Abwasseranalyse und Drogen – eine europäische städteübergreifende Studie

Letzte Aktualisierung: März 2022

Einleitung

Die Analyse kommunaler Abwässer auf Drogen und ihre Stoffwechselprodukte zur Schätzung des Konsums in der Gemeinschaft ist ein sich entwickelnder Bereich, an dem Wissenschaftler beteiligt sind, die in verschiedenen Forschungsbereichen tätig sind, darunter analytische Chemie, Physiologie, Biochemie, Abwassertechnik, räumliche Epidemiologie und Statistik sowie konventionelle Drogenepidemiologie. Auf dieser Seite werden die Ergebnisse der seit 2011 durchgeführten Studien vorgestellt. Daten aus allen Studien können mit einem interaktiven Tool ausgewertet werden, und es wird eine detaillierte Analyse der Ergebnisse der jüngsten Studie aus dem Jahr 2021 vorgestellt.

Weitere Informationen und Ressourcen zu diesem Thema finden Sie auf unserer Hub-Seite für Abwasseranalyse.

Datenexplorer

In diesem Abschnitt können Sie die Daten aus der jüngsten Studie aus dem Jahr 2021 sowie aus früheren Studien untersuchen. Jede Studie zeigt ein Bild von unterschiedlichen geografischen und zeitlichen Mustern des Drogenkonsums in europäischen Städten. Wenn Sie auf ein Symbol in der Grafik oder auf der Karte klicken, werden detailliertere Informationen über eine bestimmte Abwasserbehandlungsanlage angezeigt. Sie können auch eine Website aus dem Drop-Down-Menü auswählen.

Studienjahr:

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* Kokain: über seinen Metaboliten Benzoylecgonin (BE) und Cannabis über seinen Metaboliten THC-COOH.

Anmerkungen

Siehe die Anmerkungen im Abschnitt „Quelldaten“, die allgemeine Anmerkungen, substanzspezifische Hinweise sowie städtespezifische Anmerkungen enthalten.

Analyse: Ergebnisse einer europäischen städteübergreifenden Studie

In diesem Abschnitt werden die Ergebnisse des bislang größten europäischen Projekts in der neu entstehenden Wissenschaft der Abwasseranalyse vorgestellt. Im Rahmen des Projekts wurde Abwasser in rund 80 europäischen Städten (im Folgenden „Städte“) analysiert, um die Drogenkonsumgewohnheiten der in ihnen lebenden Menschen zu untersuchen. Die Ergebnisse stellen eine wertvolle Momentaufnahme des Drogenflusses durch die beteiligten Städte dar und offenbaren dabei deutliche geografische Unterschiede.

Die Abwasseranalyse ist ein sich rasch entwickelndes wissenschaftliches Fachgebiet, das die Überwachung von Echtzeit-Trends auf geografischer und zeitlicher Ebene im Bereich des illegalen Drogenkonsums ermöglicht. Die ursprünglich in den 1990er Jahren zur Überwachung der Umweltauswirkungen von häuslichem Abwasser genutzte Methode wird inzwischen zur Schätzung des Konsums illegaler Drogen in verschiedenen Städten eingesetzt (Daughton, 2001; van Nuijs et al., 2011; Zuccato et al., 2008). Sie beinhaltet die Entnahme einer Abwasserprobe, wie z. B. die Probenahme am Zulauf einer Kläranlage. Dies ermöglicht es Wissenschaftlern, die Menge der in einer Gemeinschaft konsumierten Drogen durch die Messung der Konzentrationen an illegalen Drogen und ihrer über den Urin ausgeschiedenen Metaboliten zu schätzen (Zuccato et al., 2008).

Abwasseruntersuchungen in europäischen Städten

Im Jahr 2010 wurde ein europaweites Netzwerk (Sewage analysis CORe group — Europe (SCORE)) mit dem Ziel eingerichtet, die Ansätze für die Abwasseranalyse zu standardisieren und internationale Studien durch die Erstellung eines gemeinsamen Aktionsprogramms zu koordinieren. Die erste Maßnahme der SCORE-Gruppe war eine europaweite Untersuchung, die im Jahr 2011 in 19 europäischen Städten durchgeführt wurde und die erste Abwasserstudie der regionalen Unterschiede im Konsum illegaler Drogen in Europa ermöglichte (Thomas et al., 2012). Diese Studie umfasste die erste Interkalibrierung zur Bewertung der Qualität der Analysedaten und ermöglichte eine umfassende Charakterisierung der wichtigsten Unsicherheiten des Ansatzes (Castiglioni et al., 2014). Nach dem Erfolg dieser ersten Studie wurden in den folgenden Jahren vergleichbare Studien durchgeführt, die sich 2021 auf 75 Städte und 23 Länder in der Europäischen Union, Norwegen und der Türkei erstreckten. Ein Standardprotokoll und eine gemeinsame Qualitätskontrollprüfung wurden an allen Standorten genutzt, was einen direkten Vergleich der Belastung durch illegale Drogen in Europa in einem Zeitraum von einer Woche während acht aufeinander folgender Jahre ermöglichte (van Nuijs et al., 2018). Rohe 24-Stunden-Mischproben wurden zwischen März und Mai 2021 in einer einzigen Woche entnommen. Diese Proben wurden auf die Urin-Biomarker (d. h. messbare Eigenschaften) der Muttersubstanz (d. h. die Primärsubstanz) für Amphetamin, Metamphetamin und MDMA untersucht. Außerdem wurden die Proben auf die mit dem Urin ausgeschiedenen Hauptmetaboliten (d. h. die Stoffe, die produziert werden, wenn der Körper die Drogen abbaut) von Kokain und Cannabis, die Benzoylecgonin (BE) und THC-COOH (11-Nor-9-carboxy-delta9-Tetrahydrocannabinol) sind, untersucht.

Es wurde festgestellt, dass der spezifische Metabolit von Heroin, 6-Monoacetylmorphin, im Abwasser instabil ist. Die einzige Alternative besteht daher darin, Morphin zu verwenden, obwohl dies kein spezifischer Biomarker ist und auch ausgeschieden werden kann, weil es zu therapeutischen Zwecken eingesetzt wird. Damit wird deutlich, weshalb es so wichtig ist, für den Konsum von Morphin die genauen Zahlen aus der Verschreibung und/oder aus Verkaufsberichten zu erfassen.

Muster des illegalen Drogenkonsums: geografische und zeitliche Unterschiede

Die wichtigsten Erkenntnisse 2021

Die Projektergebnisse zeigten unterschiedliche geografische und zeitliche Muster des Drogenkonsums in europäischen Städten (siehe Datenexplorer).

Die hier vorgestellte jährliche SCORE-Abwasserprobenahme aus 75 Städten zeigte, dass die im Jahr 2021 im Abwasser festgestellten Belastungen der verschiedenen Stimulanzien insgesamt an den verschiedenen Orten der Studie sehr unterschiedlich waren, obwohl alle untersuchten illegalen Drogen in fast jeder teilnehmenden Stadt gefunden wurden.

Die im Abwasser beobachteten BE-Belastungen deuten darauf hin, dass der Kokainkonsum in west- und südeuropäischen Städten, insbesondere in Städten in Belgien, den Niederlanden und Spanien, nach wie vor am höchsten ist. Niedrige Werte wurden in den meisten osteuropäischen Städten festgestellt, allerdings weisen die jüngsten Daten Anzeichen für einen Anstieg auf.

Im Rahmen eines kürzlich durchgeführten europäischen Projekts zu Abwasser, EUSEME, wurden Crack-Rückstände in allen 13 teilnehmenden Städten und für alle Stichprobentage festgestellt, wobei die höchsten in Amsterdam und Antwerpen gemeldeten Belastungen verzeichnet wurden.

Die im Abwasser festgestellten Amphetamin-Belastungen variierten an den verschiedenen Orten der Studie erheblich, wobei die höchsten Werte wie in den Vorjahren in nord- und osteuropäischen Städten gemeldet wurden. In südeuropäischen Städten wurden deutlich niedrigere Amphetamin-Werte gemessen. Die höchsten Belastungen wurden in Städten in Schweden, Belgien, den Niederlanden und Finnland festgestellt.

Dagegen war der Methamphetaminkonsum, der im Allgemeinen niedrig war und sich ursprünglich auf Tschechien und die Slowakei konzentrierte, auch in Belgien, Ostdeutschland, Spanien, der Türkei und Nordeuropa zu beobachten. Die an den anderen Orten beobachteten Metamphetamin-Belastungen waren sehr niedrig bis vernachlässigbar.

Die höchsten MDMA-Massenbelastungen wurden im Abwasser von Städten in Belgien, Deutschland, den Niederlanden, Schweden und Norwegen festgestellt.

Die höchsten Massenbelastungen des Cannabismetaboliten THC-COOH wurden im Abwasser von Städten in Kroatien, Spanien, den Niederlanden und Slowenien festgestellt.

17 Länder, die an der Überwachungskampagne 2021 teilnahmen, waren unter anderem an zwei oder mehr Studienorten beteiligt (Belgien, Deutschland, Estland, Finnland, Italien, Litauen, Niederlande, Österreich, Portugal, Spanien, Slowakei, Slowenien, Schweden, Tschechische Republik, Türkei und Zypern). Im Rahmen der Studie wurden Unterschiede zwischen Städten desselben Landes ermittelt, was womöglich teilweise auf die unterschiedlichen sozialen und demografischen Merkmale der Städte (Hochschulen, Vorhandensein von Ausgehvierteln und Altersstruktur der Bevölkerung) zurückzuführen ist. In den meisten Ländern mit mehreren Studienstandorten war die BE-, Methamphetamin- und MDMA-Belastung in Großstädten höher als an kleineren Orten. Bei Amphetamin und Cannabis (THC-COOH) konnten keine derart ausgeprägten Unterschiede festgestellt werden.

Neben geografischen Mustern kann die Abwasseranalyse Schwankungen in den wöchentlichen Mustern des illegalen Drogenkonsums ermitteln. Mehr als drei Viertel der Städte weisen am Wochenende (Freitag bis Montag) höhere BE- und MDMA-Belastungen im Abwasser auf als an Wochentagen, obwohl ein Großteil der Nachtarbeit in Europa 2021 eingestellt wurde. Im Gegensatz dazu wurde bei Amphetamin, Cannabis (THC-COOH) und Methamphetamin eine gleichmäßigere Verteilung über die gesamte Woche festgestellt.

Seit 2011 haben 37 Städte an mindestens fünf der jährlichen Kampagnen zur Abwasserüberwachung teilgenommen. Auf der Grundlage von Abwasseruntersuchungen können dadurch Zeitreihenanalysen des Drogenkonsums durchgeführt werden. Wie im Jahr 2020 sollte bei jedem Vergleich mit den Vorjahren und zwischen Städten berücksichtigt werden, dass Abwasserproben im Jahr 2021 möglicherweise gesammelt wurden, als lokale Lockdowns galten, die sich sowohl auf die Drogenverfügbarkeit als auch auf die Drogenkonsumgewohnheiten ausgewirkt haben könnten.

Cannabis

Cannabis ist mit schätzungsweise 22,1 Millionen Konsumenten im letzten Jahr die am häufigsten konsumierte illegale Droge in Europa. Der Cannabiskonsum scheint während der Lockdown-Zeiträume infolge der Pandemie weniger beeinträchtigt zu sein, obwohl es Unterschiede zwischen und innerhalb der Länder gab. Daten aus der Europäischen Online-Erhebung über Drogen: COVID-19 (EWSD-COVID) zeigte auch, dass die Muster des Cannabiskonsums unter den Befragten während der ersten Lockdown-Phase relativ stabil blieben, wobei mehr als zwei Fünftel (42 %) der an der Erhebung teilnehmenden Cannabiskonsumenten angaben, dass sich ihr Konsum der Droge im Vergleich zur Zeit vor der Pandemie nicht verändert hat (EMCDDA, 2020). Die im Jahr 2021 in 30 Ländern durchgeführte Europäische Online-Erhebung über Drogen ergab, dass Cannabiskraut eine der wenigen Substanzen war, die in diesem Zeitraum von den Befragten häufiger konsumiert wurden, als sie nach den Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf ihren Konsum illegaler Drogen in den letzten 12 Monaten gefragt wurden.

Im Abwasser wird der Cannabiskonsum durch Messung seines Hauptmetaboliten, THC-COOH, geschätzt, der bislang einzige geeignete Biomarker. Obwohl dieser Anteil gering ist und weitere Forschungsarbeiten erforderlich sind (Causanilles et al., 2017a), wird er häufig verwendet, um in der Literatur über den Cannabiskonsum zu berichten (Zucatto et al., 2016; Bijlsma et al., 2020).

Die im Abwasser beobachteten Konzentrationen an THC-COOH deuten darauf hin, dass der Cannabiskonsum in west- und südeuropäischen Städten am höchsten war, insbesondere in Städten in Tschechien, Kroatien, Spanien, den Niederlanden, Portugal und Slowenien. 2021 meldeten mehr als zwei Fünftel der Städte (13 von 31) einen Anstieg der THC-COOH-Belastung in Abwasserproben.

Abbildung 1. Relative geografische Verteilung des in europäischen Städten nachgewiesenen Cannabismetaboliten, 2021 (Tagesmittelwert)

Um die Daten zu untersuchen, nutzen Sie den Datenexplorer, der ebenfalls auf dieser Seite verfügbar ist. Siehe die Quelldaten.

Kokain

Die im Abwasser beobachteten BE-Belastungen deuten darauf hin, dass der Kokainkonsum in west- und südeuropäischen Städten, insbesondere in Städten in Belgien, den Niederlanden und Spanien, nach wie vor am höchsten ist. Niedrige Werte wurden in den meisten osteuropäischen Städten festgestellt, allerdings weisen die jüngsten Daten Anzeichen für einen Anstieg auf.

Abbildung 2: Relative geografische Verteilung des in europäischen Städten nachgewiesenen Kokainmetaboliten, 2021 (Tagesmittelwert)

Um die Daten zu untersuchen, nutzen Sie den Datenexplorer, der ebenfalls auf dieser Seite verfügbar ist. Siehe die Quelldaten.

Für die meisten Städte ergibt sich im Zeitraum zwischen 2011 und 2015 ein relativ stabiles Bild des Kokain-Konsums. 2016 waren erste Anzeichen für eine Veränderung dieses Musters erkennbar und seither wurde in den meisten Städten alljährlich ein Anstieg verzeichnet. Die Daten für 2021 zeigen einen Anstieg der Kokainrückstände in den meisten Städten (32 von 58) im Vergleich zu den Daten für 2020, während 12 Städte keine Veränderung und 14 Städte einen Rückgang meldeten. Für alle zwölf Städte, aus denen Daten sowohl für 2011 als auch für 2021 vorliegen, ist ein allgemeiner Anstieg zu verzeichnen.

Abbildung 3: Aggregierte Trends bei Kokainrückständen in acht EU-Städten, 2011 bis 2021

NB: Trends bei den mittleren Tagesmengen von Benzoylecgonin in Milligramm pro 1 000 Einwohner in Antwerpen Zuid (Belgien) Zagreb (Kroatien), Paris Seine Centre (Frankreich), Mailand (Italien), Eindhoven und Utrecht (Niederlande), Castellon und Santiago (Spanien). Diese acht Städte wurden aufgrund der Verfügbarkeit jährlicher Daten für den Zeitraum 2011 bis 2021 ausgewählt.

Quelldaten. Aggregierte Trends bei Kokainrückständen in acht EU-Städten, 2011 bis 2021 (mg/1000 p/Tag)
Jahr 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Wert (mg/1 000 p/Tag) 324.1 308.32 290.39 265.58 227.77 358.61 385.44 422.96 550.24 570.3 646.59

In den meisten Ländern mit mehreren Studienstandorten war die BE-Belastung (Kokain) in Großstädten höher als an kleineren Orten. Neben geografischen Mustern kann die Abwasseranalyse Schwankungen in den wöchentlichen Mustern des illegalen Drogenkonsums ermitteln. Mehr als drei Viertel der Städte weisen am Wochenende (Freitag bis Montag) höhere BE-Belastungen im Abwasser auf als an Wochentagen, was möglicherweise auf einen verstärkten Freizeitkonsum zurückzuführen ist.

Ein kürzlich in allen 13 teilnehmenden Städten und an allen Stichtagen durchgeführtes europäisches Projekt über Abwasser in Crack-Rückständen, wobei die höchsten Belastungen in Amsterdam und Antwerpen gemeldet wurden.

MDMA

Die höchsten MDMA-Massenbelastungen wurden im Abwasser von Städten in Belgien, Deutschland, den Niederlanden, Schweden und Norwegen festgestellt.

Abbildung 4. Relative geografische Verteilung der in europäischen Städten nachgewiesenen MDMA-Rückstände, 2021 (Tagesmittelwert)

Um die Daten zu untersuchen, nutzen Sie den Datenexplorer, der ebenfalls auf dieser Seite verfügbar ist. Siehe die Quelldaten.

Erhebungen in der Allgemeinbevölkerung in vielen Ländern zeigten, dass die MDMA-Prävalenz von den Anfang bis Mitte der 2000er Jahre erreichten Höchstwerten abnahm. In den letzten Jahren zeigte sich jedoch ein gemischtes Bild ohne eindeutige Trends. Höhere Prävalenzraten könnten darauf hinweisen, dass MDMA keine Nischendroge oder Droge der Subkulturen mehr darstellt, deren Konsum auf Nachtclubs und Partys beschränkt ist, sondern mittlerweile von einem breiteren Spektrum junger Menschen im gewöhnlichen Nachtleben, wie in Bars und auf Privatpartys, konsumiert wird.

Betrachtet man die längerfristigen Trends bei der Abwasseranalyse, so waren 2021 in neun der zehn Städte, aus denen Daten sowohl für 2011 als auch für 2021 vorliegen, die MDMA-Belastungen höher als 2011. In einigen Städten, darunter Amsterdam, Eindhoven und Antwerpen, wurde ein starker Anstieg verzeichnet. In den meisten Fällen nahm die Belastung zwischen 2011 und 2016 zu und schwankte danach. Im Jahr 2020 meldete fast die Hälfte der Städte (24 von 49) einen Rückgang und 18 meldeten einen Anstieg, möglicherweise aufgrund der Tatsache, dass in den meisten Ländern das Nachtleben weitgehend über lange Zeiträume geschlossen war. Von den 58 Städten, für die für 2020 und 2021 Daten über MDMA-Rückstände im kommunalen Abwasser vorliegen, meldeten 38 einen Rückgang, 15 einen Anstieg und 5 eine stabile Situation.

In den meisten Ländern war die MDMA-Belastung in Großstädten höher als in kleineren Orten. Darüber hinaus wiesen mehr als drei Viertel der Städte am Wochenende (Freitag bis Montag) eine höhere MDMA-Belastung im Abwasser auf als an Wochentagen, was den vorwiegend Freizeitkonsum von Ecstasy widerspiegelt, obwohl die Nachtwirtschaft nach wie vor geschlossen oder mit Einschränkungen geöffnet war.

