.57 161.79 176.28 257.27 288.85 245.52 189.29 170.22 241.98 211.23
2019 cocaine SE008 SE Uppsala 47.85 49.89 48.4 57.3 83.32 80.48 68.68 55.47 67.37 62.27
2019 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 194.88 225 274.22 356.09 372.2 189.53 123.86 181.25 298.01 247.97
2019 cocaine SI002 SI Koper 447.89 510.01 585.02 697.03 665.4 526.84 716.95 558.28 618.57 592.73
2019 cocaine SI003 SI Ljubljana 354.93 377.15 407.84 539.82 509.32 453.67 365.26 365.78 477.66 429.71
2019 cocaine SI004 SI Maribor 207.15 181.38 214.55 299.82 361.19 253.17 145.21 177.91 282.18 237.5
2019 cocaine SI005 SI Novo mesto 183.06 151.03 274.31 489.14 446 93.06 180.53 171.54 325.63 259.59
2019 cocaine SI006 SI Velenje 110.27 163.83 112.71 181.96 218.22 122.34 187 153.7 158.81 156.62
2019 cocaine SK002 SK Bratislava C 50.65 58.73 63.96 102.68 55.13 59.88 98.56 69.31 70.41 69.94
2019 cocaine SK004 SK Piestany 28.45 27.5 21.61 57.05 53.99 30.03 13.67 23.21 40.67 33.19
2019 cocaine TR001 TR Adana 4.15 3.43 2.25 2.66 4.17 2.87 2.23 3.27 2.99 3.11
2019 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 37.3 31.01 33.75 41.35 40.3 35.18 34.66 34.32 37.65 36.22
2019 MDMA AT001 AT Graz 8.88 8.56 8.21 43.72 27.1 14.94 10.28 9.24 23.49 17.39
2019 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 5.5 5.13 3.23 10.94 12.8 13.61 6.07 5.57 10.14 8.18
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2019 MDMA AT005 AT Kapfenberg 11.2 10.51 15.47 39.01 35.96 29.3 28.14 16.62 29.93 24.23
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2018 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 10.73 10.7 10.03 14.39 12.29 12.78 11.48 10.97 12.37 11.77
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2018 cannabis IT002 IT Milan 29.86 23.54 26.87 23.95 38.09 24.66 53.1 35.5 28.39 31.44
2018 cannabis NL001 NL Amsterdam 231.43 256.7 178.85 187.16 299.28 474.67 221.41 236.52 284.99 264.22
2018 cannabis NL002 NL Eindhoven 136.36 90.54 185.99 135.55 114.97 84.42 131.13 119.35 130.23 125.57
2018 cannabis NL005 NL Utrecht 99.36 130.61 83.68 95.62 86.46 114.55 94.32 108.1 95.08 100.66
2018 cannabis PT001 PT Almada 33.78 68.94 112.56 83.35 96.92 58.81 86.67 63.13 87.91 77.29
2018 cannabis PT002 PT Lisbon 141.09 64.88 124.08 105 133.68 129.81 125.13 110.36 123.14 117.67
2018 cannabis PT003 PT Porto 51.73 46.62 24.42 33.68 69.68 30.25 56.33 51.56 39.51 44.67
2018 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 22.46 16.45 12.5 24 30.87 31.53 21.89 20.27 24.72 22.81
2018 cannabis SI003 SI Ljubljana 38.75 39   37.85 39.41 43.58 31.59 36.44 40.28 38.36
2018 cannabis SK002 SK Bratislava C 40.58 37.14 42.44 41.49 46.06 42.1 43.11 40.27 43.02 41.84
2018 cannabis SK004 SK Piestany 27.85 28.52 18.18 11.55 10.74 16.66 12.19 22.85 14.28 17.96
2018 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 180.88 177.42 193.59 250.09 232.49 176.75 138.48 165.59 213.23 192.81
2018 cocaine AT004 AT Innsbruck 277.43 309.18 366.45 421.89 429.46 273.04 271.11 285.91 372.71 335.51
2018 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 50.09 68.75 84.23 91.59 107.63 51.89 50.52 56.45 83.83 72.1
2018 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 134.63 139.53 162.76 276.42 279.05 154.05 126.7 133.62 218.07 181.88
2018 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 669.67 750.51 805.87 945.86 792.43 800.29 637.89 686.02 836.11 771.79
2018 cocaine BE004 BE Brugge 65.76 74.06 53.58 49.06 90.04 38.62 79.48 73.1 57.83 64.37
2018 cocaine BE005 BE Brussels 345.77 391.83 455.31 562.4 585.36 353.05 334.01 357.2 489.03 432.53
2018 cocaine BE007 BE Koksijde 54.56 83.29 91.26 109.59 102.49 86.57 81.59 73.15 97.48 87.05
2018 cocaine BE010 BE Oostende 69.18 157.44 178.82 219.35 180.08 89.42 79.93 102.19 166.92 139.17
2018 cocaine CH001 CH Basel 535.57 553.72 627.97 621.23 719.54 537.56 501.84 530.38 626.57 585.35
2018 cocaine CH002 CH Berne 421.95 426.5 506.51 610.15 568.11 418.2 548 465.48 525.74 499.92
2018 cocaine CH003 CH Geneva 509.39 493.4 673.24 836.39 733.42 488.77 468.43 490.41 682.96 600.44