Amphetamin und Methamphetamin

In Europa werden sowohl Amphetamin als auch Methamphetamin konsumiert, zwei eng verwandte synthetische Stimulanzien; allerdings ist Amphetamin wesentlich weiter verbreitet. Der Konsum von Methamphetamin war ursprünglich auf Tschechien und seit einiger Zeit auch die Slowakei beschränkt, allerdings ist in den letzten Jahren eine Zunahme des Konsums in anderen Ländern zu beobachten.

Die im Abwasser festgestellten Amphetamin-Belastungen variierten an den verschiedenen Orten der Studie deutlich, wobei die höchsten Konzentrationen in Städten in Nord- und Osteuropa festgestellt wurden. In südeuropäischen Städten wurden deutlich niedrigere Amphetamin-Werte gemessen.

Abbildung 5. Relative geografische Verteilung der in europäischen Städten nachgewiesenen Amphetaminrückstände, 2021 (Tagesmittelwert)

Um die Daten zu untersuchen, nutzen Sie den Datenexplorer, der ebenfalls auf dieser Seite verfügbar ist. Siehe die Quelldaten.

Im Gegensatz dazu scheint Methamphetamin, das im Allgemeinen niedrig ist und ursprünglich auf Tschechien und die Slowakei konzentriert war, nun auch in Belgien, Zypern, Ostdeutschland, Spanien, der Türkei und mehreren nordeuropäischen Ländern (Dänemark, Finnland, Litauen, Norwegen) konsumiert zu werden. Die an den anderen Orten beobachteten Metamphetamin-Belastungen waren sehr niedrig bis vernachlässigbar.

Abbildung 6. Relative geografische Verteilung der in europäischen Städten nachgewiesenen Methamphetamin-Rückstände, 2021 (Tagesmittelwert)

Um die Daten zu untersuchen, nutzen Sie den Datenexplorer, der ebenfalls auf dieser Seite verfügbar ist. Siehe die Quelldaten.

Insgesamt zeigten die Daten aus den 11 Überwachungskampagnen in Bezug auf Amphetamin und Methamphetamin keine wesentlichen Veränderungen bei den allgemeinen Konsummustern, obwohl 2021 in mehreren Städten ein Anstieg bei beiden Substanzen beobachtet wurde. Von den 55 Städten, für die für 2020 und 2021 Daten über Amphetaminrückstände in kommunalen Abwässern vorliegen, meldeten 28 einen Anstieg, 9 eine stabile Situation und 18 einen Rückgang. Die höchsten Belastungen wurden in Städten in Schweden, Belgien, den Niederlanden und Finnland festgestellt.

Von den 58 Städten, für die für 2020 und 2021 Daten über Methamphetamin-Rückstände in kommunalen Abwässern vorliegen, meldeten 27 einen Anstieg, 9 eine stabile Situation und 22 einen Rückgang. Die fünf Städte mit der höchsten Belastung liegen alle in Tschechien, gefolgt von Städten in Lettland, der Slowakei, Deutschland, den Niederlanden, Belgien, der Türkei, Estland und Litauen.

Abbildung 7. Aggregierte Trends bei Methamphetamin-Rückständen in fünf Städten, 2011 bis 2021

NB: Trends bei den durchschnittlichen Tagesmengen von Methamphetamin in Milligramm pro 1 000 Einwohner in Antwerpen Zuid (Belgien), Paris Seine Centre (Frankreich), Mailand (Italien), Santiago (Spanien) und Oslo (Norwegen). Diese fünf Städte wurden aufgrund der Verfügbarkeit jährlicher Daten für den Zeitraum 2011 bis 2021 ausgewählt.

Quelldaten. Aggregierte Trends bei Methamphetamin-Rückständen in fünf Städten, 2011 bis 2021 (mg/1000 p/Tag)
Jahr 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Wert (mg/1 000 p/Tag) 59.78 37.04 24.72 53.18 38.24 16.25 24.98 13.72 26.84 15.89 23.78

Im Jahr 2021 wurde festgestellt, dass der Amphetamin- und Methamphetaminkonsum gleichmäßiger über die gesamte Woche verteilt ist als in den Vorjahren, was möglicherweise darauf zurückzuführen ist, dass der Konsum dieser Drogen mit einem regelmäßigeren Konsum durch eine Kohorte von Hochrisiko-Konsumierenden in Verbindung gebracht wird.

Grenzen dieser Methode

Die Abwasseranalyse bietet eine interessante ergänzende Datenquelle für die Überwachung der Mengen an auf Bevölkerungsebene konsumierten illegalen Drogen, doch liefert sie keine Informationen zur Prävalenz und zur Häufigkeit des Konsums, zu den Hauptkonsumentengruppen und zum Reinheitsgrad der Drogen. Zusätzliche Herausforderungen ergeben sich aus Unsicherheiten im Zusammenhang mit dem Verhalten der ausgewählten Biomarker in der Kanalisation, verschiedenen Rückrechnungsmethoden und verschiedenen Ansätzen zur Schätzung der Größe der untersuchten Bevölkerungsgruppe (Castiglioni et al., 2013, 2016; EMCDDA, 2016b; Lai et al., 2014). Die Schwierigkeiten bei der Auswahl der Analyseziele für Heroin beispielsweise machen die Überwachung dieser Droge im Abwasser im Vergleich zu anderen Substanzen komplizierter (Been et al., 2015). Außerdem schwankt der Reinheitsgrad von Produkten im Straßenhandel auf unvorhersehbare Weise im Zeitverlauf und an verschiedenen Standorten. Ferner ist die Umrechnung der konsumierten Gesamtmenge in die entsprechende Anzahl an durchschnittlichen Einzeldosen kompliziert, da Drogen auf unterschiedlichen Wegen und in sehr unterschiedlichen Mengen eingenommen werden können und sie sehr unterschiedliche Reinheitsgrade aufweisen (Zuccato et al., 2008).

Es werden Anstrengungen unternommen, um die Ansätze zur Abwasserüberwachung zu verbessern. So wurde beispielsweise an der Beseitigung einer wichtigen Unsicherheitsquelle gearbeitet, die mit der Schätzung der Anzahl der Personen zusammenhängt, die sich zum Zeitpunkt der Probenahme in einem Abwassereinzugsgebiet aufhalten. Dabei wurden Daten mobiler Geräte genutzt, um die dynamische Bevölkerungsgröße für die abwasserbasierte Epidemiologie besser schätzen zu können (Thomas et al., 2017).

Neue Entwicklungen und die Zukunft

Die abwasserbasierte Epidemiologie hat sich als wichtiges Instrument zur Überwachung des Konsums illegaler Drogen etabliert, und künftige Richtungen der Abwasserforschung wurden untersucht (EMCDDA, 2016).

Erstens, die Abwasseranalyse wurde als Instrument vorgeschlagen, um einige der Herausforderungen im Zusammenhang mit dem dynamischen Markt der neuen psychoaktiven Substanzen (NPS) zu bewältigen. Dies beinhaltet die große Anzahl an einzelnen NPS, die relativ niedrige Prävalenz des Konsums und die Tatsache, dass viele Konsumenten nicht genau wissen, welche Substanzen sie konsumieren. Es wurde eine Technik zur Identifizierung von NPS entwickelt, die die Sammlung und Analyse von Mischurin aus eigenständigen tragbaren Urinalen in Nachtclubs, Stadtzentren und Musikfestivals umfasst, wodurch zeitnahe Daten zu exakt jenen NPS bereitgestellt werden, die an einem bestimmten Ort derzeit konsumiert werden (Archer et al., 2013a, 2013b, 2015; Causanilles et al., 2017b; Kinyua et al., 2016; Mackuľak et al., 2019; Mardal et al., 2017; Reid et al., 2014). Das europäische Projekt „NPS euronet“ zielte darauf ab, die Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung der in Europa konsumierten NPS zu verbessern. Im Rahmen des Projekts wurden innovative analytische chemische und epidemiologische Methoden und ein robustes Risikobewertungsverfahren angewandt, um die Identifikation von NPS zu verbessern, Risiken zu bewerten und das Ausmaß und die Konsummuster in bestimmten Gruppen (z. B. auf Musikfestivals) und in der Bevölkerung zu schätzen (Bade et al., 2017; González-Mariño et al., 2016).

Zweitens wurde in den letzten Jahren neben der Schätzung des illegalen Drogenkonsums eine abwasserbasierte Epidemiologie erfolgreich angewandt, um detaillierte Informationen über den Konsum und den Missbrauch von Alkohol (Boogaerts et al., 2016; Mastroianni et al., 2017; Rodríguez-Álvarez et al., 2015), Tabak (Senta et al., 2015; van Wel et al., 2016) und Arzneimitteln in einer bestimmten Population (Baz-Lomba et al., 2016, 2017; Been et al., 2015; Krizman-Matasic et al., 2018) bereitzustellen. Des Weiteren kann die Abwasseranalyse potenziell Informationen über Gesundheits- und Krankheitsindikatoren innerhalb einer Gemeinschaft liefern (Kasprzyk-Hordern et al., 2014; Thomaidis et al., 2016; Yang et al., 2015).

Drittens, das Potenzial zur Nutzung von abwasserbasierter Epidemiologie als Instrument zur Ergebnismessung, insbesondere bei der Bewertung der Wirksamkeit von Interventionen, die auf das Angebot (z. B. Strafverfolgung) oder die Nachfrage von Drogen (z. B. Kampagnen im Sinne der öffentlichen Gesundheit) abzielen, ist noch nicht vollständig erforscht. Eine enge Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen beteiligten Interessenträgern, einschließlich Epidemiologen, Abwasserexperten und Justizbehörden, wird dringend empfohlen, um mit der Untersuchung dieser potenziellen Anwendungen der abwasserbasierten Epidemiologie zu beginnen (EMCDDA, 2016). Das Projekt WATCH umfasste eine Kampagne, bei der 30 Tage lang in drei Städten in Belgien und den Niederlanden die Produktion synthetischer Drogen überwacht wurde. Während des gesamten Überwachungszeitraums wurden in einer Stadt in den Niederlanden hohe Konzentrationen von MDMA beobachtet, was die Vermutung nahelegt, dass kontinuierlich nicht konsumiertes MDMA aus Quellen im Einzugsgebiet des Abwassers eingeleitet wurde, was darauf hinweist, dass in dieser Region Drogen produziert werden.

Viertens, durch eine Rückrechnung der täglichen Belastungen der Kanalisation mit den Zielrückständen kann die Abwasseranalyse Schätzungen des Gesamtkonsums liefern. Man bemüht sich nun spezifisch auf die Identifizierung der besten Verfahren zur Schätzung jährlicher Durchschnitte. 2016 legte die EMCDDA zum ersten Mal Schätzungen über die Marktgröße des Kleinverkaufs illegaler Drogen in Bezug auf die Menge und den Wert der konsumierten Hauptsubstanzen vor (EMCDDA und Europol, 2016). Die Befunde von Abwasseranalysen werden voraussichtlich helfen können, die Arbeit in diesem Bereich weiterzuentwickeln.

Abschließend ist anzumerken, dass neue Methoden, wie etwa die Erstellung von Profilen von Enantiomeren, entwickelt wurden, um zu bestimmen, ob massive Belastungen von Drogen im Abwasser auf den Konsum, auf die Entsorgung nicht konsumierter Drogen oder auf Produktionsabfälle zurückzuführen sind. Es ist nun wichtig, den möglichen Nutzen der Abwasseranalyse für Berichte über Dynamiken des Drogenangebots, einschließlich der Produktion synthetischer Drogen, zu beurteilen (Emke et al., 2014). So wurde beispielsweise Störungen in einer kleinen Kläranlage in den Niederlanden in der letzten Zeit durch unmittelbare Einleitungen chemischer Abfälle aus einer Produktionsstätte von Drogen in die Kanalisation verursacht. Eine weitere Analyse offenbarte den eigentlichen Syntheseprozess zur Herstellung der entsprechenden Drogen. Die Studie bestätigte, dass die chemischen Abfälle aus der illegalen Herstellung von Stimulanzien zu einem bestimmten chemischen Fingerabdruck führen werden, der im Abwasser rückverfolgt und für forensische Zwecke verwendet werden kann. Derartige Profile können herangezogen werden, um eine Drogenproduktion oder die Entsorgung von Abfällen aus einem Syntheseprozess im Abwassereinzugsgebiet zu erkennen (Emke et al., 2018).

Die Abwasseranalyse hat ihr Potenzial als nützliche Ergänzung zu bewährten Überwachungsinstrumenten im Bereich Drogen bewiesen. Sie hat einige klare Vorteile gegenüber anderen Ansätzen, da sie nicht Gegenstand einer Antwortverzerrung oder Schweigeverzerrung ist und das wahre Spektrum der konsumierten Drogen besser identifizieren kann, da Konsumenten die tatsächliche Mischung der von ihnen eingenommenen Substanzen oftmals nicht kennen. Dieses Instrument hat das Potenzial, zeitnahe Informationen in kurzen Zeitfenstern zu geografischen und zeitlichen Trends zu liefern. Zur Prüfung der Qualität und Genauigkeit der Daten sind weitere Vergleiche zwischen der Abwasseranalyse und Daten, die durch andere Indikatoren gewonnen wurden, notwendig.

Die Methode der Abwasseranalyse hat sich von einem experimentellen Verfahren zu einer neuen Methode im Rahmen des epidemiologischen Instrumentariums entwickelt. Ihre Fähigkeit, schnell neue Trends zu ermitteln, kann dabei helfen, Programme im Bereich der öffentlichen Gesundheit und politische Initiativen auf bestimmte Gruppen von Menschen und die verschiedenen Drogen, die sie konsumieren, auszurichten.

Begriffe und Begriffsbestimmungen

Neben dem nachstehenden Glossar finden Sie auch Häufig gestellte Fragen zu abwasserbasierter Epidemiologie und Drogen.

Rückrechnung 

Rückrechnung ist das Verfahren, bei dem die Forscher den Konsum illegaler Drogen in der Bevölkerung anhand der Menge entsprechenden Drogenrückstände, die in die Abwasserbehandlungsanlage gelangt, berechnen bzw. schätzen.

LC-MS/MS

Flüssigkeitschromatographie/Tandem-Massenspektrometrie (LC/MS/MS) ist die am häufigsten angewandte analytische Methode zur Quantifizierung von Drogenrückständen im Abwasser. LC-MS/MS ist ein analytisches chemisches Verfahren, das die Trennmethoden der Flüssigkeitschromatographie mit den Analysemöglichkeiten der Massenspektrometrie verbindet. Angesichts der Komplexität und der erwarteten niedrigen Konzentrationen im Abwasser ist die LC-MS/MS aufgrund ihrer Empfindlichkeit und Selektivität eine der wirkungsvollsten Techniken für diese Analyse.

Metabolit

Spuren konsumierter Drogen gelangen entweder unverändert oder als Gemisch von Metaboliten in das Kanalisationsnetz. Metaboliten sind die Endprodukte des Stoffwechsels, die produziert werden, wenn der Körper die Drogen abbaut.

Rückstand

Die Abwasseranalyse stützt sich auf den Umstand, dass wir Spuren von nahezu allem, was wir zu uns nehmen, darunter auch illegale Drogen, mit unserem Urin ausscheiden. Der Zieldrogenrückstand ist das, was nach der Ausscheidung im Abwasser verbleibt; er wird genutzt, um den Konsum illegaler Drogen in der Bevölkerung zu messen.

Urin-Biomarker

Analytische Chemiker suchen in Abwasserproben nach Urin-Biomarkern (messbare Eigenschaften zur Berechnung des Drogenkonsums der Bevölkerung); dies können die Muttersubstanz (d. h. die Primärsubstanz) oder ihre Metaboliten im Urin sein.

Enantiomer-Profilerstellung

Bei der Enantiomer-Profilerstellung handelt es sich um ein Verfahren der analytischen Chemie zur Feststellung, ob untersuchte Drogen im Abwasser auf den Konsum oder eine unmittelbare Entsorgung (Produktionsabfälle) zurückzuführen sind. Sie stützt sich auf den Umstand, dass chirale Moleküle (sofern nur ein chirales Zentrum vorliegt) als zwei Enantiomere (entgegengesetzte Formen) existieren, die nicht-deckungsgleiche Spiegelbilder voneinander darstellen. Da sich das Enantiomerverhältnis nach der Verstoffwechslung im menschlichen Organismus verändert, lässt sich anhand der Enantiomerfraktion bestimmen, ob die untersuchten Drogen im Abwasser auf einen Konsum zurückzuführen sind.

Methoden und ethische Erwägungen

Um die Höhe des Drogenkonsums anhand des Abwassers zu schätzen, versuchen die Forscher zunächst, Drogenrückstände zu ermitteln und zu quantifizieren, und sodann die Menge der illegalen Drogen, die von der an Kläranlagen angeschlossenen Bevölkerung konsumiert wird, zurückzurechnen (Castiglioni et al., 2014). Dieser Ansatz umfasst mehrere Schritte (siehe Abbildung). Zunächst werden in einem abgegrenzten geografischen Gebiet Mischproben von unbehandeltem Abwasser aus der Kanalisation genommen. Anschließend werden diese Proben analysiert, um die Konzentrationen der Zieldrogenrückstände zu bestimmen. Danach wird der Drogenkonsum durch Rückrechnung geschätzt, indem die Konzentration des jeweiligen Zieldrogenrückstands (ng/l) mit dem entsprechenden Zufluss aus der Kanalisation (l/Tag) multipliziert wird. Ein Korrekturfaktor für die jeweilige Droge wird als Teil der Rechnung berücksichtigt. In einem letzten Schritt wird das Ergebnis durch die an die Kläranlage angeschlossene Bevölkerung dividiert, woraus sich die Menge einer Substanz ergibt, die pro Tag pro 1 000 Einwohner konsumiert wird. Bevölkerungsschätzungen können unter Zuhilfenahme verschiedener biologischer Parameter, Erhebungsdaten, der Zahl der Hausanschlüsse oder der Auslegungskapazität berechnet werden, aber die allgemeine Variabilität der verschiedenen Schätzungen ist in der Regel sehr hoch.

Das Bild zeigt Schritte im Probenahmeverfahren für Abwasser. Schritt 1. Probenahme (zusammengesetzte 24-Stunden-Proben). Schritt 2: Stichprobenanalyse zur Ermittlung der Konzentrationen der Zielrückstände (Durchflussrate in Kubikmetern pro Tag). Schritt 3. Menge der in die Behandlungsanlage eingehenden Zielrückstände in Gramm pro Tag. Es werden Korrekturfaktoren für den menschlichen Stoffwechsel angewendet. Schritt 4. Berechnen der Substanzmenge, die von der an die Behandlungsanlage angeschlossenen Bevölkerung konsumiert wird, auf der Grundlage von Bevölkerungsschätzungen. Schritt 5. Normierung der Substanzmenge für eine bestimmte Bevölkerungsgruppe in g oder mg pro Tag pro 1 000 Einwohner. Schritt 6. Zur Berechnung der mittleren Dosen wird der Endwert in Dosen pro Tag pro 1 000 Einwohner ausgedrückt.

Wenngleich mit der Abwasseranalyse in erster Linie Trends des illegalen Drogenkonsums in der Allgemeinbevölkerung untersucht werden, wurde sie auch auf kleine Gemeinschaften angewandt, darunter Arbeitsstätten, Schulen (Zuccato et al., 2017), Musikfestivals, Haftanstalten (Nefau et al., 2017) und bestimmte Stadtviertel (Hall et al., 2012).

Der Einsatz dieser Methode in kleinen Gemeinschaften kann ethische Risiken bergen (Prichard et al., 2014), wie z. B. die mögliche Ermittlung einer bestimmten Gruppe innerhalb der Gemeinschaft.

Die SCORE-Gruppe veröffentlichte 2016 ethische Leitlinien für abwasserbasierte Epidemiologie und verwandte Gebiete (Prichard et al., 2016). Ziel dieser Leitlinien ist es, die wichtigsten potenziellen ethischen Risiken für die Abwasserforschung aufzuzeigen und Strategien zur Verminderung dieser Risiken vorzuschlagen. Risiken zu verringern heißt, die Wahrscheinlichkeit negativer Ereignisse zu senken und/oder die Folgen negativer Ereignisse zu minimieren.

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Weitere Informationen

Quelldaten

Allgemeine Anmerkungen zu den Daten

  • Mit der Bevölkerungszahl normalisierte Belastungen: Alle Werte stehen für die Menge der Drogenrückstände in unbehandeltem Abwasser. Die Werte wurden nicht um Ausscheidungsfaktoren berichtigt.
  • Städte mit mehreren Kläranlagen (STPs): Die Zahlen oder Buchstaben in Klammern bezeichnen die Kläranlagen, die in dieser Studie Daten für die entsprechende Stadt geliefert haben. Beispielsweise gibt Berlin (4) den bevölkerungsgewichteten Durchschnitt von vier verschiedenen Kläranlagen in Berlin an.
  • Werte unterhalb der Nachweisgrenze: Werte, die unterhalb der methodisch bedingten Nachweisgrenze liegen, werden mit Null angegeben.
  • Bei den Wochenmitteln handelt es sich um Durchschnittswerte von Dienstagen, Hochzeiten und Donnerstagen. Wochenendmittel sind Durchschnittswerte von Freitag, Samstagen, Sonntagen und Montagen. In der Regel wird an jedem Wochentag mindestens eine Probe genommen. Fehlen Daten für einen Tag, werden die Durchschnittswerte über nicht fehlende Beobachtungen berechnet.

Verwendung der Daten

  • Die Daten können für Ihre eigene Arbeit wiederverwendet werden, sofern die Quelle (EMCDDA und SCORE) angegeben ist.
  • Zusätzlich zu den Datenwerten wird eine Website-Informationstabelle mit Informationen über die Behandlungsanlagen, in denen die Messungen durchgeführt wurden, bereitgestellt. Jede Stätte wird mit einer eindeutigen, willkürlichen Kennung („SiteID“)  identifiziert, die Informationen über den Standort der Stätte, die zuständige Einrichtung und die ungefähre Zahl der angeschlossenen Personen enthält (die angegebenen Bevölkerungswerte sind nur Richtwerte und nicht unbedingt diejenigen, die zum Zeitpunkt der Erhebung verwendet wurden). Auf diese ID wird in den einzelnen Datentabellen Bezug genommen.

Substanzspezifische Hinweise

  • Benzoylekgonin: Dabei handelt es sich um den wichtigsten ausgeschiedenen Metaboliten von Kokain.
  • THC-COOH: Dies ist der wichtigste ausgeschiedene Metabolit von Cannabis.

Informationen über Abwasserprobenahmestellen

Informationen der Abwasserbehandlungsstellen im CSV-Format herunterladen

Tabelle 1. Abwasserbehandlungszentren
SiteID Country City Location Latitude Longitude Population Institution Website
AT001 AT Graz ARA Graz 47.070713 15.439504 487040   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT002 AT Hall-Wattens Abwasserverband Hall in Tirol-Fritzens 47.29168 11.59284 78180   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT004 AT Innsbruck ARA-Innsbruck 47.269212 11.404102 251656 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics http//gerichtsmedizin.at/bioanalytical_mass_spectrometry.html
AT005 AT Kapfenberg Kläranlage Kapfenberg 47.443562 15.2901 31032   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT006 AT Klosterneuburg Klosterneuburg 48.309866 16.323772 30000 Insitute for Water quality, Resource and Waste management http//iwr.tuwien.ac.at/water/
AT007 AT Kufstein Abwasserverband Kufstein 47.582958 12.17077 41688   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT009 AT Mürzzuschlag Kläranlage Langenwang 47.566639 15.6182 30200   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT010 AT Purgstall GAV Erlauftal 48.057812 15.13545 7774   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT008 AT Region Millstättersee Wasserverband Millstaettersee 46.81924 13.52146 94448 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
AT011 AT Strass im Zillertal AIZ Abwasserverband 47.395748 11.82211 135458   https://biomassspec.gmi.tirol/
AT003 AT Wasserverband Hofsteig ARA Hofsteig 47.4852 9.6762 97474 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
BA001 BA Sarajevo Butile 43.87 18.29 130000 Hydro-Engineering Institute Sarajevo http//www.heis.com.ba/
BE001 BE Antwerp Deurne Deurne 51.22 4.46 213876 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE002 BE Antwerp Zuid Antwerpen-Zuid 51.2 4.39 130218 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE003 BE Boom Boom 51.08608 4.36633 30600 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE004 BE Brugge Brugge 51.20942 3.2252 300000 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE005 BE Brussels Brussel-Noord 50.86 4.36 953987 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE006 BE Geraardsbergen Geraardsbergen 50.77 3.88 29047 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE007 BE Koksijde Wulpen 51.1 2.7 78441 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE008 BE Merchtem Merchtem 50.95842 4.23244 16200 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
BE009 BE Ninove Ninove 50.85 4.03 36179 Toxicological Center, University of Antwerp www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
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CH001 CH Basel ARA Basel 47.56 7.59 273075 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH002 CH Berne ARA Bern 46.83 7.62 224557 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH003 CH Geneva STEP SIG 46.2 6.17 454433 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH004 CH Lausanne STEP Vidy 46.52 6.63 220000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH005 CH Lugano Bioggio 46.02 8.91 103561 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH007 CH St. Gallen Hofen St. Gallen Hofen 47.42 9.38 57000 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CH008 CH Zurich Werdhölzli 47.37 8.51 471275 Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique - Lausanne, and Eawag - Urban Water Management  
CY001 CY Agia Napa Sewage treatment plant of Agia Napa-Paralimni 34.9907544470418 33.9999814169353 23437    
CY002 CY Larnaca Sewage Bioard of Larnaca 34.9151643530411 33.6361988334665 76819    
CY003 CY Limassol Sewerage Board of Limassol-Amathus (SBLA) 34.69 33.02 206744 NIREAS, International Water Research Center, University of Cyprus http//www.nireas-iwrc.org/
CY005 CY Nicosia (2) Sewage treatment plant of Pano Deftera (Anthoupoli)-Sewerage Board of Nicosia; Sewage treatment plant of Vathia Gonia-Sewerage Board of Nicosia 35.17 33.4 97108    
CY007 CY Paphos Sewage Borad of Pafos 34.7758536275518 32.4215949998929 79230    
CZ001 CZ Brno Waterworks and sewage of city Brno 49.19506 16.606837 445000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ002 CZ Budweis UCOV CB 48.96 14.46 110300 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
CZ003 CZ Karlovy Vary COV Karloy Vary 50.23204 12.87099 67544 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ004 CZ Ostrava UCOV Ostrava 49.833864 18.281034 262729 T. G. Masaryk Water Research Institute www.vuv.cz
CZ005 CZ Prague (2) UCOV Praha 50.08 14.43 1332000 South Bohemian Research Center of Aquaculture and Biodiversity of Hydrocenoses, University of South Bohemia in Ceske Budejovice www.frov.jcu.cz/en/
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DE011 DE Dülmen Dülmen 51.84 7.28 34704 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
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DE026 DE Munich Gut Großlappen Gut_Grosslappen 48.14 11.58 1226300 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
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DE030 DE Saarbrücken (2) Saarbrucken 2 plants 49.240157 6.996933 203643 IFT Institut für Therapieforschung www.ift.de/index.php
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EE001 EE Narva AS Narva Vesi 59.3749891460822 28.1922153733092 57212    
EE002 EE Tartu AS Tartu Veevärk 58.3770174887882 26.7297981416611 100000    
ES001 ES Barcelona Baix Llobregat 41.43 1.97 1200831 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES002 ES Castellon EDAR Castellón 40.23 -0.12 179661 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES003 ES Madrid VdlV Viveros de la Villa 40.41669 -3.70035 440800 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES004 ES Molina de Segura   38.051681 -1.207326 70709 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES005 ES Santiago Silvouta 42.88 -8.54 136500 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
ES006 ES Tarragona Tarragona 41.1190145116416 1.24570728603803 136496    
ES007 ES Valencia (3) Valencia 3 plants 39.46 -0.33 1191210 Research Institute for Pesticides and Water, University Jaume I www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/?urlRedirect=http://www.uji.es/institucional/estructura/instituts/iupa/&url=/institucional/estructura/instituts/iupa/
FI001 FI Espoo Suomenoja 60.16 24.71 390000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI002 FI Hämeenlinna Paroinen 60.99601 24.46423 67000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI003 FI Helsinki Viikinmäki 60.23 24.99 860000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI004 FI Joensuu Kuhasalo 62.58 29.73 82667 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI005 FI Jyväskylä Nenäinniemi 62.21 25.77 155000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI006 FI Kajaani Peuraniemi 64.227 27.7285 33714 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI007 FI Kemi Peurasaari 65.73609 24.56363 25000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI008 FI Kokkola Hopeakivenlahti 63.83848 23.13048 36000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI009 FI Kotka Mussalo 60.45 26.89 72500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI010 FI Kouvola Mäkikylä 60.8679 26.70405 70000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI011 FI Kuopio Lehtoniemi 62.96 27.01 90697 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI012 FI Lahti Kariniemi 60.99 25.65 63000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI013 FI Lappeenranta Toikansuo 60.93 27.3 60000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI014 FI Mariehamn Lotsbroverket 60.09693 19.93482 20000 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
FI015 FI Mikkeli Kenkäveronniemi 61.68852 27.27217 42000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI016 FI Oulu Taskila 65.05 25.41 200526 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI017 FI Pietarsaari Alheda 63.67486 22.70256 41100 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI018 FI Pori Luotsinmäki 61.48519 21.79746 114000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI019 FI Rauma Maanpäänniemi 61.12724 21.51127 40000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI020 FI Rovaniemi Alakorkalo 66.5 25.72 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI021 FI Salo Salo 60.38333 23.13333 34700 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI022 FI Savonlinna Pihlajaniemi 61.86 28.85 23000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI023 FI Seinäjoki Seinäjoki 62.79446 22.82822 55000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI024 FI Tampere Viinikanlahti 61.49 23.77 200000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI025 FI Turku Kakolanmäki 60.44 22.24 300000 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI026 FI Vaasa Patt 63.1 21.62 69252 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FI027 FI Vihti Nummela 60.41699 24.31965 17500 National Institute for Health and Welfare (THL) thl.fi/en/web/thlfi-en
FR003 FR Bordeaux I Louis Fargue 44.837789 -0.58 254338 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR004 FR Fort-de-France P Pointe des Nègres 14.616065 -61.05878 19000 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR005 FR Paris Seine Centre Seine Centre 48.95 2.27 659184 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
FR006 FR Paris South Suburbs South Suburbs 48.856614 2.352222 83951 Faculty of Pharmacy, University Paris Sud www.lspe.u-psud.fr/
GB001 GB Bristol Avonmouth 51.503457 -2.698444 886650 Department of Chemistry, University of Bath http//www.bath.ac.uk/chemistry/
GB002 GB London Beckton 51.53 0.05 3400000 Analytical & Environmental Sciences Division, King's College London, UK http//www.kcl.ac.uk
GR001 GR Athens City of Athens WWTP 37.9928017 23.7658005 3700000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens http//www.chem.uoa.gr/
GR002 GR Eleusis City of eleusis WWTP 38.323372 23.31678 25000    
GR003 GR Mytilene   39.106738 26.557275 26000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
GR004 GR Thessaloniki   40.640063 22.944419 850000 Laboratory of Analytical Chemistry, University of Athens  
HR001 HR Zagreb Central wastewater treatment plant of the city of Zagreb 45.7929993 15.9463997 650000 Rudjer Boskovic Institute http://www.irb.hr/eng
IS002 IS Reykjavik Klettagarðar Klettagarðar 64.126521 -21.817439 103031 Department of Pharmacology and Toxicology, University of Iceland http://english.hi.is/
IT001 IT Bozen Kläranlage Bozen 46.49672 11.358 261332 Institute of Legal Medicine and Core Facility Metabolomics https://biomassspec.gmi.tirol/
IT002 IT Milan Nosedo 45.4337997 9.2213602 1046767 IRCCS, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri http//www.marionegri.it/mn/en/
LT001 LT Kaunas Kaunas 54.89687 23.89243 288363 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT002 LT Klaipeda Klaipeda 55.78282 21.49279 164038 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LT003 LT Vilnius Vilniaus vandenys 54.687156 25.279651 545280 Drug, Tobacco and Alcohol Control Department http://ntakd.lrv.lt/en/
LV001 LV Riga Riga 56.94965 24.105186 619703 Slimibu Profilakses un Kontroles centrs www.spkc.gov.lv
MT001 MT Malta   35.937496 14.375416 296297    
NL001 NL Amsterdam RWZI Amsterdam-WEST 52.375 4.8666668 769000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL002 NL Eindhoven RWZI Eindhoven 51.4421082 5.4800701 450300 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL003 NL Nieuwegein Ijssel. RWZI Nieuwegein 52.024821 5.091819 96000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL004 NL Oudewater RWZI Oudewater 52.024163 4.868417 10110 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NL005 NL Utrecht RWZI Utrecht 52.0858002 5.1308398 300000 KWR https://www.kwrwater.nl/en/
NO001 NO Oslo VEAS 59.9156914 10.857625 612499 Norwegian Institute for Water Research (NIVA) www.niva.no/en
PL003 PL Krakow P Krakow Plaszow 50.06 19.94 680000 AGH University of Science and Technology http://www.agh.edu.pl/en/
PT001 PT Almada Mutela 38.675187 -9.154345 138685 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT002 PT Lisbon Alcântara 38.7044907 -9.1754999 426964 Faculty of Pharmacy - University of Lisbon, and National Institute of Legal Medicine and Forensic Sciences http//www.ff.ul.pt/servicos-exterior/contactos/
PT003 PT Porto   41.157944 -8.629105 150000 CIIMAR - University of Porto www2.ciimar.up.pt
RO001 RO Cluj Napoca   46.7780991 23.6135998 350000 Toxicological Center, University of Antwerp https//www.uantwerpen.be/en/rg/tox/
RS001 RS Belgrade Sewer system Usce (outlet in Danube river) 44.8130989 20.4632607 284347    
RS002 RS Novi Sad   45.3039017 19.8267002 310312 Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad http://www.uns.ac.rs/index.php/en/
SE001 SE Gävle Duvbacken 60.674622 17.14183 90355 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE002 SE Gothenburg Ryaverket 57.6828995 12.0728998 664441 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE003 SE Sandviken Hedåsen ARV 60.61667 16.76667 28620 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE004 SE Söderhamn Granskär ARV 61.30373 17.05921 14500 RISE Research Institutes of Sweden https://www.ri.se/en
SE005 SE Stockholm (2) Henriksdal 1 and Sicklainloppet 59.329323 18.068581 860800    
SE007 SE Umea Ons avloppsreningsverk 63.8181992 20.3150005 115800 Department of Chemistry, Umea University http//www.chemistry.umu.se/english/
SE008 SE Uppsala Site 1 59.858562 17.638927 200000    
SI001 SI Domžale-Kamnik Domžale-Kamnik 46.13788 14.59384 77981 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI002 SI Koper Central wastewater treatment plant Koper 45.548058 13.730188 49843 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI003 SI Ljubljana Central wastewater treatment plant Ljubljana 46.056947 14.505751 270305 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI004 SI Maribor Maribor 46.55734 15.64591 129000 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI005 SI Novo mesto Wastewater treatment plant Novo mesto 45.804211 15.16969 25414 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SI006 SI Velenje Central wastewater treatment plant Šaleške Doline (Šalek Valley) 46.362274 15.110658 32583 Jožef Stefan Institute www.ijs.si/ijsw/V001/JSI
SK002 SK Bratislava C Central 48.14925 17.106991 450000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
SK004 SK Piestany   48.5918007 17.8019009 30000 Department of Environmental Engineering, Slovak University of Technology Bratislava www.stuba.sk/english.html?page_id=132
TR001 TR Adana Seyhan 36.991421 35.33083 1159215    
TR003 TR Istanbul (II-VII) Istanbul (II-VII) 41.013 28.9748 16525000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_
TR002 TR Istanbul I Catalca-Ahmediye 41.013 28.9748 69000 Forensic Toxicology Labs. Institute of Forensic Sciences and Legal Medicine, Istanbul University-Cerrahpasa https://adlitip.istanbulc.edu.tr/tr/_

Quelldaten für individuelle Messungen

Daten zur Abwassermessung im CSV-Format herunterladen

Beachten Sie, dass in der nachstehenden Tabelle in der Spalte „Site ID“ die Behandlungseinrichtung angegeben ist, in der die Messung durchgeführt wurde. Informationen über die einzelnen Standorte sind Tabelle 1 zu entnehmen.