2018 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 564.64 648.84 834.09 990.92 946.86 490.6 482.43 565.3 815.62 708.34
2018 cocaine CH008 CH Zurich 709.06 764.95 773.04 1199.89 1125.49 783.85 635.45 703.15 970.57 855.96
2018 cocaine CZ001 CZ Brno 18.87 21.91 33.63 31.36 46.46 42.01 28.23 23 38.36 31.78
2018 cocaine CZ002 CZ Budweis 15.86 20.02 26.81 19.42 46.23 43.83 15.4 17.09 34.07 26.8
2018 cocaine DE001 DE Berlin (4) 308.93 312.14 299.54 392.23 417.43 374.19 297.08 306.05 370.85 343.08
2018 cocaine DE008 DE Chemnitz 10.52 11.39 19.4 13.23 15.53 7.9 6.45 9.45 14.02 12.06
2018 cocaine DE009 DE Dortmund 327.41 351.55 391.98 435.67 488.33 350.5 308.15 329.04 416.62 379.08
2018 cocaine DE010 DE Dresden 26.2 26.78 29.38 58.06 48.74 19.59 24.29 25.76 38.94 33.29
2018 cocaine DE011 DE Dülmen 46.99 58.36 87.96 157.86 254.46 113.98 98.67 68.01 153.57 116.9
2018 cocaine DE012 DE Erfurt 42.92 40.39 46.67 61.61 59.08 43.48 28.18 37.16 52.71 46.05
2018 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 163.36 158.87 183.11 264.2 248.44 155.03 136.42 152.88 212.7 187.06
2018 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 165.12 170.09 196.59 215.15 231.15 177.18 133.17 156.12 205.02 184.06
2018 cocaine DK001 DK Copenhagen 361.86 336.52 446.2 649.9 582.35 369.45 513.74 404.04 511.98 465.72
2018 cocaine ES001 ES Barcelona 703.9 793.61 822.13 988.29 880.39 538.16 405.83 634.45 807.24 733.19
2018 cocaine ES002 ES Castellon 627.56 322.18 147.78 263.55 391.61 183.1 139.54 363.1 246.51 296.47
2018 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 239.1 275.93 298.99 312.54 325.13 452.97 310.66 275.23 347.41 316.47
2018 cocaine ES005 ES Santiago 200.53 263.44 356.53 441.56 500.77 399.96 302.22 255.4 424.7 352.14
2018 cocaine ES007 ES Valencia (3) 363.48 231.79 530.62 740.98 762.33 743.42 739.24 444.83 694.34 587.41
2018 cocaine FI001 FI Espoo 23.05 21.4 23.91 38.7 46.41 28.05 25.32 23.26 34.27 29.55
2018 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 6.8 13.78 8.18 7.87 6.28 4.14 3.48 8.02 6.62 7.22
2018 cocaine FI003 FI Helsinki 39.48 44.46 49.59 89.77 100.17 68.78 47.93 43.96 77.08 62.88
2018 cocaine FI004 FI Joensuu 4.76 2.54 1.28 1.74 1.88 1.15 1.06 2.79 1.51 2.06
2018 cocaine FI005 FI Jyväskylä 3.75 3.17 2.03 3.99 2.94 3.13 3.16 3.36 3.02 3.17
2018 cocaine FI006 FI Kajaani 0.53 0.12 0.25 0.38 0.11 0.47 0.69 0.45 0.3 0.36
2018 cocaine FI007 FI Kemi 0.92 1.71 1.47 0.38 0.25 3.98 5.14 2.59 1.52 1.98
2018 cocaine FI008 FI Kokkola 0.3 0.25 0.28 0.78 1.46 1.37 1.38 0.64 0.97 0.83
2018 cocaine FI009 FI Kotka 13.26 12.12 15.76 16.89 20.7 23.52 16.53 13.97 19.22 16.97
2018 cocaine FI010 FI Kouvola 8.26 5.78 13.05 10.96 8.8 4.99 5.82 6.62 9.45 8.24
2018 cocaine FI011 FI Kuopio 1.62 1.37 3.42 2.72 2.57 1.05 0.35 1.11 2.44 1.87
2018 cocaine FI012 FI Lahti 26.49 43.79 31.24 63.14 64.95 50.51 29.45 33.24 52.46 44.22
2018 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.83 3.51 1.73 1.86 2.9 1.99 3.14 3.16 2.12 2.57
2018 cocaine FI014 FI Mariehamn 35.06 29.67 16.58 22.05 43.12   15.89 26.87 27.25 23.98
2018 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.79 3.2 2.87 2.45 2.06 2.07 1.82 2.6 2.36 2.47
2018 cocaine FI016 FI Oulu 0.95 0.89 0.78 2.61 6.29 4.05 3.69 1.84 3.43 2.75
2018 cocaine FI018 FI Pori 1.91 2.59 4.62 6.12 6.82 3.98 4.18 2.89 5.39 4.32
2018 cocaine FI020 FI Rovaniemi 1.79 1.77 2.72 3.5 4.34 5.16 5.82 3.13 3.93 3.59
2018 cocaine FI022 FI Savonlinna 0.98 0.82 0.54 0.73 3.1 3.46 3.56 1.79 1.96 1.89
2018 cocaine FI023 FI Seinäjoki 1.52 0.84 0.93 0.51 0.65 1.21 0.65 1 0.83 0.9
2018 cocaine FI024 FI Tampere 19.06 16.58 24.56 39.54 43.06 25.27 21.59 19.08 33.11 27.1
2018 cocaine FI025 FI Turku 5.12 6.01 6.56 10.15 9.94 6.29 4.53 5.22 8.24 6.94
2018 cocaine FI026 FI Vaasa 1.51 1.55 1.05 1.16 1.87 1.11 0.67 1.24 1.3 1.27
2018 cocaine FR003 FR Bordeaux I 84.45 64.9 95.52 311.73 338.63 342.31 173.74 107.7 272.05 201.61
2018 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 432.32 669.1 495.23 610 628.3 288.79 551.12