Tabelle 2. Alle Abwasserdaten, 2011-2022
Year Metabolite Site ID Country City Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Monday Tuesday Weekday mean Weekend mean Daily mean
2021 amphetamine AT001 AT Graz 47.15 37.48 37.95 38.02 38.14 35.82 35.45 40.03 37.48 38.57
2021 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 8.37 7.08 6.88 4.25 6.17 8.25 7.77 7.74 6.39 6.97
2021 amphetamine AT004 AT Innsbruck 16.59 16.72 17.6 24.92 29.69 22.38 26.24 19.85 23.65 22.02
2021 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 25.01 24.11 30.52 31.85 36.75 35.58 22.43 23.85 33.68 29.46
2021 amphetamine AT007 AT Kufstein 24.24 16.19 19.7 10.93 22.68 20.69 24.18 21.54 18.5 19.8
2021 amphetamine AT010 AT Purgstall 32.44 17.96 28.18 16.98 22.95 24.59 20.98 23.79 23.18 23.44
2021 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 3.37 5.78 3.16 4.17 4.96 2.43 10.7 6.62 3.68 4.94
2021 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 11.25 13.02 17.97 11.38 13.82 11.98 12.26 12.18 13.79 13.1
2021 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 41.57 13.91 29.01 18.21 40.29 17.44 23.82 26.43 26.24 26.32
2021 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 441.07 371.17 425.28 470.05 416.27 444.17 414.67 408.97 438.94 426.1
2021 amphetamine BE005 BE Brussels 112.1 66.49 70.31 73.84 71.95 64.59 69.76 82.78 70.17 75.58
2021 amphetamine CH001 CH Basel 42.24 41.12 52.14 44.16 39.42 24.74 34.55 39.3 40.12 39.77
2021 amphetamine CH002 CH Berne 62.77 53.63 53.97 70.69 51.05 40.13 76.48 64.29 53.96 58.39
2021 amphetamine CH003 CH Geneva 10.84 11.88 14.04         11.36 14.04 12.25
2021 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 77.8 87.95 97.79 89.89 84.17 89.61 77.38 81.04 90.36 86.37
2021 amphetamine CH008 CH Zurich 60.92 55.05 58.36 52.28 51.64 53.13 51.49 55.82 53.86 54.7
2021 amphetamine CY001 CY Agia Napa 12.47 9.36 16.97 7.93 7.82 18.02 15.96 12.6 12.68 12.65
2021 amphetamine CY002 CY Larnaca 9.17 5.16 8.25 2.49 7.23 3.35 3.5 5.94 5.33 5.59
2021 amphetamine CY003 CY Limassol 9.07 18.64 2.26 8.63 2.25 4.26 5.69 11.13 4.35 7.26
2021 amphetamine CY005 CY Nicosia (2) 2.87 3.07 4.4 3.78 5.85 4.97 4.01 3.32 4.75 4.14
2021 amphetamine CY007 CY Paphos 6.2 3.48 4.69 4.38 4.14 1.41 5.23 4.97 3.65 4.22
2021 amphetamine CZ001 CZ Brno 44.54 45.75 43.08 45.55 50.58 50 49.89 46.73 47.3 47.06
2021 amphetamine CZ002 CZ Budweis 26.01 30.47 26.13 25.39 24.98 23.97 27.45 27.98 25.12 26.34
2021 amphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 29.42 31.89 33.29 34.07 38.11 36.76 33.28 31.53 35.56 33.83
2021 amphetamine CZ004 CZ Ostrava 72.73 61.18 75.05 148.65 69.42 35.95 74.43 69.45 82.27 76.77
2021 amphetamine CZ005 CZ Prague (2) 36.59 36.66 36.03 42.03 42.09 46.04 41.07 38.11 41.55 40.07
2021 amphetamine DK001 DK Copenhagen 88.3 91.82 90.51 100.45 85.65 85.39 98.43 92.85 90.5 91.51
2021 amphetamine DK002 DK Odense 84.04 90.87 82.43 79.08 47.96 122.6 128.22 101.04 83.02 90.74
2021 amphetamine ES001 ES Barcelona 27.77 28.54 30.31 33.51 27.78 19.87 38.18 31.5 27.86 29.42
2021 amphetamine ES005 ES Santiago 13.06 14.95 10.77 16.78 17.41 15.43 12.81 13.61 15.1 14.46
2021 amphetamine ES006 ES Tarragona 27.84 33.03 35.32 32.93 31.03 27.2 31.62 30.83 31.62 31.28
2021 amphetamine FI001 FI Espoo 193.58 187.68 186.21 214.64 223.23 199.68 160.49 180.59 205.94 195.07
2021 amphetamine FI003 FI Helsinki 285.94 295.31 345.42 350.4 357.78 296.72 277.12 286.12 337.58 315.53
2021 amphetamine FI024 FI Tampere 152.26 181.56 153.14 159.37 171.32 141.41 126.78 153.53 156.31 155.12
2021 amphetamine FI025 FI Turku 183.25 177.15 187.3 220.43 219.95 194.91 186.46 182.29 205.65 195.64
2021 amphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 amphetamine GB001 GB Bristol 26.52     22.57 20.51 53.18 35.29 30.9 32.08 31.41
2021 amphetamine GR001 GR Athens 10.29 10.66 13.99 13.08 13.65 9.55 13.69 11.54 12.57 12.13
2021 amphetamine HR001 HR Zagreb 119.26 168.54 141.04 180.55 151.55 174.47 124.45 137.42 161.9 151.41
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2021 amphetamine TR001 TR Adana 2.5 1.75 1.81 3.52 3.26 2.93 2.72 2.32 2.88 2.64
2021 amphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 12.13 12.79 12.06 11.94 10.19 13.59 12.76 12.56 11.95 12.21
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2021 cannabis AT004 AT Innsbruck 87.9 81.77 117.8 102.25 93.93 88.05 112.37 94.01 100.51 97.72
2021 cannabis AT005 AT Kapfenberg 73.92 101.08 81.72 82.54 15.45 121.91 59.07 78.02 75.41 76.53
2021 cannabis AT007 AT Kufstein 78.22 78.77 100.19 72.26 115 94.57 99.68 85.55 95.5 91.24
2021 cannabis AT010 AT Purgstall 57.31 29.43 40.34 37.43 33.35 34.15 31.98 39.57 36.32 37.71
2021 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 25.42 20.09 20.24 22.76 36.64 22.58 21.99 22.5 25.56 24.25
2021 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 34 32.18 34.47 28.44 29.14 32.03 33.42 33.2 31.02 31.95
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2021 cannabis CZ002 CZ Budweis 127.02 134.06 114.49 108.82 93.35 104.33 141.43 134.17 105.25 117.64
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2021 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 78.58 90.42 82.67 88.44 102.77 97.66 96.69 88.57 92.88 91.03
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2021 cannabis IT001 IT Bozen 34.18 36.25 38.95 35.52 38.79 40.25 44.74 38.39 38.38 38.38
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2021 cannabis NL005 NL Utrecht 125.18 90.75 81.48 66.31 80.83 91.65 90.49 102.14 80.07 89.53
2021 cannabis PL003 PL Krakow P 47.95 41.02 50.6 40.74 50.92 50.39 76.41 55.13 48.16 51.15
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2021 cannabis SE004 SE Söderhamn   39.86 33.73 45.49 46.99 44.79 42.96 41.93 42.75 42.4
2021 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 56.67 61.96 52.2 70.64 69.05 84.66 71.97 63.53 69.14 66.73
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2021 cannabis SI003 SI Ljubljana 227.29 57.33 126 144.82 152.06 141.61   142.31 143.31 143.02
2021 cannabis SI004 SI Maribor 45.08 55.51 65.98 75.88 80.66 170.7 210.77 103.79 98.31 100.66
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2021 cannabis SK002 SK Bratislava C 21.36 21.95 20 16.68 18.04 20.97 26.86 23.39 18.92 20.84
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2021 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 27.11 18.71 29.18 32.81 31.82 25.01 48.46 31.43 29.71 30.44
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2021 cocaine CH008 CH Zurich 720.81 685.54 822.09 1044.92 1012.19 683.75 564.79 657.05 890.74 790.58
2021 cocaine CY001 CY Agia Napa 86.51 68.58 82.45 114.61 103.19 256.29 157.84 104.31 139.14 124.21
2021 cocaine CY002 CY Larnaca 28.26 37 36.77 49 72.58 40.8 12.72 25.99 49.79 39.59
2021 cocaine CY003 CY Limassol 43.68 105.72 37.11 163.56 92.01 56.35 17.21 55.54 87.25 73.66
2021 cocaine CY005 CY Nicosia (2) 33.63 29.05 38.45 67.6 73.97 48.86 42.21 34.96 57.22 47.68
2021 cocaine CY007 CY Paphos 8.34 14.11 14.38 42.01 62.76 27.69 8.26 10.24 36.71 25.36
2021 cocaine CZ001 CZ Brno 42.52 45.75 61.54 63.38 118.02 123.07 69.85 52.71 91.5 74.87
2021 cocaine CZ002 CZ Budweis 57.46 45.7 46.97 48.37 80.73 70.5 52.69 51.95 61.64 57.49
2021 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 54.41 59.13 79.5 90.47 68.16 43.87 52.39 55.31 70.5 63.99
2021 cocaine CZ004 CZ Ostrava 45.54 39.67 54.95 91.61 44.54 18.84 26.22 37.14 52.48 45.91
2021 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 191.59 220.63 239.46 306.81 295.65 221.83 202.84 205.02 265.93 239.83
2021 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.36   3.73 5.03 33.8 26.66 20.18 20.27 20.6 20.51
2021 cocaine DE009 DE Dortmund 422.78   403.37 555.31 489.19 476.84 500.65 461.71 482.78 476.76
2021 cocaine DE010 DE Dresden 44.33 33.6 53.36 111.06 28.46 49.51 34.19 37.37 60.6 50.65
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2021 cocaine DE012 DE Erfurt 59.95   68.8 113.91 89 78.33 68.52 64.23 87.81 81.07
2021 cocaine DE023 DE Magdeburg 157.06 207.02 216.32 306.35 277.6 192.4 198.71 187.6 248.17 222.21
2021 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 201.41   195.42 334.3 215.67 266.98 223.77 212.59 245.61 236.17
2021 cocaine DE028 DE Nuremberg 47.23   75.22 93.97 87.09 68.39 51.58 49.41 82.35 72.94
2021 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 148.27   187.87 228.45 235.19 198.07 220.47 184.37 216.95 207.64
2021 cocaine DK001 DK Copenhagen 440.4 445.22 511.73 780.71 680.88 448.1 426.44 437.35 605.35 533.35
2021 cocaine DK002 DK Odense 208.32 316.01 320.29 362.63 250.16 320.27 288.36 270.9 313.34 295.15
2021 cocaine EE001 EE Narva 23.54 21.51 43.27 89.58 27.34 22.06 22.82 22.62 45.56 35.73
2021 cocaine EE002 EE Tartu 41.53 26.89 31.25 201.61 61 41.3   34.21 83.79 67.26
2021 cocaine ES001 ES Barcelona 475.89 509.79 607.85 905.12 920.7 532.14 706.15 563.94 741.45 665.38
2021 cocaine ES002 ES Castellon 528.97 516.73 415.39 444.18 686.83 547.65 565.89 537.2 523.51 529.38
2021 cocaine ES005 ES Santiago 382.53 615.27 699.87 592.04 768.73 433.3 337.03 444.94 623.49 546.97
2021 cocaine FI001 FI Espoo 27.43 27.45 37.6 62.58 70.76 40.35 24.27 26.38 52.82 41.49
2021 cocaine FI003 FI Helsinki 40.71 38.64 52.07 91.5 99.95 59.96 40.86 40.07 75.87 60.53
2021 cocaine FI024 FI Tampere 5.9 6.95 12.73 16.76 10.47 8.16 4.91 5.92 12.03 9.41
2021 cocaine FI025 FI Turku 4 6.53 6.97 17.89 20.71 11.05 6 5.51 14.15 10.45
2021 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 414.32 478.29 339.12 442.37 570.58 348.57 398.69 430.43 425.16 427.42
2021 cocaine GB001 GB Bristol 409.93     798.02 1297.59 1137.43 601.04 505.49 1077.68 750.71
2021 cocaine GR001 GR Athens 84.15 87.54 104.84 106.77 109.23 79.58 98.84 90.18 100.1 95.85
2021 cocaine HR001 HR Zagreb 463.38 460.79 614.24 745.92 667.5 492 396.51 440.23 629.92 548.62
2021 cocaine IT001 IT Bozen 313.74 328.28 345.53 427.38 423.81 395.29 335.68 325.9 398 367.1
2021 cocaine IT002 IT Milan 368.15 382.98 413.25 444.71 415.53 337.71 334.72 361.95 402.8 385.29
2021 cocaine LT001 LT Kaunas 71.22 68.57 77.73 97.57 122.54 90.21 64.95 68.25 97.01 84.69
2021 cocaine LT002 LT Klaipeda 84.08 65.6 82.94 111.37 151.17 191.62 75.26 74.98 134.28 108.86
2021 cocaine LT003 LT Vilnius 96.91   102.83 160.71 192.8 106.48 90.06 92.34 140.71 119.98
2021 cocaine LV001 LV Riga 62.91 66.96 74.64 202.2 174.86 99.85 86.2 72.02 137.89 109.66
2021 cocaine NL001 NL Amsterdam 871.7 711.38 750.04 960.11 1113.89 910.17 890.56 824.54 933.55 886.83
2021 cocaine NL002 NL Eindhoven 479.08 531.18 556.65 583.12 934.03 678.76 602.43 537.57 688.14 623.61
2021 cocaine NL005 NL Utrecht 641.34 447.39 501.79 641.57 614.82 430.9 429.03 505.92 547.27 529.55
2021 cocaine PL003 PL Krakow P 51.82 56.63 64.4 106.17 100.91 48.01 42.43 50.29 79.87 67.2
2021 cocaine PT001 PT Almada 245.42 264.05 332.82 443.15 912.51 221.13 412.46 307.31 477.4 404.51
2021 cocaine PT002 PT Lisbon 474.89 450.49 481.54 588.27 654.12 482.33 371.7 432.36 551.57 500.48
2021 cocaine PT003 PT Porto 226.12 183.96 195.32 213.23 410.79 197.6 237.58 215.89 254.24 237.8
2021 cocaine SE001 SE Gävle 100.69 85.95 122.94 267.63 328.93 183.4 105.36 97.34 225.73 170.7
2021 cocaine SE003 SE Sandviken 78.15 70.69 106.78 142.72 216.51 77.71 21.32 56.72 135.93 101.98
2021 cocaine SE004 SE Söderhamn   26.87 37.84 86.2 89.51 43.3 33.8 31.49 64.21 50.19
2021 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 97.87 101.76 147.28 227.98 216.79 183.83 138.85 112.83 193.97 159.19
2021 cocaine SE008 SE Uppsala 56.44 70.12 69.18 106.09 111.85 72.22 53.92 60.16 89.84 77.12
2021 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 198.33 203.61 268.75 383.04 353.51 193.2 193.17 198.37 299.62 256.23
2021 cocaine SI002 SI Koper 367.44 416.03 340.95 430.32 535.2 403.88 352.03 378.5 427.59 406.55
2021 cocaine SI003 SI Ljubljana 522.77 164.96 329.45 343.41 381.15 430.66   343.86 373.16 364.79
2021 cocaine SI004 SI Maribor 86.95 104.43 137.81 213.6 225.12 232.67 90.22 93.86 202.3 155.83
2021 cocaine SI005 SI Novo mesto 139.34 151.97 197.15 271.51 241.56 189.84 158.34 149.88 225.01 192.82
2021 cocaine SI006 SI Velenje 198.32 211.72 302.06 336.52 300.94 173.08 148.28 186.11 278.15 238.7
2021 cocaine SK002 SK Bratislava C 44.66 56.7 54.53 39.05 82 127.7 128.54 76.63 75.82 76.17
2021 cocaine SK004 SK Piestany 12.31 18.19 12.65 6.33 4 4.69 25.24 18.58 6.92 11.92
2021 cocaine TR001 TR Adana 6.43 4.98 5.2 4.19 5.02 7.31 6.8 6.07 5.43 5.71
2021 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 55.9 57.25 54.39 64.33 48.98 44.71 51.62 54.93 53.1 53.88
2021 MDMA AT001 AT Graz 5.82 4.53 5.27 16.56 17.37 10.14 7.83 6.06 12.33 9.64
2021 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 2.2 1.54 1.91 7.78 8.64 4.38 3.45 2.4 5.68 4.27
2021 MDMA AT004 AT Innsbruck 7.43 6.87 8.39 23.77 31.21 15.12 9.26 7.85 19.63 14.58
2021 MDMA AT005 AT Kapfenberg 2.39 2.33 1 3.72 3.55 10.31 1.82 2.18 4.65 3.59
2021 MDMA AT007 AT Kufstein 1.14 2.16 2.57 2.13 10.35 2.03 1.14 1.48 4.27 3.07
2021 MDMA AT010 AT Purgstall 1.8 8.73 5.53 1.57 4.97 4.92 1.28 3.94 4.25 4.11
2021 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 2.69 2.95 4.42 5.99 11.41 7.83 4.81 3.48 7.41 5.73
2021 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 19.44 3.48 3.63 5.36 19.11 7.39 6.53 9.82 8.87 9.28
2021 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 65.76 59.44 62.43 96.55 131.84 166.42 64.79 63.33 114.31 92.46
2021 MDMA BE005 BE Brussels 11.72 11.66 15.26 37.04 52.58 30.18 17.19 13.52 33.76 25.09
2021 MDMA CH001 CH Basel 11.65 11.37 10.06 23.11 41.19 15.41 10.75 11.26 22.44 17.65
2021 MDMA CH002 CH Berne 11.71 11.84 11.48 27.17 35.02 13.52 23.58 15.71 21.79 19.19
2021 MDMA CH003 CH Geneva 13.69 13.06 17.35         13.38 17.35 14.7
2021 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 13.47 10.5 16.76 28.41 22.43 21.68 15.73 13.23 22.32 18.42
2021 MDMA CH008 CH Zurich 13.99 10.16 14.01 42.62 60.94 32.7 17.16 13.77 37.57 27.37
2021 MDMA CY001 CY Agia Napa 4.33 7.96 2.87 29.42 107.48 20.44 27.25 13.18 40.05 28.53
2021 MDMA CY002 CY Larnaca 0.39 0.39 0.39 1.08 4.71 1.62 0.39 0.39 1.95 1.28
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2021 MDMA CY005 CY Nicosia (2) 2.95 2.46 1.84 1.99 5.4 5.25 3.5 2.97 3.62 3.34
2021 MDMA CY007 CY Paphos 0.39 0.38 0.39 3.83 6 1.63 0.38 0.39 2.96 1.86
2021 MDMA CZ001 CZ Brno 14.78 14.52 11.9 16.64 46.83 51.92 27.94 19.08 31.82 26.36
2021 MDMA CZ002 CZ Budweis 11.49 14.93 14.97 11.49 24.22 19.74 14.14 13.52 17.6 15.85
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2021 MDMA CZ004 CZ Ostrava 9.47 8.47 6.9 18.91 23.84 4.55 0.03 5.99 13.55 10.31
2021 MDMA CZ005 CZ Prague (2) 13.37 13.91 18.7 33.5 61.15 25.09 20.47 15.91 34.61 26.6
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2021 MDMA DE010 DE Dresden 9.78 8.59 10.44 26.16 9.87 13.34 10.89 9.75 14.95 12.72
2021 MDMA DE011 DE Dülmen 8.01 6.56 7.79 27.17 24.74 17.54 8.81 7.79 19.31 14.37
2021 MDMA DE012 DE Erfurt 13.41   14.41 22.71 18.67 20.69 14.19 13.8 19.03 17.54
2021 MDMA DE023 DE Magdeburg 8.05 7.19 7.97 16 25.36 16.61 13.54 9.6 16.49 13.53
2021 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 7.83   5.73 19.05 13.13 24.74 11.23 9.53 15.16 13.55
2021 MDMA DE028 DE Nuremberg 9.77   8.17 15.16 14.11 13.38 10.32 10.04 12.98 12.14
2021 MDMA DE030 DE Saarbrücken (2) 75.68   20.99 23.27 28.6 34.13 29.13 52.41 27.12 34.34
2021 MDMA DK001 DK Copenhagen 18.06 18.19 18.31 56.83 70.31 37.13 23.73 19.99 45.64 34.65
2021 MDMA DK002 DK Odense 6.84 8.68 11.85 13.58 14.17 12.74 11.79 9.1 13.09 11.38
2021 MDMA ES001 ES Barcelona 15.11 14.36 16.72 29.97 45.46 33.78 22.6 17.36 31.48 25.43
2021 MDMA ES002 ES Castellon     2.43 5.42 11.95 3.47     5.82 5.82
2021 MDMA ES005 ES Santiago 13.68 24.29 12.47 21.41 29.01 11.43 12.17 16.71 18.58 17.78
2021 MDMA ES006 ES Tarragona 4.85 4.31 4.75 6.52 10.99 6.58 6.14 5.1 7.21 6.3
2021 MDMA ES007 ES Valencia (3) 5.65 16.18 18.86 12.91 14.28 24.27 18.86 13.57 17.58 15.86
2021 MDMA FI001 FI Espoo 9.59 9.67 11.07 26.1 40.15 23.56 12.28 10.51 25.22 18.92
2021 MDMA FI003 FI Helsinki 11.77 9.42 9.55 34.66 50.7 26.91 14.77 11.99 30.45 22.54
2021 MDMA FI024 FI Tampere 9.36 8.42 13.39 32.89 34.9 16.98 10.48 9.42 24.54 18.06
2021 MDMA FI025 FI Turku 5.33 4.7 7.22 25.87 29.1 18.41 10.85 6.96 20.15 14.5
2021 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 26.01 23.46 21.62 53.77 197.72 44.02 32.05 27.17 79.28 56.95
2021 MDMA GB001 GB Bristol 10.92     11.05 25.04 30.68 18.94 14.93 22.25 18.07
2021 MDMA GR001 GR Athens 3.18 2.81 2.98 3.66 3.71 3.74 3.61 3.2 3.52 3.38
2021 MDMA HR001 HR Zagreb 15.67 12.81 16.54 49.37 51.31 33.83 18.32 15.6 37.76 28.26
2021 MDMA IT001 IT Bozen 1.02 0.91 0.87 1.96 1.94 1.67 1.14 1.02 1.61 1.36
2021 MDMA IT002 IT Milan 1.61 0.98 1.64 2.2 5.25 4.63 1.66 1.42 3.43 2.57
2021 MDMA LT001 LT Kaunas 19.45 14.42 14.65 22.45 21.47 18.66 12.48 15.45 19.31 17.65
2021 MDMA LT002 LT Klaipeda 7.64 6.05 4.48 3.94 11.77 11.49 5.63 6.44 7.92 7.29
2021 MDMA LT003 LT Vilnius 11.83   10.84 27.85 43.18 15.82 13.06 12.65 24.42 19.38
2021 MDMA LV001 LV Riga 17.2 17.47 17.51 51.79 49.49 28.21 21.71 18.79 36.75 29.05
2021 MDMA NL001 NL Amsterdam 70.14 95.86 87.19 149.61 191.76 168.59 111.85 92.62 149.29 125
2021 MDMA NL002 NL Eindhoven 49.84 50.92 48.68 63.29 178.91 110.97 75.78 58.85 100.46 82.63
2021 MDMA NL005 NL Utrecht 81.17 47 52.91 140.32 214.05 114.65 56.88 61.68 130.48 101
2021 MDMA NO001 NO Oslo 22.22 17.78 44.71 40 54.98 14.04 22.1 20.7 38.43 30.83
2021 MDMA PL003 PL Krakow P 18.6 32.63 32.57 88.52 80.73 35.8 20.04 23.76 59.41 44.13
2021 MDMA PT001 PT Almada 11.38 12.21 14.67 25.92 39.59 21.57 17.36 13.65 25.44 20.39
2021 MDMA PT002 PT Lisbon 25.71 23.15 25.21 65.39 102.69 71.04 27.58 25.48 66.08 48.68
2021 MDMA PT003 PT Porto 8.87 5.35 3.13 5.62 11.08 11.55 10.64 8.29 7.85 8.04
2021 MDMA SE001 SE Gävle 11.24 7.46 6.04 25.61 25.57 12.23 6.77 8.49 17.36 13.56
2021 MDMA SE003 SE Sandviken 6.12 5.22 3.78 3.77 11.17 2.25 1.36 4.23 5.24 4.81
2021 MDMA SE004 SE Söderhamn   10.4 7.4 6.39 17.16 16.42 18.97 16.11 11.84 13.67
2021 MDMA SE005 SE Stockholm (2) 8.36 7.35 10.42 26.97 28.93 19.91 132.49 49.4 21.56 33.49
2021 MDMA SE008 SE Uppsala 4.52 4.35 8.61 14.97 16.14 12.34 7.88 5.58 13.02 9.83
2021 MDMA SI001 SI Domžale-Kamnik 1.93 2.04 4.13 13.18 13.2 6.37 3.48 2.48 9.22 6.33
2021 MDMA SI002 SI Koper 3.84 4.42 3.06 7.37 10.52 10.16 5.6 4.62 7.78 6.42
2021 MDMA SI003 SI Ljubljana 4.55 5.21 4.91 2.93 10.93 12.96   4.88 8.53 7.49
2021 MDMA SI004 SI Maribor 3.03 3.3 5.26 8.15 7.6 15.49 5.19 3.84 9.12 6.86
2021 MDMA SI005 SI Novo mesto 5.59 3.37 2.42 7.45 6.86 3.83 2.6 3.86 5.14 4.59
2021 MDMA SI006 SI Velenje 5.51 9.08 10.73 8.84 12.79 7.31 3.23 5.94 9.92 8.21
2021 MDMA SK002 SK Bratislava C 1.55 3.66 2.54 1.6 6.4 8.96 5.95 3.72 4.87 4.38
2021 MDMA SK004 SK Piestany 0.57 2.46 1.58 1.58 2 1.71 4.14 2.39 1.72 2.01
2021 MDMA TR001 TR Adana 11.55 9.3 11.12 18.26 13.84 19.54 12.14 10.99 15.69 13.68
2021 methamphetamine AT001 AT Graz 12.44 11.24 14.99 9.33 18.66 9.33 15.66 13.11 13.08 13.09
2021 methamphetamine AT002 AT Hall-Wattens 4.84 1.54 1.91 4.95 4.63 4.64 5.18 3.85 4.03 3.96
2021 methamphetamine AT004 AT Innsbruck 2.97 4.35 4.87 4.87 4.54 6.63 12.35 6.56 5.23 5.8
2021 methamphetamine AT005 AT Kapfenberg 0.92 1.06 1 1.16 4.18 2.22 0.91 0.96 2.14 1.64
2021 methamphetamine AT007 AT Kufstein 1.14 0.9 1.07 0.71 2.98 0.92 1.14 1.06 1.42 1.27
2021 methamphetamine AT010 AT Purgstall 1.8 1.25 1.38 1.57 5.2 3.83 3.58 2.21 3 2.66
2021 methamphetamine AT008 AT Region Millstättersee 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 2.94 4.67 5.3 5.09 4.51 7.37 9.62 5.74 5.57 5.64
2021 methamphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 268.72 66.69 48.24 76.73 87.77 48.92 50.31 128.58 65.42 92.49
2021 methamphetamine BE005 BE Brussels 13.5 15.63 17.01 20.11 20.13 17.46 19.21 16.11 18.68 17.58
2021 methamphetamine CH001 CH Basel 52.92 51.14 77.14 57.66 57.37 32.77 46.22 50.09 56.24 53.6
2021 methamphetamine CH002 CH Berne 52.26 39.15 33.5 37.04 49.79 36.33 48.3 46.57 39.16 42.34
2021 methamphetamine CH003 CH Geneva 16.25 14.84 17.62         15.55 17.62 16.24
2021 methamphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 12.34 16.29 21.95 15.95 16.28 9.71 15.41 14.68 15.97 15.42
2021 methamphetamine CH008 CH Zurich 75.22 70.71 77.04 74.59 83.66 75.32 61.63 69.19 77.65 74.02
2021 methamphetamine CY001 CY Agia Napa 4.83 2.11 5.02 2.05 2.27 3.77 2.95 3.3 3.28 3.28
2021 methamphetamine CY002 CY Larnaca 4.21 5.49 5.04 5.42 5.97 3.68 9.65 6.45 5.03 5.64
2021 methamphetamine CY003 CY Limassol 6.32 13.22 5.08 6.71 4.37 14.92 14.09 11.21 7.77 9.24
2021 methamphetamine CY005 CY Nicosia (2) 5.02 6.76 12.5 10.64 19.3 14.94 3.92 5.23 14.34 10.44
2021 methamphetamine CY007 CY Paphos 15.5 6.53 17.25 13.57 16.23 8.9 19.76 13.93 13.99 13.96
2021 methamphetamine CZ001 CZ Brno 890.85 477.42 471.8 455.51 505.8 499.97 518.85 629.04 483.27 545.74
2021 methamphetamine CZ002 CZ Budweis 483.87 548.44 440.34 483.66 504.59 535.77 554.63 528.98 491.09 507.33
2021 methamphetamine CZ003 CZ Karlovy Vary 325.09 322.91 312.83 340.71 393.46 349.08 329.73 325.91 349.02 339.12
2021 methamphetamine CZ004 CZ Ostrava 730.56 672.34 750.48 717.19 774.07 372.27 772.03 724.98 653.51 684.14
2021 methamphetamine CZ005 CZ Prague (2) 308.01 325.92 301.66 315.27 343.6 354.27 352.65 328.86 328.7 328.77
2021 methamphetamine DE008 DE Chemnitz 115.45   8.96 5.79 116.62 104.14 111.23 113.34 70.42 82.69
2021 methamphetamine DE009 DE Dortmund 2.13   1.82 1.13 2.33 1.15 1.94 2.03 1.75 1.83
2021 methamphetamine DE010 DE Dresden 149.15 112.25 112.18 135.94 114.24 109.99 111.2 124.2 118.09 120.71
2021 methamphetamine DE011 DE Dülmen 1.05 0.94 1 1.65 1.57 2.56 1.42 1.14 1.69 1.46
2021 methamphetamine DE012 DE Erfurt 99.4   120.17 110.36 111.28 117.69 118.19 108.8 114.16 112.63
2021 methamphetamine DE023 DE Magdeburg 41.57 50.95 54.04 47.56 53.37 43.02 50.18 47.56 49.5 48.67
2021 methamphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 4.82   4.46 5.4 4.17 5.98 5.61 5.22 4.84 4.94
2021 methamphetamine DE028 DE Nuremberg 53.75   63.65 55.32 62.6 51.04 54.29 54.02 59.04 57.61
2021 methamphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 1.41   0.95 0.93 1.22 2.54 1.93 1.67 1.37 1.46
2021 methamphetamine DK001 DK Copenhagen 40.36 39.63 41.95 46.55 40.44 45.29 46.14 42.04 43.56 42.91
2021 methamphetamine DK002 DK Odense 3.42 3.39 3.37 4.99 6.81 4.3 7.19 4.67 4.87 4.78
2021 methamphetamine ES001 ES Barcelona 59.93 62.96 59.39 62.71 62.84 59.94 67.12 63.34 61.22 62.13
2021 methamphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine ES006 ES Tarragona 7.18 8.08 7.03 5.46 5.32 7.11 7.25 7.5 6.23 6.78
2021 methamphetamine FI001 FI Espoo 1.07 1.83 1.8 1.6 1.4 1.18 2 1.63 1.5 1.55
2021 methamphetamine FI003 FI Helsinki 2.86 3.14 3.08 2.77 2.53 3.46 2.75 2.92 2.96 2.94
2021 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.04 1.46 0.98 1.58 0.95 0.98 0.66 1.05 1.12 1.09
2021 methamphetamine FI025 FI Turku 2.13 3.14 2.32 2.2 3.08 2.83 1.43 2.23 2.61 2.45
2021 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine GB001 GB Bristol 5.12     7.05 9.78 8.18 6.68 5.9 8.34 6.94
2021 methamphetamine GR001 GR Athens 8.98 9.35 9.89 11.16 12.09 11.8 11.02 9.78 11.23 10.61
2021 methamphetamine HR001 HR Zagreb 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2021 methamphetamine IT001 IT Bozen 2.05 0.91 0.87 2.95 2.42 1.84 1.14 1.36 2.02 1.74
2021 methamphetamine IT002 IT Milan 12.25 12.09 12.45 12.27 14.83 11.9 12.92 12.42 12.86 12.67
2021 methamphetamine LT001 LT Kaunas 46.73 45.71 44.21 35.04 43.38 42.74 48.31 46.92 41.34 43.73
2021 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 17.26 7.26 9.96 17.63 15.92 17.35 12.43 12.32 15.22 13.97
2021 methamphetamine LT003 LT Vilnius 33.81   24.43 35.08 34.76 21.16 27.77 29.78 28.86 29.25
2021 methamphetamine LV001 LV Riga 174.01 185.86 220.54 303.42 254.04 212.42 228.64 196.17 247.61 225.56
2021 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 36.77 42.5 35.85 40.25 35.69 39.89 36.3 38.52 37.92 38.18
2021 methamphetamine NL005 NL Utrecht 11.72 8.75 3.92 3.53 3.56 4.05 4.36 8.28 3.76 5.7
2021 methamphetamine NO001 NO Oslo 18.06 11.32 13.95 12.48 17.15 9.51 13.81 14.4 13.27 13.75
2021 methamphetamine PL003 PL Krakow P 3.96 3.29 4.36 4.1 4.62 4.35 3.12 3.46 4.36 3.97
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2021 methamphetamine SE008 SE Uppsala 3.61 3.26 2.22 1.87 1.13 2.89 2.8 3.22 2.03 2.54
2021 methamphetamine SI001 SI Domžale-Kamnik 0.38 0.87 0.31 0.99 0.94 0.53 0.46 0.57 0.69 0.64
2021 methamphetamine SI002 SI Koper 1.2 1.56 0.94 1.19 0.7 0.74 1.63 1.46 0.89 1.14
2021 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 4.55 1.59 2.6 3.19 3.43 7.48   3.07 4.03 3.75
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2021 methamphetamine SI006 SI Velenje 3.15 3.16 2.38 1.54 3.01 3.25 2.42 2.91 2.55 2.7
2021 methamphetamine SK002 SK Bratislava C 114.56 171.92 176.32 117.14 157.44 228.72 345.32 210.6 169.91 187.35
2021 methamphetamine SK004 SK Piestany 188.74 206.43 98.81 126.69 64 170.67 202.75 199.3 115.04 151.15
2021 methamphetamine TR001 TR Adana 16.79 13.47 13.66 24.48 23.06 21.54 17.69 15.99 20.68 18.67
2021 methamphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 74.49 76.25 70.53 68.96 68.4 72.44 76.35 75.7 70.08 72.49
2020 amphetamine AT001 AT Graz 22.49 25.64 24.75 48.79 25.79 27.86 29.58 25.9 31.8 29.27
2020 amphetamine AT002 AT Hall-Wattens 6.17 9.74 5.95 9.84 9.46 12.62 9.53 8.48 9.47 9.05
2020 amphetamine AT004 AT Innsbruck 13.69 15.81 18.43 22.28 20.19 18.45 13.98 14.49 19.83 17.55
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2020 amphetamine AT010 AT Purgstall 19.72 22.64 27.49 18.83 22.54 32.6 22.59 21.65 25.36 23.77
2020 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 5.97 5.63 7.49 6.97 7.31 3.77 5.97 5.86 6.39 6.16
2020 amphetamine AT011 AT Strass im Zillertal 12.72 11.44 12.5 12.49 15.47 13.8 10.79 11.65 13.56 12.74
2020 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 16.96 26.41 28.4 17.8 24.97 30.41 24.85 22.74 25.39 24.26
2020 amphetamine BE002 BE Antwerp Zuid 351.13 315.42 315.51 334.23 512.03 249.01 349.89 338.81 352.69 346.74
2020 amphetamine BE003 BE Boom 242.21 245.19 259.41 294.07 224.19 177.81 297.66 261.69 238.87 248.65
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2020 amphetamine CH008 CH Zurich 41.53 36.23 41.04 43.23 43.57 46.36 42.66 40.14 43.55 42.09
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2020 amphetamine CZ005 CZ Prague (2) 36.91 43.36 35.79 42.63 40.22 37.57 37.08 39.12 39.05 39.08
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2020 amphetamine DE010 DE Dresden 27.33 21.69 41.82 26.7 26.56 24.57 29.6 26.21 29.91 28.32
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2020 amphetamine DE012 DE Erfurt 41.82 40.11   37.18 53.29 44.78 48.71 43.55 45.08 44.31
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2020 amphetamine DE023 DE Magdeburg 116.28 114.53 108.04 129.31 91.14 122.71 119.14 116.65 112.8 114.45
2020 amphetamine DE026 DE Munich Gut Großlappen 14.85     14.44 10.09 18.5 12.84 13.85 14.34 14.14
2020 amphetamine DE028 DE Nuremberg 25.06 28.13 33.31 39.19 41.67 33.53 31.38 28.19 36.93 33.18
2020 amphetamine DE030 DE Saarbrücken (2) 323.47 279.49 287.66 294.64 308.47 238.66 285.85 296.27 282.36 288.32
2020 amphetamine ES002 ES Castellon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine ES005 ES Santiago 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 amphetamine FI001 FI Espoo 163.94 152.9 170.31 179.92 199.97 163.11 143.27 153.37 178.32 167.63
2020 amphetamine FI002 FI Hämeenlinna 125.83 117.03 121.59 125.35 112.82 126.27 117.06 119.97 121.51 120.85
2020 amphetamine FI003 FI Helsinki 221.41 219.7 237.13 286.65 314.66 296.16 253.93 231.68 283.65 261.38
2020 amphetamine FI004 FI Joensuu 124.24 140.46 208.88 156.62 129.54 86.88 88.68 117.79 145.48 133.61
2020 amphetamine FI005 FI Jyväskylä 92.77 100.73 93.92 115.44 106 88.03 75.71 89.74 100.85 96.09
2020 amphetamine FI006 FI Kajaani 68.46 62.62 69.77 56.76 36.61 43.43 24.94 52.01 51.64 51.8
2020 amphetamine FI007 FI Kemi 225.23 257.18 246.27 300.76 280.57 279.6 265.44 249.28 276.8 265
2020 amphetamine FI008 FI Kokkola 32.25 36.59 27.44 25.04 31.04 28.68 33.54 34.13 28.05 30.65
2020 amphetamine FI009 FI Kotka 185.3 176.56 187.05 215.09 211.19 212.8 164.33 175.4 206.53 193.19
2020 amphetamine FI010 FI Kouvola 223.15 225.61 230.29 302.18 271.81 246.3 171.52 206.76 262.64 238.7
2020 amphetamine FI011 FI Kuopio 150.65 195.7 207.33 237.64 233.82 172.61 135.58 160.65 212.85 190.48
2020 amphetamine FI012 FI Lahti 294.12 342.31 349.51 418.75 381.46 298.88 314.45 316.96 362.15 342.78
2020 amphetamine FI013 FI Lappeenranta 85.95 87.74 109.83 91.31 96.78 72.7 59.85 77.85 92.66 86.31
2020 amphetamine FI014 FI Mariehamn 15.57 18.7 13.66 17.41 23.54 19 20.92 18.4 18.4 18.4
2020 amphetamine FI015 FI Mikkeli 106.25 109.7 120.96 150.26 142.23 139.17 119.24 111.73 138.15 126.83
2020 amphetamine FI016 FI Oulu 109.47 98.92 99.89 127.69 113.83 111.03 86.27 98.22 113.11 106.73
2020 amphetamine FI017 FI Pietarsaari 24.68 24.76 30.46 34.84 28.44 28.4 24.17 24.54 30.53 27.96
2020 amphetamine FI018 FI Pori 86.36 69.07 78.37 79.53 74.5 81.71 79.58 78.34 78.53 78.45
2020 amphetamine FI019 FI Rauma 56.29 50.69 46.51 61.7 82.04 72.09 58.83 55.27 65.59 61.17
2020 amphetamine FI020 FI Rovaniemi 127.09 134.21 162.27 198.32 242.48 194.56 131.29 130.86 199.41 170.03
2020 amphetamine FI021 FI Salo 145.98 153.53 153.44 185.92 158.17 181.13 177.2 158.91 169.66 165.05
2020 amphetamine FI022 FI Savonlinna 52.3 48.31 40.92 37.81 38.76 36.31 30.85 43.82 38.45 40.75
2020 amphetamine FI023 FI Seinäjoki 44.98 50.31 53.48 49.15 49.53 75.09 54.53 49.94 56.81 53.87
2020 amphetamine FI024 FI Tampere 117.57 142.72 191.52 222.44 158.59 139.62 127.48 129.26 178.04 157.13
2020 amphetamine FI025 FI Turku 92.06 94.01 103.75 125.75 124.08 128.98 104.2 96.76 120.64 110.4
2020 amphetamine FI026 FI Vaasa 145.29 169.97 175.46 212.58 209.24 164.95 173.24 162.84 190.56 178.68
2020 amphetamine FI027 FI Vihti 127.32 134.08 161.55 187.68 200.68 144.51 154.12 138.51 173.6 158.56
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2020 amphetamine LT003 LT Vilnius 69.76 45.44 44.84 70.27 45.28 40.76 37.99 51.06 50.29 50.62
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2020 amphetamine NL001 NL Amsterdam 125.32 108.35 114.16 99.32 96.3 97.18 112.56 115.41 101.74 107.6
2020 amphetamine NL002 NL Eindhoven 214.32 285.44 246.29 330.42 216 232.92 375.33 291.7 256.41 271.53
2020 amphetamine NL005 NL Utrecht 141.31 127.6 173 175.4 242.6 176.13 193.49 154.13 191.78 175.65
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2020 amphetamine RS002 RS Novi Sad 72.4 62.06 71.13 64.09 55.66 79.99 82.95 72.47 67.72 69.76
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2020 amphetamine SE003 SE Sandviken 427.9 501.37 503.47 576.57 552.65 674.74 623.15 517.47 576.86 551.41
2020 amphetamine SE004 SE Söderhamn 334.7 362.6 329.99 280.01 439.38 431.71 439.78 379.03 370.27 374.03
2020 amphetamine SE005 SE Stockholm (2) 320.95 346.31 318.34 305.93 398.94 303.57 315.75 327.67 331.69 329.97
2020 amphetamine SE008 SE Uppsala 155.5 159.23 148.91 184.35 209.8 198.67 156.84 157.19 185.43 173.33
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2020 amphetamine SI003 SI Ljubljana 12.73 10.1 13.13 14.29 18.7 16.95 12.53 11.79 15.77 14.06
2020 amphetamine SI004 SI Maribor 6.04 8.36 8.71 1.87 1.93 2.12 2.06 5.49 3.66 4.44
2020 amphetamine SI005 SI Novo mesto 2 6.41 2.15 2.09 2.11 1.99 1.86 3.43 2.09 2.66
2020 amphetamine SI006 SI Velenje 85.78 80.06 123.24 113.1 98.79 80.73 88.84 84.89 103.97 95.79
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2020 cannabis AT002 AT Hall-Wattens 45.97 35.34 40.26 34.64 36.07 55.98 53.96 45.09 41.74 43.17
2020 cannabis AT004 AT Innsbruck 49.39 57.14 66.73 62.27 62.98 72.59 59.34 55.29 66.14 61.49
2020 cannabis AT005 AT Kapfenberg 64.28 65.89 73.77 62.04 69.59 27.9 59.96 63.38 58.32 60.49
2020 cannabis AT007 AT Kufstein 55.81 61.25 72.51 52.99 54.77 57.8 60.78 59.28 59.52 59.41
2020 cannabis AT010 AT Purgstall 39.75 36.44 28.81 31.87 34.53 49.43 51.92 42.7 36.16 38.96
2020 cannabis AT008 AT Region Millstättersee 31.47 32.35 32.14 32.72 32.18 28.84 31.69 31.84 31.47 31.63
2020 cannabis AT011 AT Strass im Zillertal 30.27 29.68 27.33 27.12 30.71 28.74 26.05 28.67 28.48 28.56
2020 cannabis AT003 AT Wasserverband Hofsteig 67.96 76.49 101.82 60.38 61.92 71.93 114.88 86.44 74.01 79.34
2020 cannabis CH002 CH Berne 7.07 5.02 21.14 8.01 8.17 18.73 15.29 9.13 14.01 11.92
2020 cannabis CH003 CH Geneva 234.96 208.32 194.78 182.53 172.27 168.37 156.69 199.99 179.49 188.27
2020 cannabis CH007 CH St. Gallen Hofen 10.84 9.6 18.42 8.91   5.94 7.66 9.37 11.09 10.23
2020 cannabis CH008 CH Zurich 102.03 129.09 105.46 92.16 117.82 136.1 120.12 117.08 112.89 114.68
2020 cannabis CZ003 CZ Karlovy Vary 98 94.51 104.6 94.56 108.49 103.91 99.69 97.4 102.89 100.54
2020 cannabis CZ004 CZ Ostrava 65.78 67.29 67.1 94.65 49.52 78.56 71.85 68.31 72.46 70.68
2020 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 89.15 90.86 77.75 126.82 79.41 87.1 81.38 87.13 92.77 90.35
2020 cannabis ES002 ES Castellon 67.25 66.83 55.3 64.97 99.46 64.19 68.45 67.51 70.98 69.49
2020 cannabis ES005 ES Santiago 85.45 172.4 74.56 82.31 63.48 71.17 95.62 117.82 72.88 92.14
2020 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 176.01 186.24 168.66 109.61 159.83 165.62 179.86 180.7 150.93 163.69
2020 cannabis GR001 GR Athens 30.62 33.72 41.95 40.74 65.42 46.25   32.17 48.59 41.56
2020 cannabis GR002 GR Eleusis 6.42 12.57 25.43 42.52 17.37 15.14 13.42 10.8 25.12 18.98
2020 cannabis HR001 HR Zagreb 145.47 350.12 275.63 218.11 162.47 173.49 277.21 257.6 207.43 228.93
2020 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 103.3 146.18 111.12 87.2 156.66 139.06 70.92 106.8 123.51 116.35
2020 cannabis IT001 IT Bozen 32.34 31.2 35.66 33.26 31.15 37.87 35.53 33.02 34.49 33.86
2020 cannabis IT002 IT Milan 42.16   39.46 63.61 42.1   50.86 46.51 48.39 47.64
2020 cannabis NL001 NL Amsterdam 275.32 260.23 252.46 226.22 229.85 258.24 230.39 255.31 241.69 247.53
2020 cannabis NL002 NL Eindhoven 129.49 130.53 156.43 122.38 120.86 147.04 141.39 133.8 136.68 135.44
2020 cannabis NL005 NL Utrecht 137.66 111.76 137.54 150.22 157.13 165.58 162.28 137.24 152.62 146.02
2020 cannabis PL003 PL Krakow P 29.45 30.7 29.25 29.46 22.61 40.96 26.74 28.96 30.57 29.88
2020 cannabis PT001 PT Almada 110.28 129.81 113.47 98.81 80.49 109.98 106.62 115.57 100.69 107.07
2020 cannabis PT002 PT Lisbon 91.63 98.13 97.44 86.37 65.77 100.6 98.77 96.18 87.54 91.24
2020 cannabis PT003 PT Porto 67.18 38.21 37.76 70.62 58.78 63.49 106.44 70.61 57.66 63.21
2020 cannabis SE001 SE Gävle 37.62 38.68 76.25 56.91 47.57 50.59 57.71 44.67 57.83 52.19
2020 cannabis SE003 SE Sandviken 39.14 46.4 39.84 35.23 42.82 44.08 27.67 37.73 40.49 39.31
2020 cannabis SE004 SE Söderhamn 34.15 37.06 46.49 33.93 36.4 36.52 34.68 35.3 38.34 37.03
2020 cannabis TR001 TR Adana 20.1 17.72 21.73 0.45 19.66 20.7 10.83 16.22 15.64 15.89
2020 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 43.21 34.47 36.78 38.62 40.08 24.12 33.4 37.03 34.9 35.81
2020 cocaine AT001 AT Graz 98.22 107.09 138.97 277.65 141.82 113.55 90.27 98.53 168 138.22
2020 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 198.51 191.85 188.4 252.67 258.04 184.96 197.85 196.07 221.02 210.32
2020 cocaine AT004 AT Innsbruck 272.4 285.7 352.42 403.34 392.42 266.43 271.96 276.69 353.65 320.67
2020 cocaine AT005 AT Kapfenberg 148.49 157.88 118.73 204.25 190.41 102.76 102.67 136.35 154.04 146.46
2020 cocaine AT007 AT Kufstein 364.86 369.03 440.21 449.37 499.04 357.81 347.98 360.62 436.61 404.04
2020 cocaine AT010 AT Purgstall 30.39 19.28 21.52 17.96 26.36 22.62 32.59 27.42 22.11 24.39
2020 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 83.16 60.52 74.26 101.62 92.53 53.24 64.7 69.46 80.41 75.72
2020 cocaine AT011 AT Strass im Zillertal 94.1 97.21 119.48 171.26 171.9 100.89 99.95 97.09 140.88 122.11
2020 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 100.95 163.51 171.02 162.2 285.03 306.16 187.81 150.76 231.1 196.67
2020 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 1049.69 949.03 1126.59 1201.26 2090.15 789.02 1018.39 1005.7 1301.75 1174.88
2020 cocaine BE003 BE Boom 456.63 463.37 382.86 365.78 363.02 353 535.6 485.2 366.17 417.18
2020 cocaine BE005 BE Brussels 445.45 525.75 492.9 534.19 509.93 432.1 379.07 450.09 492.28 474.2
2020 cocaine CH002 CH Berne 512.87 520.74 553.28 664.97 619.6 522.41 576.42 536.68 590.06 567.18
2020 cocaine CH003 CH Geneva 530.6 540.8 530.63 569.24 512.58 409.09 417.55 496.31 505.38 501.5
2020 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 624.28 619.53 744.62 959.27   571.83 631.42 625.08 758.57 691.83
2020 cocaine CH008 CH Zurich 731.69 659.17 810.15 1237.33 1074.64 782.13 825.43 738.76 976.06 874.36
2020 cocaine CY003 CY Limassol 42.91 46.65 47.98 41.17 37.57 27.74 63.27 50.95 38.61 43.9
2020 cocaine CZ003 CZ Karlovy Vary 55.04 64.31 68.19 104.35 70.34 46.25 36.07 51.8 72.28 63.51
2020 cocaine CZ004 CZ Ostrava 37.3 43.37 41.66 74.31 46.2 33.92 41.06 40.58 49.02 45.4
2020 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 228.38 289.9 237.2 397.94 296.11 215.28 210.73 243.01 286.63 267.94
2020 cocaine DE008 DE Chemnitz 20.99 18.99 22.2 33.38 39.45 37.58 18.77 19.58 33.15 27.34
2020 cocaine DE009 DE Dortmund 302.36 252.51 242.48 247.62 369.85 351.73 368.69 307.85 302.92 305.04
2020 cocaine DE010 DE Dresden 36.01 29.29 54.13 48.68 57.01 34.61 35.28 33.53 48.61 42.14
2020 cocaine DE011 DE Dülmen 89.73 114 139.57 178.04 175.72 132.8 113.7 105.81 156.53 134.79
2020 cocaine DE012 DE Erfurt 54.33 56.05   78.39 107.15 74.09 56.14 55.51 86.54 71.02
2020 cocaine DE017 DE Hamburg (2) 421.27 359.37     572.21   363.07 381.24 572.21 459.17
2020 cocaine DE023 DE Magdeburg 158.58 166.37 155.88 208.78 179.87 223.04 173.02 165.99 191.89 180.79
2020 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 246.4     222.14 157.03 145.93 185.13 215.77 175.03 191.33
2020 cocaine DE028 DE Nuremberg 28.01 34.54 37.72 48.99 51.38 36.17 30.89 31.15 43.56 38.24
2020 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 156.54 150.6 183.02 203.65 210.11 132.84 135.79 147.64 182.4 167.51
2020 cocaine ES002 ES Castellon 445.46 487.24 417.29 397.07 498.16 432.24 387.86 440.19 436.19 437.9
2020 cocaine ES005 ES Santiago 575.31 481.6 535.38 961.35 621.09 528.59 572.12 543.01 661.6 610.78
2020 cocaine FI001 FI Espoo 33.12 36.87 38.98 63.06 73.21 46.53 39.53 36.5 55.44 47.33
2020 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 4.75 4.33 8.19 22.09 25.29 16.83 6.4 5.16 18.1 12.55
2020 cocaine FI003 FI Helsinki 51.52 62.03 71.59 117.43 126.22 76.97 68.09 60.55 98.05 81.98
2020 cocaine FI004 FI Joensuu 1.7 1.62 1.94 2.58 2.21 0.78 1.35 1.56 1.88 1.74
2020 cocaine FI005 FI Jyväskylä 2.9 3.08 2.4 4.54 2.55 2.6 3.04 3.01 3.02 3.01
2020 cocaine FI006 FI Kajaani 1.01 1.72 0.49 0.64 0.75 0.53 1.34 1.36 0.6 0.93
2020 cocaine FI007 FI Kemi 0.19 3.04 2.55 4.06 2.09 0.35 0.7 1.31 2.27 1.86
2020 cocaine FI008 FI Kokkola 0.59 0.63 0.85 0.86 0.6 0.41 1.32 0.85 0.68 0.75
2020 cocaine FI009 FI Kotka 17.48 11.87 9.27 21.56 30.22 27.31 11.26 13.54 22.09 18.43
2020 cocaine FI010 FI Kouvola 9.31 6.47 7.87 8.85 7.59 5.96 6.83 7.54 7.57 7.55
2020 cocaine FI011 FI Kuopio 1.22 0.61 1.64 11.87 16.4 5.74 3.75 1.86 8.91 5.89
2020 cocaine FI012 FI Lahti 20.1 36.7 28.35 44.67 55.8 35.72 41.05 32.62 41.14 37.49
2020 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.29 1.61 1.07 1.54 0.58 1.85 1.31 1.73 1.26 1.47
2020 cocaine FI014 FI Mariehamn 22.69 32.77 31.6 67.27 76.07 31.89 28.4 27.95 51.71 41.53
2020 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.8 3.17 3.19 3.07 4.81 1.91 1.88 2.62 3.25 2.98
2020 cocaine FI016 FI Oulu 2.87 2.27 3.38 5.25 5.29 3.49 3.49 2.88 4.35 3.72
2020 cocaine FI017 FI Pietarsaari 0.14 0.15 0.46 0.13 0.29 0.18 0.16 0.15 0.26 0.22
2020 cocaine FI018 FI Pori 3.38 2.56 2.99 5.61 4.35 4.22 3.11 3.02 4.29 3.74
2020 cocaine FI019 FI Rauma 0.9 1.07 0.24 0.86 1.82 1.26 1.31 1.09 1.04 1.06
2020 cocaine FI020 FI Rovaniemi 2.38 4.87 4.87 4.52 3.64 1.88 0.51 2.59 3.73 3.24
2020 cocaine FI021 FI Salo 1.13 2.27 2.81 2.55 0.98 0.91 2.73 2.04 1.81 1.91
2020 cocaine FI022 FI Savonlinna 1.9 0.58 0.93 1.99 5.27 2.64 2.02 1.5 2.71 2.19
2020 cocaine FI023 FI Seinäjoki 4.87 4.18 6.6 10.11 8.5 4.06 2.03 3.69 7.32 5.76
2020 cocaine FI024 FI Tampere 12.65 12.17 14.55 26.44 23.01 23.41 15.82 13.55 21.85 18.29
2020 cocaine FI025 FI Turku 8.9 12.65 15.61 26.24 30.12 17.46 11.69 11.08 22.36 17.52
2020 cocaine FI026 FI Vaasa 2.89 1.17 0.97 2.18 2.72 1.69 1.11 1.73 1.89 1.82
2020 cocaine FI027 FI Vihti 9.53 11.01 7.88 24.68 41.46 11.91 11.62 10.72 21.48 16.87
2020 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 410.4 475.08 410.75 387.83 447.58 377.26 365.15 416.87 405.85 410.58
2020 cocaine HR001 HR Zagreb 404.92 486.96 544.26 637.92 625.2 470.37 402.07 431.32 569.44 510.24
2020 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 201.58 290.26 310.08 364.19 374.78 239.08 202.77 231.54 322.03 283.25
2020 cocaine IT001 IT Bozen 282.33 310.22 332.48 387.81 403 322.93 292.89 295.15 361.56 333.1
2020 cocaine IT002 IT Milan 342.15   346.31 539.14 425.75   353.85 348 437.07 401.44
2020 cocaine LT001 LT Kaunas 55.65 57.53 57.73 72.79 86.14 66.67 60.92 58.04 70.83 65.35
2020 cocaine LT002 LT Klaipeda 60.38 68.02 61.98 74.1 114.11 153.26 97.5 75.3 100.86 89.91
2020 cocaine LT003 LT Vilnius 47.03 63.33 55.53 143.52 92.08 50.58 44.89 51.75 85.43 70.99
2020 cocaine LV001 LV Riga 45.4 80.48 76.92 94.2 109.1 98.93 45.4 57.09 94.79 78.63
2020 cocaine NL001 NL Amsterdam 706.35 715.85 855.76 712.68 864.88 821.5 703.48 708.56 813.7 768.64
2020 cocaine NL002 NL Eindhoven 436.08 448.96 545.83 611.89 686.56 480.16 451.16 445.4 581.11 522.95
2020 cocaine NL005 NL Utrecht 397.49 417.12 533.71 632.15 581.02 438.3 455.64 423.42 546.29 493.63
2020 cocaine NO001 NO Oslo 193.3 187.17 318.69 295.54 298.76 197.33 187.27 189.24 277.58 239.72
2020 cocaine PL003 PL Krakow P 42.78 54.38 59.5 62.86 55.09 64.33 38.77 45.31 60.45 53.96
2020 cocaine PT001 PT Almada 322.29 282.04 189.01 162.5 190.66 300.6 184.91 263.08 210.69 233.14
2020 cocaine PT002 PT Lisbon 343.95 365.92 368.38 447.41 341.29 372.54 321.14 343.67 382.4 365.8
2020 cocaine PT003 PT Porto 341.01 356.55 321.27 336.83 340.68 290.41 322.16 339.91 322.3 329.85
2020 cocaine RS002 RS Novi Sad 146.73 121.31 135.54 126.25 83.9 132.33 135.62 134.55 119.5 125.95
2020 cocaine SE001 SE Gävle 72.46 63.13 84.16 164.78 172.24 96.09 71.99 69.19 129.32 103.55
2020 cocaine SE003 SE Sandviken 33.29 52.34 84.23 139.17 114.51 84.71 46.24 43.95 105.66 79.21
2020 cocaine SE004 SE Söderhamn 19.42 18.99 55.36 67.28 104.82 100.77 48.89 29.1 82.06 59.36
2020 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 213.87 274.25 298.98 407.29 536.19 324.63 208.13 232.08 391.77 323.34
2020 cocaine SE008 SE Uppsala 72.75 74.28 95.61 124.93 153.94 72.85 68.86 71.96 111.83 94.74
2020 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 148.8 159.51 155.53 175.91 199.27 138.58 152.07 153.46 167.32 161.38
2020 cocaine SI002 SI Koper 306.04 305.32 344.2 363.01   265.97 341.43 317.6 324.39 320.99
2020 cocaine SI003 SI Ljubljana 287.91 302.94 301.75 401.16 392.99 329.27 336.3 309.05 356.29 336.05
2020 cocaine SI004 SI Maribor 114.96 128.11 148.12 175.68 165.55 115.9 129.46 124.18 151.31 139.68
2020 cocaine SI005 SI Novo mesto 85.13 99.88 103.75 143.97 146.71 91.86 80.81 88.61 121.57 107.44
2020 cocaine SI006 SI Velenje 124.17 112.96 167.66 161.06 182.05 141.43 147.62 128.25 163.05 148.13
2020 cocaine TR001 TR Adana 5.09 4.89 5.57 3.16 5.28 4.92 5.3 5.09 4.73 4.89
2020 cocaine TR003 TR Istanbul (II-VII) 45.23 58.05 43.9 55.79 63.5 59.83 54.79 52.69 55.75 54.44
2020 MDMA AT001 AT Graz 6.13 7.97 9.37 30.93 20.11 14.85 9.6 7.9 18.81 14.14
2020 MDMA AT002 AT Hall-Wattens 5.41 4.23 4.49 11.07 10.09 12.72 8.85 6.16 9.59 8.12
2020 MDMA AT004 AT Innsbruck 17.32 15.46 22.18 31.73 31.17 20.67 18.79 17.19 26.44 22.47
2020 MDMA AT005 AT Kapfenberg 9.66 13.42 12.87 21.72 33.19 26.62 12.53 11.87 23.6 18.57
2020 MDMA AT007 AT Kufstein 15.31 11.94 12.34 63.66 81.5 45.85 13.54 13.6 50.84 34.88
2020 MDMA AT010 AT Purgstall 1 2.26 4.08 4 7.58 8.99 4.55 2.6 6.16 4.64
2020 MDMA AT008 AT Region Millstättersee 3.64 2 2.75 5.68 4.36 5.85 24.75 10.13 4.66 7
2020 MDMA AT011 AT Strass im Zillertal 7.59 6.79 5.63 9.18 21.09 13.42 7.32 7.23 12.33 10.15
2020 MDMA AT003 AT Wasserverband Hofsteig 5.44 4.07 3.82 2.33 8.33 13.42 8.23 5.91 6.98 6.52
2020 MDMA BE002 BE Antwerp Zuid 72.7 46.48 65.55 74.96 156.06 61.49 78.44 65.87 89.51 79.38
2020 MDMA BE003 BE Boom 19.55 18.33 18.59 16.91 27.01 27.32 40.66 26.18 22.46 24.05
2020 MDMA BE005 BE Brussels 16.18 17.94 14.7 27.29 37.93 23.12 18.81 17.65 25.76 22.28
2020 MDMA CH002 CH Berne 5.72 9.85 14.97 30.62 32.32 22.05 12.74 9.44 24.99 18.33
2020 MDMA CH003 CH Geneva 20.88 21.55 22.69 32.84 33.75 36.47 20.74 21.06 31.43 26.99
2020 MDMA CH007 CH St. Gallen Hofen 7.18 19.45 14.59 24.43   11.03 10.01 12.21 16.68 14.45
2020 MDMA CH008 CH Zurich 15.39 14.04 17.3 37.51 55.41 35.49 22.06 17.16 36.43 28.17
2020 MDMA CY003 CY Limassol 2.71 1.37 1.4 2.42 3.51 2.16 4.37 2.82 2.38 2.56
2020 MDMA CZ003 CZ Karlovy Vary 8.88 9.17 8.21 15 17.26 9.25 5.66 7.9 12.43 10.49
2020 MDMA CZ004 CZ Ostrava 10.49 10.73 12.98 29.56 23.28 16.62 13.75 11.66 20.61 16.77
2020 MDMA CZ005 CZ Prague (2) 21.14 24.57 26.79 72.24 53.57 31.52 23.39 23.03 46.03 36.18
2020 MDMA DE008 DE Chemnitz 8.45 12.02 10.74 13.21 15 12.3 9.94 10.13 12.81 11.66
2020 MDMA DE009 DE Dortmund 19.32 18.68 13.82 13.71 24.96 27.97 25.84 21.28 20.12 20.61
2020 MDMA DE010 DE Dresden 8.43 33.08 18.04 18.06 18.32 13.52 9.12 16.88 16.98 16.94
2020 MDMA DE011 DE Dülmen 4.5 5.6 6.3 9.94 14.98 7.24 7.04 5.71 9.62 7.94
2020 MDMA DE012 DE Erfurt 10.37 9.28   8.96 20.22 16.46 13.04 10.9 15.21 13.06
2020 MDMA DE017 DE Hamburg (2) 17.97 13.01     30.85   16.89 15.95 30.85 19.34
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2020 MDMA DE026 DE Munich Gut Großlappen 19.87     15.72 14.92 12.13 9.29 14.58 14.26 14.38
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2020 MDMA FI019 FI Rauma 6.08 4.49 3.73 13.64 12.37 10.35 6.47 5.68 10.02 8.16
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2020 MDMA FI021 FI Salo 7.16 12.43 12.73 22.6 13.75 9.56 8.55 9.38 14.66 12.4
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2020 MDMA FI024 FI Tampere 14.94 16.08 22.95 58.53 49.7 34.18 24.43 18.48 41.34 31.54
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2020 MDMA FR005 FR Paris Seine Centre 18.05 32.26 33.61 29.92 58.49 32.84 20.84 23.72 38.71 32.29
2020 MDMA HR001 HR Zagreb 26.71 25.48 25.01 45.03 70.46 48.72 48.21 33.47 47.31 41.38
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2020 MDMA NL005 NL Utrecht 147.69 72.16 88.23 185.82 212.38 123.37 83.82 101.22 152.45 130.5
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2020 methamphetamine FI024 FI Tampere 1.34 1.83 1.63 2.29 1.64 1.37 2.23 1.8 1.73 1.76
2020 methamphetamine FI025 FI Turku 3.63 3.59 4.53 4.78 4.74 4.44 4.7 3.97 4.62 4.34
2020 methamphetamine FI026 FI Vaasa 2.41 2.9 2.88 2.58 4.16 3.07 3.49 2.93 3.17 3.07
2020 methamphetamine FI027 FI Vihti 1.37 2.71 5.01 3.28 2.23 1.88 4.1 2.72 3.1 2.94
2020 methamphetamine FR005 FR Paris Seine Centre 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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2020 methamphetamine GR002 GR Eleusis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2020 methamphetamine HR001 HR Zagreb 3.67 7.55 3 2.3 2.69 3.01 20.73 10.65 2.75 6.14
2020 methamphetamine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 45.23 30.08 28.89 32.17 46.8 39.03 28.28 34.53 36.72 35.78
2020 methamphetamine IT001 IT Bozen 1.52 0.95 1.54 0.9 1.28 1.57 1.47 1.31 1.32 1.32
2020 methamphetamine IT002 IT Milan 8.88   8.95 13.64 10.89   13.12 11 11.16 11.09
2020 methamphetamine LT001 LT Kaunas 6.24 5.74 5.57 4.97 7.7 6.63 7.73 6.57 6.22 6.37
2020 methamphetamine LT002 LT Klaipeda 3.55 3.78 3.47 4.34 2.83 2.91 2.49 3.27 3.39 3.34
2020 methamphetamine LT003 LT Vilnius 1.64 1.31 1.91 2.67 1.64 1.23 1.53 1.5 1.86 1.71
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2020 methamphetamine NL001 NL Amsterdam 25.63 25 29.7 22.99 26.35 27.89 28.14 26.26 26.73 26.53
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2020 methamphetamine NL005 NL Utrecht 3.52 4.05 3.37 3.99 5.53 3.73 9.63 5.73 4.16 4.83
2020 methamphetamine NO001 NO Oslo 28.09 24.13 32.81 30.43 30.76 27.62 31.72 27.98 30.4 29.37
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2020 methamphetamine SE003 SE Sandviken 1.21 0.79 0.34 1.29 0.45 0.7 0.55 0.85 0.69 0.76
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2020 methamphetamine SE005 SE Stockholm (2) 11.78 22.82 14.13 11.97 13.26 11.31 12.51 15.7 12.67 13.97
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2020 methamphetamine SI002 SI Koper 0.43 0.44 0.82 0.1   0.57 0.1 0.32 0.5 0.41
2020 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 1.89 1.63 0.79 0.61 1.01 0.86 1.03 1.52 0.82 1.12
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2019 amphetamine AT004 AT Innsbruck 14.16 19.76 18.16 24.8 22.4 20.25 15.08 16.33 21.4 19.23
2019 amphetamine AT005 AT Kapfenberg 25.25 22.59 31.69 47.92 34.96 26.9 25.55 24.46 35.37 30.69
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2019 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 2.97 2.71 3.8 2.64 2.79 1.94 1.13 2.27 2.79 2.57
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2019 amphetamine BE010 BE Oostende 275.58 235.48 246.65 286.84 376.52 226.05 394.39 301.82 284.01 291.64
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2019 amphetamine CH003 CH Geneva 9.29 9.01 9.92 6.91   7.58 7.34 8.54 8.14 8.34
2019 amphetamine CH007 CH St. Gallen Hofen 47.67 72.24 75.64 62.98 38.77 59.7 75.87 65.26 59.27 61.84
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2019 amphetamine TR001 TR Adana 1.2 0.56 0.43 0.27 0.52 0.44 0.36 0.7 0.41 0.54
2019 amphetamine TR003 TR Istanbul (II-VII) 3.56 3.33 3.42 3.42 3.39 3.77 3.36 3.42 3.5 3.46
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2019 cannabis AT004 AT Innsbruck 77.79 97.11 70.81 64.04 80.16 90.1 90.33 88.41 76.28 81.48
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2019 cannabis CH008 CH Zurich 104.39 107.79 157.63 157.55 117.69 183.45 152.93 121.7 154.08 140.2
2019 cannabis CZ001 CZ Brno 42.28 39.96 44.66 34.61 36.82 37.19 58.35 46.86 38.32 41.98
2019 cannabis CZ002 CZ Budweis 41.82 37.15 42.52 42.19 37.27 40.21 50.66 43.21 40.55 41.69
2019 cannabis CZ004 CZ Ostrava 62.8 43.17 45.12 63.4 62.3 62.77 54.54 53.51 58.4 56.3
2019 cannabis CZ005 CZ Prague (2) 147.33 147.29 128.68 124.41 133.22 153.25 151.2 148.61 134.89 140.77
2019 cannabis ES001 ES Barcelona 209.18 158.02 145.67 145.99 131.07 105.33 153.06 173.42 132.01 149.76
2019 cannabis ES002 ES Castellon 84.02 82.72 79.17 82.08 81.96 71.43 108.58 91.77 78.66 84.28
2019 cannabis ES003 ES Madrid VdlV 93.17 105.08 84.62 76.23 80.13 90.45 91.08 96.44 82.86 88.68
2019 cannabis ES005 ES Santiago 174.93 115.27 157.64 79.41 79.26 131.75 102.13 130.78 112.02 120.06
2019 cannabis ES007 ES Valencia (3) 96.57 313.49 235.63 82.11 85.47 81.34 111.19 173.75 121.14 143.68
2019 cannabis FR003 FR Bordeaux I 139.73 105 179.4 140.98 157.79 283.6 192.25 145.66 190.44 171.25
2019 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 93.5 122.86 104.63 98.9 66.53 94.13 75.17 97.18 91.05 93.67
2019 cannabis GR001 GR Athens 37.45 46.95 72.42 32.17 51.69 73.86 53.37 45.92 57.53 52.56
2019 cannabis GR002 GR Eleusis 28.71 10.21 26.34 38.2 20.68 13.7 12.38 17.1 24.73 21.46
2019 cannabis HR001 HR Zagreb 150.03 204.73 211.8 179.93 173.16 182.14 201.13 185.3 186.76 186.13
2019 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 105.5 67.5 71.55 69.21 121.03 78.19 90.04 87.68 84.99 86.15
2019 cannabis IT001 IT Bozen 47.38 57.07 58.04 46.3 41.85 50.8 40.86 48.44 49.25 48.9
2019 cannabis IT002 IT Milan 40.74 39.33 27.94 33.48 32.53 41.9 33.84 37.97 33.96 35.68
2019 cannabis NL001 NL Amsterdam 336.88 225.31 219.53 220.47 239.56 238.76 344.94 302.38 229.58 260.78
2019 cannabis NL002 NL Eindhoven 168.63 121.06 125 127.71 116.27 119.71 130.29 139.99 122.17 129.81
2019 cannabis NL005 NL Utrecht 103.06 178.14 129.49 135.21 123.96 131.91 120.57 133.93 130.14 131.76
2019 cannabis PL003 PL Krakow P 22.33 26.51 18.88 27.38 28.9 39.39 32.32 27.05 28.64 27.96
2019 cannabis PT001 PT Almada 58.84 50.18 42.17 33.58 44.13 50.62 52.16 53.73 42.63 47.38
2019 cannabis PT002 PT Lisbon 100.62 106.85 98.7 91.94 90.98 111.62 111.76 106.41 98.31 101.78
2019 cannabis PT003 PT Porto 57.05 64.03 13.24 97.12 44.19 51.04 44.38 55.15 51.4 53.01
2019 cannabis SE001 SE Gävle 223.2 197.68 151.81 143.69 112.49 175.83 127.42 182.77 145.95 161.73
2019 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 55.79 57.48 49.1 56.48 79.42 37.19 38.27 50.51 55.55 53.39
2019 cannabis SI002 SI Koper 112.2 96.38 95.82 88.69 93.83 105.75 115.18 107.92 96.02 101.12
2019 cannabis SI003 SI Ljubljana 93.35 106.61 95.02 98.01 105.75 133.93 92.05 97.34 108.18 103.53
2019 cannabis SI004 SI Maribor 53.54 41.95 64.05 53.88 63.03 91.42 48.74 48.08 68.1 59.52
2019 cannabis SI005 SI Novo mesto 131.62 83.41 82.84 49.69 56.31 42.79 56.18 90.4 57.91 71.83
2019 cannabis SI006 SI Velenje 79.43 95.48 68.13 89.73 104.15 72.93 120.18 98.36 83.73 90
2019 cannabis SK002 SK Bratislava C 36.3 36.57 43.55 32.37 20.01 27.46 39.59 37.49 30.85 33.69
2019 cannabis SK004 SK Piestany 32.2 30 35.92 30.11 19.97 25.08 20.5 27.57 27.77 27.68
2019 cannabis TR001 TR Adana 22.1 21.45 17.59 12.59 13.25 13.52 10.83 18.12 14.24 15.9
2019 cannabis TR003 TR Istanbul (II-VII) 11.39 8.84 8.84 7.68 8.6 9.63 9.76 10 8.69 9.25
2019 cocaine AT001 AT Graz 124.76 117.22 88.68 334.45 174.45 108.25 131.53 124.5 176.46 154.19
2019 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 173.19 183.09 191.67 246.61 260.68 201.64 159.9 172.06 225.15 202.4
2019 cocaine AT004 AT Innsbruck 271.62 322.16 334.03 381.92 458.94 264.73 276.39 290.06 359.91 329.97
2019 cocaine AT005 AT Kapfenberg 60.77 52.48 60.52 89.9 85.24 54.65 49.48 54.24 72.58 64.72
2019 cocaine AT009 AT Mürzzuschlag 24.21 19.11 17.42 21.65 24.13 31.14 29.54 24.29 23.58 23.89
2019 cocaine AT010 AT Purgstall 14.09 13.47 51.64 18.03 30.71 14.71 11.56 13.04 28.77 22.03
2019 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 36.65 31.64 62.64 79.96 94.81 49.76 32.86 33.71 71.79 55.47
2019 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 179.8 190.21 251.5 275.2 281.47 185.13 146.98 172.33 248.33 215.76
2019 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 786.96 1389.77 977.75 1138.32 2048.63 1006.05 1582.17 1252.96 1292.69 1275.66
2019 cocaine BE003 BE Boom 348.8 475.3 441.35 452.45 455.97 420.65 831.14 551.75 442.61 489.38
2019 cocaine BE005 BE Brussels 462.05 383.44 567.22 511.16 415.85 454.74 387.46 410.98 487.24 454.56
2019 cocaine BE007 BE Koksijde 60.48 72.04 85.71 100.86 179.72 44.98 232.11 121.54 102.82 110.84
2019 cocaine BE010 BE Oostende 215.6 226.4 210.08 284.83 317.19 185.23 306.31 249.44 249.33 249.38
2019 cocaine CH001 CH Basel 635.02 758.89 763.36 852.12 786.9 640.81 579.33 657.75 760.8 716.63
2019 cocaine CH002 CH Berne 441 468.7 556.33 563.44 535.19 439.38 396.93 435.55 523.58 485.85
2019 cocaine CH003 CH Geneva 622 700.3 781.58 819.72   534.83 602.91 641.74 712.05 676.89
2019 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 754.26 846.22 943.11 1222.28 1203 723.51 676.36 758.95 1022.98 909.82
2019 cocaine CH008 CH Zurich 771.53 811.58 870.04 1059.27 1074.69 899.95 749.5 777.54 975.99 890.94
2019 cocaine CY003 CY Limassol 242.5 219.21 247.18 241.47 303 375.57 277.79 246.5 291.8 272.39
2019 cocaine CZ001 CZ Brno 28.18 27.97 36.9 38.46 61.37 63.22 36.18 30.78 49.99 41.76
2019 cocaine CZ002 CZ Budweis 14.75 14.86 19.24 17.76 27.46 25.4 16.81 15.47 22.47 19.47
2019 cocaine CZ004 CZ Ostrava 18.24 17.27 17.13 37.3 46.73 36.68 18.51 18.01 34.46 27.41
2019 cocaine CZ005 CZ Prague (2) 388.38 422.86 513.32 652.27 586.24 411.76 370.63 393.96 540.9 477.92
2019 cocaine DE008 DE Chemnitz 5.73 11.38 14.43 25.79 20.08 12.34 3.09 6.73 18.16 13.26
2019 cocaine DE009 DE Dortmund 308.68 356.67 384.64 494.73 496.03 303.88 278.84 314.73 419.82 374.78
2019 cocaine DE010 DE Dresden 20.92 20.85 22.78 43.68 43.61 26.05 19.07 20.28 34.03 28.14
2019 cocaine DE011 DE Dülmen 79.55 63.82 121.08 199.7 176.11 160.27 106.35 83.24 164.29 129.55
2019 cocaine DE012 DE Erfurt 39.38 36.93 43.57 76.79 75.01 51.97 40.53 38.95 61.83 52.03
2019 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 173.06 195.46 236.58 302.07 332.68 229.75 180.26 182.93 275.27 235.7
2019 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 149.3 176.66 171.07 179.79 202.25 189.09 137.02 154.33 185.55 172.17
2019 cocaine DK001 DK Copenhagen 387.78 189.6 465.14 704.98 1502.31 447.59 500.57 359.31 780 599.71
2019 cocaine ES001 ES Barcelona 877.05 667.17 694.4 725.32 678.45 564.18 695.51 746.58 665.59 700.3
2019 cocaine ES002 ES Castellon 637.95 617.13 585.96 725.74 960.17 888.16 585.73 613.61 790.01 714.41
2019 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 323.25 648.17 431.18 436.67 527.87 701.81 465.03 478.82 524.38 504.86
2019 cocaine ES005 ES Santiago 466.5 553.56 359.48 691.65 642.97 477.19 312.43 444.17 542.82 500.54
2019 cocaine ES007 ES Valencia (3) 510.69 432.13 369.36 187.16 981.8 685.47 251.57 398.13 555.95 488.31
2019 cocaine FI001 FI Espoo 30.71 40.03 45.37 68.74 63.39 44.08 34.08 34.94 55.39 46.63
2019 cocaine FI003 FI Helsinki 55.14 50.3 63.03 117.78 108.88 68.48 53.06 52.83 89.54 73.81
2019 cocaine FI024 FI Tampere 9.91 8.21 12.83 22.19 15.94 9.78 9.85 9.32 15.19 12.67
2019 cocaine FI025 FI Turku 7.69 7.68 8.19 15.53 20.17 10.93 7.29 7.55 13.71 11.07
2019 cocaine FR003 FR Bordeaux I 113.61 258.97 188.99 211.17 299.85 373.52 351.19 241.26 268.38 256.76
2019 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 209.03 246.05 287.3 329.96 354.32 277.13 210.97 222.02 312.18 273.54
2019 cocaine GB002 GB London 561.78 380.89 666.73 729.32 874.47 534.02 584.56 509.08 701.13 618.82
2019 cocaine GR001 GR Athens 17.65 64.74 30.48 70.92 81.53 56.29 69.78 50.73 59.81 55.91
2019 cocaine GR002 GR Eleusis 27.51 11.34 3.29 13.61 16.83 20.86 21.55 20.13 13.65 16.43
2019 cocaine HR001 HR Zagreb 338.48 359.67 387.6 517.09 520.7 339.37 305.91 334.69 441.19 395.55
2019 cocaine IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 719.97 723.36 701.59 936.55 932.54 641.26 529.49 657.61 802.98 740.68
2019 cocaine IT001 IT Bozen 368.97 320.73 597.78 431.33 390.19 281.04 254.46 314.72 425.08 377.79
2019 cocaine IT002 IT Milan 237.42 225.28 216.79 273.73 247.81 244.65 210.18 224.29 245.75 236.55
2019 cocaine LT001 LT Kaunas 46.54 41.36 52.14 103.62 94.4 70.9 48.31 45.4 80.26 65.32
2019 cocaine LT002 LT Klaipeda 81.84 55.58 66.38 113.35 135.25 99.63 68.35 68.59 103.65 88.63
2019 cocaine LT003 LT Vilnius 46.32 48.98 68.71 129.83 111.09 72.46 51.54 48.95 95.52 75.56
2019 cocaine LV001 LV Riga 60.57 19.6 53.82 49.84 47.5 91.78 78.26 52.81 60.74 57.34
2019 cocaine NL001 NL Amsterdam 898.05 687.74 825.14 1039.35 1238.79 1007.32 1206.68 930.82 1027.65 986.15
2019 cocaine NL002 NL Eindhoven 575.01 427.28 499.02 669.88 637.17 548.37 461.21 487.83 588.61 545.42
2019 cocaine NL005 NL Utrecht 352.02 524.64 468.04 565.26 518.69 396.36 396.76 424.48 487.09 460.25
2019 cocaine NO001 NO Oslo 154.06 159.96 198.89 257.15 308.5 248.94 207.25 173.76 253.37 219.25
2019 cocaine PL003 PL Krakow P 29.35 42.61 49.54 62.69 43.4 61.17 37.26 36.41 54.2 46.57
2019 cocaine PT001 PT Almada 138.39 141.95 169.17 190.98 173.21 142.12 181.99 154.11 168.87 162.54
2019 cocaine PT002 PT Lisbon 409.47 391.02 465.8 528.29 537.5 465.59 375.74 392.08 499.29 453.34
2019 cocaine PT003 PT Porto 254.53 248.33 233.75 258.91 300.35 381.14 173.43 225.43 293.54 264.35
2019 cocaine SE001 SE Gävle 73.64 95.32 78.52 121.64 112.49 65.8 51.28 73.41 94.61 85.53
2019 cocaine SE005 SE Stockholm (2) 159.57 161.79 176.28 257.27 288.85 245.52 189.29 170.22 241.98 211.23
2019 cocaine SE008 SE Uppsala 47.85 49.89 48.4 57.3 83.32 80.48 68.68 55.47 67.37 62.27
2019 cocaine SI001 SI Domžale-Kamnik 194.88 225 274.22 356.09 372.2 189.53 123.86 181.25 298.01 247.97
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2019 cocaine SI003 SI Ljubljana 354.93 377.15 407.84 539.82 509.32 453.67 365.26 365.78 477.66 429.71
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2019 methamphetamine FI025 FI Turku 13.51 10.98 10.16 14.47 17.41 12.17 12.1 12.2 13.55 12.97
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2019 methamphetamine LT003 LT Vilnius 28.8 29.24 41.25 39.04 29.62 26.59 24.4 27.48 34.12 31.28
2019 methamphetamine LV001 LV Riga 34.47 10.93 31.66 31.26 23.44 42.28 45.89 30.43 32.16 31.42
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2019 methamphetamine NL005 NL Utrecht 13.89 10.7 5.9 6.45 5.26 4.91 14.45 13.01 5.63 8.79
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2019 methamphetamine SE008 SE Uppsala 1.5 1.73 2.33 2.3 2.11 1.58 1.96 1.73 2.08 1.93
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2019 methamphetamine SI003 SI Ljubljana 6.24 43.9 38.47 11.5 6.22 4.52 4.94 18.36 15.18 16.54
2019 methamphetamine SI004 SI Maribor 0.44 0.46 1.09 0.9 1.21 0.55 1.18 0.69 0.94 0.83
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2018 amphetamine AT008 AT Region Millstättersee 7.42 7.12 7.47 6.78 7.88 6.13 7.2 7.25 7.06 7.14
2018 amphetamine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 10.73 10.7 10.03 14.39 12.29 12.78 11.48 10.97 12.37 11.77
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2018 cannabis ES002 ES Castellon 100.37 62.03 48.12 52.42 51.83 64.31 70.35 77.58 54.17 64.2
2018 cannabis ES003 ES Madrid VdlV 50.96 61.49 53.6 44.08 59.73 63.18 64.8 59.08 55.15 56.83
2018 cannabis ES005 ES Santiago 49.39 64.78 74.21 48.3 67.43 81.76 68.45 60.87 67.93 64.9
2018 cannabis ES007 ES Valencia (3) 29.23 21.71 22.12 19.88 25.3 33.56 32.78 27.91 25.22 26.37
2018 cannabis FR003 FR Bordeaux I 63.5 117.87 212.98 152.54 148.05 293.14 166.32 115.9 201.68 164.91
2018 cannabis FR005 FR Paris Seine Centre 82.63 122.9 95.63 70.03 71.23 32.96 106.57 104.03 67.47 83.14
2018 cannabis FR006 FR Paris South Suburbs 94.03 64.79 65.78 82.71 108.22 108.77 91.55 83.46 91.37 87.98
2018 cannabis GR001 GR Athens 49.17 75.84 52.11 44.17 41.91 58.06 34.66 53.22 49.06 50.85
2018 cannabis HR001 HR Zagreb 177.67 138.43 79.21 136.39 86.74 109.19 112.58 142.89 102.89 120.03
2018 cannabis IS002 IS Reykjavik Klettagarðar 138.01 105.43 84.59 79 74.5 92.2 107.43 116.96 82.57 97.31
2018 cannabis IT001 IT Bozen 40.99 71.76 43.52 40.12 39.73 42.7 41.04 51.26 41.52 45.7
2018 cannabis IT002 IT Milan 29.86 23.54 26.87 23.95 38.09 24.66 53.1 35.5 28.39 31.44
2018 cannabis NL001 NL Amsterdam 231.43 256.7 178.85 187.16 299.28 474.67 221.41 236.52 284.99 264.22
2018 cannabis NL002 NL Eindhoven 136.36 90.54 185.99 135.55 114.97 84.42 131.13 119.35 130.23 125.57
2018 cannabis NL005 NL Utrecht 99.36 130.61 83.68 95.62 86.46 114.55 94.32 108.1 95.08 100.66
2018 cannabis PT001 PT Almada 33.78 68.94 112.56 83.35 96.92 58.81 86.67 63.13 87.91 77.29
2018 cannabis PT002 PT Lisbon 141.09 64.88 124.08 105 133.68 129.81 125.13 110.36 123.14 117.67
2018 cannabis PT003 PT Porto 51.73 46.62 24.42 33.68 69.68 30.25 56.33 51.56 39.51 44.67
2018 cannabis SI001 SI Domžale-Kamnik 22.46 16.45 12.5 24 30.87 31.53 21.89 20.27 24.72 22.81
2018 cannabis SI003 SI Ljubljana 38.75 39   37.85 39.41 43.58 31.59 36.44 40.28 38.36
2018 cannabis SK002 SK Bratislava C 40.58 37.14 42.44 41.49 46.06 42.1 43.11 40.27 43.02 41.84
2018 cannabis SK004 SK Piestany 27.85 28.52 18.18 11.55 10.74 16.66 12.19 22.85 14.28 17.96
2018 cocaine AT002 AT Hall-Wattens 180.88 177.42 193.59 250.09 232.49 176.75 138.48 165.59 213.23 192.81
2018 cocaine AT004 AT Innsbruck 277.43 309.18 366.45 421.89 429.46 273.04 271.11 285.91 372.71 335.51
2018 cocaine AT008 AT Region Millstättersee 50.09 68.75 84.23 91.59 107.63 51.89 50.52 56.45 83.83 72.1
2018 cocaine AT003 AT Wasserverband Hofsteig 134.63 139.53 162.76 276.42 279.05 154.05 126.7 133.62 218.07 181.88
2018 cocaine BE002 BE Antwerp Zuid 669.67 750.51 805.87 945.86 792.43 800.29 637.89 686.02 836.11 771.79
2018 cocaine BE004 BE Brugge 65.76 74.06 53.58 49.06 90.04 38.62 79.48 73.1 57.83 64.37
2018 cocaine BE005 BE Brussels 345.77 391.83 455.31 562.4 585.36 353.05 334.01 357.2 489.03 432.53
2018 cocaine BE007 BE Koksijde 54.56 83.29 91.26 109.59 102.49 86.57 81.59 73.15 97.48 87.05
2018 cocaine BE010 BE Oostende 69.18 157.44 178.82 219.35 180.08 89.42 79.93 102.19 166.92 139.17
2018 cocaine CH001 CH Basel 535.57 553.72 627.97 621.23 719.54 537.56 501.84 530.38 626.57 585.35
2018 cocaine CH002 CH Berne 421.95 426.5 506.51 610.15 568.11 418.2 548 465.48 525.74 499.92
2018 cocaine CH003 CH Geneva 509.39 493.4 673.24 836.39 733.42 488.77 468.43 490.41 682.96 600.44
2018 cocaine CH007 CH St. Gallen Hofen 564.64 648.84 834.09 990.92 946.86 490.6 482.43 565.3 815.62 708.34
2018 cocaine CH008 CH Zurich 709.06 764.95 773.04 1199.89 1125.49 783.85 635.45 703.15 970.57 855.96
2018 cocaine CZ001 CZ Brno 18.87 21.91 33.63 31.36 46.46 42.01 28.23 23 38.36 31.78
2018 cocaine CZ002 CZ Budweis 15.86 20.02 26.81 19.42 46.23 43.83 15.4 17.09 34.07 26.8
2018 cocaine DE001 DE Berlin (4) 308.93 312.14 299.54 392.23 417.43 374.19 297.08 306.05 370.85 343.08
2018 cocaine DE008 DE Chemnitz 10.52 11.39 19.4 13.23 15.53 7.9 6.45 9.45 14.02 12.06
2018 cocaine DE009 DE Dortmund 327.41 351.55 391.98 435.67 488.33 350.5 308.15 329.04 416.62 379.08
2018 cocaine DE010 DE Dresden 26.2 26.78 29.38 58.06 48.74 19.59 24.29 25.76 38.94 33.29
2018 cocaine DE011 DE Dülmen 46.99 58.36 87.96 157.86 254.46 113.98 98.67 68.01 153.57 116.9
2018 cocaine DE012 DE Erfurt 42.92 40.39 46.67 61.61 59.08 43.48 28.18 37.16 52.71 46.05
2018 cocaine DE026 DE Munich Gut Großlappen 163.36 158.87 183.11 264.2 248.44 155.03 136.42 152.88 212.7 187.06
2018 cocaine DE030 DE Saarbrücken (2) 165.12 170.09 196.59 215.15 231.15 177.18 133.17 156.12 205.02 184.06
2018 cocaine DK001 DK Copenhagen 361.86 336.52 446.2 649.9 582.35 369.45 513.74 404.04 511.98 465.72
2018 cocaine ES001 ES Barcelona 703.9 793.61 822.13 988.29 880.39 538.16 405.83 634.45 807.24 733.19
2018 cocaine ES002 ES Castellon 627.56 322.18 147.78 263.55 391.61 183.1 139.54 363.1 246.51 296.47
2018 cocaine ES003 ES Madrid VdlV 239.1 275.93 298.99 312.54 325.13 452.97 310.66 275.23 347.41 316.47
2018 cocaine ES005 ES Santiago 200.53 263.44 356.53 441.56 500.77 399.96 302.22 255.4 424.7 352.14
2018 cocaine ES007 ES Valencia (3) 363.48 231.79 530.62 740.98 762.33 743.42 739.24 444.83 694.34 587.41
2018 cocaine FI001 FI Espoo 23.05 21.4 23.91 38.7 46.41 28.05 25.32 23.26 34.27 29.55
2018 cocaine FI002 FI Hämeenlinna 6.8 13.78 8.18 7.87 6.28 4.14 3.48 8.02 6.62 7.22
2018 cocaine FI003 FI Helsinki 39.48 44.46 49.59 89.77 100.17 68.78 47.93 43.96 77.08 62.88
2018 cocaine FI004 FI Joensuu 4.76 2.54 1.28 1.74 1.88 1.15 1.06 2.79 1.51 2.06
2018 cocaine FI005 FI Jyväskylä 3.75 3.17 2.03 3.99 2.94 3.13 3.16 3.36 3.02 3.17
2018 cocaine FI006 FI Kajaani 0.53 0.12 0.25 0.38 0.11 0.47 0.69 0.45 0.3 0.36
2018 cocaine FI007 FI Kemi 0.92 1.71 1.47 0.38 0.25 3.98 5.14 2.59 1.52 1.98
2018 cocaine FI008 FI Kokkola 0.3 0.25 0.28 0.78 1.46 1.37 1.38 0.64 0.97 0.83
2018 cocaine FI009 FI Kotka 13.26 12.12 15.76 16.89 20.7 23.52 16.53 13.97 19.22 16.97
2018 cocaine FI010 FI Kouvola 8.26 5.78 13.05 10.96 8.8 4.99 5.82 6.62 9.45 8.24
2018 cocaine FI011 FI Kuopio 1.62 1.37 3.42 2.72 2.57 1.05 0.35 1.11 2.44 1.87
2018 cocaine FI012 FI Lahti 26.49 43.79 31.24 63.14 64.95 50.51 29.45 33.24 52.46 44.22
2018 cocaine FI013 FI Lappeenranta 2.83 3.51 1.73 1.86 2.9 1.99 3.14 3.16 2.12 2.57
2018 cocaine FI014 FI Mariehamn 35.06 29.67 16.58 22.05 43.12   15.89 26.87 27.25 23.98
2018 cocaine FI015 FI Mikkeli 2.79 3.2 2.87 2.45 2.06 2.07 1.82 2.6 2.36 2.47
2018 cocaine FI016 FI Oulu 0.95 0.89 0.78 2.61 6.29 4.05 3.69 1.84 3.43 2.75
2018 cocaine FI018 FI Pori 1.91 2.59 4.62 6.12 6.82 3.98 4.18 2.89 5.39 4.32
2018 cocaine FI020 FI Rovaniemi 1.79 1.77 2.72 3.5 4.34 5.16 5.82 3.13 3.93 3.59
2018 cocaine FI022 FI Savonlinna 0.98 0.82 0.54 0.73 3.1 3.46 3.56 1.79 1.96 1.89
2018 cocaine FI023 FI Seinäjoki 1.52 0.84 0.93 0.51 0.65 1.21 0.65 1 0.83 0.9
2018 cocaine FI024 FI Tampere 19.06 16.58 24.56 39.54 43.06 25.27 21.59 19.08 33.11 27.1
2018 cocaine FI025 FI Turku 5.12 6.01 6.56 10.15 9.94 6.29 4.53 5.22 8.24 6.94
2018 cocaine FI026 FI Vaasa 1.51 1.55 1.05 1.16 1.87 1.11 0.67 1.24 1.3 1.27
2018 cocaine FR003 FR Bordeaux I 84.45 64.9 95.52 311.73 338.63 342.31 173.74 107.7 272.05 201.61
2018 cocaine FR005 FR Paris Seine Centre 432.32 669.1 495.23 610 628.3 288.79 551.12 550.85 505.58 524.98
2018 cocaine FR006 FR Paris South Suburbs 49.99 41.83 49.25 74.46 94.32 36.2 51.35 47.72 63.56 56.77
2018 cocaine GB001 GB Bristol 607.03 740.41 887.35 99